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Nous recherchons un ingénieur de production avec une expérience dans le déploiement de plateforme IA (Intelligence artificielle) pour intervenir chez l'un de nos clients grand compte. Ingénierie de Production pour accompagner dans le cadre de la gestion des applications du build au run. · Création ou mise à jour des environnements cloud & on premise · Gestion de l'intégration, d'installation, de la mise à jour et de l'exploitation applicative dans le cadre des évolutions et des projets, · Migration des applications vers le cloud privé et utilisation de kubernetes · Déploiement de plateformes IA · Gestion des chaînes de déploiements via Ansible Tower, Gitlab CI/CD, Jenkins,… · Participation au diagnostic et à la résolution des incidents · Opérations en HNO et Astreintes.

L'équipe fournit et opère la chaîne de fabrication logicielle utilisée par environ 250 équipes agiles : gestion du code source, CI/CD, qualité, artefacts, automatisation et plateformes de test. Hébergée sur AWS, la plateforme repose principalement sur Kubernetes, GitOps et l'infrastructure as code. L'équipe assure son maintien en condition opérationnelle, son support, sa sécurité, son évolution et l'optimisation de ses coûts. L'usage encadré de l'intelligence artificielle fait partie des pratiques de travail du client. Les outils d'IA autorisés sont fournis par l'entreprise et doivent être utilisés pour gagner en efficacité, améliorer les analyses, accélérer la résolution des problèmes et contribuer à la qualité des livrables. Le consultant intervient dans un environnement bancaire contrôlé. Il respecte les processus de sécurité, de gestion des changements, des incidents majeurs et du risque opérationnel, ainsi que les règles applicables au poste de travail et aux outils autorisés. Renforcer l'équipe dans l'exploitation, l'évolution et l'amélioration continue de la Forge. Au-delà du maintien en condition opérationnelle, le consultant conçoit et met en oeuvre des évolutions techniques, améliore la résilience, la sécurité et l'observabilité des services, automatise les opérations récurrentes et contribue à l'optimisation des performances et des coûts. Il participe aux choix techniques, prépare et sécurise les changements, traite les incidents et leurs causes profondes, et fait progresser les pratiques d'exploitation de l'équipe. Il utilise les outils d'intelligence artificielle autorisés par le client pour mener ses missions plus efficacement, tout en respectant les exigences de sécurité, de confidentialité et de traçabilité. Une contribution active au collectif est attendue : documentation, partage d'expérience, transmission de connaissances, retours d'expérience après incident et propositions d'amélioration. Il maintient enfin une relation de service professionnelle et constructive avec l'ensemble des équipes de développement clientes. Socle Technique : Cloud Public Objectifs et livrables Expertise dans la conception, l'évolution et l'exploitation de services critiques sur AWS et Kubernetes. Capacité à proposer et mettre en oeuvre des améliorations d'architecture, de résilience, de sécurité, d'observabilité et d'automatisation. Autonomie dans le diagnostic d'incidents, l'analyse des causes profondes et le suivi jusqu'au rétablissement. Maîtrise des pratiques GitOps et infrastructure as code. Expérience des mises à jour, migrations, sauvegardes, restaurations, contrôles post-changement et retours arrière. Utilisation efficace et responsable des outils d'intelligence artificielle fournis par le client. Capacité à documenter, partager ses retours d'expérience et transmettre ses connaissances au reste de l'équipe. Culture du service : écoute, pédagogie, professionnalisme et qualité de réponse envers les équipes de développement. Capacité à travailler dans un environnement bancaire contrôlé, sans contourner les processus de sécurité ni les règles d'architecture. Une expérience FinOps est appréciée Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Outils Forge : GitLab Community, Jenkins, Artifactory Enterprise X, SonarQube Community, AWX, Selenium Grid, NeoLoad, Sourcebot Sécurité et observabilité : Vault GOS, Prisma Cloud, Hackuity, Datadog, CloudWatch, Sigstore, Rekor, cosign GitOps / IaC : FluxCD, Helm, HelmRelease, Terraform, Atlantis AWS : EKS, S3, EC2, EBS, EFS, RDS PostgreSQL, OpenSearch, WAF, ALB Kubernetes : EKS, nodegroups, CSI drivers, ExternalDNS, External Secrets, certificats, IAM et identités de workloads