Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & BI en environnement Cloud, nous recherchons un Administrateur Power BI Service & Gateway expérimenté. Vous interviendrez sur une plateforme Power BI connectée notamment à Google Cloud Platform et BigQuery, avec des enjeux importants autour de l'administration, de la performance, de la sécurité et de la gouvernance. Vos missionsAdministrer et superviser au quotidien Power BI Service. Configurer, administrer et maintenir les Power BI Gateways, notamment pour les connexions avec Google BigQuery. Gérer les capacités Power BI Premium et Microsoft Fabric. Suivre et optimiser les performances de la plateforme : consommation des ressources, datasets, rapports et rafraîchissements. Gérer les accès, la sécurité et les règles de gouvernance autour de Power BI. Accompagner les équipes projets dans l'utilisation de Power BI et partager les bonnes pratiques en matière de performance. Travailler avec les équipes Data afin d'optimiser les interactions entre Power BI et BigQuery, aussi bien en mode Import qu'en DirectQuery. Compétences recherchéesNous recherchons avant tout une personne disposant d'une forte expertise en administration Power BI, et pas uniquement d'une expérience dans la création de rapports ou de dashboards. Les compétences clés sont : Très bonne maîtrise de Power BI Service et de son administration. Expertise dans la configuration et l'administration des Power BI Gateways. Bonne maîtrise de Power BI Premium / Microsoft Fabric. Expérience en monitoring et optimisation des performances Power BI. Connaissance de Google BigQuery. Maîtrise des sujets de sécurité, droits d'accès et gouvernance Power BI. Bonne compréhension des environnements Cloud Azure et GCP.
Dans le cadre d'un projet de transformation Data à dimension internationale, nous recherchons un Senior Data Engineer GCP / Looker (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelable, basée à Paris. Le consultant interviendra sur des problématiques de centralisation, de transformation et de valorisation des données, avec un enjeu majeur autour de la définition, de la modélisation et de la restitution des indicateurs de performance (KPIs) métiers. Nous recherchons un profil disposant d'une double compétence : une solide expertise technique sur GCP, BigQuery et Looker, mais également une excellente capacité à comprendre les enjeux business, à échanger directement avec les équipes métiers et à traduire leurs besoins en modèles de données et indicateurs pertinents. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers concernant les indicateurs de performance (KPIs). Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables. Concevoir et modéliser les données dans BigQuery pour répondre aux besoins analytiques. Développer et maintenir les modèles sémantiques dans Looker, notamment avec LookML. Définir et structurer les dimensions, mesures et KPIs afin de garantir leur cohérence et leur fiabilité. Concevoir et optimiser les requêtes SQL et les traitements de données dans BigQuery. Participer à la conception et à l'industrialisation des pipelines de données sur GCP. Développer et optimiser les dashboards et outils de reporting dans Looker. Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des données mises à disposition des utilisateurs. Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics et les interlocuteurs métiers. Être force de proposition sur les choix techniques, l'architecture et les bonnes pratiques de modélisation.
Contexte Dans le cadre de sa transformation Data & Analytics, notre client, une enseigne dans le secteur du luxe, renforce ses équipes Data et Business Intelligence. Il recherche un Analytics Engineer spécialisé en Supply Chain afin d'accompagner la migration de ses rapports Power BI vers Looker et de développer des solutions de reporting adaptées aux besoins métiers. Le consultant interviendra à la croisée de la technique et du fonctionnel, en collaboration directe avec les équipes métiers. Localisation : Genève Démarrage : ASAP Durée : Mission Long Terme - CDI MissionsAccompagner la migration des rapports Power BI vers Looker, de l'analyse de l'existant jusqu'à la mise en production des nouveaux rapports Échanger avec les équipes Supply Chain afin de comprendre leurs enjeux opérationnels et leurs besoins en matière de reporting Concevoir et maintenir des modèles de données fiables, performants et adaptés aux usages métiers Exploiter SQL, BigQuery et dbt pour transformer, structurer et préparer les données destinées aux analyses Développer des rapports et des tableaux de bord pertinents, en veillant à la qualité et à la lisibilité des indicateurs Challenger les demandes, proposer des solutions adaptées et faciliter l'adoption des nouveaux outils BI Contribuer à la fiabilité, à la performance et à la cohérence des modèles de données et des rapports Outils & EnvironnementPower BI Looker SQL BigQuery dbt
Nous recherchons un administrateur Power BI Services expérimenté pour piloter l'exploitation et l'optimisation d'une plateforme décisionnelle connectée à Google Cloud Platform. Vous rejoindrez une équipe Data mature, en charge de la gouvernance et de la performance d'un écosystème analytique critique pour une grande organisation. Vous serez le référent technique pour l'administration complète de l'environnement Power BI Services dans un contexte cloud hybride (Azure/GCP). Vous assurerez la stabilité, la sécurité et l'optimisation de la plateforme, tout en garantissant une expérience utilisateur de qualité pour les centaines d'utilisateurs métier et analytiques. Votre mission couvre l'ensemble du cycle de vie de la plateforme : mise en place et maintenance de l'infrastructure, configuration avancée des Gateways Power BI, administration des capacités Premium et Microsoft Fabric, optimisation des performances dataset et rapport, ainsi que la gouvernance et la sécurité. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data pour harmoniser les usages BigQuery (imports et requêtes DirectQuery) et serez garant des bonnes pratiques de performance et de sécurité auprès des équipes projets. Responsabilités : - Administrer et superviser Power BI Service dans un environnement production complexe - Configurer, maintenir et optimiser les Gateways Power BI pour la connectivité avec Google BigQuery - Gérer les capacités Power BI Premium et Microsoft Fabric (allocation de ressources, monitoring, scaling) - Monitorer et optimiser les performances des datasets, rapports et rafraîchissements (temps de réponse, consommation mémoire) - Mettre en œuvre et maintenir la gouvernance Power BI (nomenclature, structure d'espaces de travail, droits d'accès) - Assurer la sécurité de la plateforme (authentification, autorisations, conformité, audit) - Accompagner et conseiller les équipes projets sur les meilleures pratiques d'architecture et de performance - Collaborer avec les équipes Data Engineering pour optimiser les requêtes BigQuery exposées dans Power BI - Diagnostiquer et résoudre les incidents de performance, sécurité et disponibilité Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Paris
INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS
Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Ingénieur IA (LookML/GCP) H/F Description de la mission : Client du secteur du luxe/retail. Nous recherchons une expertise en ingénierie IA pour adapter des Agents IA Data (pour certains cas d'usage) et mettre à jour des modèles sémantiques via lookML environnement Google Cloud : - Implémentation des agents et des services basés sur Python & API Responsabilités : • Développer des Agents et le flux de travail avec le framework du groupe • Concevoir et mettre en œuvre des modèles sémantique via LookML Exigences : LookML : très important Big Query (GCP) : important car les données y sont stockées Git : la méthodologie de déploiement fonctionne sur des actions Github API : pour connecter le compagnon au modèle sémantique Aisance relationnelle (soft skill) : pour gérer la relation avec les admins Looker Compétences / Qualités indispensables : LookML / Looker : maîtrise avancée de LookML et conception de modèles sémantiques — compétence prioritaire., BigQuery / GCP : capacité à exploiter les données stockées dans BigQuery., Python : développement et adaptation d'agents IA et de services associés., API : intégration des agents avec les modèles sémantiques via des API., Git / GitHub Actions : gestion du code et compréhension des processus de déploiement., Anglais pro Compétences / Qualités qui seraient un + : xp agents IA dataInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Rejoignez l'équipe BI dédiée aux ressources humaines d'un grand groupe, au sein d'une équipe de 5 personnes, pour contribuer à la modernisation de son infrastructure données en migration vers le cloud. Vous participerez à la conception, la maintenance et l'évolution de pipelines de données critiques, tout en pilotant la transition technologique vers une architecture cloud native. Vous serez responsable du développement et de la maintenance des chaînes de traitement de données relatives aux ressources humaines, couvrant des domaines tels que la gestion administrative, la gestion du temps d'activité, la formation et l'évolution professionnelle. Votre mission comprendra l'intégration de données depuis diverses sources, la création de modèles sémantiques robustes, et la garantie de la qualité et de la performance des données exposées aux utilisateurs métier. L'environnement technique combine une infrastructure BI traditionnelle (Business Objects, Informatica, Spotfire, Teradata) avec une migration progressive vers Google Cloud Platform (GCP). Vous travaillerez avec Dataform pour l'orchestration des transformations, BigQuery comme entrepôt de données cloud, et des outils de visualisation modernes. L'équipe fonctionne en méthode Agile et vous intégrerez un collectif axé sur la collaboration, la qualité et l'innovation. Responsabilités : - Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ETL/ELT utilisant Informatica Powercenter et Dataform, garantissant performance et fiabilité - Créer et maintenir des modèles sémantiques Power BI pour l'analyse des données RH, en collaboration étroite avec les utilisateurs métier - Développer et faire évoluer des univers Business Objects et des applications Tibco Spotfire selon les besoins analytiques - Gérer les données dans BigQuery et Teradata, optimiser les requêtes SQL complexes et assurer la performance des traitements - Participer à la migration progressive des processus BI de l'environnement traditionnel vers GCP, en utilisant Cloud Workflows et Cloud Functions - Mettre en place et maintenir les procédures de monitoring et d'alerte des flux de données, assurant la continuité de service - Documenter les architectures de données, les processus et les procédures opérationnelles - Collaborer avec les équipes métier RH pour collecter les besoins et traduire les demandes en solutions techniques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Toulouse
Localisation : Paris Montparnasse Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site) Environnement : Power BI Service, Azure, Power BI Gateway, BigQuery Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de ses équipes Infrastructure & Data, Crédit Agricole recherche un Administrateur Power BI Service expérimenté, disposant d'une solide expertise dans l'administration, la configuration et le maintien en conditions opérationnelles des environnements Power BI dans un contexte Cloud Azure. Le consultant interviendra principalement sur l'infrastructure Power BI, la gestion des passerelles de données (Gateways) et la connectivité avec différentes sources de données, notamment BigQuery. Missions principalesAdministration Power BI Service Administrer et maintenir la plateforme Power BI Service. Configurer et gérer les espaces de travail (Workspaces), les accès et les permissions. Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des services Power BI. Superviser les capacités, les actualisations de données et les incidents techniques. Participer à l'évolution et à l'optimisation de l'infrastructure Power BI. Configuration et administration des Power BI Gateways Installer, configurer et administrer les passerelles Power BI (On-premises Data Gateway). Gérer les connexions entre Power BI Service et les différentes sources de données. Diagnostiquer et résoudre les problèmes de connectivité et d'actualisation. Assurer la supervision, la maintenance et la haute disponibilité des Gateways. Gérer les droits d'accès et les paramètres de sécurité associés. Environnement Azure et intégration des données Intervenir sur l'infrastructure Cloud Azure associée aux services Power BI. Configurer et maintenir les connexions aux sources de données. Assurer l'intégration et la récupération des données depuis BigQuery et d'autres environnements. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Cloud et Data pour garantir la fiabilité des flux de données. Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des services. Compétences techniquesCompétenceNiveau attenduPower BI Service – AdministrationExpertPower BI Gateway – Configuration et maintenanceExpert – indispensableMicrosoft AzureConfirméConnexion aux sources de donnéesConfirméGoogle BigQueryExpérience souhaitéeSécurité, accès et authentificationConfirméSupport et troubleshooting infrastructureConfirmé Informations complémentairesLieu : Paris Montparnasse Présence sur site : 3 jours par semaine Télétravail : 2 jours par semaine TJM : 645 € / jour Client : Crédit Agricole Point essentiel : Nous recherchons avant tout un profil orienté administration et infrastructure Power BI Service, et non un développeur Power BI spécialisé dans la création de rapports et de dashboards. Une expérience concrète de configuration et d'administration des Power BI Gateways est indispensable.
Contexte Pour le compte de notre client nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack junior pour intervenir sur le développement et la mise en production de solutions digitales intégrant notamment des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un environnement 100 % Google Cloud Platform. Missions Vous interviendrez notamment sur : Le développement backend en Python ; Le développement d'interfaces web en React ; Le déploiement et la mise en production d'applications sur GCP ; L'utilisation de services serverless tels que Cloud Run et Cloud Functions ; La manipulation et l'exploitation de données via BigQuery et/ou PostgreSQL ; L'intégration de fonctionnalités et services liés à des cas d'usage IA. Environnement technique Python React Google Cloud Platform - GCP Cloud Run/Cloud Functions BigQuery PostgreSQL
Au sein d'une équipe Architecture d'une Direction des Infrastructures et de la Production de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) architecte technique généraliste qui contribuera aux activités suivantes : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation (DAT) - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général : - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess
La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais
Nous sommes à la recherche d'un(e) Analytics Engineer pour renforcer l'équipe People Report et piloter la migration vers le Cloud. Vos missions : Migration & Reverse Engineering : Analyser le legacy (SAP Hana) et assurer la transition des flux de données et du corpus de reporting Power BI vers l'écosystème cible Google Cloud Platform (GCP). Cadrage & Nouveaux Usages : Recueillir et cadrer les besoins de la direction RH pour concevoir de nouveaux indicateurs et tableaux de bord décisionnels (effectifs, masse salariale, recrutements, etc.). Expertise BI & Modélisation : Concevoir les modèles de données optimisés, rédiger des mesures complexes en DAX, garantir la sécurité (RLS) et optimiser les performances end-to-end sous Power BI. Industrialisation & Collaboration : Développer les pipelines de transformation (BigQuery, Dataform), appliquer les standards de versioning (Git) et faire le pont entre les équipes techniques (IT) et les métiers RH.
Dans le cadre d'un programme de transformation Data , nous recherchons un Data Engineers GCP confirmé pour participer à la migration complète d'un écosystème Data On-Premise vers Google Cloud Platform. L'objectif est de construire une architecture moderne et cloud-native, capable de traiter d'importants volumes de données tout en répondant à des enjeux de temps réel, de fraîcheur et de qualité des données. Missions * Concevoir et développer des pipelines de données batch et temps réel ; * Migrer les traitements On-Premise vers les services managés de GCP ; * Développer et optimiser les transformations ELT avec BigQuery et Dataform ; * Orchestrer les flux et traitements avec Cloud Composer ; * Déployer des composants serverless avec Cloud Run et Cloud Functions ; * Garantir la qualité, la disponibilité et la fraîcheur des données ; * Participer à l'industrialisation et à l'optimisation de la plateforme Data. Compétences recherchées * Expertise confirmée de Google Cloud Platform ; * Très bonne maîtrise de BigQuery, SQL et Dataform ; * Expérience significative sur Dataflow et Cloud Composer ; * Maîtrise de Cloud Run et Cloud Functions ; * Expérience des architectures Data temps réel ; * Bonne connaissance des problématiques de migration On-Premise vers le Cloud ; * Maîtrise des enjeux de qualité, d'observabilité et de performance des données. Profil attendu Data Engineer confirmé disposant d'une expérience solide sur des projets GCP en production, capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines Data.
Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe international recherche un Tech Lead IA pour industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle générative et développer de nouveaux cas d'usage. Vos missions : Concevoir et déployer des architectures IA générative et agentique (LLM, RAG, MCP). Industrialiser les solutions IA : CI/CD, monitoring, sécurité et optimisation des coûts. Développer de nouveaux cas d'usage, du POC à la production. Définir les standards techniques et garantir la qualité des solutions. Encadrer techniquement deux développeurs IA et accompagner les équipes internes. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité. IA : LLM, RAG, MCP, agents IA, évaluation de modèles. Cloud : AWS Bedrock, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI. Data : BigQuery, Dataform, Airflow. DevOps : GitLab CI/CD, monitoring, FinOps. Outils : Claude Code ou équivalent. Savoir-être : Leadership, autonomie, rigueur, pédagogie, esprit d'analyse et force de proposition.
