En tant que Data Engineer senior, vous intervenez en appui du lead Data pour apporter une expertise technique solide sur les choix d'architecture et la conception des pipelines. Vous prenez part au design, au build et au run des flux de données, avec un regard critique sur les implémentations existantes et les axes d'amélioration. Vos responsabilités couvrent la mise en place et l'administration d'architectures de données (data lake, data warehouse), l'accompagnement des refontes techniques, ainsi que la production de reporting lorsque nécessaire. Vous contribuez également à la documentation des flux, des modèles et des traitements afin de sécuriser la maintenabilité et la transmission des connaissances. Le poste implique une forte autonomie, une bonne capacité de communication et une aisance à travailler avec les équipes métiers et techniques. Le rôle est compatible avec un fonctionnement en full remote, avec des déplacements ponctuels sur site.
Contexte Dans le cadre d'un projet d'APIsation du système d'information, le client déploie la solution Google APIGEE. L'objectif est de concevoir, sécuriser, industrialiser et opérer une plateforme API Management robuste, scalable et conforme aux bonnes pratiques DevSecOps. Le prestataire recherché interviendra en tant qu'architecte / expert API Management, capable d'accompagner les équipes internes sur les volets architecture, gouvernance, automatisation, sécurité et exploitation. Rôle et responsabilités principales Conception de l'architecture cible IBM MQ et intégration avec l'écosystème OpenShift / Kubernetes Définition des patterns d'exposition, de sécurité et de gouvernance EDA Déploiement de la solution IBM MQ Native HA sur OpenShift (ou Kubernetes équivalent) Automatisation des pipelines CI/CD avec Tekton et ArgoCD Provisioning et configuration via Terraform, automatisation des opérations via Ansible Intégration avec HashiCorp Vault pour la gestion des secrets Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité (OAuth2, JWT, MTLS, quotas, rate limiting) Mise en place d'un cadre de gouvernance EDA (naming, versioning, lifecycle management) ; coaching des équipes et participation aux comités d'architecture et d'urbanisation Livrables attendus Architecture cible documentée (IBM MQ / EDA) Pipelines CI/CD opérationnels (Tekton, ArgoCD) Scripts et configurations d'infrastructure as code (Terraform, Ansible) Politiques de sécurité mises en œuvre (OAuth2, JWT, MTLS, quotas, rate limiting) Cadre de gouvernance EDA formalisé (naming, versioning, lifecycle management) Guides, standards, modèles de proxies et shared flows Participation documentée aux comités d'architecture et d'urbanisation
