Product Owner Data : Socle analytique, ingestion & reporting Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous intervenez sur le volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un Data Engineer qui prend en charge la partie technique. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Prendre en charge le cadrage fonctionnel des besoins Data, en lien avec les métiers 2. Analyser les rapports existants et identifier les données nécessaires 3. Définir et enrichir les objets métiers (OBM) 4. Rédiger les spécifications 5. Prioriser et gérer le backlog Data 6. Accompagner la recette métier
Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata) Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer. VOS MISSIONS 1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant 2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata 3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées 4. Mettre en place le data lineage de bout en bout 5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact
Data Engineer GCP : Ingestion, OBM & reporting Superset Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge la partie technique du volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un PO Data qui porte le cadrage fonctionnel. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Intégrer des sources de données hétérogènes 2. Développer et industrialiser les pipelines 3. Réaliser les transformations et les jointures 4. Modéliser et créer les objets métiers (OBM) 5. Alimenter les restitutions Superset, créer et migrer les rapports 6. Reprendre au moins 50 Google Sheets connectés
AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains. VOS MISSIONS 1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude 2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog 3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation 4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM) 5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery 6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus
Contexte de la mission Au sein de l'équipe Produits de Data Solutions, spécialisée dans le développement de solutions Data, nous recherchons un consultant DevOps DataViz pour assurer l'intégration, la configuration, l'administration et la sécurisation des outils de data visualisation et de préparation des données. Le consultant contribuera à garantir la disponibilité, la performance et l'exploitabilité des plateformes, tout en assurant leur documentation en vue de leur transfert vers un centre d'exploitation dédié. Missions principales 1. Intégration et configuration Concevoir et contribuer à l'architecture technique des solutions de data visualisation. Installer, configurer et administrer les plateformes et les outils associés. Automatiser les opérations d'infrastructure et de déploiement à l'aide de Terraform, Ansible, Python et Bash. Gérer les accès utilisateurs, les rôles, les groupes et les droits. Veiller à la sécurité des données et au respect des politiques internes de gouvernance. 2. Performance et optimisation Suivre les indicateurs de performance et d'utilisation des plateformes : requêtes, temps de rafraîchissement des tableaux de bord et consommation des ressources. Mettre en place des tests de performance et identifier les axes d'amélioration. Contribuer à l'optimisation et à la fiabilisation des solutions. 3. Support et documentation Assurer le support technique de niveau avancé auprès des équipes projets. Accompagner les équipes sur les problématiques de connexion aux applications, de publication des rapports et de gestion des espaces de travail. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'administration et les fiches d'incidents. Préparer le transfert des plateformes vers les équipes d'exploitation. 4. Accompagnement des projets Data Mettre en place les passerelles et les sources de données nécessaires aux développeurs de tableaux de bord. Participer à la définition des normes et des bonnes pratiques en matière d'infrastructure. Collaborer avec les équipes projets, produits, gouvernance des données et préproduction. Environnement technique Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. Scripting et automatisation : Python, Bash. Data visualisation : Apache Superset, Tableau, Power BI, QlikView, Looker. Stockage et traitement des données : MinIO, Hadoop, SQL, Trino. Orchestration : Kestra. CI/CD : Jenkins, Sonar. Compétences requises Compétence obligatoire : Maîtrise de Terraform pour l'automatisation et le déploiement des infrastructures. Compétences importantes : Maîtrise du scripting Python et Bash pour l'automatisation des opérations. Connaissance de Hadoop et du stockage objet, notamment MinIO. Maîtrise d'au moins un outil de data visualisation, avec une préférence pour les solutions open source telles que Superset. Connaissances en SQL et compréhension des architectures de données. Connaissance des pratiques CI/CD et des outils associés, notamment Jenkins et Sonar. Compétences fonctionnelles et comportementales Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance des données. Capacité à documenter les solutions et à transmettre les connaissances. Aptitude à vulgariser les sujets techniques. Esprit collaboratif et capacité à interagir avec des équipes pluridisciplinaires.
Nous recherchons un(e) Expert(e) DataViz / Business Intelligence, avec une expertise senior sur Power BI, pour intervenir au sein d'une équipe BI sur des projets stratégiques de transformation et de valorisation de la donnée. Vous rejoindrez une équipe composée de 5 experts BI et interviendrez en tant que référent DataViz. Votre missionVous participerez notamment à deux projets de refonte majeurs ainsi qu'à la maintenance et à l'évolution des solutions BI existantes. Vos principales responsabilités seront : Participer aux tests et à l'intégration de la solution open source Apache Superset ; Concevoir et développer les solutions de reporting et Data Visualisation ; Assurer le développement, la maintenance et l'évolution des applications Power BI existantes ; Analyser les besoins fonctionnels et l'existant ; Proposer les solutions et architectures techniques adaptées ; Produire les documents d'architecture et les spécifications techniques ; Présenter les solutions proposées aux équipes MOA ; Concevoir, développer, tester et mettre en production les solutions ; Participer aux montées de version des environnements serveurs ; Réaliser les tests de non-régression ; Assurer le suivi de production et traiter les corrections et évolutions ; Estimer les charges, construire les plannings et suivre l'avancement des travaux ; Contribuer à la sécurisation des solutions et au suivi des sujets de continuité d'activité ; Être force de proposition sur l'amélioration des traitements et de la modélisation des données. Vous serez également en interaction régulière avec les équipes métiers, la MOA et les équipes techniques.
