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Contexte de la mission : Pour notre client, nous recherchons un Consultant Business Intelligence / Data Analyst : Entrepôt de données sous Oracle (une machine Oracle EXACC) · Oracle Data integrator 12c pour l'extraction, transformation et chargement des données · OBIEE 12C et oracle BI Publisher pour la partie reporting · Le serveur applicatif est sous Oracle Linux Tâches à réaliser : Sécuriser la restitution décisionnelle en assurant le backup des experts internes (OBIEE et Power BI), et contribuer à la trajectoire de migration de l'outil historique. Développer et maintenir les rapports OBIEE (RPD, analyses, tableaux de bord) sur les périmètres RH, Finance et activité. · Développer et publier des rapports Power BI (modélisation, DAX, espaces de travail). · Prendre en charge les retours de recette, les demandes d'accès et les incidents de restitution. · Contribuer au diagnostic et aux travaux de migration de l'outil historique (POC, reprise de rapports). · Documenter les rapports et règles de gestion au fil des développements. Compétences recherchées : Obligatoires : OBIEE ou OAS, niveau confirmé Power BI (modélisation, DAX, Power Query, service Power BI) SQL Oracle avancé Capacité à échanger avec des référents métiers Optionnelles : Migration OBIEE (idéalement vers Power BI) déjà réalisée, Oracle Publisher, Fabric, notions ODI/ETL, secteur santé Expérience nécessaire : Minimum 4-8 années sur la fonction Langues : Français

Dans le cadre du déploiement d'une plateforme Data sur AWS, nous recherchons un Data Analyst Senior / Analytics Engineer AWS pour intervenir sur des sujets Data Achats, Data Products et Power BI. Vos missions : Vérifier la présence, la qualité et la complétude des données dans AWS Identifier et corriger les écarts ou données manquantes Construire les Data Products dans AWS Traduire les règles métiers en modèles de données Réaliser les contrôles de cohérence entre SAP, AWS et Power BI Contribuer à la reconstruction des reportings Power BI Achats Documenter les règles de gestion, sources et contrôles Collaborer avec le Product Owner, Data Manager, Digital Factory et équipes Achats

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Lead QA transverse : stratégie de test et pilotage d'une équipe QA web et mobile Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/LQA/5573 dans l'objet de votre message Définition du besoin Le/la consultant.e interviendra en tant que Lead QA transverse. Il/elle aura pour charge de piloter, d'animer et de coordonner l'activité d'une équipe de plusieurs profils QA intégrés au sein des équipes de développement. Il/elle sera le garant de la stratégie de tests, de la mise en place des bonnes pratiques et de l'amélioration continue des processus qualité sur l'ensemble des périmètres applicatifs. Contexte de la prestation La prestation se déroulera pour le compte d'une direction en charge des produits numériques, au sein des équipes en charge de plusieurs offres numériques grand public accessibles sur le web et les applications mobiles. Ces plateformes gèrent une très forte audience et exigent une continuité de service, une qualité irréprochable et une réactivité critique lors des grands événements. En tant que référent.e, il/elle assurera un reporting régulier auprès des instances de pilotage (comités de projet et de pilotage) et sera l'interlocuteur privilégié pour toutes les questions relatives à la stratégie d'assurance qualité. Objectifs Définition, pilotage et garant de la stratégie d'assurance qualité pour les produits numériques de ces offres, management fonctionnel de l'équipe QA, amélioration des processus et communication d'indicateurs de qualité fiables pour éclairer la prise de décision. Activités principales attendues Pilotage et animation d'équipe QA Animation et coordination d'une équipe de testeurs Suivi des activités, répartition des tâches et montée en compétences de l'équipe Points de suivi individuels et collectifs Participation au processus de sélection des nouveaux profils QA (onboarding) Définition de la stratégie de tests et des bonnes pratiques Définition et application de la stratégie de tests globale (tests de bout-en-bout, non-régression, etc.) Garant de la bonne tenue des artéfacts de tests (plans de tests, cas de tests, PV de recette) dans les outils dédiés Pilotage de la stratégie d'automatisation des tests en collaboration avec les équipes techniques Reporting et Communication Mise en place et suivi des indicateurs de performance qualité (KPIs) sur la couverture de tests, la densité et la typologie des anomalies Reporting consolidé de l'activité QA et de la qualité des produits auprès des comités de projet et de pilotage Utilisation des outils de visualisation de données (ex : PowerBI) pour analyser et présenter les tendances Amélioration Continue et Gouvernance QA Animation de la Guilde QA pour partage des bonnes pratiques et évolution des processus Analyse des causes racines des anomalies et des incidents de production pour proposition de plans d'action préventifs Force de proposition sur l'évolution des outils et des méthodes de l'équipe QA Livrables attendus Stratégie de tests documentée et mise à jour Tableaux de bord de suivi des KPI Qualité (ex : via PowerBI, Jira Dashboards) Comptes-rendus des réunions de la Guilde QA Reporting consolidé pour les instances de pilotage Support à la formalisation des PV de recette (Go/No-Go)

Dans le cadre d'un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling & Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM & Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation & IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.

Dans le cadre d'un projet de transformation Finance & Data au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Expert OneStream Data Integration / EPM Technical Consultant. OneStream est déjà en production. L'objectif de la mission n'est pas d'implémenter la solution, mais de mieux exploiter les données financières présentes dans OneStream et d'industrialiser leur extraction vers une plateforme Data externe. Le consultant interviendra notamment sur l'analyse du design existant de OneStream, la compréhension des cubes, comptes, entités et dimensions, ainsi que sur la définition et la mise en œuvre des mécanismes techniques permettant d'extraire les données avec un niveau de granularité suffisant. Les principales responsabilités seront : analyser l'architecture et le modèle de données OneStream existant ; comprendre les besoins Finance et les périmètres de reporting ; définir les modalités d'extraction de données depuis OneStream ; travailler sur des mécanismes tels que REST API, BRApi, Cube Views, Data Management, Query Tool, exports automatisés ou développements spécifiques ; récupérer des données financières détaillées avec comptes, entités et dimensions ; industrialiser les flux sortants de OneStream vers une plateforme Data ; permettre l'exploitation des données P&L et bilan dans un environnement Data / BI externe ; collaborer avec les équipes Data sur des environnements Azure / Databricks ; participer à la modélisation des données nécessaires aux restitutions ; traiter les problématiques de consolidation, intercompany et éliminations ; contribuer à la mise en place d'une Golden Source Finance ; participer à la recette chiffre-à-chiffre entre OneStream et la plateforme Data ; sécuriser la qualité, la traçabilité et la cohérence des données ; contribuer à l'industrialisation de dashboards de pilotage à destination du management. Le point central de la mission est la capacité à sortir techniquement et de manière industrialisée les données de OneStream vers un environnement externe, et non uniquement à administrer ou paramétrer OneStream.

Localisation : Toulouse (2 jours/semaine obligatoire sur site) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Séniorité : Minimum 7 ans d'expérience 1. Description de la missionAu sein de l'équipe Customer BI, vous intégrerez une équipe Agile de 6 personnes dédiée aux données BI du programme de fidélité Flying Blue. En tant que Tech Lead, vous accompagnerez des projets à forts enjeux combinant l'environnement BI/Big Data existant et la migration en cours vers le cloud GCP. Vos responsabilités principales : Expertise & Orientations Techniques : Participer activement aux décisions d'architecture et garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions décisionnelles. Support & Mentoring d'équipe : Encadrer et accompagner l'équipe de 6 personnes sur l'application des meilleures pratiques de développement et d'ingénierie Data. Migration Cloud GCP : Participer à la transition progressive de l'écosystème BI traditionnel / Big Data vers Google Cloud Platform (BigQuery, etc.). Conception & Développement : Concevoir les modèles de données, optimiser les requêtes SQL complexes et sécuriser la livraison des flux de données.

Nous recherchons actuellement un Consultant AMOA Senior / Business Analyst spécialisé ALM / Prudentiel. Mission Démarrage : mi-septembre 2026 Durée initiale : 6 mois (renouvelable) Localisation : Paris Rythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Anglais courant requis (interlocuteurs internationaux) Principales responsabilités Piloter et coordonner des projets ALM, Prudentiel et crédits Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Organiser et exécuter les campagnes de tests d'intégration et d'évolution des flux Accompagner les métiers dans la recette utilisateur Coordonner les différents acteurs : métiers, IT, éditeurs et hébergeurs Maintenir la documentation applicative

Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. The Client would ideally like you to have experience of Network Engineering in addition to the Data Engineering skills. Must have at least 7 to 10 years solid Data Engineering experience and ideally 1 to 2 years Networking Engineering and Support experience. Ideally have the following skills LAN/WAN Administer, maintain, and optimize Windows and Linux server environments. · Manage VMware virtualized infrastructure (vSphere 8 and above). · Oversee enterprise backup and disaster recovery solutions using Veeam Backup & Replication. · Manage Veeam ONE monitoring and Veeam Recovery Orchestrator (VRO) environments. · Administer endpoint security and encryption solutions, including Symantec Endpoint Protection (SEP) and Symantec Endpoint Encryption (SEE). · Support endpoint DLP, SIEM, and security monitoring tools (e.g., Splunk, Tenable). · Manage patching processes using Manage Engine Patch Manager Plus. · Support Microsoft 365 services and related cloud technologies. The candidate must have strong technical expertise in Windows/Linux, VMware, Microsoft 365, networking, cybersecurity, and infrastructure management who also enjoys solving complex challenges and driving operational excellence Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualisation tools (e.g., Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management  Maintain and develop SSIS packages  Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business  Develop data visualization for business  Work with business to enhance the data available to the data warehouse  Assist in testing reporting solutions developed by external vendors  Support and maintain the generation of internal MI reports  Support and advise the business on data related matters and automation possibilities  Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance  Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders.  Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit.  Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports  To adhere and follow all applicable Bank/Group policies and procedures. Data accuracy and ownership duties  To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate.  Escalate any data issues to the business promptly and without delays.  Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorization is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualization tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 7 to 10 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications (Basic Degree/Diploma) Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistics, Information Systems, or similar) This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. The salary for this position is in the range £60K- £75K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Localisation : France (Toulouse préféré, ou Paris) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Séniorité : Minimum 5 ans d'expérience 1. Description de la missionAu sein de l'équipe BI RH (équipe de 5 personnes), vous participerez à la gestion, la maintenance et l'évolution de l'écosystème décisionnel dédié aux données des Ressources Humaines d'Air France (gestion administrative, temps d'activité, formation, gestion des carrières et évolutions). La mission s'inscrit dans un contexte hybride de maintien de l'environnement BI traditionnel et de migration active vers le cloud GCP. Vos responsabilités principales : Ingénierie & Traitement de Données : Maintenir, faire évoluer et développer de nouvelles chaînes de traitement de données RH sur GCP (Dataform, Cloud Workflows, Cloud Functions, BigQuery) ainsi que sur des outils ETL/Data Integration (Informatica / IDMC). Modélisation & Dataviz BI : Créer, maintenir et faire évoluer les univers Business Objects (BO), les applications Spotfire ainsi que les modèles sémantiques Power BI. Migration Cloud : Accompagner la transition des pipelines décisionnels historiques vers l'écosystème Google Cloud Platform. Accompagnement Métier RH : Répondre aux besoins décisionnels spécifiques au domaine des Ressources Humaines AF.

Dans un contexte d'augmentation constante des menaces cyber et de transformation des infrastructures numériques, notre client souhaite renforcer son dispositif de cybersécurité afin d'assurer un niveau de protection élevé de ses applications, de ses services exposés sur Internet et de ses postes de travail. La prestation s'inscrit dans un environnement hybride combinant Cloud, infrastructures on-premise et services externalisés. Le besoin porte sur un Analyste SOC N2 capable d'assurer la surveillance, la détection et la réponse aux incidents de sécurité, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus du SOC. La prestation est réalisée dans le cadre d'un engagement de moyens. Contexte et enjeux Les équipes de cybersécurité s'appuient notamment sur : des solutions de protection des applications exposées sur Internet ; des solutions WAF, Anti-Bot et de protection DDoS ; des solutions EDR ; des outils SIEM ; des solutions d'analyse et de visualisation des logs ; des outils de reporting et de visualisation. L'objectif est notamment de : renforcer la surveillance des événements de sécurité ; améliorer la capacité de détection des menaces ; accélérer la réponse aux incidents ; optimiser les processus opérationnels du SOC ; contribuer à l'automatisation de certaines tâches ; améliorer l'analyse des événements de sécurité. Compétences recherchées Compétences fonctionnelles Le candidat devra disposer de : expérience en gestion des incidents de cybersécurité ; bonne compréhension des stratégies de détection des menaces ; bonne connaissance des processus de réponse aux incidents ; expérience en environnement Agile / Scrum appréciée. Compétences techniques Maîtrise ou bonne expérience sur : Splunk ; Azure Sentinel ; Tehtris ; Trellix ; outils de visualisation tels que Power BI et Grafana ; scripting Python ; scripting PowerShell ; scripting Bash ; architectures réseau ; architectures systèmes. Profil recherché Expérience 3 à 5 ans minimum d'expérience dans un environnement SOC, en analyse de menaces ou en investigation d'incidents de sécurité. Expérience significative dans le traitement d'incidents cyber. Capacité à analyser et qualifier des alertes de sécurité. Capacité à travailler dans des environnements techniques complexes. Langues Anglais technique requis. Objectifs et livrables Environnement technique Le consultant interviendra dans un environnement composé notamment des technologies suivantes : Sécurité périmétrique Akamai WAF Anti-Bot Protection DDoS Sécurisation des applications exposées Endpoint Security Tehtris Trellix Solutions EDR équivalentes Supervision / SIEM Splunk Azure Sentinel Analyse et visualisation Kibana Power BI Grafana Scripting / automatisation Python PowerShell Bash Infrastructure Environnements Cloud et On-Premise Applications exposées sur Internet Infrastructures critiques Services métiers L'Analyste SOC N2 aura notamment pour missions : assurer la surveillance des événements de sécurité ; analyser les alertes remontées par le SOC ; qualifier et investiguer les incidents de cybersécurité ; contribuer à la détection des menaces ; participer à la réponse aux incidents ; réaliser des investigations techniques ; contribuer à l'identification des causes et impacts des incidents ; participer à l'amélioration des règles et processus de détection ; automatiser certaines tâches d'analyse ou de traitement ; contribuer à l'amélioration continue des processus SOC ; produire les rapports nécessaires au suivi des incidents ; collaborer avec les équipes infrastructure, architecture, sécurité et métiers. Le consultant devra être capable d'intervenir de manière autonome sur son périmètre et de coordonner les actions nécessaires avec les différentes parties prenantes. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Azure Sentinel Confirmé Tehtris Confirmé expérience en gestion des incidents de cybersécurité Confirmé Trellix Confirmé SPLUNK Confirmé

Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Summary of skills required: Power Automate Power BI Python PowerShell SQL Server SSIS SSRS Essentially the Client is looking to recruit a candidate who can assist in IT Network Engineering and Data Engineering projects. Role Description The Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering will work in a full-time, hybrid capacity based in London, with some flexibility to work from home. Day-to-day responsibilities include designing and maintaining data workflows using SQL Server and SSIS, developing data models, and performing advanced data analysis to support business decision-making. The role involves building and optimizing data pipelines, integrating data from multiple systems, and ensuring data quality, integrity, and security. The Senior Data Analyst will collaborate with stakeholders to translate business needs into analytical solutions, prepare clear reports and dashboards, and explain findings to both technical and non-technical audiences. Network engineering responsibilities include monitoring network performance, supporting data connectivity and security, and working closely with IT teams to resolve data-related and network issues. Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. The Client would ideally like you to have experience of Network Engineering in addition to the Data Engineering skills. Must have at least 7 to 10 years solid Data Engineering experience and ideally 1 to 2 years Networking Engineering and Support experience. Ideally have the following skills LAN/WAN Administer, maintain, and optimize Windows and Linux server environments. · Manage VMware virtualized infrastructure (vSphere 8 and above). · Oversee enterprise backup and disaster recovery solutions using Veeam Backup & Replication. · Manage Veeam ONE monitoring and Veeam Recovery Orchestrator (VRO) environments. · Administer endpoint security and encryption solutions, including Symantec Endpoint Protection (SEP) and Symantec Endpoint Encryption (SEE). · Support endpoint DLP, SIEM, and security monitoring tools (eg, Splunk, Tenable). · Manage patching processes using Manage Engine Patch Manager Plus. · Support Microsoft 365 services and related cloud technologies. The candidate must have strong technical expertise in Windows/Linux, VMware, Microsoft 365, networking, cybersecurity, and infrastructure management who also enjoys solving complex challenges and driving operational excellence Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualization tools (eg, Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management · Maintain and develop SSIS packages · Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business · Develop data visualization for business · Work with business to enhance the data available to the data warehouse · Assist in testing reporting solutions developed by external vendors · Support and maintain the generation of internal MI reports · Support and advise the business on data related matters and automation possibilities · Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance · Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders. · Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit. · Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports · To adhere and follow all applicable Bank/Group policies and procedures. Data accuracy and ownership duties · To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate. · Escalate any data issues to the business promptly and without delays. · Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorization is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualization tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 7 to 10 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications · Strong analytical skills and proficiency in data analytics to interpret complex datasets and support business decisions. · Experience with statistics and data modeling to design robust analytical approaches and predictive models. · Effective communication skills to present insights clearly and collaborate with technical and non-technical stakeholders. · Hands-on expertise with SQL Server, SSIS, and relational databases, including writing complex queries and building ETL processes. · Practical experience in network engineering, including network monitoring, troubleshooting, and ensuring secure data transmission. · Proficiency with reporting and visualization tools (eg, Power BI, Tableau, or similar) to create dashboards and analytical reports. · Ability to work independently, manage multiple priorities, and deliver results in a hybrid work environment. · Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience. · Experience in a senior or lead analyst role, mentoring others and contributing to best practices, is highly beneficial. This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. The salary for this position is in the range £70K- £75K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.