Find your next tech and IT Job or contract Claude Code

Contexte Au sein d'une équipe dédiée à l'IA appliquée à l'informatique, la mission vise à transformer les pratiques d'ingénierie logicielle par la définition et le déploiement d'une chaîne SDLC agentique. L'objectif est d'accroître l'autonomie des agents IA à chaque étape du cycle de vie des applications — spécification, développement, tests, revue de code, déploiement et maintenance — et d'accompagner les équipes produit dans cette transformation. L'outillage utilisé comprend notamment GitHub Copilot, avec une veille sur les solutions émergentes. Mission Concevoir l'architecture d'une chaîne SDLC agentique, identifier les cas d'usage et mettre en place des agents adaptés. Accompagner les équipes produit dans l'adoption de ces pratiques et outils, tout en évaluant les solutions d'IA appliquées au SDLC. Principales responsabilités Recueillir les usages, besoins et opportunités associés aux différentes phases de la chaîne SDLC Concevoir et architecturer la chaîne SDLC agentique Mettre en place des agents répondant aux cas d'usage identifiés Accompagner les équipes produit et contribuer à leur montée en compétences par la documentation, la communication, les présentations et le coaching Assurer une veille, réaliser des benchmarks et conduire des POC d'outils d'IA appliqués à la chaîne SDLC Environnement technique Assistants de code IA : GitHub Copilot, Claude Code, Antigravity Architectures et pratiques agentiques : agents, skills, MCP, SDD Frameworks de SDD : Open GSD, BMAD, Spec-Kit Ingénierie logicielle : SDLC, DevOps, développement Livrables attendus Agents répondant à des cas d'usage de la chaîne SDLC Guides d'utilisation Supports de présentation Compétences / Qualités indispensables : Assistants de code IA, Architectures agentiques (agents, skills, MCP, SDD), SDLC et DevOps, Développement logiciel, Communication et accompagnement

Notre client, un fonds d'investissement quantitatif, renforce son équipe IT Core Platform. Cette équipe travaille à côté des équipes infrastructure et fournit des services et briques AWS partagés aux équipes plateforme métier (Data Platform / data lake, ML Platform / MLOps). Le cloud est puissant mais encore inégalement mature, et les utilisateurs manquent d'outillage. La mission consiste à en faire une developer experience self-service, pensée comme un produit. Missions Concevoir et faire évoluer la core platform AWS, avec des garde-fous et des defaults sensés : gouvernance multi-comptes (Organizations, SCPs, IAM) déploiement de stacks piloté par manifest (quel stack de quelle équipe dans quel compte) modules Terraform réutilisables et documentés Industrialiser une CI/CD abstraite sur Jenkins et GitLab CI avec runners hébergés sur AWS : templates et golden paths qui épargnent la plomberie aux équipes Construire l'outillage FinOps : stratégie de tagging, budgets, alertes et visibilité des coûts par équipe Contribuer à la roadmap User Experience à 12 mois : Onboarding & accès : process d'accès rapide et sans friction Dev & debug : debugging interactif temps réel compatible avec les contraintes infosec, réduction du cold start Docker, monitoring dans l'IDE Environnements : base images optimisées, gouvernance des images Docker, drivers NVIDIA récents, package registry Compute : contournement de la congestion GPU régionale (multi-cloud, Kubernetes sur instances réservées, multi-région), cold start des petits jobs, profiling perf/coût Développement assisté par IA : packaging et support d'assistants IA (Copilot, Claude Code) Sandbox : environnement d'expérimentation sécurisé, lifecycle des ressources, chemin clair vers la prod Produire documentation et formations, puis suivre l'adoption et la satisfaction des utilisateurs

Descriptif de la mission : Dans le cadre de ses activités d'innovation et de transformation digitale, le client recherche un Lead Senior Innovation Cloud & Edge IA pour accompagner les projets de la Direction Innovation. La mission consiste à : Concevoir et piloter des architectures Edge IA et Cloud AWS pour des environnements opérationnels contraints. Administrer et sécuriser la plateforme AWS Innovation : Landing Zone, IAM, Control Tower, FinOps et cybersécurité. Mettre en place des solutions d'automatisation et d'IA agentique, notamment via AWS Bedrock, MCP, Claude Code et Kiro. Développer et accompagner des projets innovants autour de l'IA, Robotique, AR/VR/XR et Blockchain. Industrialiser et moderniser les applications vers des architectures cloud-native et mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform. Structurer les pratiques DevOps / CI-CD avec GitLab et accompagner les équipes internes via la formation et le partage de bonnes pratiques. Environnement technique : AWS, Terraform, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes/ECS, NVIDIA Jetson, AWS Bedrock, MCP, IA agentique, IAM, CloudWatch, Control Tower. Profil recherché Lead Cloud & IA avec une solide expérience en AWS, Cloud/Edge, DevOps et IA, capable de piloter des projets innovants de bout en bout. Expertise AWS : Control Tower, IAM, ECS, S3, RDS, CloudWatch. Maîtrise de Terraform, Docker et GitLab CI/CD. Expérience en architecture Cloud-native et Infrastructure as Code. Connaissance de l'IA générative/agentique, AWS Bedrock et MCP. Expérience en Edge Computing / systèmes embarqués, idéalement NVIDIA Jetson. Capacité à travailler sur des projets innovants : IA, robotique, AR/VR/XR. Bonnes compétences en architecture, cybersécurité, automatisation et accompagnement des équipes. Déplacement à Paris 75012

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IA / Machine Learning disposant d'une forte expertise en développement Python et en Agentic Coding. Vous maîtrisez les principaux outils d'IA générative appliqués au développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) et savez les utiliser pour accélérer significativement les cycles de développement, tout en garantissant la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. La mission se déroule dans un environnement international et anglophone : un niveau d'anglais professionnel est indispensable. MissionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participation aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists ; Développement et optimisation de modèles IA / Machine Learning répondant aux différents use cases métiers ; Intégration et déploiement des modèles en production via APIs et microservices ; Utilisation avancée de l'Agentic Coding pour accélérer le développement et automatiser certaines tâches ; Décomposition de problématiques complexes en instructions et prompts exploitables par les outils d'IA ; Revue, validation et optimisation du code généré par IA ; Mise en place de pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring ; Développement de tests automatisés et validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais ; Documentation du code, des modèles, des APIs et des prompts réutilisables ; Optimisation des performances : latence, coûts et scalabilité ; Veille technologique et recommandations sur les nouvelles approches et technologies IA ; Diffusion des bonnes pratiques d'Agentic Coding auprès des équipes.

Contexte du poste : Nous recherchons un Développeur Fullstack Senior / Architecte IA-Native pour intégrer la DSI de notre client et rejoindre l'équipe en charge du programme de transformation. Vous interviendrez sur des projets de développement d'outils métiers visant à améliorer l'efficacité opérationnelle, le time-to-market et la qualité des données et services proposés aux équipes centrales et magasins. Vous évoluerez dans un environnement innovant basé sur une démarche de développement « full IA », en collaboration étroite avec un Développeur Senior IA-Native et le Leader Produit du périmètre. Vous participerez à l'ensemble du cycle des projets, du cadrage jusqu'à la mise en production, en utilisant massivement l'IA générative pour accélérer et fiabiliser les phases de conception et de développement. Missions principales : Participer au cadrage des besoins avec les équipes métiers et contribuer à la définition des solutions Concevoir l'architecture technique des applications : Front-End, Back-End, données et intégrations Développer les outils métiers de bout en bout sur des environnements Google Apps Script ou sur des stacks web/cloud modernes selon les besoins Réaliser des prototypes et maquettes fonctionnelles à l'aide d'outils IA-native Utiliser des outils de développement assistés par IA tels que Claude Code, Cursor ou équivalents Configurer et orchestrer des agents IA et des workflows de développement multi-agents Mettre en place les tests automatisés et les garde-fous nécessaires pour garantir la qualité du code généré par l'IA Concevoir et maintenir les intégrations avec les systèmes d'information existants via API, flux de données ou systèmes legacy Participer aux pipelines CI/CD, aux mises en production et à la stabilisation des applications Contribuer à la définition et à l'industrialisation des bonnes pratiques de développement IA-native au sein de la DSI Intervenir sur plusieurs projets en parallèle et adapter rapidement les solutions aux différents contextes métiers

🎯 Contexte Dans le cadre d'un produit digital SaaS dédié à la mesure de l'empreinte environnementale, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / React expérimenté pour participer au développement de nouvelles fonctionnalités. La plateforme permet notamment de mesurer l'empreinte carbone et hydrique, avec une évolution prévue vers le diagnostic de la biodiversité et d'autres indicateurs liés à la transformation écologique. Le consultant intégrera une équipe Agile Scrum et travaillera quotidiennement avec les équipes de développement, DevOps, Product Owner, UX Designer, architecte et Product Manager. 🔧 Missions principales Participer au développement du backlog produit basé sur des EPIC et User Stories. Participer à la conception / au design des solutions. Développer et intégrer les composants logiciels. Réaliser les développements Full Stack Java / React. Mettre les développements en production via une chaîne CI/CD. Utiliser GitLab dans le processus de développement. Réaliser les tests unitaires et E2E. Participer aux cérémonies Scrum. Documenter le code et produire la documentation technique. Améliorer continuellement la qualité des livrables. Analyser les résultats et réduire les défauts applicatifs. Participer aux revues et contrôles SonarQube. Être force de proposition sur les solutions techniques. Contribuer à la définition et à l'application des bonnes pratiques de développement. Utiliser les pratiques de développement assisté par IA. 🛠️ Stack technique Backend : Java Kotlin apprécié Spring apprécié Quarkus apprécié Frontend : React TypeScript apprécié DevOps / Qualité : Git GitLab CI/CD SonarQube Tests unitaires Tests E2E Cloud : Culture Cloud recherchée GCP est un plus IA : Développement assisté par IA Copilot Skills / harness IA Claude Code / Antigravity potentiellement disponibles à terme ⭐ Compétences indispensables 2+ ans d'expérience en développement Java et/ou Kotlin 2+ ans d'expérience en React Bonne maîtrise des pratiques de développement logiciel. Bonne maîtrise des méthodes et frameworks Agile / Scrum. Maîtrise de Git et de la chaîne CI/CD. Expérience du développement assisté par IA. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents profils techniques et fonctionnels. Anglais oral professionnel pour les échanges avec certains utilisateurs.

Mission du posteLa mission du poste est de faire de Flow le produit qui permet aux installateurs de devenir des champions locaux, avec une petite équipe tech sénior et rapide. Concrètement, nous menons deux chantiers en parallèle : Améliorer Flow : les partenaires attendent des évolutions : nouvelles features et correctifs, sur un produit déjà en production et utilisé en permanance. Transformer notre façon de shipper : l'infra AI, les agents, les garde-fous, les tests, la CI/CD, les bonnes pratiques de revue, tout est à refondre. Outcomes à 12 mois Produit : l'usage de Flow est fluide et permet aux utilisateurs de gagner plusieurs heures par semaine grâce aux features que tu as déployées. Flow s'impose comme l'ERP de référence dans le photovoltaïque et commence à être utilisé sur les autres métiers de la transition énergétique - installateurs de PAC, poseur de bornes etc. Cadence : un bug remonté par un partenaire, c'est un correctif prêt à merger en une heure. Pas parce qu'on court plus vite, mais parce que les agents font le gros du travail. Infra opérationnelle : agents outillés sur notre codebase, avec les garde-fous qui permettent de leur faire confiance sur du code qui part en production et d'accélérer la review. Base technique saine et documentée : couverture de tests, environnements, déploiements, observabilité. Un nouveau dev est productif en quelques jours Équipe : une fois la thèse validée, des recrutements pour accélérer et un rôle de lead à prendre Tu auras sous ta responsabilité : Features end to end : Conception, implémentation, tests, déploiement - avec le CTO et le Head of Product. Tu ne fais pas que shipper, tu donnes ton avis sur la faisabilité, la spec et la priorisation du développement. Infra AI : C'est la partie la plus ouverte du poste et là où on a le plus à progresser. Quels agents, sur quel périmètre, avec quelles garanties, quel contexte on leur donne, comment on relit ce qu'ils produisent ? On reproduira ce qui marche ailleurs et on construira le reste. Architecture et qualité : Tu es garant de la stabilité de la plateforme et de la qualité de ce qui part en production, le code des agents inclus. Revue : Tu relis autant de code écrit par des agents que par des humains, et tu définis les bonnes pratiques pour être efficace. Process : Tu participes à la mise en place des rituels et des standards de l'équipe dev, et à la façon dont produit et tech se parlent. La stack Backend : Linux, Python, Odoo 19, PostgreSQL Front : TypeScript & Odoo Infra : Odoo hébergé en containers, Linux, Docker / Kubernetes AI : Claude code, Background Agents en test, ouverts pour des évolutions + features IA dans Flow (de l'analyse de la production des centrales solaires au remplissage automatique du CRM par la voix)