Dans le cadre d'un renfort d'équipe chez l'un de nos clients : Nous recherchons un consultant Data / BI / Dataviz avec une expertise sur "Apache Superset" Missions principales : Configuration de dashboards superset : Création de dashboards dynamiques et interactifs pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise Intégration de données provenant de différentes sources Mise en forme des données pour une visualisation claire et efficace Développement de plugins : Création de plugins personnalisés pour étendre les fonctionnalités de Superset Intégration de nouvelles sources de données Automatisation des tâches de reporting Informations complémentaires : Type de contrat : Prestation de service Début de mission : Immédiat Lieu de travail : Castres / Full Remote
1. Contexte de la mission La mission s'inscrit dans le cadre des activités BI et de data visualisation du client. Elle vise à accompagner les projets de refonte, de maintenance et d'évolution des solutions de reporting, principalement autour des outils Superset et Power BI. 2. Missions · Participer aux tests d'utilisation du logiciel open-source Superset. · Contribuer aux projets sur la partie reporting et data visualisation. · Assurer la maintenance des applicatifs existants sous Power BI. · Réaliser une veille sécuritaire sur les outils Power BI et Superset. · Contribuer à la gestion de projet : estimation, planning, suivi et reporting. · Participer aux phases de tests, de documentation technique et de relation avec la maîtrise d'ouvrage. · Intervenir sur tout projet ou demande nécessitant une expertise BI, principalement orientée data visualisation. 3. Activités principales · Projets BI et data visualisation : analyse de l'existant, analyse des besoins, propositions techniques, rédaction des documents de conception, développement, tests et livraison en production. · Maintenance applicative : prise en charge des évolutions et corrections sur les solutions existantes, notamment Power BI. · Développements BI : réalisation de travaux sous Power BI, Superset et PowerShell. · Montée de version des serveurs : installation des applicatifs, demandes d'ouverture de flux réseaux, adaptations techniques et tests de non-régression. · Gestion de projet : estimation de charges, planification, suivi d'avancement, mise à jour des tickets Mantis ou Lansweeper et reporting régulier. · Gestion de production : suivi quotidien, corrections et évolutions. · Sécurité informatique : proposition de solutions sécurisées, contribution au plan de continuité d'activité et suivi avec les équipes RCA. · Amélioration continue : optimisation des traitements, de la modélisation des données et des pratiques BI. · Relations MOA et métiers : échanges réguliers, comptes rendus et schémas technico-fonctionnels. · Autres projets BI : intervention sur toute demande nécessitant une expertise décisionnelle ou data visualisation.
Contexte de la Mission : Le client recherche un Data Analyst DataViz pour renforcer son équipe basée à Nantes (3 jours sur sites / 2 jours de remote par semaine) Voici les Missions demandées : *Production de Dashboard Superset Apache *Analyser des tableaux de bord QlikView ANGELIS existants : indicateurs, filtres, logique de restitution, usages métiers. *Concevoir et développer les dashboards sous Superset Apache : création des charts, mise en forme, agencement, filtres et interactions .
Contexte du poste Nous recherchons un Analytics Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme Data Analytics intégrée à une suite logicielle d'analyse technico-économique. En collaboration directe avec le Product Owner, vous serez responsable de l'implémentation des cas d'usage liés à la performance et aurez une vraie responsabilité sur la conception de l'architecture analytique et la modélisation des données. Missions principales Concevoir et faire évoluer l'architecture OLAP de la plateforme Modéliser les données selon les approches Kimball / étoile / flocon Développer et optimiser les transformations SQL et les modèles analytiques Concevoir les pipelines d'ingestion et d'orchestration avec Apache Airflow Développer des DAGs Python robustes, modulaires et maintenables Intégrer les données issues de bases OLTP vers l'environnement analytique Structurer les transformations avec dbt Implémenter et maintenir la couche sémantique avec Cube.js Concevoir les dashboards et métriques métiers sous Apache Superset Optimiser les performances, le cache et la gestion des droits d'accès / RLS Participer à l'industrialisation des développements avec Git et Docker
Nous recherchons un(e) Expert(e) DataViz / Business Intelligence, avec une expertise senior sur Power BI, pour intervenir au sein d'une équipe BI sur des projets stratégiques de transformation et de valorisation de la donnée. Vous rejoindrez une équipe composée de 5 experts BI et interviendrez en tant que référent DataViz. Votre missionVous participerez notamment à deux projets de refonte majeurs ainsi qu'à la maintenance et à l'évolution des solutions BI existantes. Vos principales responsabilités seront : Participer aux tests et à l'intégration de la solution open source Apache Superset ; Concevoir et développer les solutions de reporting et Data Visualisation ; Assurer le développement, la maintenance et l'évolution des applications Power BI existantes ; Analyser les besoins fonctionnels et l'existant ; Proposer les solutions et architectures techniques adaptées ; Produire les documents d'architecture et les spécifications techniques ; Présenter les solutions proposées aux équipes MOA ; Concevoir, développer, tester et mettre en production les solutions ; Participer aux montées de version des environnements serveurs ; Réaliser les tests de non-régression ; Assurer le suivi de production et traiter les corrections et évolutions ; Estimer les charges, construire les plannings et suivre l'avancement des travaux ; Contribuer à la sécurisation des solutions et au suivi des sujets de continuité d'activité ; Être force de proposition sur l'amélioration des traitements et de la modélisation des données. Vous serez également en interaction régulière avec les équipes métiers, la MOA et les équipes techniques.
