En tant que Lead Developer, vous portez la vision technique du produit, garantissez sa robustesse, sa performance et son évolutivité, tout en veillant au respect des standards de sécurité et de qualité. -Vision technique & Architecture : Définir et piloter l'architecture globale (performance, scalabilité, maintenabilité) en lien avec les architectes techniques et fonctionnels. -Développement : Concevoir et implémenter les fonctionnalités clés principalement en Python, ainsi qu'en React / TypeScript.-Qualité & Bonnes pratiques : Garantir la qualité du code (revues de code, tests, CI/CD, métriques de qualité type Sonar) et assurer la veille sur l'utilisation des assistants de dev (Copilot, Claude...). -Cadrage Produit : Co-construire les solutions avec le Product Owner (faisabilité technique, arbitrages MVP). -Livraisons & Ops : Piloter les mises en production en lien avec les équipes QA et respecter les processus DevOps. -Collaboration & Cérémonies : Interagir avec les équipes des autres composants de la plateforme et participer aux présentations des nouveautés aux utilisateurs.
Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions d'IA et de Machine Learning Concevoir et intégrer des applications basées sur les LLM, le RAG et les Agents IA Participer à la mise en production des modèles via APIs et microservices Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Architecture Contribuer aux pratiques MLOps, à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des développements Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques __________ Forte expérience en IA générative (LLM) Maîtrise de RAG, Prompt Engineering, AI Agents Utilisation avancée de GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT Expérience avec LangChain et Hugging Face Développement d'API (FastAPI, Flask) Connaissances MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes Très bon niveau d'anglais Idéalement expérience banque / KYC / compliance
Les développements sont réalisés en France en mode full agentique : le développeur ne code plus directement, il pilote et challenge les agents IA. Le programme est en phase de non-régression. Le client exige une capacité à raisonner sur le code produit, à remettre en question les choix des agents et à se poser les bonnes questions. Vos missionsPiloter les agents IA (Claude aujourd'hui, d'autres outils demain) pour produire les développements back (Java / Spring Boot) et front (Vue.js) Analyser et revoir le code produit par les agents : raisonner sur leurs choix, les remettre en question et garantir la qualité, la cohérence et la maintenabilité des livrables Contribuer à la non-régression d'un système d'encaissement en déploiement, avec rigueur et sens de l'architecture et de la conception Participer activement à la vie de l'équipe : partage de connaissances, échanges avec le tech lead, force de proposition sur les pratiques et l'usage des outils IA
DCS EASYWARE recherche, pour l'un de ses clientsmajeurs du secteur bancaire, un Développeur Full Stack Angular / JavaConfirmé (H/F) afin de participer à un projet stratégique de refonte d'unportail digital destiné aux entreprises. Vous intégrerez une équipe de développement intervenant surla modernisation d'applications métiers, dans un environnement techniqueexigeant, avec une forte dominante front-end Angular (70 %) et unecomposante back-end Java (30 %). Vos missions Participer à la refonte et à la modernisation d'un portail web destiné aux clients entreprises. Concevoir, développer et maintenir des interfaces web performantes et ergonomiques sous Angular. Développer et faire évoluer les fonctionnalités back-end en Java / Spring Boot. Participer à la conception et à l'intégration des API REST et des architectures microservices. Contribuer aux projets de migration et à l'amélioration des applications existantes. Réaliser les tests unitaires et d'intégration afin de garantir la qualité des développements. Participer aux processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD). Utiliser des outils d'intelligence artificielle pour optimiser les développements et améliorer la productivité. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles dans un environnement Agile. Environnement technique Front-end : Angular 14/18+, TypeScript, JavaScript, HTML5, CSS3, SCSS. Back-end : Java 11/17, Spring Boot, Maven. API et architectures : NestJS, Node.js, API REST, microservices. DevOps : GitLab, CI/CD. Qualité : tests unitaires et tests d'intégration. Outils IA : GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT ou Claude Code.
Localisation : Métropole lilloise (site situé à environ 10 minutes du centre de Lille) Présence sur site : 2 jours par semaine Type de mission : Freelance / Prestation de services TJM : 320 € HT / jour Conditions de la mission Localisation : métropole lilloise. Présence sur site : 2 jours par semaine. TJM proposé : 320 € HT / jour. Démarrage et durée : à définir. Contexte de la missionDans le cadre d'un projet portant sur un produit complexe et un périmètre fonctionnel étendu, nous recherchons un(e) QA Lead capable de définir, structurer et piloter la stratégie de qualité logicielle. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la démarche de qualification, depuis la définition de la stratégie de test jusqu'à la mise en œuvre, l'automatisation et le déploiement des tests dans les chaînes d'intégration et de livraison continues. La mission comporte également un enjeu d'innovation autour de l'utilisation de l'intelligence artificielle générative, notamment via des outils tels que GitHub Copilot et Claude, afin d'améliorer l'efficacité des activités de test et d'accélérer la production des scripts automatisés. Missions principales1. Définition et pilotage de la stratégie QADéfinir et formaliser la stratégie de test globale en fonction des enjeux métier, fonctionnels et techniques. Structurer et piloter la démarche qualité sur un produit complexe couvrant un large périmètre fonctionnel. Identifier les risques, définir les niveaux de couverture attendus et prioriser les campagnes de test. Définir les critères d'entrée et de sortie des phases de qualification ainsi que les indicateurs de qualité. Assurer le suivi des anomalies, analyser les résultats des campagnes de test et proposer des actions d'amélioration continue. Accompagner les équipes de développement et les parties prenantes dans l'adoption des bonnes pratiques QA. 2. Conception et mise en œuvre des testsConcevoir et mettre en place les stratégies de tests fonctionnels, techniques, de non-régression et d'intégration. Définir, développer et maintenir les scénarios de tests automatisés. Mettre en place les tests d'API et contribuer à la validation des échanges entre les différents composants du système. Identifier les scénarios pertinents à automatiser afin d'optimiser la couverture de test et de réduire les tâches manuelles répétitives. Réaliser des audits des dispositifs de test existants et proposer des améliorations sur les processus, les outils et les pratiques. 3. Automatisation et intégration continueConcevoir et maintenir des tests automatisés, notamment avec Playwright. Industrialiser les campagnes de tests et intégrer leur exécution dans les pipelines CI/CD. Assurer le déploiement, l'exécution et le suivi des tests automatisés dans les environnements concernés. Analyser les résultats d'exécution, diagnostiquer les échecs et limiter les faux positifs. Veiller à la fiabilité, à la maintenabilité et à la performance des dispositifs d'automatisation. 4. Tests d'API et architecture orientée événementsDéfinir et exécuter des tests d'API afin de valider les contrats, les échanges et les comportements attendus. Comprendre les architectures distribuées et les interactions entre les différents services. Exploiter les connaissances de Kafka, notamment en tant que plateforme de messagerie et de transmission d'événements, pour contribuer à la validation des flux inter-applicatifs. Concevoir des scénarios de test adaptés aux échanges asynchrones et aux architectures événementielles. 5. Intelligence artificielle appliquée à la QAÉtudier et mettre en œuvre des cas d'usage de l'IA générative dans les activités de test. Utiliser des outils tels que GitHub Copilot et Claude pour accélérer la conception, la génération et la maintenance des scripts de test. Explorer l'intégration de l'IA dans les chaînes de test et les processus d'automatisation. Évaluer la pertinence, la fiabilité et la qualité des tests générés par l'IA. Définir les bonnes pratiques permettant de sécuriser et de maîtriser l'utilisation de ces outils.
UNE EXPERIENCE EN TANT QUE TECH LEAD EST OBLIGATOIRE Les développements sont réalisés en France en mode full agentique : le développeur ne code plus directement, il pilote et challenge les agents IA. Le programme est en phase de non-régression. Le client exige une capacité à raisonner sur le code produit, à remettre en question les choix des agents et à se poser les bonnes questions. Vos missions Le Tech Lead encadre l'équipe de développement, avec pour enjeu de réduire la dépendance de l'équipe à certaines personnes. Le client recherche un profil proche de l'architecte solution, capable de réfléchir sur le code produit par les agents et de se poser les bonnes questions, pas un exécutant. Piloter les agents IA (Claude aujourd'hui, d'autres outils demain) pour produire les développements back (Java / Spring Boot) et front (Vue.js) Analyser et revoir le code produit par les agents : raisonner sur leurs choix, les remettre en question et garantir la qualité, la cohérence et la maintenabilité des livrables Contribuer à la non-régression d'un système d'encaissement en déploiement, avec rigueur et sens de l'architecture et de la conception Participer activement à la vie de l'équipe : partage de connaissances, échanges avec le tech lead, force de proposition sur les pratiques et l'usage des outils IA
