Find your next tech and IT Job or contract Azure Synapse

Contexte Dans le cadre du développement des usages autour de la donnée, vous intervenez sur l’intégration de nouvelles sources au sein du data warehouse et des datamarts, ainsi que sur l’alimentation des outils de restitution, notamment Qlik Sense. Missions principales Au sein de l’équipe data, vous prenez en charge le pilotage de projets liés à l’alimentation et à la valorisation des données. À ce titre, vous : Pilotez les projets d’intégration de données (portails, flux téléphonie, etc.) dans le data warehouse Supervisez l’ensemble du cycle projet, depuis le recueil des besoins jusqu’à la mise en production et au suivi des livrables Organisez et animez les différents points de suivi (comités projet, comités de pilotage…) Coordonnez les travaux de l’équipe de développement Participez à la formalisation des besoins et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Gérez les demandes d’évolution et les anomalies : suivi, analyse, arbitrage et priorisation Prenez en charge certaines demandes en direct lorsque nécessaire Préparez et exécutez les campagnes de tests (techniques et fonctionnels) Environnement technique Bases de données : SQL Modélisation : Merise Outils BI : Qlik Sense Plateforme Data : Synapse Outils de suivi : Jira (ou équivalent) Outils de tests : Squash (ou équivalent)

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un Data Engineer H/F Descriptif de la mission: Missions principales • Développement et maintenance des pipelines de données • Participation à la migration en cours de Azure Synapse vers Microsoft Fabric • Contribution aux travaux d'orchestration via Airflow • Développement principalement en PySpark, complété par du SQL Profil recherché • Expérience minimum de 3 ans en Data Engineering • Maîtrise de l'environnement Azure • Bonne capacité à monter en autonomie rapidement • Sens du travail en équipe Stack technique requise • Microsoft Azure • Azure Synapse • Microsoft Fabric • Airflow • PySpark / Python • SQL Compétences / Qualités indispensables: Data Engineering, Microsoft Azure, PySpark / Python, SQL,Airflow, Microsoft Fabric

Le client a mis en place une plateforme de données moderne basée sur Azure(Synapse, Data Factory, Data Lake, Power BI) pour soutenir les analyses et le reporting à l'échelle de l'entreprise. Suite à une forte expansion de l'activité, la plateforme doit désormais évoluer vers un socle de données plus évolutif, industrialisé et résilient, permettant des analyses avancées et préparant les futurs cas d'usage de l'IA. La fonction Data fonctionne selon un modèle de livraison hybride, combinant une équipe interne restreinte et des partenaires externes. Alors que l'équipe interne définit la stratégie des données, la gouvernance et la vision de la plateforme, une part importante des activités actuelles de construction (build) et d'exploitation (run) est prise en charge par des partenaires externes (AMS et livraison par projet Danc se contexte, nous recherchons, un Ingénieur de Données Azure Senior / Lead pour s'approprier progressivement la plateforme de données. Ce rôle combine l'ingénierie pratique (hands-on), l'architecture de plateforme et le leadership de livraison, avec un accent particulier sur le renforcement des compétences internes et la réduction de la dépendance vis-à-vis des partenaires externes au fil du temps Il s'agit d'un rôle transformationnel et de terrain (hands-on) , nécessitant la capacité d'opérer dans un environnement partiellement externalisé tout en menant l'industrialisation, la fiabilité et l'appropriation à long terme de la plateforme. Responsabilités clés 1. Propriété et architecture de la plateforme de données · Détenir et piloter l'évolution de la plateforme de données Azure, en définissant les normes d'architecture, les modèles de données et la feuille de route technique alignés sur les besoins de l'entreprise et les ambitions futures en matière d'analyse et d'IA. · Agir en tant qu'autorité de conception, en garantissant l'évolutivité, la performance, l'efficacité des coûts et la standardisation à travers toutes les entités et domaines de données. 2. Ingénierie des données pratique et construction de la plateforme · Concevoir, construire et optimiser des pipelines de données et des produits de données évolutifs dans Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake), en établissant des normes d'ingénierie et des frameworks réutilisables. · Prendre directement en charge les développements critiques (pipelines complexes, optimisation des performances, composants architecturaux), tout en guidant et validant les implémentations livrées par les partenaires. 3. Gestion de l'AMS et de la livraison · Piloter et challenger le partenaire de services de gestion d'applications (AMS), en garantissant la qualité de la livraison, le respect des normes et l'amélioration continue des services. · Définir les priorités, passer en revue les livrables et piloter le transfert de connaissances afin de réduire progressivement la dépendance vis-à-vis des partenaires externes. 4. DataOps, gouvernance et fiabilité de la plateforme · Établir et faire respecter les pratiques DataOps (CI/CD, tests, surveillance, alertes) pour industrialiser et stabiliser la plateforme. · S'assurer que la gouvernance des données, la qualité des données et les normes de sécurité sont appliquées de manière cohérente dans l'ensemble de l'écosystème de données. Objectifs et résultats clés (OKR) Priorités immédiates · Monter en compétences sur la plateforme de données Azure et sécuriser le transfert de connaissances depuis les partenaires actuels. · Évaluer et rationaliser l'architecture de données, les pipelines et les outils existants. · Stabiliser et renforcer le Datahub du Groupe (Synapse, Data Lake, ensembles de données Power BI). · Soutenir les initiatives critiques en améliorant la fiabilité et l'évolutivité des pipelines de données. Objectifs à moyen terme · Développer le Datahub du Groupe avec des ensembles de données standardisés et certifiés à travers les entités. · Améliorer les performances et l'accessibilité des données pour les analyses et le reporting. · Industrialiser les processus d'ingestion, de transformation et de déploiement des données. · Réduire le délai de mise à disposition des données et améliorer la résilience de la plateforme. Objectifs stratégiques · Préparer la plateforme de données pour les analyses avancées et les futurs cas d'usage de l'IA. · Améliorer la qualité, la lignée (lineage) et l'accessibilité des données dans toute l'organisation. · Contribuer à l'évolution vers une plateforme de données moderne et évolutive (par exemple, Fabric, Databricks).

Contexte de mission Au sein du pôle Data, intervention sur un programme de migration des flux métiers vers l’écosystème Azure, avec pour objectif la centralisation, la transformation et la valorisation des données au sein du Data Warehouse. Missions principales Conception & développement Data Participer à la conception technique des flux de données. Développer, maintenir et garantir le bon fonctionnement des traitements d’intégration de données. Migrer les flux existants vers la plateforme Azure Synapse Analytics. Assurer l’alimentation et la remontée des données vers le Data Warehouse. Modélisation & valorisation des données Concevoir et créer les datasets nécessaires aux usages analytiques. Produire et maintenir les rapports et tableaux de bord Power BI. Participer à l’amélioration de la qualité et de l’exploitabilité des données. Qualité & mise en production Réaliser les tests unitaires afin de garantir la fiabilité des développements. Traiter les retours des contributeurs et effectuer les ajustements nécessaires. Participer aux déploiements en environnements de recette et de production. Assurer le suivi du cycle de livraison.

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un grand groupe international recherche un Project Manager Data pour piloter un domaine de données stratégique utilisé par de nombreux métiers (CRM, Marketing, E-commerce, Service Client, Analytics, IA, automatisation, etc.). La mission s'inscrit dans la continuité d'un programme de structuration des données visant à améliorer leur qualité, leur gouvernance, leur disponibilité et leur exploitation au travers de Data Products à forte valeur métier. MissionsPilotage du Data Product Définir et piloter la roadmap du domaine Data concerné. Prioriser les besoins en fonction de la valeur métier attendue. Assurer le suivi des cas d'usage consommateurs de données. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités techniques. Gouvernance et Qualité des Données Structurer et animer la gouvernance des données. Définir les règles de qualité et les indicateurs associés. Organiser les processus de création, mise à jour et maintenance des données. Assurer la traçabilité des décisions et arbitrages. Coordination transverse Animer les comités de pilotage et instances de gouvernance. Coordonner les équipes métiers et techniques. Faciliter la prise de décision entre les différentes parties prenantes. Arbitrer les priorités et gérer les dépendances. Data Management & Architecture Participer à la définition des modèles de données cibles. Contribuer aux arbitrages d'architecture et aux choix des systèmes de référence. Superviser les flux de données et leur intégration. Veiller à la cohérence globale de l'écosystème Data. Pilotage par la valeur Définir les indicateurs de succès. Mesurer la valeur délivrée par les initiatives Data. Réaliser les arbitrages entre valeur, risques, coûts et complexité. Compétences requisesFonctionnelles Gestion de projets Data. Gouvernance des données. Data Quality Management. Data Product Management. Modélisation de données. Pilotage de roadmap. Gestion des parties prenantes. Méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Gestion de projet et coordination transverse. Pilotage orienté valeur métier. Techniques SQL. Data Warehousing. ETL / ELT. Data Management. Outils appréciés Snowflake ou équivalent. Outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik Sense). Outils de Data Quality. Outils de Data Catalog / Data Governance.

Consultant Architecte BI / Data – ERP M3 / Azure 📍 Boulogne-Billancourt (92) 🏢 Présentiel (5j / semaine) ⏱ 6 mois renouvelables – temps plein 💰 TJM : 550 € HT 🚀 Démarrage ASAP Objectif :Structurer une architecture décisionnelle robuste et fiabiliser les plateformes BI dans un environnement complexe. Mission : Définition et mise en œuvre de l’architecture BI / data Stabilisation et optimisation des environnements existants Intégration des flux ERP Movex / M3 , SQL Server, Netezza Déploiement data sur Azure (Synapse, Data Lake) Structuration du reporting ( Power BI, MicroStrategy ) À savoir Présence sur site requise. Mission technique et structurante, avec attendu fort sur delivery et stabilisation rapide.

Nous recherchons un Architecte Data Senior (H/F) pour accompagner une organisation internationale dans la définition et l’évolution de son architecture data. Vous interviendrez au cœur des enjeux métiers et technologiques afin de garantir la fiabilité, l’accessibilité et la valorisation des données. Vos principales responsabilités : Définir la vision et la roadmap d’architecture data. Concevoir et faire évoluer les modèles de données (conceptuels, logiques et physiques). Participer à la conception d’une plateforme data moderne basée sur Azure (Data Lake, pipelines, analytics). Définir et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données. Transformer les besoins métiers en solutions data robustes et évolutives. Accompagner l’équipe Data Engineering dans sa montée en maturité. Collaborer avec les architectes Infrastructure, Applicatif, Sécurité et Intégration. Assurer l’alignement architectural avec les partenaires externes. Mission proposée en freelance. Le consultant devra être mobile sur Bruxelles et disponible pour un fonctionnement hybride avec 2 à 3 jours de présence sur site par semaine

Bonjour à tous ! Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté disposant d'une solide expertise Azure Databricks. Missions Développement et optimisation de pipelines de données Big Data Traitement et transformation de données volumineuses avec PySpark Conception et évolution d'une architecture Lakehouse Manipulation de données complexes (JSON imbriqués) Industrialisation des traitements et amélioration des performances Participation aux évolutions de la plateforme Data Collaboration avec les équipes métiers et techniques Environnement technique Azure Azure Databricks PySpark / Spark Python SQL Delta Lake JSON Git / GitLab / GitHub Azure Data Factory (plus) Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering / Big Data Forte expérience Databricks et PySpark Maîtrise des environnements Azure Autonomie sur le développement et l'industrialisation de traitements Data Expérience des architectures Data Lake / Lakehouse Compétences appréciées Power BI Azure Synapse Analytics 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : hybride 📅 Démarrage : ASAP

- Degree in Computer Science, Information Systems, or a related field or equivalent experience - Querying languages e.g. SQL, R, Python - Data modelling, ETL data pipeline tools, e.g. Azure Data Factory - Data visualisation tools e.g. PowerBI, Qlik - Certification in data engineering or related domains - Demonstrable experience showing competency working with multiple, complex data sets - Demonstrable experience showing competency working with data classification and standards - Demonstrable experience showing competency and ability to give examples of successful, hands-on implementation of ETL processes and delivery of data pipelines.. - Demonstrable experience showing competency working in data in the public sector - Competent ability to clean, integrate and scale data sets and pipeline, fixing problems in data sets, from low performance to bugs and outages - Proficiency in using query languages such as SQL, Python, R, with any ability to work with - SQL databases - Competent ability to produce ETL Routines to meet requirements. - Competent ability in building, writing and executing tests to ensure data pipelines and products meet the needs of the Force - Competent experience with data visualization tools (e.g. Power BI) for reporting and analytics purposes. - Solid understanding of relational databases, including database design, query optimization, and performance tuning. - Applied knowledge of modern data engineering tools, technologies and practices. - Familiarity with data governance principles, data privacy regulations (e.g., GDPR, CCPA), and data security best practices. - Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure) and experience with cloud-based data services (e.g., Azure Data Factory, Azure Synapse etc.) - Understanding of the working practices of a Police Force LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Avant-Vente Microsoft Modern Workplace & Data Dans le cadre du développement de son activité, notre client : pure player Microsoft, recherche un Consultant Avant-Vente spécialisé sur les offres Modern Workplace et Data. Vous accompagnerez les équipes commerciales dans la qualification des opportunités, la définition des solutions et la construction des propositions techniques auprès des clients. Vous interviendrez comme référent sur les sujets Microsoft 365, collaboration, digital workplace, gouvernance des données et solutions analytiques. Missions Accompagner les équipes commerciales lors des phases d'avant-vente Comprendre les enjeux métiers et techniques des clients Concevoir des architectures et des solutions adaptées aux besoins clients Réaliser des démonstrations, ateliers et présentations clients Participer aux réponses à appels d'offres et soutenances Construire les propositions techniques et les chiffrages associés Travailler en étroite collaboration avec les équipes delivery et expertise Assurer une veille active sur les solutions Microsoft et leurs évolutions Environnement technologiqueModern Workplace Microsoft 365 Teams SharePoint Online OneDrive Intune Entra ID Copilot for Microsoft 365 Power Platform Data Power BI Microsoft Fabric Azure Data Platform Data Governance Data Analytics Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Profil recherché Expérience en avant-vente, conseil ou architecture autour de l'écosystème Microsoft Bonne maîtrise des offres Modern Workplace Connaissance des sujets Data, Analytics et valorisation de la donnée Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métiers et décideurs Excellent relationnel et forte orientation client Expérience dans la réponse à appels d'offres appréciée Une expérience acquise chez un intégrateur, une ESN ou un partenaire Microsoft constitue un réel atout Montreal Associates is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.

Software Engineer Our Client is looking for a Software Engineer with at least of 5 years of progressively complex experience in a directly related area, during which both professional and technical capabilities have been clearly demonstrated. Your expertise must include design and development experience with various relevant Microsoft platforms, tools, technologies, patterns, and techniques related to MSFT suites, Azure tools, integration, and data is required. Experience with industry/domains like pharmaceutical, finance, HR, sales, marketing, and manufacturing is highly preferred. Experience with healthcare industry regulations, data security and compliance standards (e.g. GDPR), and EDI standards (e.g. FHIR, HL7), etc. is very valuable. Developer certifications of Azure and/or Microsoft suite technologies is a big plus. A degree in computer science, software engineering, or a related field is required. Technical skills: In-depth knowledge and experience in programming, administrating, configuring, and integrating using/with MS Office/MS Office 365 suite, SharePoint Online, Power Apps/Power Automate, GitHub, MS Teams, etc. In-depth knowledge & development experience using Azure integration tools like Data factory, Logic Apps, etc. Along with knowledge of utilizing Azure SQL Server, Data lake, etc. In-depth knowledge & experience using Visual Studio, with one of the programming languages: C#/Java/JavaScript/Python, and PowerShell. Thorough understanding of the fundamental architecture of the cloud and on-prem MSFT Suite. Solid fundamentals and thorough understanding of exception handling principles and production/operational support solutions (alerts, dashboards, runbooks, etc.) Experience working with Azure DevOps and CI/CD pipeline. Knowledge and some experience of using Serverless, SOAP, XML, REST, JSON, EDI, XSLT, etc. Knowledge and some development experience using MS SQL Server (SSIS, T-SQL, Stored procedures, Functions, Views, Queries, Datatype conversions, etc.). Experience working with APIs, Postman/SOAPUI tools, MS D365, ServiceNow, Azure Analytics tools, Azure Synapse, Azure BYOD & Data verse, Azure DevOps, Informatica, BI tools, etc. is a big plus. General business skills: Excellent communication to translate and explain business requirements to technology & vice-versa. Analytical & methodical mindset with a problem-solving attitude is extremely important for the success of this role. Concise written, verbal, and presentation skills. Must be a team player who can earn a team’s respect quickly. Ability to take initiative and be innovative. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. The Client is based in Trumbull CT USA – this is a remote role ideally from London UK. The salary will be in the range £60K - £90K. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Software Engineer with C# or Java – Livingston NJ USA A bachelor's degree in computer science, software engineering, or a related field is required. Must have at least 4 to 6 years of progressively complex experience in a directly related area, during which both professional and technical capabilities have been clearly demonstrated. Coupled with at least 4 years of design and development. experience with various relevant Microsoft platforms, tools, technologies, patterns, and techniques related to Azure tools, integration, and data is required. Experience with industry/domains like pharmaceutical, finance, HR, sales, marketing, and manufacturing is highly preferred. Experience with healthcare industry regulations, data security and compliance standards (e.g. GDPR), and EDI standards (e.g. FHIR, HL7), etc. is very valuable. Developer certifications of Azure and/or Microsoft suite technologies is a big plus. Technical skills: In-depth knowledge and thorough experience in programming, configuring, and/or integrating using/with Azure integration tools like Data factory, LogicApps, Functions, API Management, Data catalog, WebApps, Integration service environment, configuring monitoring & diagnostics, etc., and connectivity & security configurations (certificates, encryptions, etc.). In-depth knowledge and experience with Azure data storage (SQL Server, Data lake, Synapse, etc.) & access tools, APIs, cloud connectivity, and ETL processes. Knowledge and some experience of MS Office/MS Office 365 suite, SharePoint Online, Power Apps, GitHub, MS Teams, etc. In-depth knowledge & experience using Visual Studio, with one of the programming languages: C#/Java/JavaScript/Python, and PowerShell. In-depth knowledge and thorough experience of using Serverless, SOAP, XML, REST, JSON, EDI, XSLT, Async/Sync, Request/Response, Service Bus, Publish/Subscribe, Batch/Real-time, Scheduling, Event triggers, etc. In-depth knowledge and development experience using MS SQL Server (SSIS, T-SQL, Stored procedures, Functions, Views, Queries, Datatype conversions, etc.). Thorough understanding of the fundamental architecture of the cloud and on-prem MSFT Suite (e.g. Share point) and Integration platforms architecture (e.g. BizTalk, MuleSoft, or similar), etc., and version control methods. Solid fundamentals and thorough understanding of exception handling principles and production/operational support solutions (alerts, dashboards, runbooks, etc.) Experience working with Azure DevOps and CI/CD pipeline. Experience working with APIs, Postman/SOAPUI tools, MS D365, ServiceNow, Azure Analytics tools, Azure Data lake, Azure Synapse, Azure BYOD & Data verse, Informatica, BI tools, etc. is a big plus. General business skills: Clear communication to translate and explain business requirements to technology & vice-versa. Analytical & methodical mindset with a problem-solving attitude is extremely important for the success of this role. Clear, concise written, verbal, and presentation skills. Must be a team player who can earn a team’s respect quickly. Ability to take initiative and be innovative. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. The role will be based in Livingston NJ USA. Salary will be in the range $80K to £120K. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.