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Analyser et concevoir : étudier les besoins, challenger l'éligibilité RPA, évaluer la faisabilité technique et contribuer au chiffrage, aux risques et au ROI. Développer : réaliser des automatisations avec UiPath Studio en appliquant les standards de l'équipe, notamment modularité, réutilisabilité, gestion des exceptions, logs et paramétrage. Industrialiser : concevoir des solutions adaptées aux robots attended et unattended, utiliser Orchestrator pour les assets, files, déclenchements, environnements et déploiements. Tester et documenter : préparer les tests unitaires et d'intégration, contribuer à la recette, corriger les anomalies et produire les dossiers de conception, procédures d'exploitation et éléments de traçabilité. Déployer et sécuriser : préparer le packaging, le versioning et les mises en production en lien avec les équipes Ops, architecture et SSI, dans le respect des habilitations et de la gestion des secrets. Exploiter et maintenir : superviser les exécutions, analyser les logs, diagnostiquer les incidents, assurer les corrections et évolutions, et contribuer à la stabilisation des robots. Collaborer : participer aux revues de code, aux communautés de pratique et au partage de composants, templates et bonnes pratiques. Contribuer à la transformation : participer à la migration de robots Blue Prism vers UiPath et, selon les cas d'usage, à l'intégration d'API, de traitement documentaire intelligent ou de capacités agentiques.

Contexte : Dans le cadre de la transformation RH/SIRH en cours, notre client a déployé en octobre 2024 un Core RH basé sur Oracle HCM afin de digitaliser et structurer les processus RH, tout en assurant son intégration avec les différents outils du SIRH et du SI, notamment ADP pour la paie, la gestion des identités et la GED. Le/la Business Analyst intégrera l'équipe RH et interviendra en mode Agile SAFe, en collaboration avec les PM, PO, équipes Core HR, DSI, intégrateur, Oracle, Direction SIRH et métiers RH. Missions principales : · Préparer et participer aux ateliers avec les métiers RH pour cadrer les évolutions demandées. · Participer au paramétrage du module Core HR d'Oracle HCM. · Suivre les nouveautés Oracle HCM et les présenter aux équipes métiers RH. · Réaliser les cahiers de recette, dérouler les plans de tests et suivre les correctifs. · Participer au run Oracle HCM : correction des dysfonctionnements majeurs, recherche des causes racines et ouverture/suivi des tickets SR auprès d'Oracle. · Contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe Core HR et de la maintenance Oracle HCM. · Formuler des préconisations de paramétrage et veiller au respect des bonnes pratiques projet. · Participer aux cérémonies Agile, notamment les daily et PIP. · Documenter les paramétrages réalisés. · Identifier les risques, analyser les impacts et proposer des solutions adaptées. Livrables attendus : · Comptes rendus et supports des ateliers métiers. · Paramétrages Core HR réalisés et documentés. · Cahiers de recette et plans de tests. · Suivi des campagnes de tests et des corrections. · Documentation des paramétrages Oracle HCM. · Tickets SR Oracle et suivi des résolutions. · Préconisations d'amélioration et recommandations de paramétrage. · Contributions aux cérémonies et au suivi Agile.

3. Missions et responsabilités 3.1 — Reprise du poste et plan d'action (priorité immédiate) S'approprier l'existant : modèle de données, scripts et traitements, imports déjà réalisés, référentiel de règles de normalisation et documentation ; Dresser un état des lieux : antennes importées et restantes, anomalies ouvertes, points de qualité à arbitrer ; Proposer dès les premières semaines un plan d'action priorisé (lots, calendrier par antenne, risques), le faire valider par la DSI et le mettre en œuvre. 3.2 - Conduite des imports Planifier et conduire les imports antenne par antenne : extraction depuis l'entrepôt de données, transformation, chargement dans la base ; Garantir la re-jouabilité, les points de reprise (checkpoints), le retour arrière (rollback) et la traçabilité des transformations, sans jamais altérer les données sources ; Développer, maintenir et fiabiliser les scripts et outils d'automatisation de la reprise. 3.3 - Qualité des données Appliquer et enrichir les règles de normalisation (noms de famille en capitales, casse des prénoms et raisons sociales, apostrophes et caractères spéciaux, espaces superflus, codes postaux et numéros de téléphone outre-mer et étrangers) ; Mettre en œuvre les règles de dédoublonnage et les contrôles de cohérence ; Suivre des indicateurs de qualité (complétude, cohérence, doublons) et réaliser des contrôles systématiques avant et après chaque import. 3.4 - Accompagnement des antennes Être l'interlocuteur direct de chaque antenne pour la préparation de son import : inventaire des données, jeux d'essai, validation des résultats ; Expliquer les anomalies détectées de façon claire et pédagogique à des interlocuteurs non techniques, et les accompagner dans leur correction ; Faire preuve d'écoute pour comprendre les pratiques et contraintes propres à chaque antenne, et en tenir compte dans les traitements ; Formaliser les échanges et validations (comptes rendus, points de suivi). 3.5 - Pilotage et reporting Tenir à jour le suivi d'avancement des imports, produire les reportings associés (avancement, qualité des données) et rendre compte régulièrement à la DSI et au Product Owner ; Alerter au plus tôt sur les risques, blocages et arbitrages nécessaires ; S'intégrer dans les rituels agiles de l'équipe et travailler en lien étroit avec l'équipe de développement CRM ; Être en lien direct avec l'équipe de développement pour s'assurer que les données sont correctement intégrées à la base de données cible. 3.6 - Documentation et passation Maintenir une documentation à jour : procédures d'import, runbooks, règles appliquées, limites connues ; Préparer en fin de mission une passation complète permettant la reprise du chantier dans les meilleures conditions.

Durée : 18 mois renouvelables Démarrage : 17/09 Localisation : Nanterre + 2 jours de télétravail/semaine Rythme : Temps plein ContexteDans le cadre de la maintenance évolutive et corrective d'une solution décisionnelle, notre client recherche un Consultant BI Senior spécialisé Power BI et SQL Server pour intervenir sur l'ensemble de la chaîne décisionnelle : STG, ODS, DWH, Cube SSAS et reporting. Missions principalesAnalyse, investigation et correction des anomalies de données. Fiabilisation des données et des indicateurs de pilotage. Évolution et optimisation des rapports Power BI. Création et maintenance des mesures DAX. Évolution du modèle tabulaire SSAS (dimensions, faits, perspectives métier). Maintenance et évolution des rapports paginés SSRS. Optimisation des performances Power BI (DirectQuery) et SSAS. Correction et évolution des flux SSIS et traitements SQL. Support utilisateurs, qualification des tickets et accompagnement recette. Participation aux ateliers, rédaction des spécifications et documentation. Activités attenduesAnalyse des écarts remontés par la recette métier. Contrôle de l'application des règles de gestion et validation des indicateurs financiers. Création de nouvelles mesures métier et optimisation du cube décisionnel. Évolution des perspectives Billing, Costing et Coûts Imputés. Ajout de filtres, paramètres et évolutions de restitution sous SSRS. Réalisation des tests unitaires, support UAT et suivi des livraisons. LivrablesComptes rendus d'ateliers. Documentation fonctionnelle et technique. Dossiers de spécifications techniques. Plans de tests et rapports d'intégration/qualification. Rapports d'investigation et plans de correction. Correctifs SQL/SSIS documentés. Rapports Power BI et SSRS créés ou modifiés. Mesures DAX et évolutions SSAS. Dossiers de recette et PV de validation.

Le portefeuille concerné comprend des applications métiers web, mobiles et tablettes aux niveaux de maturité et aux architectures variés. La consultation vise à renforcer l'expertise UX/UI par une prestation au forfait apportant une méthode homogène d'audit, des recommandations directement exploitables et des modèles réutilisables à l'échelle du portefeuille. Environnement fonctionnel et technique : · Applications métiers web, mobiles et tablettes · Données User Analytics via Datadog RUM et autres supports CONEX · Power BI ; données de satisfaction, verbatims et sollicitations support · Figma ou outil équivalent de maquettage. Description des prestations La prestation est organisée au forfait autour de quatre phases complémentaires : cadrage et méthode, audits et recommandations, capitalisation et score utilisateurs, puis accompagnement et transfert. Les travaux s'appuient sur les interfaces, parcours fonctionnels, analyses User Analytics, données de satisfaction, verbatims, sollicitations support et documents communiqué. Résultats attendus et/ou livrables Les livrables attendus sont précisés par phase dans les tableaux ci-dessous. Ils constituent le socle minimal du forfait et devront être complets, argumentés, modifiables, réutilisables et directement exploitables par les équipes applicatives. Lotissement le cas échéant et phases de réalisation La mission est regroupée en 2 domaines : A - Cadrage & Audits UX ; B - Capitalisation, accompagnement & transfert.

Contexte Je recherche pour l'un de mes clients, entreprise industrielle française en pleine transformation digitale, un(e) Ingénieur(e) Data en CDI à Marseille. Cette opportunité est à pourvoir au sein de la DSI (100 collaborateurs), dans un environnement stimulant et innovant. Vous intégrerez le pôle Data et interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation des architectures de données. Missions Rattaché(e) au Responsable de Production, vous aurez un rôle clé dans la conception, l'optimisation et la fiabilité des bases de données transactionnelles et décisionnelles. À ce titre, vos missions incluront : Concevoir et modéliser les bases de données en lien avec les chefs de projet, architectes, consultants ERP et experts décisionnels Participer à la mise en place et à l'évolution de l'entrepôt de données (Data Warehouse) et de la "Modern Data Stack" Développer et maintenir les flux de synchronisation entre systèmes (Airbyte, DBT, Airflow, Snowflake...) Assurer l'optimisation des performances des requêtes SQL/noSQL et le support aux équipes de développement Contribuer à l'adaptation du modèle de données dans le cadre du déploiement d'architectures microservices Participer au support technique de niveau 3 et à la veille technologique

Dans le cadre d'une montée de charge, nous recherchons un consultant Data SSIS pour renforcer l'équipe de production afin de contribuer à la continuité du service qui est en charge de la mise à disposition des données analytiques pour le reporting des directions et de l'alimentation des applicatifs opérationnels. Vos missions principales seront de : Exploiter les flux de données analytiques et opérationnels existants : alimentation des bases, extractions, contrôles de cohérence Epauler l'équipe de production dans l'exploitation quotidienne des flux, le traitement des incidents et la sécurisation des mises en production Réaliser les maintenances correctives, évolutives et préventives sur les traitements et les données mises à disposition des métiers et des partenaires Analyser les besoins métier, intégrer le contexte des maintenances et projets, et veiller au respect des bonnes pratiques de développement Concevoir et développer des flux de données et/ou des restitutions pour les projets à mettre en place Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur

En tant que Functional Analyst Data & Analytics, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data, avec un rôle clé de traduction entre les besoins métiers et les solutions décisionnelles. Vous participez aux ateliers fonctionnels, structurez les besoins, formalisez les exigences et garantissez la traçabilité entre les demandes exprimées et les livrables produits. Vous rédigez les analyses fonctionnelles, les spécifications détaillées, les règles de gestion et les mappings Source-to-Target. Vous contribuez également à la modélisation des données, à la conception des flux d'alimentation, à la validation des solutions et à la définition des plans de tests et de recette. Le poste implique aussi un rôle de partenaire auprès des chefs de projet, avec une attention particulière portée aux risques, dépendances, impacts et à l'amélioration continue des pratiques Data. Rémunération et avantages Rémunération fixe et primes : [N/A] Télétravail : 2 jours à distance / 3 jours sur site Bruxellois Cadre de mission : temps plein, démarrage fin août / septembre 2026, durée 12 mois

Dans le cadre d'un remplacement temporaire, nous recherchons un(e) Responsable Transport & Logistique pour accompagner une entreprise industrielle dans le pilotage et l'optimisation de ses activités transport et distribution. Rattaché(e) à la Direction Logistique / Supply Chain, vous prenez en charge un périmètre transport à forts enjeux économiques et opérationnels, avec notamment le pilotage de prestataires externes et l'encadrement d'une équipe de 3 personnes. Vos principales responsabilités : Piloter et optimiser les flux de transport et de distribution ; Manager et accompagner une équipe de 3 personnes, dans une logique d'autonomie ; Piloter la performance des prestataires transport et logistiques ; Analyser les coûts et la performance transport et identifier les leviers d'économies ; Optimiser les plans de transport, les plans de chargement et le taux de remplissage des camions ; Mettre en place et suivre les KPI : coûts, délais, fréquence de livraison, qualité de service, etc. ; Améliorer le coût de transport par unité / kg et rechercher les opportunités de gains ; Piloter les sujets de litiges transport, casse, pénalités et surcoûts ; Préparer et animer les revues de performance avec les prestataires ; Suivre le budget transport et mesurer le ROI des actions d'optimisation ; Exploiter les données transport afin d'identifier les axes d'amélioration ; Contribuer aux projets d'amélioration continue et de digitalisation de la Supply Chain.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Développeur Middleware et API Expertise SSIS, PostgreSQL, .NET et SAP S/4HANA H/F Description de la mission : Contexte La mission s'inscrit dans le cadre du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution des plateformes d'intégration du SI Finance. Le prestataire interviendra sur deux chantiers structurants en lien avec les équipes métier, techniques, production et les partenaires externes : la mise en conformité liée à la réforme de la loi de finances, notamment sur les volets e-facturation et e-reporting, ainsi que la migration d'un outil mainframe dans une logique de modernisation et de sécurisation des échanges applicatifs. Mission La mission consiste à analyser, concevoir et développer les évolutions nécessaires pour garantir la conformité réglementaire des flux, interfaces et traitements associés, tout en contribuant à la migration progressive d'un outil mainframe et à la fiabilisation des nouveaux flux d'intégration. Le prestataire travaillera en étroite collaboration avec les équipes MOE, les experts SAP, les équipes de production et les partenaires externes. Principales responsabilités Poursuivre le projet de mise en conformité lié à la réforme de la loi de finances sur les volets e-facturation et e-reporting Analyser, concevoir et développer les évolutions nécessaires pour garantir la conformité des flux, interfaces et traitements réglementaires Participer aux travaux d'intégration entre le middleware CLINE, les applications métiers, les outils financiers, SAP S/4HANA et les solutions de dématérialisation des factures Contribuer à la migration d'un outil mainframe en identifiant les flux, traitements et dépendances à reprendre ou à remplacer Mettre en œuvre les développements, adaptations d'API, traitements d'intégration et mécanismes de supervision nécessaires à la sortie progressive de l'outil mainframe Participer aux phases d'analyse technique, de recette, de correction d'anomalies et de mise en production Contribuer au décommissionnement de l'outil mainframe en assurant la fiabilisation des nouveaux flux, la documentation technique et le transfert de compétences vers les équipes internes Environnement technique Middleware et intégration : CLINE, API REST, SOAP, API Management, SFTP Bases de données : PostgreSQL, SQL Server Développement : .NET, C# ETL et données : SSIS, Data Warehouse, Power BI ERP : SAP S/4HANA Méthodologies : Agile, Scrum Exploitation : monitoring, supervision des flux, traitement des incidents de production Livrables attendus Évolutions applicatives garantissant la conformité des flux et interfaces aux nouvelles obligations réglementaires Développements et adaptations d'API liés aux chantiers de conformité et de migration Traitements d'intégration et mécanismes de supervision sécurisant la sortie progressive de l'outil mainframe Documentation technique des nouveaux flux et traitements Éléments de recette, corrections d'anomalies et mises en production des évolutions Transfert de compétences vers les équipes internes Profil recherché Expérience Plus de 10 ans d'expérience dans le développement et la maintenance de middleware et de flux d'intégration Expérience confirmée dans le développement d'API REST/SOAP Expérience significative sur les outils ETL, notamment SSIS Expérience dans la supervision des flux et le traitement des incidents de production Participation à des projets BI, Data Warehouse ou Power BI Expérience des méthodes Agile/Scrum Compétences techniques Maîtrise de SSIS Maîtrise de PostgreSQL et SQL Server Maîtrise de .NET / C# Maîtrise des API REST / SOAP et d'API Management Connaissance de SAP S/4HANA et des environnements ERP Connaissance du monitoring, de la supervision des flux et de SFTP Compétences personnelles Autonomie Esprit d'analyse et de synthèse Rigueur Forte capacité de résolution d'incidents Communication avec les équipes métier et techniques Capacité à intervenir sur des environnements critiques Compétences / Qualités indispensables : SSIS, API REST / SOAP, PostgreSQL et SQL Server, .NET / C#, Intégration SI Finance et e-facturation, Supervision des flux Compétences / Qualités qui seraient un + : Certifications Microsoft SQL Server, SSIS ou technologies d'intégration ; connaissance des environnements SAP et idéalement de SAP S/4HANA ; participation à des projets BI, Data Warehouse ou Power BI ; connaissance des contraintes réglementaires liées à la loi de financesInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Le ou la Data Engineer FinOps contribue à l'automatisation, à l'intégration et à l'évolution d'une plateforme interne dédiée au pilotage des consommations Cloud et des usages de l'intelligence artificielle. Le poste combine développement de solutions data, automatisation de tableaux de bord Power BI et maintien en conditions opérationnelles. Les principales responsabilités consistent à connecter différentes sources FinOps, automatiser l'actualisation des données et intégrer les tableaux de bord existants dans la plateforme. La personne conçoit également des fonctionnalités de suivi des coûts, d'allocation budgétaire, de gouvernance FinOps et de reporting. Elle participe à l'intégration de services d'IA générative et de modèles de langage hébergés dans l'Union européenne, dans le respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de souveraineté. Elle assure enfin le support, le conseil, la documentation, le transfert de compétences ainsi que la maintenance et l'évolution continue de la solution.

ContexteDans le cadre de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique de mon client, la Direction Solutions Data accompagne l'évolution, le développement et l'exploitation de la plateforme Data du Groupe. L'équipe d'Expertise Data, composée de trois experts transverses, intervient au cœur de la transformation Data. Elle contribue à la définition de la stratégie, des architectures, des standards et des bonnes pratiques Data, en étroite collaboration avec : les équipes métiers et projets ; les équipes Socles Data, Data Line et DataOps ; les architectes SI et architectes d'entreprise. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation de la plateforme Data vers une approche hybride, en cohérence avec l'évolution des usages DataDriven et DataProduct de mon client. La mission est basée au Mans, avec des déplacements ponctuels sur les différents sites du Groupe. Une présence de 3 jours par semaine sur site est attendue.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation Data, nous recherchons un(e) Data Engineer. MissionsDéveloppement de modèles de données et DataMarts Construction et maintenance de pipelines ELT Orchestration des flux avec Apache Airflow Optimisation des performances et des coûts Participation aux revues de code et aux déploiements Contribution à la documentation technique Compétences indispensablesSnowflake – Expert DBT Apache Airflow SQL avancé Python Data Warehouse & DataMarts Pipelines ELT Git / CI-CD 5 ans minimum d'expérience en Data Engineering Compétences appréciéesPower BI Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Data Fabric

Contexte Client grand compte du secteur assurance / protection sociale. La mission s'inscrit au sein du Département Solutions Data et Usages (Direction DSI et Digital), dans le cadre du train SAFE Dat@gile (une dizaine d'équipes, une centaine de personnes) dont fait partie l'équipe BI&Analytics. Dans le cadre de sa transformation data, l'entreprise a fait le choix d'un data hub sur GCP, organisé en Datamesh, avec un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers et business lines. L'équipe BI&Analytics est en cours de déploiement d'un nouvel outil BI — Looker — dans le cadre de la structuration des pratiques de datavisualisation et du renforcement des compétences internes. Rôle et responsabilités principales Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML et Looker dans l'Org GCP/S3NS et dans le SI client Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform sur S3NS) Définir et mettre en place l'industrialisation des couches sémantiques (Data Mesh), des dashboards et des espaces « bac à sable » (DataOps, environnements, provisionning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation) Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, respect des bonnes pratiques) Définir et mettre en place les règles de sécurité et de gouvernance Poser le cadre d'utilisation et les bonnes pratiques Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, organisation des projets, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et accès, versionning et cycle de vie des dashboards Accompagner l'équipe BI&Analytics et les équipes métiers/business lines dans leur montée en compétence sur Looker, pour qu'elles puissent onboarder et créer leurs dashboards en autonomie Créer des guides internes pour les contributeurs Looker ; animer des sessions de pair programming et de code review Livrables attendus Cadre d'intégration LookML/Looker documenté (Org GCP/S3NS, SI client) Couches sémantiques industrialisées en mode Data Mesh Dashboards Looker Espaces « bac à sable » opérationnels Dispositif de surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps) Règles de sécurité et de gouvernance formalisées Templates réutilisables et conventions de nommage Guides internes pour contributeurs Looker Sessions de pair programming et de code review animées

Détailler, mettre en œuvre et piloter le plan de migration Data Achats selon la stratégie et le planning définis. Piloter et accompagner 2 ETP déjà présents sur le projet. Animer les ateliers avec les équipes métiers afin de définir les règles de gestion et de transformation des données. Identifier et analyser les écarts entre les différentes sources de données. Définir les mappings et règles de transformation vers les référentiels cibles. Paramétrer l'usine de migration / Migration Fabric. Réaliser les phases de tests, ajustements, itérations et validation. Garantir la qualité des données avant et après migration. Organiser les différentes vagues de migration en coordination avec le planning projet. Assurer la conservation de l'historique nécessaire au reporting avec les nouveaux référentiels communs. Garantir la traçabilité des transformations et des règles appliquées. Mettre en place une démarche d'amélioration continue entre les vagues de migration. Garantir l'application des règles Data et de sécurité du groupe. Concevoir le modèle de données cible. Mettre en place les reportings BI nécessaires au pilotage de l'activité Achats. Développer / faire évoluer les reportings Power BI, avec environ 40 à 45 indicateurs couvrant l'ensemble du processus Achats. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Compétences techniques: Indispensables: - Expertise en migration de données, idéalement dans le domaine Achats - Python – Confirmé - SQL – Confirmé - Modélisation de bases de données – Expert - Power BI / Data Visualization – Expert - Azure Data Factory / environnement Azure Data Platform – Confirmé - Expérience des projets de transformation Data complexes - Maîtrise des problématiques de mapping, transformation et qualité des données - Expérience dans la mise en œuvre de plans de migration et de stratégies de bascule Très appréciées: - Ivalua, notamment S2CP / S2CP2P - Expérience de migration vers Ivalua v182 - Connaissance des données et processus Achats / Procurement - Expérience SAP et/ou Oracle - Connaissance de Migration Fabric

Tech Lead Data – Snowflake / dbt – Data Quality / Observability Vorstone recherche un Tech Lead Data expérimenté pour rejoindre une équipe Data as a Service (DaaS) et piloter la delivery technique de produits Data dans le cadre d'un projet Data stratégique. 🎯 Vos missions En tant que Tech Lead Data, vous serez notamment en charge de : Piloter la delivery technique des produits Data et accompagner l'équipe dans leur industrialisation. Concevoir et faire évoluer la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique / BI. Définir et faire appliquer les standards de développement et bonnes pratiques Data. Réaliser les revues de code et accompagner techniquement les membres de l'équipe. Mettre en place et améliorer les processus CI/CD, tests et déploiements. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements et modèles Data. Participer au cadrage technique des sujets Data Quality. Contribuer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS. Participer au run, à la gestion des incidents et aux post-mortems. Assurer un rôle de référent technique et de mentor auprès de l'équipe.