Nous recherchons un(e) Data Engineer / Consultant(e) BI expérimenté(e) pour intégrer et accompagner notre équipe sur la gestion et le traitement des données au sein de notre Datalake. La maîtrise des concepts décisionnels est une contrainte forte et indispensable pour réussir sur ce périmètre. Missions principales : Garantir l'accès qualitatif et sécurisé aux sources de données multiples. Assurer la supervision, l'intégration, le nettoyage (suppression des doublons) et la recette des flux de données entrants dans le Data Lake. Garantir la maîtrise, la normalisation, le référencement et la qualité d'utilisation de la donnée afin d'en faciliter l'exploitation par les Data Analysts et Data Scientists. Contribuer à la définition de la politique de la donnée et structurer son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur. Intervenir sur les systèmes applicatifs de gestion de la donnée, de traitement et sur les plateformes associées.
Dans le cadre du renforcement de notre pôle Data, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer Semarchy pour garantir la qualité, l'intégration et la gouvernance de notre patrimoine de données. Vos missions : Qualité & Maîtrise des données : Garantir un accès qualitatif aux sources de données, assurer leur normalisation, leur référencement et leur qualification pour en faciliter l'exploitation par les Data Analysts et Data Scientists. Intégration & Data Lake : Superviser et intégrer des flux de données multi-sources, et vérifier rigoureusement la qualité des données entrantes (recette, suppression des doublons, etc.). Gouvernance & Politique Data : Contribuer à la définition de la politique de la donnée et structurer son cycle de vie dans le respect strict des réglementations en vigueur. Livrables : Produire les spécifications techniques détaillées, les cahiers de recette technique ainsi que les dossiers d'applications associés.
Dans le cadre de la transformation de notre système d'information (projet Datahub - Cache Digital, orienté data-centric), nous recherchons un(e) Développeur(se) Java Senior pour venir renforcer nos équipes de réalisation. Vous interviendrez sur la conception et le développement de composants logiciels performants, sécurisés et scalables au sein d'une architecture moderne. Missions principales : Concevoir et développer les batchs et l'exposition des données via des Webservices (REST, SOAP, Java). Mettre en oeuvre les flux de données avec Kafka et exploiter les bases de données NoSQL (Couchbase) ainsi que SQL. Participer activement à toutes les phases projet : affinage du backlog, estimation de la complexité, écriture des User Stories et rédaction des spécifications techniques. Être force de proposition sur les bonnes pratiques de développement, la performance, la sécurité et la conformité (RGPD). Définir, harmoniser et contribuer à la stratégie de tests (unitaires, d'assemblage, de charge) et coordonner les livrables techniques. Assurer le maintien à jour de la documentation technique et participer aux rituels d'amélioration continue et de partage de compétences.
Pour notre client basé à Paris , nous sommes à la recherche d'un profil Data Engineer-BI Garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Compétences SQL - Expert - Impératif .. .. XDI Semarchy - Confirmé - Important .. .. .. .. Cloudbees - Confirmé - Important .. .. .. .. ..
En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de la mutuelle. Description 🚀 Contexte de la mission Au sein du pôle Data d'un grand groupe, vous intégrez l'équipe Datalake pour accompagner la structuration, l'intégration et l'exploitation à valeur ajoutée des données métiers. En tant qu'Ingénieur / Expert Data Engineer & Décisionnel (H/F), vous agissez en garant de l'accès qualitatif aux sources de données multiples. Vous assurez la maîtrise, la normalisation, le référencement et la qualification des données alimentant le Data Lake pour faciliter leur exploitation par les équipes décisionnelles, Data Analysts et Data Scientists, dans le strict respect de la gouvernance et de la réglementation. 🎯 Missions principales & Rôle 1. Intégration, Modélisation & Alimentation du Data Lake : Concevoir, développer et optimiser les flux d'alimentation et de transformation des données depuis des sources multiples et hétérogènes vers le Data Lake. Développer et maintenir des traitements ETL/ELT performants en s'appuyant sur SQL et la solution d'intégration XDI (Semarchy). Industrialiser et orchestrer les pipelines de données via CloudBees (Jenkins). 2. Qualité de la Donnée & Contrôle (Data Quality) : Assurer la supervision des flux d'intégration et vérifier la conformité des données entrantes (dédoublonnage, nettoyage, contrôle de cohérence et de complétude). Recetter la donnée en profondeur pour garantir des socles fiables et exploitables. Contribuer à la définition des politiques de gouvernance et à la structuration du cycle de vie de la donnée. 3. Documentation, Qualification & Recette : Rédiger les spécifications techniques détaillées des flux et architectures de données. Elaborer les cahiers de recette technique ainsi que les dossiers d'applications associés. Mettre à disposition des dictionnaires de données et documentations pour simplifier l'auto-service de la donnée. 🏁 Objectifs & Livrables Spécifications techniques détaillées des flux d'intégration et des pipelines de données. Cahiers de recette technique et comptes-rendus de qualification des données. Dossiers d'applications et documentations d'architecture/gouvernance data.
Gestion des versions : o Réception des livrables et installation sur environnements de tests. o Alimentation du référentiel des versions applicatives. o Production des bons d'installation. · Support à destination des exploitants sur les environnements de recette et de production. · Gestion, configuration et exploitation des applications en DEV et TEST · Interface entre les métiers et l'exploitation o Reformulation et accompagnement pour les demandes sur les environnements de recette et de production.
