Find your next tech and IT Job or contract Apache Kafka

Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur Ingénieur DevOps Kafka (H/F) pour son site de la région toulousaine, dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation des échanges et de renforcement de l'interopérabilité du système d'information. ### Vos missions Intégré à une équipe en charge des plateformes d'échanges et d'intégration, vous devrez : * Participer à la finalisation et à l'industrialisation de la plateforme Kafka. * Accompagner la migration progressive des flux historiques vers une architecture moderne orientée événements. * Contribuer au désengagement des solutions de messagerie existantes telles que HornetQ. * Assurer la performance, la disponibilité et la montée en charge des plateformes d'échanges. * Automatiser les processus d'exploitation et de déploiement dans une démarche DevOps. * Accompagner les équipes projets dans l'intégration de nouveaux flux. * Mettre en place les outils de supervision, de monitoring et d'observabilité. * Participer aux travaux d'amélioration continue et de sécurisation des plateformes. Les compétences techniques * Apache Kafka * DevOps * Floware * Middleware et solutions de messaging * HornetQ * Architecture de flux et interopérabilité SI * CI/CD * Monitoring et observabilité * Docker et/ou Kubernetes (apprécié) * Git et outils d'automatisation

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais