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Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts Data Data Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.

Analyser l'application JURCI, ses données, usages métiers, interfaces et flux existants. Modéliser le domaine métier et les données cibles (UML/BPMN), définir le glossaire et les règles métier. Organiser et animer les ateliers avec les parties prenantes métier, techniques et partenaires. Concevoir et spécifier l'intégration avec la plateforme notariale : processus, données, flux, API, messages, sécurité, gestion des erreurs et réconciliation. Définir la gouvernance et la qualité des données : règles de gestion, contrôles, traçabilité, alertes et déduplication. Analyser les échanges avec les référentiels et applications externes (RNPP, JUCAP, eJustice, plateformes notariales, etc.). Proposer une stratégie de transformation de JURCI : scénarios d'évolution, migration/nettoyage des données, risques et impacts. Produire les livrables nécessaires à la mise en œuvre : dossier de conception, spécifications d'interfaces, comptes rendus d'ateliers, backlog, lotissement et recommandations.

Dans le cadre d'un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling & Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM & Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation & IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.

Dans le cadre de son programme Cybersécurité Groupe, notre client, un grand groupe international du transport et de la logistique, recherche un Business Analyst Cybersécurité senior. Vous interviendrez au cœur du portefeuille cybersécurité du Groupe. Vous travaillerez sur des projets en phase de cadrage ou de réalisation, sur de nouvelles initiatives et sur l'amélioration de certains services déjà en production (run). Vos missions : Mener les phases de discovery avec les métiers, la cyber, l'IT, les risques, le juridique, la privacy, les achats et les opérations. Vous y définissez le problème, la valeur attendue, le périmètre, les contraintes et des critères d'acceptation mesurables. Recueillir, analyser et faire valider les exigences métier, fonctionnelles, non fonctionnelles, sécurité, privacy, réglementaires, opérationnelles et de reporting. Pour cela, vous animez des interviews et des ateliers, et vous réalisez de la modélisation de processus et de l'analyse de données. Traduire les risques cyber, les scénarios de menace et les objectifs de contrôle en livrables compréhensibles par les métiers : notes de décision, epics, user stories, use cases et matrices de traçabilité. Gérer le cycle de vie des exigences : versioning, priorisation, gestion des changements, analyse d'impact et traçabilité, du besoin initial jusqu'à la mesure des bénéfices. Travailler avec les architectes sécurité et les experts techniques (SME) sur des domaines variés : IAM/PAM, cloud, AppSec/API, protection des données, gestion des vulnérabilités, détection et réponse, résilience, OT/IoT, risque tiers. Animer les ateliers, les restitutions (playbacks), les revues de conception et les instances de validation. Vous faites remonter tôt les hypothèses, les conflits et les dépendances, et vous les menez jusqu'à une décision claire. Contribuer aux consultations fournisseurs (RFP) : exigences orientées résultats, critères d'évaluation, SLA, obligations de sécurité et réponses aux questions des candidats. Livrables attendus : problem statement et stakeholder map, processus actuels et cibles (as-is / to-be), exigences, backlog priorisé, matrice de traçabilité, décisions et actions tracées, dossier d'exigences RFP, scénarios de test et support à la recette (UAT), dossier de passage en run, indicateurs de bénéfices. La mission offre une forte visibilité et un périmètre cyber très large, dans un environnement international et matriciel.

Pour un établissement bancaire international, nous recherchons un consultant indépendant senior spécialisé en IFRS 9 et validation des modèles de Expected Credit Loss (ECL). La mission vise à accompagner la banque dans la justification, la validation et le backtesting d'un modèle ECL Groupe utilisé pour un portefeuille Corporate, pour lequel certains paramètres détaillés et composants méthodologiques ne sont pas directement accessibles à l'entité locale. Le consultant sera notamment amené à : évaluer le cadre ECL existant et identifier ses principales limites ; évaluer la pertinence et l'adéquation du modèle pour le portefeuille Corporate concerné ; revoir les principaux composants ECL, notamment PD, LGD, EAD, CCF, staging, SICR, scénarios macroéconomiques forward-looking et management overlays ; définir et réaliser le backtesting des résultats PD, LGD, EAD et ECL ; comparer les estimations du modèle avec les défauts, recouvrements et pertes réalisés observés ; concevoir et réaliser des tests de sensibilité, de stabilité et de cohérence ; développer des approches challenger indépendantes afin d'évaluer le caractère raisonnable des résultats du modèle Groupe ; utiliser, lorsque pertinent, des données externes telles que les notations externes, les statistiques de défaut, les spreads CDS, les spreads obligataires, les prix du marché secondaire des prêts syndiqués et les informations financières des emprunteurs ; évaluer la représentativité de la population de développement du modèle par rapport au portefeuille européen ; proposer des ajustements documentés ou des management overlays lorsque nécessaire ; contribuer à la définition d'un cadre local durable de validation et de gouvernance du modèle ; préparer la documentation nécessaire aux échanges avec les fonctions de contrôle, les auditeurs et les autorités de supervision ; contribuer à un plan de remédiation réglementaire visant à démontrer la robustesse du cadre ECL et à répondre aux constats de supervision existants. Le consultant doit disposer d'une expérience significative en risque de crédit bancaire, IFRS 9 et validation de modèles, idéalement sur des portefeuilles Corporate ou Large Corporate. Une expérience préalable dans la validation de modèles Groupe, de modèles fournisseurs ou de modèles partiellement en « boîte noire », ainsi qu'une bonne compréhension des attentes prudentielles bancaires européennes, serait fortement appréciée.

Dans un contexte où la qualité de service informatique et l'optimisation des coûts sont des leviers stratégiques pour les grandes organisations, la transformation des modèles de support utilisateurs devient un enjeu clé pour la performance des directions IT. Vous interviendrez au cœur d'une démarche de refonte complète du modèle de prestation d'un grand compte, visant à moderniser l'expérience utilisateur et renforcer la gouvernance des services dans un cadre contractuel exigeant. En tant que consultant senior en Assistance à Maîtrise d'Ouvrage, vous accompagnerez la Direction des Opérations IT dans la définition, la structuration et la contractualisation de son futur modèle de service support utilisateurs, avec un rôle à la fois stratégique et opérationnel. Réaliser un diagnostic approfondi de l'organisation actuelle et cartographier les activités support Animer des ateliers avec les parties prenantes métiers pour formaliser les besoins et identifier les irritants Définir le Target Operating Model incluant organisation cible, catalogue de services, processus ITSM et gouvernance Concevoir et formaliser les niveaux de service (SLA), indicateurs de performance (KPI) et modèles de gouvernance adaptés Rédiger un dossier de consultation (RFP) complet et structuré intégrant exigences techniques, organisationnelles et critères d'évaluation Élaborer les mécanismes contractuels, notamment bonus/malus, pénalités et plans d'amélioration continue Accompagner la consultation des fournisseurs, analyser les offres et soutenir les phases de notation et soutenances Participer aux négociations contractuelles et assurer le support à la finalisation des dossiers Assurer, si nécessaire, l'accompagnement de la transition vers le nouveau prestataire, incluant planification et transfert de connaissances Piloter le reporting et le suivi des risques tout au long du projet Cette mission de conseil vous positionnera comme un acteur clé dans la transformation des services IT d'une grande organisation, avec une forte visibilité auprès des directions métiers, achats et DSI.