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Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du cosmétique, je suis à la recherche d'un Data Engineer Snowflake en recrutement sur mission. Nous recherchons un ingénieur de données (Data Engineer) possédant une solide expérience pratique de Snowflake et du développement SQL avancé. Le candidat idéal concevra & développera des solutions de données, tout en garantissant la qualité, la performance et l'évolutivité des données au sein des plateformes d'analyse et de Business Intelligence. Les responsabilités souhaitées : Développer et maintenir des modèles de données, des transformations et des pipelines de données en utilisant dbt & Snowflake. Écrire du code SQL avancé et optimisé pour gérer une logique métier complexe et des volumes de données importants. Concevoir des architectures de données évolutives garantissant haute performance et fiabilité. Collaborer avec les analystes de données, les data scientists et les parties prenantes métier pour fournir des données propres, fiables et structurées. Mettre en place des contrôles de qualité des données, la documentation et le contrôle de version pour les projets dbt. Surveiller les performances des pipelines de données et résoudre les problèmes de manière proactive. Participer à l'amélioration continue des meilleures pratiques en ingénierie des données.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation, tu apportes ton expertise pour accompagner les équipes dans l'analyse d'un patrimoine documentaire complexe et l'évaluation des différentes trajectoires de modernisation. En véritable consultant, tu interviens comme tiers de confiance auprès des équipes métiers, des architectes et des décideurs afin d'apporter un regard indépendant, de challenger les analyses et de contribuer aux choix stratégiques. Tes missions principales : Analyser le patrimoine documentaire, applicatif et les plateformes existantes Étudier les flux, interfaces, dépendances et contraintes d'exploitation Identifier les enjeux, risques et facteurs de complexité de l'existant Évaluer les différents scénarios de transformation et leur faisabilité Analyser les impacts techniques, organisationnels et économiques des trajectoires proposées Identifier les prérequis, dépendances et conditions de réussite des projets Apporter un retour d'expérience sur des programmes de transformation similaires Contribuer aux analyses de coûts et à l'évaluation des efforts de transformation Challenger les hypothèses et les recommandations produites par les équipes projet Participer aux restitutions et à la préparation des éléments d'aide à la décision pour les instances de gouvernance Formuler des recommandations pragmatiques et argumentées pour orienter les décisions stratégiques

Model Validation Quantitative Specialist - London We require a Model Validation Risk Quant with at least 5 to 7 years of experience in IRB risk model validation. The candidate should be experienced in conducting independent model validation and quantification of model risk including necessary communication of key facts and issues identified through those activities. They must have hands on experience of validation and expert level knowledge of validation of models according to the UK regulations (CRR and SS 11/13) and industry best practice. We have vacancies in Retail Banking across Secured, Unsecured and Corporate products. Must have retail banking credit systems experience. Must have Experience A track record of validating credit IRB models within retail banking. Experienced in reporting of model risk to management. Good verbal and written communications skills. Knowledgeable in interpreting the CRR and Supervisory Statements (SS 11/13),Knowledgeable in IFRS9. In depth understanding of Credit Models particularly PD LGD and EAD with associated assumptions, data requirements and methodology approach knowledge. Familiarity with analytical packages such as R, MATLAB, SAS. Possess the ability to rebuild the model offline for the purposes of validating outputs. Fluent in English language and excellent verbal and written communications skills. Knowledgeable in upcoming regulations consultative documents and market trends. Educated with an associated finance or mathematical discipline to a post graduate standard. Preference will be given to candidates who have the following additional experience:- Professional qualifications such as CFA, PRMIA etc. Direct regulatory liaison/relationship with the Bank of England Prudential Regulation Authority (PRA) on all retail model submissions, regulatory developments and capital impact assessments. Any capital analytics experience within retail banking. Presentation of model risk papers for the risk oversite committees. Additional Notes Investment banking quantitative experience is not relevant for this role. SAS model developers willing to move into validation may be considered for other roles. The position will be based in the City London. Please send your CV to us in Word format along daily rate and availability.

Pour le compte de notre client, acteur du secteur automobile, nous recherchons un(e) Technicien(ne) Injection Plastique disposant d'une expérience confirmée en environnement industriel. Le consultant interviendra sur le réglage, le démarrage, l'optimisation et le suivi des procédés d'injection plastique afin de garantir la qualité des pièces produites, le respect des cadences et la performance des équipements. Il/elle analysera les dysfonctionnements, participera à la résolution des problèmes techniques, proposera des actions d'amélioration continue et veillera au respect des standards qualité, sécurité et production. Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes de production, qualité, maintenance et industrialisation afin d'assurer la fiabilité des procédés et l'optimisation des performances. Une expérience significative en injection plastique dans le secteur automobile est indispensable.

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique

Dans le cadre du renforcement de son Centre de Services SAP, notre client recherche un Consultant Fonctionnel SAP FI/CO Senior afin d'accompagner les équipes Finance dans la gestion et l'évolution de leur système d'information SAP. Vous intégrerez une équipe d'une quinzaine de collaborateurs et interviendrez comme référent fonctionnel sur les processus Finance, au sein d'un environnement SAP stratégique supportant les activités comptables, de contrôle de gestion et de gestion des immobilisations. Le contexte est marqué par de nombreux enjeux de transformation et de modernisation du SI Finance. Missions : Assurer le rôle de référent fonctionnel SAP sur les domaines FI et CO. Réaliser le paramétrage et les évolutions des modules Finance (FI/CO) ainsi que des intégrations avec les processus Achats et Logistique. Garantir la cohérence et la fiabilité des flux financiers et comptables. Recueillir et analyser les besoins métiers afin de proposer des solutions adaptées. Participer aux projets d'évolution SAP : cadrage, ateliers métiers, spécifications fonctionnelles, tests et recette. Coordonner les évolutions en collaboration avec les équipes techniques et les parties prenantes. Assurer le support fonctionnel de niveau expert et traiter les incidents complexes. Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'optimisation de l'environnement SAP Finance. Environnement SAP ECC6 (EHP8). Informations mission : Démarrage : Courant septembre Durée : Longue visibilité Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Localisation : région d'Avignon.