Au sein du pôle digital d'un grand groupe international, vous rejoignez l'équipe d'optimisation des parcours clients digitaux dans le cadre de son renforcement. L'objectif est de développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients, améliorer la conversion, personnaliser l'expérience digitale et maximiser la performance des actions marketing et opérationnelles. Vous interviendrez au cœur des sujets clés de l'équipe : Clustering et segmentation comportementale : segmenter les utilisateurs selon leur navigation, leurs transactions et leurs usages digitaux, et identifier personas, micro-segments, intentions et points de friction. Systèmes de recommandation : concevoir des recommandations personnalisées de contenus et de services additionnels selon une approche hybride (collaborative, contenu et séquentielle). Modèles prédictifs : prédire la conversion, le churn et la complétion du funnel, prévoir les volumes par étape du parcours et classifier les comportements (drop-off, intention, scoring). Attribution multi-touch : construire des modèles de Markov (1er et 2e ordre) et de Shapley, mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions menées. IA générative et LLM : développer des modèles capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques, de détecter les irritants et de générer des recommandations pour orienter les décisions. COMPÉTENCES TECHNIQUES ATTENDUES Langages : Python avancé (programmation orientée objet), SQL. Data platform : Snowflake, Dataiku DSS (scénarios, job scheduling), notebooks Jupyter. Machine learning : supervisé et non supervisé (K-means…), deep learning, séries temporelles, feature engineering, SHAP. Modélisation marketing : attribution multi-touch (Markov, Shapley), recommender systems, scoring, prédiction de conversion et de churn. IA générative : LLM, NLP, embeddings, classification sémantique.
Nous recherchons un Expert Base de Données (DBA/Database Engineer) expérimenté pour accompagner une phase charnière de notre infrastructure de données. La mission porte sur le support des cycles de vie "Build" et "Run" de nos systèmes critiques, dans un contexte de transformation technologique majeure. L'environnement actuel repose sur des architectures de haute disponibilité traditionnelles (clusters physiques sous Pacemaker, stockage via volumes SAN). Parallèlement, une stratégie de modernisation est en cours pour migrer et déployer ces services vers des environnements conteneurisés (OpenShift). Le rôle est double : assurer la stabilité et la performance de l'existant (Run) tout en participant activement à la conception et au déploiement des nouvelles architectures cibles (Build/Transformation). Rôles et Responsabilités • Gestion de l'existant (Run) : Assurer l'administration, le maintien en condition opérationnelle et la haute disponibilité des clusters PostgreSQL et Elasticsearch tournant sur des infrastructures physiques (gestion des clusters Pacemaker et des volumes SAN). • Accompagnement de la transformation (Build) : Participer à la conception et à la mise en œuvre des nouvelles architectures de bases de données pour leur migration vers des environnements OpenShift. • Optimisation & Performance : Réaliser le tuning des bases de données et l'optimisation des accès au stockage (SAN) pour garantir des performances optimales. • Automatisation : Contribuer à l'industrialisation des déploiements et des opérations de maintenance (patching, backups) pour faciliter la transition vers le modèle cible. • Résilience : Garantir les stratégies de sauvegarde, de restauration et de reprise après sinistre (DRP) sur les deux modèles d'infrastructure (physique et conteneurisé). • Expertise Conseil : Accompagner les équipes applicatives dans le choix des modèles de déploiement les plus adaptés selon la criticité de leurs données.
Chef de projet Infrastructure / Obsolescence. Vaison la Romaine ou Montpellier 3 jours de présentiel Septembre Nous recherchons une personne rigoureuse, aguerrie aux processus ITIL, connaissant la CMDB et qui a une bonne connaissance des composants d'une infrastructure OPEN. Idéalement la personne aura eu des expériences de gestion de Projet Obsolescences (de la qualification au décommissionnement). Il s'agit d'une mission a enjeu majeur pour notre Cluster. * Maîtrise des environnements de production informatique complexes * Expérience notable sur les sujets de traitement d'obsolescence Compétences techniques * Connaissance des technologies natives (Data, NoSQL, Kubernetes) * Expérience avec les technologies OPEN (Bases de données, Middleware, OS Windows et Linux) * Sensible aux notions d'hébergement applicatif, d'intégration, d'exploitation, d'observabilité
