Nous recherchons un·e Product Manager freelance pour intervenir sur un produit évoluant dans un environnement réglementé (fintech, facturation, fiscalité, conformité). Votre rôle : comprendre les utilisateurs, analyser le marché et construire une stratégie produit solide, capable de tenir compte des contraintes propres à un produit réglementé. Vos missions : Mener la discovery : analyser les utilisateurs et leurs besoins afin d'identifier les sujets à fort enjeu pour le produit. Réaliser des benchmarks du marché : situer le produit dans son environnement et nourrir vos recommandations avec des éléments concrets. Proposer et défendre une stratégie produit : structurer une vision argumentée, appuyée sur vos analyses, et la porter auprès des parties prenantes. Vous avez déjà travaillé sur des produits réglementés et vous aimez la discovery, de l'analyse des utilisateurs jusqu'à la prise de position. Votre parcours en start-up ou scale-up vous permet d'être opérationnel·le immédiatement : la mission démarre ASAP, et nous cherchons quelqu'un capable de s'approprier rapidement le sujet.
Nous recherchons un consultant Senior / Manager en Stratégie & Expérience Client / Fidélisation pour le compte d'un de nos clients Assurance dans le cadre d'un projet d'analyse et d'optimisation des dispositifs de fidélisation et de rétention client. ContexteNotre client souhaite réaliser une étude approfondie des dispositifs de fidélisation, de rétention et d'engagement client, afin d'identifier les meilleures pratiques du marché dans l'Assurance mais également dans d'autres secteurs. L'objectif est d'identifier des leviers différenciants et directement transposables à l'environnement Assurance. Rôles et responsabilitésRéaliser un benchmark des stratégies de fidélisation et de rétention Analyser les meilleures pratiques du secteur Assurance et d'autres secteurs Étudier les dispositifs de multi-équipement et de reconnaissance de la fidélité Analyser les leviers de détection et prévention de l'attrition Étudier les approches Data / IA / modèles prédictifs appliquées à la fidélisation Analyser les stratégies de win-back / réengagement Identifier les opportunités et leviers de différenciation Formuler des recommandations stratégiques et opérationnelles actionnables Compétences requisesExpertise en Stratégie / Expérience Client / Fidélisation / CRM Expérience dans le secteur de l'Assurance indispensable Solide connaissance des problématiques de fidélisation, rétention et attrition Expérience en benchmark / études de marché Bonne compréhension des enjeux Data et IA appliqués à l'Expérience Client DétailsDémarrage : novembre 2026 Durée : 3 mois renouvelables Lieu : Paris + télétravail Statut : Freelance
Au sein d'une organisation internationale, vous pilotez l'analyse de performance des marques au niveau multi-marchés : - Leadership du développement d'insights par marque (objectifs, évaluation de campagnes). - Application de benchmarks funnel au service des décisions stratégiques. - Garantie de la fiabilité de la collecte de données (campagnes, briefs) et harmonisation entre marchés. - Animation de revues de performance multi-marchés : exactitude, alignement reporting, insights actionnables. - Construction de reportings consolidés multi-marchés. - Interface senior entre équipes brand et équipes CRM / digital / site. - Déploiement d'un framework de mesure (culture test & learn). - Analyses proactives pour identifier des opportunités de croissance. - Relation directe avec la direction marketing (CMO), traduction des données en recommandations stratégiques.
Contexte Pour un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un Business Analyst . Le consultant sera en charge de plusieurs sujets au sein du domaine RH & Corporate Le consultant réalisera une étude préalable, une étude de faisabilité, ainsi qu'un projet incluant un benchmark et la sélection d'un logiciel via un RFI/RFP, afin de remplacer l'outil de publipostage de masse actuellement utilisé par le groupe Professionnel autonome et proactif, à l'aise dans des environnements multiculturels et sur des sujets transverses. Une expérience préalable en gestion de projet est appréciée. Excellentes capacités de communication écrite et orale, avec une aptitude à échanger aussi bien avec les parties prenantes métier que techniques, à animer des ateliers et à produire des livrables clairs et structurés. Anglais courant obligatoire
Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité majeure au sein d'un acteur international de l'Asset Management, l'équipe recherche une expertise senior en gestion de projets Data, disposant d'une forte connaissance des données référentielles Asset Management. La mission s'inscrit dans un programme de migration des données et processus vers la plateforme Aladdin, avec un enjeu central autour des référentiels Security Master, instruments financiers et benchmarks. L'objectif est de sécuriser la migration, l'intégration et la qualité des données de référence tout au long de la transition. 1. Migration et intégration des données référentielles La mission interviendra sur la migration et l'intégration dans Aladdin des données de référence liées notamment : · Au Security Master · Aux instruments financiers · Aux benchmarks Le consultant contribuera à garantir l'intégrité, la cohérence et la disponibilité des données migrées. 2. Définition des besoins et mappings Data En collaboration avec les équipes internes, la mission devra : · Définir et valider les besoins en données · Construire et valider les mappings nécessaires à la migration · Identifier les données requises qui ne sont pas disponibles nativement dans le PMS · Définir les modalités permettant de rendre ces données disponibles dans l'environnement cible 3. Spécifications et coordination des équipes Pour les données non disponibles nativement dans le PMS, le consultant devra rédiger les spécifications techniques nécessaires à leur mise à disposition. Il assurera ensuite la coordination avec les équipes concernées, notamment IT, ESG et autres équipes contributrices, afin d'accompagner leur implémentation. 4. Tests, réconciliations et validation La mission participera aux différentes étapes de sécurisation de la migration : · Tests des données et processus · Réconciliations entre environnements · Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données · Validation des processus migrés Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : Du 07/09/2026 au 31/12/2026, avec forte possibilité d'extension en 2027. Expertises : · Gestion de projets Data · Referential Data · Security Master · Financial Instruments · Benchmarks · Data Migration · Data Integration · Data Mapping · Data Analysis · Data Reconciliation · Technical Specifications Métiers : · Data Project Manager · Referential Data Manager · Security Master Specialist · Asset Management Data Consultant · Périmètre fonctionnel · Migration de données référentielles · Security Master · Instruments financiers · Benchmarks · Mapping Data · Réconciliation et validation des données · Capacité à intervenir dans un environnement exigeant et sous forte contrainte de délais. · Capacité à analyser et manipuler des volumes importants de données, notamment pour des analyses, conversions et KPI. Solution / outil : Aladdin Modalité d'intervention : Hybride, avec présence partielle sur site à Bruxelles et 2 jours de télétravail. Mode d'engagement : Régie Localisation : Bruxelles
Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité majeure au sein d'un acteur international de l'Asset Management, l'équipe recherche une expertise senior en gestion de projets Data, disposant d'une forte connaissance des données référentielles Asset Management. La mission s'inscrit dans un programme de migration des données et processus vers la plateforme Aladdin, avec un enjeu central autour des référentiels Security Master, instruments financiers et benchmarks. L'objectif est de sécuriser la migration, l'intégration et la qualité des données de référence tout au long de la transition. 1. Migration et intégration des données référentielles La mission interviendra sur la migration et l'intégration dans Aladdin des données de référence liées notamment : • au Security Master • aux instruments financiers • aux benchmarks Le consultant contribuera à garantir l'intégrité, la cohérence et la disponibilité des données migrées. 2. Définition des besoins et mappings Data En collaboration avec les équipes internes, la mission devra : • Définir et valider les besoins en données • Construire et valider les mappings nécessaires à la migration • Identifier les données requises qui ne sont pas disponibles nativement dans le PMS • Définir les modalités permettant de rendre ces données disponibles dans l'environnement cible 3. Spécifications et coordination des équipes Pour les données non disponibles nativement dans le PMS, le consultant devra rédiger les spécifications techniques nécessaires à leur mise à disposition. Il assurera ensuite la coordination avec les équipes concernées, notamment IT, ESG et autres équipes contributrices, afin d'accompagner leur implémentation. 4. Tests, réconciliations et validation La mission participera aux différentes étapes de sécurisation de la migration : • Tests des données et processus • Réconciliations entre environnements • Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données • Validation des processus migrés Prestations demandées Les principales responsabilités seront les suivantes : • Piloter les sujets Data associés à la migration vers Aladdin • Accompagner la migration du Security Master et des données de benchmarks • Définir et valider les besoins Data et mappings associés • Analyser les écarts de disponibilité des données dans le PMS • Rédiger les spécifications techniques nécessaires • Coordonner les équipes métier, Data, IT et ESG impliquées dans l'implémentation • Manipuler et analyser des volumes importants de données • Produire les analyses, conversions et KPI nécessaires au suivi de la migration • Participer aux tests, réconciliations et validations des processus • Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des données migrées Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : du 07/09/2026 au 31/12/2026, avec forte possibilité d'extension en 2027
Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité majeure au sein d'un acteur international de l'Asset Management, l'équipe recherche une expertise senior en gestion de projets Data, disposant d'une forte connaissance des données référentielles Asset Management. La mission s'inscrit dans un program me de migration des données et processus vers la plateforme Aladdin, avec un enjeu central autour des référentiels Security Master, instruments financiers et benchmarks. L'objectif est de sécuriser la migration, l'intégration et la qualité des données de référence tout au long de la transition. 1. Migration et intégration des données référentielles La mission interviendra sur la migration et l'intégration dans Aladdin des données de référence liées notamment : · Au Security Master · Aux instruments financiers · Aux benchmarks Le consultant contribuera à garantir l'intégrité, la cohérence et la disponibilité des données migrées. 2. Définition des besoins et mappings Data En collaboration avec les équipes internes, la mission devra : · Définir et valider les besoins en données · Construire et valider les mappings nécessaires à la migration · Identifier les données requises qui ne sont pas disponibles nativement dans le PMS · Définir les modalités permettant de rendre ces données disponibles dans l'environnement cible 3. Spécifications et coordination des équipes Pour les données non disponibles nativement dans le PMS, le consultant devra rédiger les spécifications techniques nécessaires à leur mise à disposition. Il assurera ensuite la coordination avec les équipes concernées, notamment IT, ESG et autres équipes contributrices, afin d'accompagner leur implémentation. 4. Tests, réconciliations et validation La mission participera aux différentes étapes de sécurisation de la migration : · Tests des données et processus · Réconciliations entre environnements · Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données · Validation des processus migrés
AI Research Engineer Central London (Office-Based 4-5 Days per Week) £80,000 - £120,000 + Equity Package + Bi-Annual Salary Reviews + Annual Equity Refresh + 4 Weeks Remote Working Abroad Are you an AI Research Engineer looking to work at the forefront of large language models, agentic AI systems and computer vision, where you'll have the opportunity to build and fine-tune cutting-edge models that are transforming financial crime compliance while playing a key role in shaping the AI strategy of a rapidly growing technology business? This is an exciting opportunity to join an ambitious AI-driven company developing innovative solutions that help financial institutions automate complex compliance and anti-money laundering processes. Working within a highly talented team, you'll have significant ownership over AI development and the chance to directly influence product direction. In this role, you'll be responsible for building, evaluating and improving AI systems across LLMs, agentic workflows and vision models. You'll develop benchmarks and evaluation frameworks, fine-tune foundation models, build custom AI models and create automated feedback loops to continuously improve performance. You'll work closely with engineering and product teams to deliver robust AI solutions that solve real-world compliance challenges. The ideal candidate will have experience within AI research or AI engineering, including hands-on work with LLMs, model fine-tuning and agentic systems. Experience with computer vision, model evaluation frameworks and MLOps practices would be highly beneficial. This is an excellent opportunity for someone who thrives in a fast-paced environment and wants to work on genuinely impactful AI technology. The Role: Build, evaluate and optimise LLM, agentic AI and computer vision systems Fine-tune and train custom AI models for specialist compliance applications Develop benchmarks, back testing frameworks and evaluation pipelines Implement continuous improvement loops using human feedback and model iteration Work closely with engineering and product teams to deliver AI-driven features The Person: 3+ years' experience in AI Research, Machine Learning or AI Engineering Strong experience with LLMs, prompt engineering and model fine-tuning Experience building, testing or deploying agentic AI systems Knowledge of model evaluation, benchmarking and MLOps best practices Passion for emerging AI technologies and solving real-world problems Reference Number: BBBH280777 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.
Mission : Réaliser la revue et la validation de modèles de score et de risque Concevoir, valider et piloter des modèles actuariels liés au provisionnement, à la tarification et aux risques Analyser les impacts financiers et réglementaires des modèles Réaliser des benchmarks et des analyses de profondeur de marché Contribuer aux décisions relatives à la solvabilité, à la réassurance et à la rentabilité Profil : Formation supérieure en actuariat, mathématiques financières ou ingénierie quantitative Certification d'actuaire requise Entre 6 et 9 ans d'expérience en actuariat ou en modélisation quantitative des risques Expertise des problématiques d'inventaire, de produits financiers et de risques Bonne maîtrise des enjeux financiers et réglementaires du secteur bancaire ou assurantiel
Missions du posteDans le cadre de projets de modernisation et d'évolution d'un système d'information dans le secteur de l'épargne, le développeur interviendra sur la conception, le développement et la maintenance de produits digitaux, de sites web et d'outils d'aide à la vente. Les applications concernées reposent principalement sur les technologies Drupal et PHP. Elles nécessitent des évolutions régulières afin de garantir leur performance, leur sécurité, leur accessibilité et leur conformité aux bonnes pratiques techniques. Le développeur interviendra sur plusieurs projets en parallèle, en fonction des priorités et des besoins de l'équipe. Développement et évolution des applicationsConcevoir, développer et faire évoluer des modules spécifiques sous Drupal / PHP. Participer au développement de parcours digitaux, notamment de fonctionnalités de génération de leads et de simulateurs. Concevoir et intégrer de nouveaux composants et blocs d'interface utilisateur. Contribuer à l'évolution des sites web et des interfaces associées. Participer à l'analyse technique et à la définition des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Audit et amélioration techniqueRéaliser l'audit technique d'applications existantes, notamment d'une solution reposant sur le framework MODX. Évaluer la qualité, la maintenabilité et les possibilités d'évolution du code existant. Identifier les axes d'amélioration et formuler des recommandations techniques. Contribuer à la reprise et à la modernisation des applications. Tests, qualité et performanceÉlaborer et exécuter les tests unitaires et les tests d'intégration. Identifier, analyser et corriger les anomalies. Participer aux tests de non-régression. Améliorer les performances, la robustesse et la sécurité des applications. Contribuer à l'amélioration de l'accessibilité et au respect des bonnes pratiques de développement. Participer aux montées de version des frameworks et des composants techniques. Maintenance et documentationAssurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Garantir la qualité, la lisibilité et la réutilisabilité du code. Documenter les développements, les interfaces, les API et les choix d'architecture. Produire les jeux de tests et les rapports de résultats associés. Réaliser des analyses de performance et des benchmarks si nécessaire. Respecter les normes, les procédures et les référentiels techniques en vigueur. Livrables attendusCode source documenté et conforme aux standards de développement. Interfaces et API documentées. Jeux de tests unitaires et résultats d'exécution. Documentation technique et éléments d'architecture. Rapports d'analyse de performance et benchmarks.
Contexte de la mission : Fort de ces 30 années d'accompagnement de clients grands comptes, tous secteurs confondus, Viveris est régulièrement sollicitée pour accompagner ceux-ci dans l'élaboration de leurs stratégies SI, de leurs schémas directeurs et de leurs grandes orientations technologiques. Nos architectes apportent à nos clients une vision transverse sur des SI complexes, hétérogènes et en évolution constante. Plutôt qu'un rôle d'expert, l'architecte SI est un facilitateur technique et un accompagnateur de projets qui met son esprit d'analyse, de synthèse mais également son sens du contact et de la diplomatie au service des stratégies digitales de nos clients. Responsabilités : * Effectuer la veille technologique, le benchmarking, la production de dossiers d'architecture technique et dossiers de choix ; * Intervenir au niveau des soutenances et de l'accompagnement à la décision ; * Etre le référent technique sur l'ensemble du cycle de vie du projet (Etude, Réalisation, Recettes, Intégration, Production, etc.) ; * Proposer des actions d'amélioration méthodologiques et techniques ; * Réaliser les audits de performance.
#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Évalue l'intégrité algorithmique et pilote la validation indépendante des modèles au sein du secteur financierAu sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un(e) Validateur de Modèles IA / Model Risk Management. Ton rôle sera hautement critique et stratégique en tant que 2ᵉ ligne de défense : tu veilleras à la qualité, à la robustesse et à la conformité des modèles développés dans le groupe, en réalisant des revues critiques et des benchmarks indépendants sur des solutions de Machine Learning et d'IA générative/agentique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe d'experts quantitatifs et de data scientists dédiée à la maîtrise des risques de modèles. En prise directe avec les équipes de modélisation (1ʳᵉ ligne), les Risk Managers et les instances d'audit interne, tu bénéficieras d'une position d'indépendance pour challenger les choix méthodologiques. C'est le cadre idéal pour appliquer des protocoles mathématiques rigoureux, analyser en profondeur les comportements de systèmes multi-agents et garantir la résilience des algorithmes face aux exigences réglementaires. Tes missions clésValidation Indépendante & Benchmarking Avancé (Mode AUDIT & EXPERTISE) : Conduire la revue critique et la validation indépendante des modèles statistiques, de Machine Learning classique et d'IA générative (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, LLMs). Concevoir et exécuter des benchmarks quantitatifs pour tester les limites et la robustesse des systèmes multi-agents appliqués à des cas d'usage bancaires. Analyser en profondeur la performance théorique et pratique, la stabilité temporelle et le niveau d'explicabilité des algorithmes (XAI). Caractériser rigoureusement les erreurs résiduelles, les biais statistiques et les zones d'incertitude des modèles évalués. Gouvernance, Documentation & Restitution (Mode RISQUE & CONFORMITÉ) : Rédiger les rapports de validation détaillés et formuler des recommandations contraignantes auprès des équipes de modélisation. Contribuer activement à l'évolution des référentiels de gouvernance des modèles et à l'alignement avec les exigences prudentielles (cadre ACPR, risque de modèle). Restituer de manière claire et synthétique les conclusions lors des comités de validation et auprès des instances de contrôle. Ton profilFormation : Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur, Master 2) ou Doctorat (PhD) en mathématiques appliquées, statistiques, Data Science, finance quantitative ou domaine connexe. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en modélisation quantitative, Data Science ou validation de modèles au sein du secteur bancaire ou assurantiel. Expertise Mathématique & IA Impérative : Maîtrise des bibliothèques de modélisation en Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch) et des métriques d'évaluation statistique. Connaissance approfondie des architectures LLM et des concepts de systèmes multi-agents. Maîtrise des techniques de calibration, d'analyse des erreurs et d'explicabilité algorithmique. Culture Risque & Régulation : Compréhension fine du cadre de gestion du risque de modèle (Model Risk Management) et des attentes de l'ACPR. Langues : Anglais professionnel courant. Tes atoutsIndépendance de Jugement et Rigueur Scientifique : Capacité à questionner les choix de conception avec objectivité et esprit critique. Qualités Rédactionnelles et de Synthèse : Précision formelle dans la formalisation des dossiers de validation. Pédagogie : Aisance pour vulgariser des limites statistiques complexes auprès d'interlocuteurs variés. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information, un acteur majeur du secteur bancaire et financier recherche un Business Analyst Expert SUMMIT, disposant d'une solide expertise fonctionnelle sur les activités Front et Middle Office. Vous intégrerez une équipe Agile intervenant sur les projets d'évolution et la maintenance du progiciel SUMMIT, dans un environnement organisé selon le framework SAFe. Vos missionsRecueillir, analyser et cadrer les besoins des équipes Front Office et Middle Office. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et les user stories. Intervenir sur les évolutions fonctionnelles du progiciel SUMMIT (versions 6.2 et 6.4). Accompagner les métiers sur les problématiques de pricing, de produits structurés et de données de marché. Contribuer à la structuration des données de marché et à la gestion des benchmarks. Assurer le suivi des développements et la coordination entre les équipes métiers et IT. Participer aux phases de recette fonctionnelle et à la validation des livrables. Contribuer aux cérémonies Agile dans un environnement SAFe.
Head of Research Central London (4-5 days per week in office) £130,000 - £180,000 + Equity + Bi-Annual Salary Reviews + Annual Performance-Based Equity Refresh Are you an accomplished AI Research or Machine Learning leader looking to build and lead a research function from the ground up, while remaining hands-on with cutting-edge LLMs, vision models and agentic systems solving complex, real-world problems within a highly regulated industry? This is a rare opportunity to take ownership of the AI research strategy within an ambitious early-stage technology business, where model quality, accuracy and explainability are fundamental to the product. You will set the research roadmap, build and develop a high-performing research team and lead the most technically challenging work. This will include model training and fine-tuning, agentic systems, evaluation infrastructure, distillation, failure analysis and continuous improvement using real-world feedback. While leadership remains a crucial aspect of the role, this specific position would suit someone looking to remain hands-on and work alongside the team on future developments. The ideal candidate will have significant applied AI research or ML engineering experience, alongside proven leadership experience taking research through to production. You will combine deep technical capability with strong research judgement and the ability to communicate complex concepts effectively across engineering, product, commercial teams and customers. The Role: Own the AI research strategy, roadmap and build-vs-adapt decisions. Build, lead and develop a team of AI researchers and engineers. Lead hands-on development across LLMs, vision models and agentic systems. Own evaluation, benchmarking, model quality and continuous improvement. Partner with product, engineering and commercial teams to deliver research into production. The Person: 5+ years' applied AI research or ML engineering experience. Proven experience leading technical teams and research through to production. Hands-on expertise with LLM/vision model training, fine-tuning, agents and evaluation. Strong understanding of model quality, benchmarking and production ML systems. Excellent research judgement, ownership and communication skills. Reference Number: BBBH280473 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.
Architecte de Solutions Fonctionnel – Banque / Risques Pour notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un Architecte de Solutions Fonctionnel pour intervenir au sein d'une DSI Corporate sur des enjeux d'architecture applicative et fonctionnelle. 🎯 Missions : Accompagner les projets dans les phases de cadrage et de conception. Définir les architectures fonctionnelles et applicatives cibles ainsi que les trajectoires associées. Définir et faire évoluer les architectures de référence. Maintenir la cartographie du SI, des applications et des flux de données. Réaliser des études d'impact, benchmarks et travaux de veille technologique. Définir les standards et bonnes pratiques d'architecture. Préparer et présenter les dossiers auprès des instances de gouvernance et comités d'architecture. Collaborer avec les équipes projets, métiers et experts fonctionnels 🔎 Profil recherché : 6 à 9 ans d'expérience. Expérience significative en architecture de solutions / architecture applicative. Bonne connaissance du secteur bancaire. Connaissance des problématiques de Risques bancaires appréciée. Bonne maîtrise des référentiels et cartographies SI. Bonne compréhension des mécanismes d'échanges applicatifs et flux de données. Capacité à définir une architecture cible et à accompagner sa trajectoire d'évolution. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP
