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Notre client dans le secteur Infrastructure, BTP et matériaux de construction recherche un/une Chef(fe) de projet IT – IA générative et IA conversationnelle H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'une équipe de delivery spécialisée dans les projets d'IA conversationnelle et de chatbots, le ou la Chef(fe) de projet intervient auprès d'un acteur du transport public en Belgique. Il ou elle travaille avec les clients, les parties prenantes métier et les équipes IT, et rapporte au responsable du domaine. La durabilité et la création de valeur à long terme font partie des préoccupations de la mission. Mission Piloter la livraison de projets IT dans les domaines de l'IA générative et de l'IA conversationnelle, de leur lancement à leur finalisation. Le rôle consiste à traduire les besoins des clients en livrables clairement définis et à assurer la livraison conformément au périmètre, au planning, au budget et aux attentes convenus. Principales responsabilités Définir le périmètre, les objectifs et les livrables avec le management, les parties prenantes métier et les équipes IT. Définir et suivre des KPI mesurant la valeur métier créée par les livrables. Élaborer des plans de projet détaillés et des supports de communication conformes aux standards de l'organisation. Préparer et soumettre des propositions budgétaires, et recommander des ajustements selon le processus défini. Garantir le respect du périmètre, du calendrier, du budget et des exigences de qualité. Communiquer clairement et en temps utile l'avancement, les attentes, les risques et les décisions aux responsables d'équipe et aux parties prenantes. Assurer la liaison avec le client et les équipes IT internes. Identifier, évaluer et gérer les risques et les problèmes, puis mettre en œuvre des plans de mitigation adaptés. Contribuer en tant que membre clé de l'organisation de delivery. Environnement technique IA : IA générative, IA conversationnelle, chatbots, RAG, LLMs, embeddings Outils et plateformes : Jira, Confluence, ServiceNow, Azure Méthodologies : PM², méthodologies agiles, SAFe Livrables attendus Livrables de projets d'IA générative, d'IA conversationnelle et de chatbots, conformes aux exigences convenues. Plans de projet détaillés et supports de communication. KPI et suivi de la valeur métier créée. Propositions budgétaires et recommandations d'ajustement, le cas échéant. Plans de mitigation des risques et suivi de l'avancement des projets. Profil recherché Expérience Au moins 2 ans d'expérience en gestion de projets d'IA conversationnelle ou de chatbots. Au moins 2 ans d'expérience dans le secteur public ou au sein d'entreprises publiques. Expérience démontrable de Jira sur au moins deux missions. Diplôme universitaire en informatique. Compétences techniques Gestion de projets IT, de leur lancement à leur finalisation. Expérience de Jira et possession d'un certificat en méthodologie de projet (PM² ou équivalent) ainsi que d'un certificat en méthodologie agile. Capacité à gérer le périmètre, le planning, le budget, la qualité, les risques et les livrables. Compétences personnelles Solides capacités d'organisation et aptitude à diriger. Attitude proactive et orientation vers la réussite de la livraison. Aptitude à communiquer avec les équipes et les parties prenantes. Motivation à développer ses compétences en gestion de projet et à contribuer à la valeur à long terme. Langues Néerlandais ou français de niveau C1 minimum. Bonne connaissance (niveau B) de l'autre langue nationale et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral. Présence sur site Le ou la prestataire doit accepter une présence dans les bureaux pouvant aller jusqu'à 5 jours par semaine. La fréquence requise peut varier et sera communiquée pendant la mission. Compétences / Qualités indispensables : Gestion de projets IT de bout en bout, Gestion de projets d'IA conversationnelle et de chatbots, Gestion du périmètre, du budget, des risques et des livrables, Jira, Certifications en méthodologie de projet et en méthodologie agile, Néerlandais ou français C1, avec maîtrise de l'autre langue nationale et de l'anglais au niveau B Compétences / Qualités qui seraient un + : Certification SAFe ; expérience de Confluence, ServiceNow, de la gestion simultanée de plusieurs projets, du transport public, du e-commerce ou d'applications destinées aux clients, et de la gestion des parties prenantes ; connaissances en IA générative, IA conversationnelle, Azure, RAG, LLMs et embeddings.Informations concernant le télétravail : Présence dans les bureaux pouvant aller jusqu'à 5 jours par semaine ; la fréquence varie selon les besoins et est communiquée pendant la mission.

Contexte Dans le cadre du développement de plusieurs produits d'IA, notre client recherche un Développeur Fullstack IA pour rejoindre une équipe de 5 développeurs, avec une forte dominante backend et agentique. L'équipe développe directement ses propres interfaces et solutions IA en s'appuyant majoritairement sur les services Google Cloud Platform. Vos missions Développer des applications IA fullstack, avec une dominante backend en Python et des interfaces en React Concevoir des agents IA avec Google ADK, avec leurs propres tools et des usages de RAG / recherche par similarité via BigQuery Travailler sur des cas d'usage de génération et traitement de contenus multimodaux : texte, images, vidéos, traduction et documents Word/Excel Développer des intégrations comme des chatbots Microsoft Teams et des compléments Office Participer à la qualité et au suivi des applications : scénarios de tests, observabilité, alerting et transferts de flux Environnement technique Développement Python • React IA & Agentique Google ADK • Agents IA • RAG Google Cloud Platform Vertex AI • Cloud Run • Cloud Functions • BigQuery • Airflow / Cloud Composer Écosystème Playwright • Microsoft Teams • Office • Génération image / vidéo • Traduction Modalités Mission freelance : 36 mois Saint-Ouen, Ile-de-france (Ligne 14 du métro) 2 à 3 jours de télétravail par semaine Démarrage ASAP

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.

Objet de la prestation d'Expertise fonctionnelle CRM PEGA Prestation d'intégration/paramétrage avec une expérience sur la solution CRM PEGA. Ces profils devront être experts de la solution avec un minimum de 3 à 7 d'expérience. Avoir au moins une expérience d'intégration du CRM PEGA dans une organisation similaire avec un grands nombres d'utilisateurs Cette prestation vise à la Maintenance en Condition Opérationnelle et au Support Fonctionnelle des solutions CRM, FAQ, Chatbot et Marketingu sein de l'Eco-Système Ce dispositif a pour cible : Préparer, organiser et participer aux ateliers de conception sur les processus, les fondations de la plateforme et des interfaces Corédiger et valider les User Stories (livrables des ateliers de conception) Définir, hiérarchiser la backlog du produit à livrer Gérer les cycles Agiles Participer à la configuration des différents types de sollicitations reçues de la part des clients qui constituent les processus métiers à paramétrer dans le CRM. Paramétrer le CRM (parcours clients, fiches clients, distribution, routages, flux entrant/sortants). Configurer FAQ/Chatbot à partir de référentiels de connaissance à construire. Configurer la solution Marketing Participer aux cérémonies agiles du projet Préparer, organiser et participer aux points du Maintien en Conditions Opérationnelles de la plateforme CRM PEGA avec les Institutions de retraites complémentaires (IRCs) Répondre aux sollicitations des Institutions de retraites complémentaires (IRCs) sur le volet fonctionnel et technique de la plateforme CRM PEGA.

Développeur·se Python IA (LLM, Agents, RAG) Nombre de postes 15 développeurs Python IA Secteur Assurance Rattachement Équipe IA — sous la responsabilité du Tech Lead AI et du référent opérationnel Type de contrat Prestation (freelance / ESN) Contexte & RôleAu sein de l'équipe IA, vous développerez des solutions d'intelligence artificielle au service des filiales du groupe, dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez sur des cas d'usage variés : analyse automatisée de documents, analyse d'appels, chatbots intelligents et assistance aux réponses. Vous travaillerez sous la responsabilité du Tech Lead AI et d'un référent opérationnel, au sein d'une équipe dédiée au déploiement de l'IA à l'échelle du groupe. Missions principales• Concevoir et développer des solutions IA (LLM, Agents, RAG). • Reprendre et optimiser les use-cases existants. • Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap, en respectant les engagements de timing. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, documentation, code reviews).

ContexteNous recherchons un Expert en sécurité IA / GenAI expérimenté, capable de réaliser de manière autonome une évaluation de la posture de sécurité IA d'une grande organisation. Le consultant interviendra afin d'établir un état des lieux objectif des usages de l'IA/GenAI, d'identifier les principaux risques de sécurité et de conformité, notamment liés au shadow AI, et de proposer un plan d'amélioration concret et priorisé. Le profil recherché doit être immédiatement opérationnel et disposer d'une expérience significative en AI Security, gouvernance IA, gestion des risques et conformité. Responsabilités principalesRéaliser un inventaire des usages IA/GenAI au sein de l'organisation, notamment les outils IA, chatbots, copilots et usages de Shadow AI. Identifier et évaluer les risques de sécurité liés à l'utilisation de solutions IA. Analyser la gouvernance IA, les politiques internes ainsi que les rôles et responsabilités associés à l'utilisation responsable de l'IA. Évaluer les risques de fuite de données, prompt injection, sécurisation des modèles et applications IA. Analyser les risques liés à l'adversarial machine learning. Évaluer l'alignement avec l'AI Act européen et les obligations réglementaires connexes, notamment les principes liés au RGPD. Organiser des interviews et ateliers avec les équipes IT, Data/IA, métiers et DPO. Documenter les constats, écarts et risques identifiés. Élaborer un plan d'amélioration priorisé accompagné de recommandations concrètes. Préparer un rapport exécutif destiné au CISO et au management. Présenter les résultats et recommandations aux différentes parties prenantes. Assurer le transfert de connaissances auprès de l'équipe du CISO en fin de mission.

Dans le cadre du développement et de l'évolution d'applications métiers, nous recherchons un Développeur Java Fullstack justifiant de 3 à 5 ans d'expérience. Le profil recherché devra présenter un intérêt marqué pour l'IA générative et, idéalement, disposer d'une première expérience pratique dans l'intégration de LLM au sein d'applications. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la stack technique, aussi bien sur les composants backend en Java que sur les interfaces frontend. Il contribuera également à la conception et à l'intégration de nouvelles fonctionnalités reposant sur l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir, développer, faire évoluer et maintenir des applications Fullstack basées sur Java / Spring Boot. Développer et intégrer des API REST. Contribuer aux développements frontend avec Angular ou React / TypeScript. Concevoir et intégrer des fonctionnalités exploitant l'IA générative et les LLM. Connecter des modèles via API et mettre en œuvre différents cas d'usage, notamment les chatbots, la recherche intelligente, la génération de résumés et le traitement de documents. Contribuer à la conception de solutions reposant sur une architecture RAG ainsi qu'à l'utilisation de bases vectorielles. Mettre en œuvre des techniques de prompt engineering et optimiser les interactions avec les modèles. Participer à la réalisation des tests unitaires et des tests d'intégration ainsi qu'aux revues de code. Contribuer aux pratiques CI/CD et au maintien de la qualité du code. Travailler en collaboration avec les équipes produit, architecture et métier dans un contexte Agile.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous avez envie de travailler sur des cas d'usage IA concrets, de leur conception jusqu'à leur mise en production ? Nous recherchons un.e Développeur.se IA pour rejoindre un projet dans le secteur de l'assurance. Votre rôle ne se limitera pas au développement : vous interviendrez dès l'analyse du besoin avec les métiers, puis sur la conception et le développement des solutions IA, leurs tests et leur amélioration. Votre terrain de jeu : transformer des cas d'usage métier en solutions IA Vous participerez aux ateliers avec les équipes métier afin de comprendre leurs besoins, analyser les cas d'usage et les traduire en solutions concrètes. Vous interviendrez notamment sur : - la définition des spécifications fonctionnelles détaillées - la conception des cas d'usage IA - leur développement au sein d'une interface low-code - la conception et le développement de solutions RAG - le développement de composants applicatifs en Python, notamment autour d'interfaces conversationnelles de type chatbot et de l'analyse de données - l'ingestion et la manipulation de données, notamment avec SQL - la conception et l'optimisation de prompts afin d'améliorer les performances des solutions basées sur des modèles de langage - les tests des cas d'usage et la recette avec les équipes métier. Vous veillerez également à la sécurité des développements et des données, ainsi qu'aux contraintes de performance, de disponibilité et de production. Enfin, vous contribuerez à maintenir une documentation technique et fonctionnelle exploitable par les équipes.