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ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data Snowflake / Cortex confirmé pour participer au développement et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud et de ses usages autour de l'IA. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et optimiser les modèles de données sur Snowflake. Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt. Participer à l'intégration et à l'exploitation des fonctionnalités Snowflake Cortex et des services d'IA associés. Développer des traitements Data en Python / PySpark / SQL. Participer à la mise en qualité, au contrôle et à la sécurisation des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake. Participer à l'industrialisation et à l'orchestration des pipelines. Contribuer aux pratiques Git / CI-CD et à l'amélioration continue de la plateforme Data. Environnement techniqueSnowflake, Snowflake Cortex, dbt, SQL, Python, PySpark, Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Git, CI/CD, Power BI.

Microsoft Azure and Microsoft Suite Integrations Manager Our Client is an international organisation developing medical advancements. They are looking to recruit a Microsoft Azure systems Integration Manager with at least 7 years expertise of working with Microsoft Azure and involved with the design and implementation of at least 2 complex projects. Description of position: Design cloud ETL architecture, system integration, and implementation strategy to deliver an integrated solution for a global medical device/pharmaceutical organization. Serve as technical expert for business solutions in cloud architectures. Communicate the system integration vision and strategy during meetings and presentations. Ensure the technical component of the solution aligns with the Company's business goals, compliance requirements and current/potential standards. Research technological advancements to ensure that solutions are continuously improved, supported, and aligned with industry and company standards. Provide leadership and work guidance to less experienced personnel. Ensure the quality of deliverable in terms of the functional design, implementation, testing and adherence to technical compliance standards. Monitor effectiveness of systems, policies and procedures and make appropriate recommendations to ensure daily operations are efficient. Must have a Computer Science, MIS degree or equivalent practical experience is required You will have a Azure certification in either of the following – Microsoft Azure Solutions Architect Expert (AZ-300) or Microsoft Azure Architect Design (AZ-301). Skills required: The Client would like to see that you have 5+ years' experience in Microsoft Azure and O365 architecture (cloud and hybrid cloud/on-prem solutions) and components on a global basis including Azure monitoring and troubleshooting methods coupled with Azure backup and disaster recovery capabilities. Billing and cost management considerations Security, availability, compliance and performance considerations IaaS and PaaS solutions Should have direct implementation experience - Azure Data Factory, SQL DWH , Enterprise Service Bus and Data Lake Knowledge of Power BI, SSRS, SSAS Familiarity with alternative approaches such as file transfers (sFTP), EDI (multiple standards), subscribe-publish message bus, RESTful/SOAP APIs, XML/Jason. Familiarity with alternative tools such as Mulesoft, Informatica, SAS. Experience with systems architecture techniques including context diagram, data flow diagram, process (swim lane) diagram and entity-relationship diagram. Experience with statistical quality management techniques such as six sigma, CQI, Kaizen. Personal skills Proven leadership and communication skills. Experience leading technical teams and delivering user-focused services. Strong software development and application architecture experience, with good knowledge of open source technologies, testing, at least one programming language, and knowledge of frameworks to enhance coding speed Ability to adapt quickly to new technologies. Strong skills in technical architecture, project management an organizational change. Good leadership to provide guidance to less experienced personnel. Ability to work in a team environment. Willingness to travel. Excellent organization and time management skills with the ability to work in a dynamic, fast-paced environment that requires the individual to simultaneously manage several projects, with tight deadlines, while paying attention to detail and quality. Excellent problem solving, quantitative and analytical skills, critical thinking and the ability to effectively work through abstract concepts A self-starter with great personal organization skills and the ability to prioritize tasks in a collaborative, team working environment. The Manager, Integrations and Microsoft Suite will provide architectural guidance to development teams around implementation of Azure services and best practices for cloud deployments. The Client is based in Milford CT USA. The salary for this position will be in the range $100K - $130K per annum. Please do send your CV to us in Word format along with you r salary and availability.

Raison d'être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun 'SKEMA', développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d'intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l'adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d'identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d'une data plateforme et d'une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l'évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l'univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL