Dans le cadre du renforcement d'une équipe Technical Office, nous recherchons un Expert Apigee / Référent Technique API afin d'accompagner l'évolution, la sécurisation et l'industrialisation d'une plateforme d'API stratégique. Vous interviendrez en tant que référent technique, avec un rôle central dans la gouvernance, l'administration et le développement autour de l'écosystème API. Les enjeux de la missionGarantir la qualité, la cohérence et la sécurité des API. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques d'API Management. Faire évoluer la plateforme Apigee et ses composants. Participer à l'industrialisation et à l'amélioration continue des processus API. Contribuer à une démarche API-first au sein de l'organisation. Vos missionsGouvernance APIDéfinir et maintenir les standards de conception des API (REST, OpenAPI, versioning, conventions de nommage). Mettre en œuvre les politiques de gouvernance. Veiller à la conformité des API aux standards de l'entreprise. Promouvoir les bonnes pratiques et l'approche API-first. Administration de la plateforme ApigeeAdministrer et faire évoluer la plateforme Apigee. Gérer les organisations, environnements, API Proxies, API Products et développeurs. Mettre en œuvre les politiques de sécurité, de routage et de transformation. Superviser la disponibilité et les performances de la plateforme. DéveloppementConcevoir et développer des API Proxies. Développer des Shared Flows. Mettre en œuvre les policies Apigee. Réaliser des transformations et développements spécifiques (JavaScript, Java Callouts, XSLT...). Participer à la gestion du cycle de vie des API. Environnement techniqueApigee (X, Hybrid ou Edge selon le contexte) API Management REST OpenAPI JavaScript Java Callouts XSLT Technologies Cloud
Missions Principales Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits impactant les activités OPS et les traduire en "récits techniques OPS" dans le backlog. Provisionner les moyens techniques d'infrastructure sur tous les environnements. Intégrer les produits aux plateformes internes (supervision/monitoring, backups, archives, log management). Développer et automatiser des composants techniques (scripts d'industrialisation, déploiements, templates d'infrastructure as code...). Mettre en place des indicateurs d'observabilité et s'assurer de l'intégration des exigences de production dans les applications livrées. Contribuer à la maintenance des référentiels et consignes d'exploitabilité. Réaliser les mises en production. Suivre les SLA des produits, garantir le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting associé. Anticiper, analyser et traiter les incidents d'exploitation en identifiant les causes racines et en appliquant des correctifs.
Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.
