Intégré(e) au Train DATA et rattaché(e) à une squad, vous évoluez dans un environnement agile et pluridisciplinaire, au cœur des enjeux BI & Data. Vos missionsParticiper aux rituels agiles (sprint planning, affinage, daily, review) Définir et piloter la stratégie de tests (fonctionnels, intégration, bout en bout, surface) Analyser les User Stories et cas d'usage Rédiger les plans de tests, spécifier les jeux de données Exécuter les tests et suivre les défauts avec les parties prenantes Maintenir le référentiel de tests et réaliser les PV de recette Présenter les sujets en CAB pour le passage en production Utiliser les outils IA (GitHub Copilot, VS Code, Databricks) pour l'automatisation et le génie logiciel assisté Contribue à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou Responsables d'applications Analyse les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application Estime les charges En fonction de la stratégie établie, rédige les plans de tests, identifie les prérequis et spécifie les jeux de données (données de tests, résultats attendus) qu'il fait valider par le CP et/ou Responsable d'Application Réceptionne son environnement de tests et s'assure de sa conformité en termes de versions applicatives Exécute les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests Consigne les résultats de tests et remonte les anomalies au Chef de Projet et/ou Responsable d'application Met à jour le référentiel de tests Peut coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent Réalise un bilan des tests effectués
Bonjour ✋ 🎯 La mission Notre client, un grand groupe français, recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data pour rejoindre son pôle Architecture & Data. L'objectif : piloter des projets liés aux échanges de données et aux flux, dans un contexte de transformation des méthodes et du socle technologique. Tu seras au cœur des sujets, avec un rôle à la fois fonctionnel, technique et projet. 🚀 Tes missions : Recueillir les besoins auprès des responsables applicatifs et les traduire en solutions concrètes Piloter plusieurs projets/sujets Data en parallèle Planifier les différentes étapes et suivre les délais, risques et livrables Coordonner les équipes internes, techniques et les éventuels centres de services Comprendre les architectures SI et identifier les impacts entre les différents projets Modéliser les flux et cinématiques d'échanges de données Rédiger ou mettre à jour les spécifications techniques Suivre les développements et réaliser la recette des livrables Assurer le reporting et l'avancement auprès des différentes parties prenantes 🛠️ Environnement technique Data / Intégration : SQL API REST Informatica IDMC : MDM, CAI, API Center, CDI, CDQ Informatica PowerCenter Microsoft : Microsoft Fabric Power BI Lakehouse / Data Warehouse Azure APIM Azure DevOps : Boards, Repos BI : IBM Cognos
1. Contexte de la mission La mission s'inscrit dans le cadre des activités BI et de data visualisation du client. Elle vise à accompagner les projets de refonte, de maintenance et d'évolution des solutions de reporting, principalement autour des outils Superset et Power BI. 2. Missions · Participer aux tests d'utilisation du logiciel open-source Superset. · Contribuer aux projets sur la partie reporting et data visualisation. · Assurer la maintenance des applicatifs existants sous Power BI. · Réaliser une veille sécuritaire sur les outils Power BI et Superset. · Contribuer à la gestion de projet : estimation, planning, suivi et reporting. · Participer aux phases de tests, de documentation technique et de relation avec la maîtrise d'ouvrage. · Intervenir sur tout projet ou demande nécessitant une expertise BI, principalement orientée data visualisation. 3. Activités principales · Projets BI et data visualisation : analyse de l'existant, analyse des besoins, propositions techniques, rédaction des documents de conception, développement, tests et livraison en production. · Maintenance applicative : prise en charge des évolutions et corrections sur les solutions existantes, notamment Power BI. · Développements BI : réalisation de travaux sous Power BI, Superset et PowerShell. · Montée de version des serveurs : installation des applicatifs, demandes d'ouverture de flux réseaux, adaptations techniques et tests de non-régression. · Gestion de projet : estimation de charges, planification, suivi d'avancement, mise à jour des tickets Mantis ou Lansweeper et reporting régulier. · Gestion de production : suivi quotidien, corrections et évolutions. · Sécurité informatique : proposition de solutions sécurisées, contribution au plan de continuité d'activité et suivi avec les équipes RCA. · Amélioration continue : optimisation des traitements, de la modélisation des données et des pratiques BI. · Relations MOA et métiers : échanges réguliers, comptes rendus et schémas technico-fonctionnels. · Autres projets BI : intervention sur toute demande nécessitant une expertise décisionnelle ou data visualisation.
Nous recherchons pour l'un de nos clients "un(e) Chef de projet PMO Dans le cadre du renforcement du CIO Office et de l'équipe Operations & Finance, le consultant interviendra sur des sujets de gouvernance IT, pilotage de portefeuille, capacity planning et amélioration continue des processus, avec un fort usage de ServiceNow Strategic Portfolio Management. Missions Participer aux instances de gouvernance et assurer le suivi des actions Contribuer au pilotage du portefeuille IT sur un périmètre donné Participer à la task force sur le module ServiceNow Resource Planning Aider à définir la stratégie de déploiement pour IT Operations & Finance Améliorer en continu les processus ITBM Identifier les points de blocage et proposer des optimisations Garantir la qualité et la fiabilité des données de portefeuille Produire des reportings et tableaux de bord de pilotage Suivre les indicateurs liés au portefeuille, à la capacité et à l'avancement des initiatives Accompagner les équipes métiers et IT dans l'adoption des outils et processus Identifier des cas d'usage concrets de l'IA pour améliorer la gouvernance, le reporting et le pilotage
