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Job title: Data & AI Product Owner Contract Length: 1 year Location: London (hybrid) IR35: Inside Sector: Oil & Gas / Energy Role Summary We are seeking an experienced Data & AI Product Owner with a strong consulting mindset to lead the vision, strategy, and delivery of AI-powered data products and enterprise data platform capabilities. The ideal candidate will bridge business and technology, identify high-value AI opportunities, define product roadmaps, and drive adoption of Data & AI solutions that create measurable business outcomes. This role requires deep experience in Product Management, AI/GenAI, Data Analytics, Data Platforms, Stakeholder Engagement, and Digital Transformation. The candidate should be capable of advising senior business leaders on how AI can transform processes, improve productivity, reduce costs, and unlock new business value. Key Responsibilities * Define and own the product vision, strategy, roadmap, and value realization for Data & AI products. * Partner with business stakeholders to identify and prioritize AI, GenAI, Analytics, and Automation opportunities. * Act as a trusted advisor, helping business teams translate challenges into scalable AI-driven solutions. * Drive product discovery, business case development, value estimation, and prioritization. * Lead AI use cases involving Copilot, AI Agents, RAG, Knowledge Assistants, Intelligent Automation, Predictive Analytics, and GenAI solutions. * Collaborate with Data Engineers, AI Engineers, Architects, and Business teams to deliver products aligned with business objectives. * Own product backlog, user stories, acceptance criteria, and product releases. * Define and track KPIs, adoption metrics, business outcomes, and ROI. * Drive AI adoption, change management, and stakeholder engagement across the organization. * Ensure Responsible AI, Data Governance, Security, and Compliance principles are embedded within product design. Required Skills & Qualifications * 10+ years of experience in Product Management, Consulting, Data Analytics, or Digital Transformation. * Strong experience as a Data Product Owner, AI Product Owner, Product Manager, or Management Consultant. * Deep understanding of Generative AI, Agentic AI, Machine Learning, Data Analytics, and Enterprise Data Platforms. * Experience with AI ecosystems including: Microsoft Copilot, Azure AI Foundry, GitHub Copilot, Claude, Databricks Mosaic AI, MLflow, AI Agents and Knowledge Assistants * Strong knowledge of Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics, and modern cloud data platforms. * Ability to create product strategies, business cases, investment proposals, and executive-level presentations. * Excellent stakeholder management, facilitation, consulting, and communication skills. * Strong understanding of Agile, Scrum, Product Management, and Value Delivery frameworks. Preferred Qualifications * Experience in Commodity Trading, Supply Chain, Energy, Manufacturing, or Large Enterprise Data Programs. * Experience leading AI transformation and AI adoption initiatives. * Exposure to Prompt Engineering, AI Governance, and Responsible AI practices. * MBA or equivalent consulting experience is preferred. Success Measures * Increased adoption of AI and GenAI solutions across business functions. * Measurable productivity gains and business value delivered through AI. * Strong product adoption, customer satisfaction, and stakeholder engagement. * Accelerated delivery of Data & AI products and innovation initiatives. * Clear realization of business outcomes, ROI, and operational efficiencies. Ideal profile: A hybrid of Product Owner + Management Consultant + AI Strategist who can engage executives, identify business opportunities, shape AI strategy, define use cases, and drive delivery of enterprise-scale Data & AI products from concept to value realization. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Contexte : Pas de sous-traitance - Poste à pourvoir en CDI Pour un acteur international à Lyon, nous recherchons un Tech Lead IA pour rejoindre la direction des systèmes d'information, au sein de l'équipe Data & IA. La mission s'inscrit dans un contexte multicloud et vise à industrialiser le passage de l'expérimentation à la production des solutions d'intelligence artificielle. Il s'agit d'un rôle résolument opérationnel ("hands-on"), réparti à parts égales entre la conception/code et l'architecture/accompagnement, en binôme étroit avec l'Architecte Data en charge de la plateforme. Vos missions Concevoir les architectures cibles et définir les standards de développement IA. Développer le "harness" des agents : orchestration, serveurs et outils MCP, gestion du contexte et sécurité. Construire un socle de composants réutilisables et déployer les cas d'usage de la phase de POC jusqu'à la production. Mettre en place un environnement d'évaluation commun avec des jeux de test métiers pour comparer les modèles. Industrialiser les solutions IA (CI/CD, observabilité, guardrails) en collaboration avec l'équipe DevOps. Piloter l'approche FinOps par le suivi, l'optimisation et la projection des coûts de calcul et de tokens. Définir les critères de passage en production dans le respect des exigences réglementaires et de cybersécurité. Accompagner et former les équipes techniques et métiers sur les bonnes pratiques de développement agentique. Environnement technique LLM, RAG, Protocole MCP (Model Context Protocol), Agents, AWS (Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (Foundry), Claude Code, CI/CD.