Présentation de la missionLe Business Process Owner (BPO) est responsable de la définition, de la maintenance et de l'amélioration des processus métier ainsi que des exigences fonctionnelles associées aux systèmes informatiques, afin de garantir l'efficacité opérationnelle et la capacité à monter en charge. Dans ce contexte, le consultant sera chargé de concevoir, déployer et améliorer en continu les processus de fabrication au sein de l'environnement ERP du groupe. Il accompagnera les différents sites dans la zone EMEA (Europe, Moyen-Orient et Afrique). Le poste couvre à la fois les initiatives de transformation et le support aux équipes métier, notamment en matière d'amélioration continue, de résolution des incidents et de gestion des demandes d'évolution. Contexte et organisationContexte du programme : projets de transformation et de déploiement ERP et MES à l'échelle de la zone EMEA. Rattachement hiérarchique : BPO Stream Leader Manufacturing & Warehouse. Alignement fonctionnel : collaboration avec les Global Process Owners (GPO) et les parties prenantes métier des domaines de la fabrication, de la qualité et de la Supply Chain. Organisation de l'équipe : collaboration au sein des équipes BPO et GPO, avec les laboratoires de fabrication, les équipes Operations Manufacturing Excellence et les équipes informatiques. Périmètre géographique : EMEA, avec un accent particulier sur les laboratoires de fabrication et les projets de déploiement en cours. Environnement applicatif : systèmes de gestion des laboratoires (Lab Management System – LMS), systèmes d'exécution de la production (Manufacturing Execution System – MES) et interfaces avec les systèmes informatiques logistiques. Périmètre fonctionnelFabrication de pièces détachées et de produits finis Planification et ordonnancement de la production. Suivi des opérations et traçabilité à chaque étape du processus de fabrication. Échanges de données et interfaces avec les systèmes informatiques logistiques. Processus de gestion de la qualité. Gestion des données de référence (Master Data Management) liées aux opérations de fabrication. Business Intelligence (BI) et suivi de la performance opérationnelle. Principales responsabilitésContribuer à la conception et à l'évolution des processus de fabrication et des modèles opérationnels cibles. Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier auprès des laboratoires de fabrication et des équipes opérationnelles. Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées et documenter les processus, en utilisant notamment la notation BPMN et les schémas Bizagi lorsque cela est pertinent. Garantir l'alignement avec les standards globaux, le modèle de référence ERP (Core Model) et les contraintes techniques. Définir les plans de test, exécuter les tests de validation du modèle de référence (Core Validation Tests) et accompagner les phases de recette utilisateur (UAT – User Acceptance Testing). Coordonner les tests fonctionnels avec les équipes dédiées et les entités locales Accompagner les activités de déploiement et de mise en production sur les sites industriels de la zone EMEA. Analyser et qualifier les demandes d'évolution, les incidents de production et les besoins d'amélioration continue. Préparer les guides utilisateurs, la documentation de support et les supports de formation destinés aux utilisateurs, aux équipes de support et aux équipes de déploiement. Animer des ateliers et maintenir une communication régulière avec les Business Units, les équipes opérationnelles et les parties prenantes informatiques. Participer aux communautés d'utilisateurs et aux réseaux d'experts métier afin de communiquer sur les fonctionnalités et les évolutions des solutions. Principaux livrablesSpécifications fonctionnelles. Documentation des processus et workflows BPMN / Bizagi. Plans de test, scénarios de validation du modèle de référence et résultats d'exécution. Contribution au suivi du backlog, des incidents et des demandes d'évolution. Éléments nécessaires au suivi opérationnel, à la Business Intelligence et au reporting. Guides utilisateurs, documentation de support technique et supports de formation. Indicateurs de performance (KPI)Qualité et exhaustivité des spécifications fonctionnelles. Respect des jalons du projet et des engagements de validation. Stabilité des solutions de fabrication déployées. Cohérence des processus de fabrication entre les différents sites et pays. Qualité de la traçabilité, des tests et de la documentation opérationnelle. Autonomie des utilisateurs clés (Key Users) et satisfaction des parties prenantes.
🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L'enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.
