Détailler, mettre en œuvre et piloter le plan de migration Data Achats selon la stratégie et le planning définis. Piloter et accompagner 2 ETP déjà présents sur le projet. Animer les ateliers avec les équipes métiers afin de définir les règles de gestion et de transformation des données. Identifier et analyser les écarts entre les différentes sources de données. Définir les mappings et règles de transformation vers les référentiels cibles. Paramétrer l'usine de migration / Migration Fabric. Réaliser les phases de tests, ajustements, itérations et validation. Garantir la qualité des données avant et après migration. Organiser les différentes vagues de migration en coordination avec le planning projet. Assurer la conservation de l'historique nécessaire au reporting avec les nouveaux référentiels communs. Garantir la traçabilité des transformations et des règles appliquées. Mettre en place une démarche d'amélioration continue entre les vagues de migration. Garantir l'application des règles Data et de sécurité du groupe. Concevoir le modèle de données cible. Mettre en place les reportings BI nécessaires au pilotage de l'activité Achats. Développer / faire évoluer les reportings Power BI, avec environ 40 à 45 indicateurs couvrant l'ensemble du processus Achats. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Compétences techniques: Indispensables: - Expertise en migration de données, idéalement dans le domaine Achats - Python – Confirmé - SQL – Confirmé - Modélisation de bases de données – Expert - Power BI / Data Visualization – Expert - Azure Data Factory / environnement Azure Data Platform – Confirmé - Expérience des projets de transformation Data complexes - Maîtrise des problématiques de mapping, transformation et qualité des données - Expérience dans la mise en œuvre de plans de migration et de stratégies de bascule Très appréciées: - Ivalua, notamment S2CP / S2CP2P - Expérience de migration vers Ivalua v182 - Connaissance des données et processus Achats / Procurement - Expérience SAP et/ou Oracle - Connaissance de Migration Fabric
Consultant / Développeur Qlik – Junior à Confirmé Nous recherchons un Consultant / Développeur Qlik pour une mission chez l'un de nos clients ! 📍 Localisation : Paris 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours / semaine 📅 Démarrage : Janvier 2027 ⏳ Durée : Longue mission 🎯 Séniorité : 3 ans à 5 ans d'expériences. 💼 Contrat : CDI sur mission Contexte : Dans le cadre de l'évolution de son environnement décisionnel, notre client recherche un Consultant / Développeur Qlik pour renforcer ses équipes BI et accompagner le développement de nouvelles solutions de reporting. Missions : Concevoir, développer et maintenir des solutions BI sous Qlik. Optimiser et faire évoluer les applications décisionnelles existantes. Recueillir et traduire les besoins métiers en solutions techniques adaptées. Développer et améliorer les reportings et tableaux de bord. Assurer la maintenance et la fiabilisation des solutions BI. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Participer à la documentation et à l'amélioration continue des solutions. Compétences recherchées : Qlik : expérience en développement BI. SQL : bonnes connaissances. Qlik Cloud : expérience appréciée. Dataiku : connaissance facultative. Bonne compréhension des environnements BI et reporting. Capacité à intervenir sur des applications existantes. Must-have : Compétences en développement Qlik. Connaissances SQL. Expérience ou première pratique du développement BI. Nice-to-have : Qlik Cloud. Dataiku. Expérience en optimisation de solutions décisionnelles existantes.
Tech Lead Data – Snowflake / dbt – Data Quality / Observability Vorstone recherche un Tech Lead Data expérimenté pour rejoindre une équipe Data as a Service (DaaS) et piloter la delivery technique de produits Data dans le cadre d'un projet Data stratégique. 🎯 Vos missions En tant que Tech Lead Data, vous serez notamment en charge de : Piloter la delivery technique des produits Data et accompagner l'équipe dans leur industrialisation. Concevoir et faire évoluer la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique / BI. Définir et faire appliquer les standards de développement et bonnes pratiques Data. Réaliser les revues de code et accompagner techniquement les membres de l'équipe. Mettre en place et améliorer les processus CI/CD, tests et déploiements. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements et modèles Data. Participer au cadrage technique des sujets Data Quality. Contribuer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS. Participer au run, à la gestion des incidents et aux post-mortems. Assurer un rôle de référent technique et de mentor auprès de l'équipe.
Contexte de la mission : Pour notre client, nous recherchons un Consultant Business Intelligence / Data Analyst : Entrepôt de données sous Oracle (une machine Oracle EXACC) · Oracle Data integrator 12c pour l'extraction, transformation et chargement des données · OBIEE 12C et oracle BI Publisher pour la partie reporting · Le serveur applicatif est sous Oracle Linux Tâches à réaliser : Sécuriser la restitution décisionnelle en assurant le backup des experts internes (OBIEE et Power BI), et contribuer à la trajectoire de migration de l'outil historique. Développer et maintenir les rapports OBIEE (RPD, analyses, tableaux de bord) sur les périmètres RH, Finance et activité. · Développer et publier des rapports Power BI (modélisation, DAX, espaces de travail). · Prendre en charge les retours de recette, les demandes d'accès et les incidents de restitution. · Contribuer au diagnostic et aux travaux de migration de l'outil historique (POC, reprise de rapports). · Documenter les rapports et règles de gestion au fil des développements. Compétences recherchées : Obligatoires : OBIEE ou OAS, niveau confirmé Power BI (modélisation, DAX, Power Query, service Power BI) SQL Oracle avancé Capacité à échanger avec des référents métiers Optionnelles : Migration OBIEE (idéalement vers Power BI) déjà réalisée, Oracle Publisher, Fabric, notions ODI/ETL, secteur santé Expérience nécessaire : Minimum 4-8 années sur la fonction Langues : Français
Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Lead QA transverse : stratégie de test et pilotage d'une équipe QA web et mobile Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/LQA/5573 dans l'objet de votre message Définition du besoin Le/la consultant.e interviendra en tant que Lead QA transverse. Il/elle aura pour charge de piloter, d'animer et de coordonner l'activité d'une équipe de plusieurs profils QA intégrés au sein des équipes de développement. Il/elle sera le garant de la stratégie de tests, de la mise en place des bonnes pratiques et de l'amélioration continue des processus qualité sur l'ensemble des périmètres applicatifs. Contexte de la prestation La prestation se déroulera pour le compte d'une direction en charge des produits numériques, au sein des équipes en charge de plusieurs offres numériques grand public accessibles sur le web et les applications mobiles. Ces plateformes gèrent une très forte audience et exigent une continuité de service, une qualité irréprochable et une réactivité critique lors des grands événements. En tant que référent.e, il/elle assurera un reporting régulier auprès des instances de pilotage (comités de projet et de pilotage) et sera l'interlocuteur privilégié pour toutes les questions relatives à la stratégie d'assurance qualité. Objectifs Définition, pilotage et garant de la stratégie d'assurance qualité pour les produits numériques de ces offres, management fonctionnel de l'équipe QA, amélioration des processus et communication d'indicateurs de qualité fiables pour éclairer la prise de décision. Activités principales attendues Pilotage et animation d'équipe QA Animation et coordination d'une équipe de testeurs Suivi des activités, répartition des tâches et montée en compétences de l'équipe Points de suivi individuels et collectifs Participation au processus de sélection des nouveaux profils QA (onboarding) Définition de la stratégie de tests et des bonnes pratiques Définition et application de la stratégie de tests globale (tests de bout-en-bout, non-régression, etc.) Garant de la bonne tenue des artéfacts de tests (plans de tests, cas de tests, PV de recette) dans les outils dédiés Pilotage de la stratégie d'automatisation des tests en collaboration avec les équipes techniques Reporting et Communication Mise en place et suivi des indicateurs de performance qualité (KPIs) sur la couverture de tests, la densité et la typologie des anomalies Reporting consolidé de l'activité QA et de la qualité des produits auprès des comités de projet et de pilotage Utilisation des outils de visualisation de données (ex : PowerBI) pour analyser et présenter les tendances Amélioration Continue et Gouvernance QA Animation de la Guilde QA pour partage des bonnes pratiques et évolution des processus Analyse des causes racines des anomalies et des incidents de production pour proposition de plans d'action préventifs Force de proposition sur l'évolution des outils et des méthodes de l'équipe QA Livrables attendus Stratégie de tests documentée et mise à jour Tableaux de bord de suivi des KPI Qualité (ex : via PowerBI, Jira Dashboards) Comptes-rendus des réunions de la Guilde QA Reporting consolidé pour les instances de pilotage Support à la formalisation des PV de recette (Go/No-Go)
Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & Insights pour rejoindre notre équipe. Votre rôle sera de vous assurer que les données sont transformées en insights pertinents et exploitables, contribuant à l'amélioration continue de nos services. Votre travail aura un impact direct sur les problématiques commerciales et stratégiques liées à la Banque Privée. Responsabilités principales : - Prendre en charge le processus de bout en bout, depuis la collecte du besoin jusqu'à la livraison d'insights basés sur les données pour le secteur de la Banque Privée. - Réaliser des entretiens de cadrage avec les demandeurs, identifier les besoins en information et concevoir les solutions analytiques appropriées. - Développer et présenter des analyses de données à l'aide de SQL ou Python, puis traduire les résultats en recommandations concrètes et exploitables. - Piloter des projets visant à développer des opportunités commerciales (commercial leads) basées sur les données et à les déployer auprès des équipes métier et IT. - Suivre les délais et gérer les attentes des différentes parties prenantes afin de garantir une livraison des analyses dans les temps. - Accompagner les équipes transverses dans l'amélioration des parcours clients, de la conversion commerciale et du développement de nouvelles offres.
