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Contexte Objectif global : Développer IA au sein du SOC Au sein de notre SOC, nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative pour automatiser l'analyse de menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes. Nous recherchons un(e) Expert(e) en IA spécialisé(e) dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de Modèles de Langage (LLM/SLM) afin de concevoir des modèles souverains, ultra-spécialisés en cybersécurité. En collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, le/la consultant(e) aura pour missions de : MISSIONS Fine-tuning de modèles : Adapter et spécialiser des LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen...) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks). Alignement et limitation des hallucinations : Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage par renforcement pour s'assurer que les modèles génèrent des réponses précises, sécurisées et sans biais/hallucinations (crucial pour le SOC). Formatage et structuration des données : Définir et appliquer les meilleurs formats de prompt et de conversation pour l'entraînement. Évaluation et Benchmarking : Mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour mesurer la performance des modèles spécialisés "Cyber" par rapport aux standards du marché.

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission consiste à accompagner la migration et l'intégration des données de référence vers la plateforme Aladdin. 1. Pilotage de la migration des données de référence La mission est responsable de l'accompagnement des travaux de migration des référentiels Security Master et Benchmark vers la plateforme Aladdin. Les principales activités consistent à : · Piloter les activités de migration des données de référence. · Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans le projet. · Assurer le bon déroulement des différentes phases de transition. 2. Définition et gouvernance des données La mission intervient en collaboration avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité des données migrées. Les principales responsabilités consistent à : · Recueillir et valider les besoins métiers relatifs aux données. · Définir et valider les mappings de données. · Veiller au respect des standards de gouvernance des données. · Garantir la cohérence et l'intégrité des données tout au long du processus de migration. 3. Validation et sécurisation de la migration La mission contribue à la sécurisation des livraisons de données avant leur mise en production. Les principales activités consistent à : · Participer aux campagnes de tests. · Réaliser les activités de réconciliation des données. · Valider les processus de migration. · Identifier et analyser les écarts de données. 4. Analyse des données et suivi des indicateurs La mission participe au pilotage de la qualité des données à travers l'analyse de volumes importants de données. Les principales activités consistent à : · Analyser de grands volumes de données. · Produire les analyses nécessaires aux activités de conversion des données. · Suivre les indicateurs de qualité et les KPI liés à la migration. · Contribuer à la résolution des anomalies identifiées. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Pilotage de projets Data en environnement Asset Management. · Migration des référentiels Security Master et Benchmark vers Aladdin. · Coordination des équipes métiers et IT. · Définition des besoins, mappings et règles de gouvernance des données. · Validation de la qualité, de la cohérence et de l'intégrité des données. · Participation aux tests, réconciliations et validations fonctionnelles. · Analyse de jeux de données volumineux et suivi des KPI. · Contribution au bon déroulement des différentes phases du projet.

Mission de l'équipe :Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission consiste à accompagner la migration et l'intégration des données de référence vers la plateforme Aladdin. L'objectif est de garantir une transition fiable, cohérente et sécurisée des référentiels de données, en assurant la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données tout au long du projet. La mission s'inscrit dans un environnement international, à forts enjeux métier, où la qualité des données constitue un facteur clé de succès. 1. Pilotage de la migration des données de référenceLa mission est responsable de l'accompagnement des travaux de migration des référentiels Security Master et Benchmark vers la plateforme Aladdin. Les principales activités consistent à : Piloter les activités de migration des données de référence. Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans le projet. Assurer le bon déroulement des différentes phases de transition. 2. Définition et gouvernance des donnéesLa mission intervient en collaboration avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité des données migrées. Les principales responsabilités consistent à : Recueillir et valider les besoins métiers relatifs aux données. Définir et valider les mappings de données. Veiller au respect des standards de gouvernance des données. Garantir la cohérence et l'intégrité des données tout au long du processus de migration. 3. Validation et sécurisation de la migrationLa mission contribue à la sécurisation des livraisons de données avant leur mise en production. Les principales activités consistent à : Participer aux campagnes de tests. Réaliser les activités de réconciliation des données. Valider les processus de migration. Identifier et analyser les écarts de données. 4. Analyse des données et suivi des indicateursLa mission participe au pilotage de la qualité des données à travers l'analyse de volumes importants de données. Les principales activités consistent à : Analyser de grands volumes de données. Produire les analyses nécessaires aux activités de conversion des données. Suivre les indicateurs de qualité et les KPI liés à la migration. Contribuer à la résolution des anomalies identifiées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Pilotage de projets Data en environnement Asset Management. Migration des référentiels Security Master et Benchmark vers Aladdin. Coordination des équipes métiers et IT. Définition des besoins, mappings et règles de gouvernance des données. Validation de la qualité, de la cohérence et de l'intégrité des données. Participation aux tests, réconciliations et validations fonctionnelles. Analyse de jeux de données volumineux et suivi des KPI. Contribution au bon déroulement des différentes phases du projet.

Dans le cadre d'un programme d'innovation en cybersécurité, nous recherchons un Expert en Intelligence Artificielle Générative pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles de langage spécialisés destinés à assister les équipes opérationnelles dans l'analyse des menaces et l'automatisation des processus de sécurité. Le consultant interviendra sur les missions suivantes : Réaliser le fine-tuning de modèles de langage open source (LLM/SLM) sur des jeux de données spécialisés. Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de réduire les hallucinations à l'aide de techniques de Reinforcement Learning (DPO, PPO, GRPO...). Structurer, préparer et formater les données d'entraînement selon les meilleures pratiques (ChatML, Alpaca, etc.). Développer des pipelines d'évaluation et de benchmarking permettant de mesurer les performances des modèles à l'aide de benchmarks de référence (MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge...). Collaborer avec les équipes métier et techniques afin de concevoir des solutions IA robustes, performantes et adaptées aux besoins opérationnels. Compétences requises : Expertise en fine-tuning de LLM avec LoRA, QLoRA et frameworks tels que TRL, Unsloth ou Axolotl. Maîtrise des techniques d'alignement et de Reinforcement Learning appliquées aux modèles de langage. Solides compétences en Python et PyTorch. Expérience des méthodologies d'évaluation des modèles d'IA générative. Connaissance des environnements MLOps et des outils de déploiement (Hugging Face Hub, vLLM, Ollama, Triton) appréciée. Une sensibilité aux problématiques de cybersécurité constitue un atout.

Contexte Le client intègre des technologies d'Intelligence Artificielle Générative au sein de son SOC afin d'automatiser l'analyse de menaces, de contextualiser les alertes de sécurité et d'assister les analystes. L'objectif est de concevoir des modèles de langage (LLM/SLM) souverains et ultra-spécialisés en cybersécurité. Le/la consultant(e) travaillera en collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, dans un environnement de recherche et développement agile. Rôle et responsabilités principales Fine-tuning de LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen…) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks) Mise en œuvre de techniques d'apprentissage par renforcement pour limiter les hallucinations et sécuriser les réponses générées Définition et application des formats de prompt et de conversation pour l'entraînement des modèles • Structuration et formatage des datasets d'entraînement textuels Mise en place de pipelines d'évaluation et de benchmarking pour mesurer la performance des modèles "Cyber" face aux standards du marché Vulgarisation des concepts IA auprès de profils cybersécurité (analystes SOC, RSSI) Collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC Livrables attendus Modèles LLM/SLM fine-tunés et spécialisés en cybersécurité Datasets d'entraînement structurés et formatés (ChatML, Alpaca) Pipelines d'évaluation et de benchmarking (interne et standards du marché) Rapports de performance comparative des modèles

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients industriels dans la conception, le développement et l'intégration de systèmes embarqués et de solutions électroniques à forte valeur ajoutée, notamment dans des environnements technologiques exigeants. Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur hardware senior Digital IC. Il participera au développement de processeurs RISC-V haute performance et de solutions SoC avancées. Intégré au sein de l'équipe digitale, vous travaillez en étroite collaboration avec les architectes systèmes et l'équipe mixed-signal. Vous êtes directement rattaché au Directeur Technique. Responsabilités : - Participer à l'architecture et à la conception de systèmes embarqués avancés et de solutions SoC haute performance ; - Développer des modules complexes de type IP en respectant les méthodologies de conception de l'entreprise ; - Prendre en charge le flux de conception, de la spécification au codage RTL, puis à la simulation, la synthèse et les tests ; - Collaborer au développement d'applications logicielles embarquées pour les benchmarks, les tests et les démonstrateurs.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients industriels dans la conception, le développement et l'intégration de systèmes embarqués et de solutions électroniques à forte valeur ajoutée, notamment dans des environnements technologiques exigeants. Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur hardware senior Digital IC. Il participera au développement de processeurs RISC-V haute performance et de solutions SoC avancées. Intégré au sein de l'équipe digitale, vous travaillez en étroite collaboration avec les architectes systèmes et l'équipe mixed-signal. Vous êtes directement rattaché au Directeur Technique. Responsabilités : - Participer à l'architecture et à la conception de systèmes embarqués avancés et de solutions SoC haute performance ; - Développer des modules complexes de type IP en respectant les méthodologies de conception de l'entreprise ; - Prendre en charge le flux de conception, de la spécification au codage RTL, puis à la simulation, la synthèse et les tests ; - Collaborer au développement d'applications logicielles embarquées pour les benchmarks, les tests et les démonstrateurs.

Consultant Senior Risques Prudentiels & Reporting Réglementaire (Solvabilité, Liquidité, Levier) Nous recherchons un consultant Senior en risques prudentiels et reporting réglementaire pour le compte d'un de nos clients du secteur bancaire dans le cadre d'un projet d'accompagnement des équipes d'audit sur les exigences prudentielles et réglementaires. Vous interviendrez en tant qu'expert afin d'apporter un support méthodologique et technique aux équipes en charge de la mission. Rôles et responsabilitésAccompagner les équipes dans la définition du programme de travail. Former les équipes sur les enjeux réglementaires et prudentiels. Apporter un support technique tout au long de la mission. Contribuer à la rédaction des constats et recommandations. Réaliser des benchmarks réglementaires. Partager les attentes et exigences des autorités de régulation. Compétences requisesPlus de 9 ans d'expérience. Expertise des ratios prudentiels : Solvabilité Liquidité Levier (Leverage Ratio) Excellente maîtrise des exigences réglementaires bancaires. Expérience en audit, conseil ou accompagnement des équipes sur des sujets prudentiels. Capacité à transmettre son expertise et à accompagner des équipes. Détails de la missionDémarrage : 24 août Fin : 4 décembre (renouv.) Full time ou part time Secteur : Banque