Contexte : Dans le cadre de ses obligations réglementaires, le client recherche un Data Analyst pour intégrer et traiter des demandes spécifiques dans un outil métier, en lien avec les réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement). Client : Banque / Assurance Poste : Data Analyst Expérience : 5 ans minimum Démarrage : 01/08 Durée : 3 mois Localisation : Full télétravail Missions Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans l'outil métier. Analyser et interpréter des données liées aux exigences réglementaires. Produire des livrables analytiques destinés aux équipes métier, conformité et juridique. Collaborer avec les équipes métiers, juridiques et conformité en environnement 100 % télétravail. Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. Compétences techniquesMinimum 5 ans d'expérience en Data Analysis. Très bonne maîtrise de : SQL Excel avancé Power BI (ou outil BI équivalent) Expérience dans le secteur Banque / Assurance indispensable. Bonne connaissance de : DORA SNP (Sécurité des Moyens de Paiement) Des notions juridiques ou réglementaires sont un réel plus.
Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Analytics Engineer. Missions L'Analytics Engineer se situe à la croisée des chemins entre le Data Engineer (dont il partage la rigueur technique, le code et l'industrialisation) et le Data Analyst (dont il partage le sens business, la vision produit et l'art de la restitution). Sa mission principale est de transformer les données brutes issues de l'écosystème GCP en indicateurs fiables, et de piloter l'intégralité de la chaîne de reporting sous une solution type Power BI. Grâce à une forte appétence fonctionnelle, il/elle traduit les enjeux des domaines métiers (Finance, RH, Achats, Matériel, Environnement) en modèles de données analytiques performants et conçoit des solutions de restitution visuelles à forte valeur ajoutée. Activités principales Gestion du Legacy, Reverse Engineering et Migration : • Prise en main de l'historique : S'approprie les développements existants basés sur SAP Hana on-premise (utilisé comme base relationnelle) et les rapports Power BI associés. • Reverse Engineering : En l'absence de documentation exhaustive sur l'existant, analyse de manière autonome les requêtes SQL et les modèles actuels pour en comprendre les règles de gestion sous-jacentes. • Stratégie de bascule : Arbitre et réalise la transition des rapports historiques vers la nouvelle stack cible : soit par un portage à l'identique (lift and shift), soit par une refonte complète et une optimisation au sein de GCP. Responsabilité de la restitution, du reporting et de l'architecture Power BI : • Modélisation décisionnelle : Définit et conçoit l'architecture des modèles de données (Datamarts dans la couche Gold) spécifiquement optimisés pour Power BI (modèles en étoile, gestion des dimensions et des faits). • Expertise DAX & Restitution : Rédige les mesures complexes en langage DAX et configure Power Query de manière optimale. Conçoit des tableaux de bord pertinents, fluides et ergonomiques (Data Visualization). • Garantie de performance End-to-End : Identifie et corrige les goulots d'étranglement de performance, depuis la requête de transformation dans le Data Warehouse (BigQuery) jusqu'au temps de rafraîchissement et d'affichage des rapports Power BI. • Rédige les dossiers de conception technique et les spécifications détaillées des solutions BI. • Définit les stratégies de tests de non-régression sur les données restituées et participe aux recettes applicatives.
Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms
Nous recherchons un Expert Technique Senior pour participer à un projet stratégique de refonte de notre Data Lake. Ce projet vise à répondre de manière flexible et agile aux besoins métiers, et apporter une valeur ajoutée autour de la donnée. Missions principales : Participer au développement du Framework de gestion des flux de données Contribuer à la conception et l'architecture technique de la solution cible Proposer des solutions innovantes Être force de proposition sur le design des solutions techniques Rédiger les dossiers techniques et autres documentations nécessaires Assurer la cohérence technique des différents modules du projet Réaliser et automatiser les tests sur les outils/modules développés Veiller au respect des délais Accompagner la phase de validation business en UAT et PROD Préparer le roadbook de migration et participer à la mise en production
