Find your next tech and IT Job or contract Amazon S3

🔹 Description & Missions : Dans le cadre du renforcement d'une équipe infrastructure au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Expert(e) Stockage Objet & Linux. – Maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes de stockage objet (S3/Scality) – Ingénierie et construction/installation/paramétrage des infrastructures techniques (BUILD) – Traitement des incidents et problèmes en niveaux 2 et 3 – Automatisation des tâches de gestion de données via des scripts Python (Boto3) – Surveillance des performances, analyse des goulots d'étranglement et capacity planning – Participation à l'amélioration continue et à l'industrialisation des pratiques. La mission couvre à la fois le RUN quotidien et la participation aux projets d'évolution d'infrastructure dans un environnement critique soumis à des SLA stricts.

🔹 Description & Missions : Dans le cadre du renforcement d'une équipe infrastructure au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Expert(e) Stockage Objet & Linux. – Maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes de stockage objet (S3/Scality) – Ingénierie et construction/installation/paramétrage des infrastructures techniques (BUILD) – Traitement des incidents et problèmes en niveaux 2 et 3 – Automatisation des tâches de gestion de données via des scripts Python (Boto3) – Surveillance des performances, analyse des goulots d'étranglement et capacity planning – Participation à l'amélioration continue et à l'industrialisation des pratiques. La mission couvre à la fois le RUN quotidien et la participation aux projets d'évolution d'infrastructure dans un environnement critique soumis à des SLA stricts. 🔹 Environnement : Paris ou Toulouse – 2 à 3 jours de télétravail par semaine – Grand groupe du secteur bancaire français – Équipe technique de 6 personnes répartie sur deux sites – Secteur financier, environnement réglementé et exigeant.

- Maîtrise des solutions de stockage en mode objet comme Amazon S3 (et/ou Scality S3). - Compréhension des concepts fondamentaux du stockage objet, y compris la gestion des métadonnées, la durabilité et la redondance. - Connaissance des bibliothèques Python pour interagir avec des API de stockage (Boto3 pour AWS). - Capacité à écrire des scripts pour automatiser des tâches de gestion des données - Compréhension des formats de fichiers (JSON, XML, etc.) souvent utilisés dans les systèmes de stockage en mode objet. - Connaissance des systèmes d'exploitation Linux et des principes de configuration des serveurs. - Capacité à surveiller et à analyser les performances des systèmes de stockage et à identifier les goulots d'étranglement - Prend en charge le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures matérielles et logicielles relatives à son domaine de responsabilité, traite les incidents et problèmes pouvant survenir sur les plates-formes Peut participer aux études d'évolution de l'infrastructure (Design) - Assure l'ingénierie, lors de la construction/installation/paramétrage des plates-formes techniques dans le cadre des projets (BUILD) - Réalise l'installation des infrastructures, le paramétrage et la validation des composants de l'infrastructure - Coordonne le cas échéant les différents intervenants techniques qui interviennent dans le processus d'installation - Peut intervenir directement sur la qualification des plates-formes informatiques avant la phase de mise en production Assure le bon fonctionnement des plates-formes techniques (RUN) - Garantit la disponibilité des ressources techniques - Analyse et corrige les incidents en niveaux 2 et 3 - Assure l'exploitation des composants techniques et participe à la gestion de leurs capacity planning Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement et propose des corrections et des solutions de contournement - Maintien en condition opérationnelle les infrastructures dans un objectif de qualité, de productivité et de séc - Pilote la démarche de progrès et d'amélioration continue - Propose des solutions innovantes pour améliorer la fiabilisation, la sécurisation et l'optimisation de son domaine d'activité - Démarche d'industrialisation - Définit et met en oeuvre les règles de bonne gestion et d'exploitabilité des systèmes ou produits - Garantit le bon niveau de qualité de service en cohérence avec les exigences des contrats de services (SLA sur son domaine de responsabilité

Votre missionDans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer / Tech Lead Databricks pour piloter les développements, garantir la qualité des solutions mises en œuvre et accompagner les équipes sur les sujets techniques. Vous serez notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer l'architecture des pipelines de données sur Databricks. Développer et optimiser les traitements d'ingestion et de transformation en Python, Spark et SQL. Piloter l'orchestration et la supervision des traitements sur AWS. Garantir la performance, la fiabilité et la qualité des pipelines de données. Définir les bonnes pratiques de développement, participer aux revues de code et accompagner les membres de l'équipe. Assurer le support technique, la résolution des incidents complexes et l'amélioration continue de la plateforme. Participer aux ateliers d'architecture, aux échanges avec les équipes métiers et contribuer aux choix techniques.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Wavo, fintech qui construit le futur du financement de stocks pour les PME (achat et financement de stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle), recrute un Data Engineer. La donnée est au coeur de leur modèle : elle alimente les décisions de financement, les modèles de risque et l'évaluation de la valeur et de la qualité des stocks financés. Le Data Engineer joue un rôle central dans la construction et l'évolution de la plateforme data, sur toute la chaîne de valeur : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines et publication des données qui alimentent le produit et les opérations. C'est un rôle d'ingénierie à fort impact métier. Au quotidien, la personne travaille avec David (Founding Data Engineer) et en collaboration étroite avec les équipes Product, Software et Ops, dans une petite équipe avec beaucoup d'ownership, des boucles de feedback rapides et un périmètre technique large (conception, infrastructure, DevOps, sujets proches du produit). Les missions incluent aussi des sujets à forte valeur métier comme l'orchestration d'agents IA pour l'ingestion de données, l'analyse de documents et l'évaluation de la santé financière des clients.

Votre mission Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants dans un environnement Cloud AWS. Vous participerez notamment à : Développer et optimiser les traitements d'ingestion et de transformation de données avec Python, Spark et Databricks. Mettre en place les flux de données entre différentes sources et le Data Lake. Orchestrer et superviser les traitements avec Airflow. Garantir la qualité, la disponibilité et les performances des pipelines. Assurer le support, la correction des anomalies et l'amélioration continue de la plateforme. Participer aux choix techniques, aux ateliers projet et à la documentation.

Votre missionDans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants dans un environnement Cloud AWS. Vous participerez notamment à : Développer et optimiser les traitements d'ingestion et de transformation de données avec Python, Spark et Databricks. Mettre en place les flux de données entre différentes sources et le Data Lake. Orchestrer et superviser les traitements avec Airflow. Garantir la qualité, la disponibilité et les performances des pipelines. Assurer le support, la correction des anomalies et l'amélioration continue de la plateforme. Participer aux choix techniques, aux ateliers projet et à la documentation.

Votre mission Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer / Tech Lead Databricks pour piloter les développements, garantir la qualité des solutions mises en œuvre et accompagner les équipes sur les sujets techniques. Vous serez notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer l'architecture des pipelines de données sur Databricks. Développer et optimiser les traitements d'ingestion et de transformation en Python, Spark et SQL. Piloter l'orchestration et la supervision des traitements sur AWS. Garantir la performance, la fiabilité et la qualité des pipelines de données. Définir les bonnes pratiques de développement, participer aux revues de code et accompagner les membres de l'équipe. Assurer le support technique, la résolution des incidents complexes et l'amélioration continue de la plateforme. Participer aux ateliers d'architecture, aux échanges avec les équipes métiers et contribuer aux choix techniques.

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une plateforme data moderne, l'entreprise recherche un Data Engineer capable de concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes dans un environnement cloud. Le poste s'inscrit dans une logique d'industrialisation de la donnée, de fiabilisation des traitements et d'amélioration continue des pratiques DevOps et DataOps. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants en environnement cloud. Développer les traitements de transformation et d'automatisation avec SQL et Python. Modéliser les données dans Snowflake et mettre en œuvre les transformations avec dbt. Orchestrer et superviser les workflows de données avec Airflow. Mettre en place des pratiques CI/CD et de versioning avec GitLab afin d'industrialiser les déploiements data. Gérer et automatiser l'infrastructure via Terraform dans une approche Infrastructure as Code. Exploiter les services AWS, notamment S3 pour le stockage et ECS / EC2 pour l'exécution et le déploiement des composants techniques. Collaborer avec les équipes métiers, produit, data et DevOps pour traduire les besoins en solutions data fiables et maintenables. Documenter les pipelines, modèles et traitements afin d'assurer la maintenabilité et la qualité des livrables. Environnement technique Domaine Technologies Langages SQL, Python Data Warehouse Snowflake Transformation dbt Orchestration Airflow Cloud AWS Services AWS S3, ECS, EC2 IaC Terraform DevOps / Versioning GitLab, CI/CD

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Je cherche pour un de mes clients un CloudBuilder AWS Expert sur Maison Alfort ou Lille Mon client est une banque citoyenne qui accompagne les entreprises, de l'amorçage jusqu'à la cotation en bourse, du crédit aux fonds propres. Si nous sommes une structure historique, organisée et reconnue, nous avons l'esprit agile et rapide et les moyens de notre transformation. Nous sommes LA banque partenaire des entrepreneurs, présente à leurs côtés au cœur de nos 50 implantations. Présents à chaque étape de leur vie ; nous rejoindre c'est œuvrer pour leur compétitivité et une mission d'intérêt générale. Nous souhaitons transmuter pour devenir une FINTECH et offrir les meilleurs services digitaux à l'ensemble de nos clients, grâce à des plateformes digitales : plateformes d'octroi de prêt en ligne Notre challenge: Déployer toutes les solutions Tech d'aujourd'hui, de demain, et ainsi offrir à nos clients des outils adaptés et novateurs, tout en ayant une conscience Green IT afin de servir l'avenir de façon durable. h2. Périmètre du poste Vous interviendrez au sein de la Direction de la technologie de la DSI , direction qui fonctionne sur une logique SAFE à l'échelle. Plus précisément au sein du train Hyperloop dont la raison d'être principale est de bâtir une plateforme cloud hybride basée sur des patterns d'architecture natif, respectant les dernières normes en matière de sécurité, de résilience & d'ouverture. Cette plateforme se veut entièrement automatisée avec des produits innovants accessibles en mode self service à ces clients (métiers / agile teams / marque blanche...) *Vous serez rattaché à la team "Cloud Public",* vous serez en charge de l'accompagnement des projets sur la plateforme AWS sur toutes leurs phases Le CCOE est constitué d'une dizaine de collaborateurs avec 2 squads : • Squad « Socle » en charge de la construction, mise à disposition de services & maintien en conditions opérationnelles de la plateforme AWS • Squad « Shared Service Cloud » est en charge de l'accompagnement des projets sur la plateforme AWS sur toutes leurs phases Une landing zone est constitué des services de base pour l'ensemble des projets & services opérés sur la plateforme dont les plateformes digitales & data . Elle regroupe les services suivants : • Services d'organisation & d'habilitations • Services réseaux & d'interconnectivité (vpc / segmentation / tgw / direct connect...) • Services de sécurité (chiffrement / audit / remédiation / sauvegarde 3-2-1 / reverse...) • Services finops (dashboard / outillage spécialisé apptio / suivi green...) Plus de 200 accounts AWS à ce jour, soit environ 20% du parc applicatif du client, avec plusieurs domaines : • Domaine Digital • Ex : Banque en ligne, Matreso pour la consolidation des encours DSP2, PGE pour les prêts garantis d'état • Domaine Data • Ex : Plateforme Data de valorisation des données, Comptoir de données • Domaine Mutualisé • Ex : KYC pour les processus de conformité client • Domaine Web Objectif de cette mission : L'intervenant assurera le rôle de Cloud builder senior de la team Cloud Public en étroite collaboration avec le Product Owner, et les membres de l'équipe. *A ce titre, il devra :* • Construire et mettre en place les éléments / briques / services nécessaire aux environnements relatifs à la plateforme ou segment d'une plateforme AWS • S'assurer du maintien en conditions opérationnelles de la plateforme à l'état souhaité du client (patching / sécurité / réduction de dette technique) • Automatiser de bout en bout les constructions via Terraform • Intégrer les automatismes dans la chaine CI/CD (Logique GITOPS) • Tester le fonctionnement de l'ensemble (en lien avec l'application ou le socle cible) • Documenter les travaux • Transférer l'expertise à l'équipe Liste des technologies utilisées : Profil recherché{*}{{*}} • Profil Senior/expert, ayant minimum 5 ans d'expérience sur un environnement Cloud AWS (idéalement ayant déjà travaillé dans une équipe de landing zone/socle) • Profil orienté développement (Python / Go) • Maitrise opérationnelle sur outillage devops (Gitlab, Jenkins) et IaC (Terraform) • Bonne connaissance sur stack réseau & sécurité • Une expérience opérationnelle sur une landing zone AWS est un plus • une personne dotée d'un bon sens relationnel, esprit de synthèse avec une prise de recul et force de proposition Stack AWS • Services : CloudFront / EC2 / S3 / EKS / Kafka / APIGateway / RDS / Lambda • Sécurité : CertifcateManager / SecretsManager / KMS / HSM / GuardDuty / ... • Réseau : VPC / TransitGateway / ELB / NLB / ALB / Direct Connect • Data: S3 / Athena / Kinesis / DynamoDb / DocumentDb / ElasticSeardh • IAC / DevOps : Terraform / Packer / Conteneur (Docker, Podman,...) • Dev : Python / Rest / Swagger / Go • Usine logicielle : Jenkins / Gitlab • Observabilité : CloudWatch/ DataDog / ELK / Promotheus/ Grafana • Outils équipe : Office365 / Teams / Confluence Cloud (Jira / Confluent

Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation de l'information voyageurs, notre client final, acteur majeur du secteur des transports, recherche un Développeur Full Stack confirmé. L'application fournit aux voyageurs une information fiable et en temps réel sur les différents modes de transport disponibles autour des gares. Après la mise en place du socle applicatif et le succès d'un premier pilote, le projet entre dans une phase d'accélération : déploiement régional, intégration de nouveaux modes de transport, ouverture de canaux digitaux et raccordement de nouveaux équipements d'affichage. Vous intégrerez une équipe Agile travaillant sur des applications à fort trafic, avec des enjeux importants de qualité, de résilience et de sécurité. Vos missionsVous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, du front-end au back-end, ainsi que sur les processus de déploiement et d'intégration continue. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des fonctionnalités en TypeScript, Node.js et React ; Développer les tests unitaires, d'intégration et end-to-end ; Participer aux revues de code ; Réaliser et documenter des études de conception technique ; Analyser les anomalies et assurer le support aux problématiques d'exploitation ; Investiguer afin d'identifier précisément l'origine des incidents et des bugs ; Contribuer au respect des critères d'acceptation des releases ; Participer aux cérémonies Agiles : daily meetings, estimations, planifications et rétrospectives ; Contribuer à la qualité, à la sécurité, aux performances et à la résilience de l'application ; Participer aux pratiques CI/CD et aux déploiements. Environnement techniqueArchitecture et conceptionArchitecture hexagonale : présentation, application, domaine et infrastructure ; Event-driven architecture ; API First : OpenAPI et AsyncAPI ; Railway Oriented Programming / Neverthrow ; Zod pour la validation à l'exécution ; Monorepo avec pnpm workspaces et catalogs ; Conventional Commits, conventions de branches et Semantic Release. Front-endReact ; TypeScript ; Vite ; HTML ; CSS / SCSS ; Storybook ; Rétrocompatibilité Chrome 49 ; Optimisation pour des terminaux légers. Back-end et CloudNode.js ; TypeScript ; API REST ; Architecture Serverless ; AWS Lambda ; DynamoDB ; Amazon S3 ; Amazon SQS. Infrastructure et CI/CDTerraform ; Jenkins ; GitLab CI/CD ; Kubernetes / EKS ; Helm. Tests et qualitéVitest ; Playwright ; Robot Framework ; OctoPerf ; Biome ; Stylelint. ObservabilitéDatadog.

Dans le cadre de la refonte d'un dispositif stratégique d'information voyageurs, notre client développe une solution permettant de diffuser une information fiable et en temps réel sur les différents modes de transport disponibles autour des gares. Après la construction du socle applicatif et le succès d'un premier pilote, le projet entre dans une phase d'accélération : déploiement à l'échelle régionale, intégration de nouveaux modes de transport, extension à plusieurs territoires et ouverture de nouveaux canaux digitaux et équipements d'affichage. Afin d'accompagner cette montée en puissance, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Node.js / React / TypeScript confirmé(e) pour rejoindre une équipe agile à Nantes à partir de septembre 2026. Vos missionsAu sein d'un environnement applicatif à fort trafic, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de développement, du front-end au back-end, ainsi que sur les processus d'intégration et de déploiement continus. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des fonctionnalités front-end et back-end ; Développer du code TypeScript robuste et maintenable ; Réaliser les tests unitaires, d'intégration et end-to-end ; Participer aux revues de code ; Réaliser et rédiger des études de conception technique ; Analyser les anomalies et assurer le support aux problématiques d'exploitation ; Investiguer les causes profondes des bugs et proposer des solutions pérennes ; Contribuer au respect des critères d'acceptation des releases ; Participer à l'amélioration de la qualité, de la résilience et de la sécurité de l'application ; Prendre part aux cérémonies agiles : daily meetings, estimations, rétrospectives et planifications. Environnement techniqueArchitecture et conception : Architecture hexagonale : présentation, application, domaine et infrastructure ; Design patterns et principes de Clean Architecture ; Railway Oriented Programming et Neverthrow ; Architectures event-driven ; Approche API First avec OpenAPI et AsyncAPI ; Zod pour la validation à l'exécution ; Monorepo avec pnpm workspaces et catalogs ; Conventional Commits, gestion des branches et semantic-release. Front-end : React ; TypeScript ; Vite ; HTML ; CSS / SCSS ; Rétrocompatibilité Chrome 49 ; Optimisation pour des terminaux légers et contraints. Back-end et Cloud : Node.js ; TypeScript ; API REST ; Architecture serverless ; AWS Lambda ; DynamoDB ; Amazon S3 ; Amazon SQS. Infrastructure et CI/CD : Terraform ; Jenkins ; GitLab CI/CD ; EKS ; Helm. Tests et qualité : Vitest ; Playwright ; Robot Framework ; OctoPerf ; Biome ; Stylelint ; Storybook. Observabilité : Datadog.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Solution / Opérationnel SIRH (H/F) à Lyon, France. Contexte : Vous intégrerez une équipe d'architecture à taille humaine (constituée d'un responsable et de 3 architectes), avec pour mission principale d'apporter votre expertise et du conseil auprès des différentes équipes projets du domaine SIRH. Vos MissionsAccompagnement & Conseil Projets : Participer à la phase d'émergence des projets (expression des besoins, appels d'offres) et accompagner la phase de réalisation (build) ainsi que l'évolution technique des applications. Gouvernance & Études d'Architecture : Réaliser des études d'architecture et de gestion des obsolescences. Vous rédigerez ou passerez en revue les Dossiers d'Architecture Logicielle / Technique (DAL/DAT) et présenterez les solutions cibles en Comité d'Architecture Opérationnelle pour validation. Support Technique & Sécurité : Assister les chefs de projets sur des sujets techniques (demandes de certificats TLS, de noms de domaines, raccordements à la Fédération d'Identités, mise en place de flux sécurisés, demandes d'accès externes). Vous les guiderez également dans la mise en œuvre de la cybersécurité (préqualifications SSI, revues d'exigences, remédiations de tests d'intrusion, correction de vulnérabilités CVE). Optimisation Cloud & FinOps : Réaliser des analyses FinOps et identifier des actions d'optimisation pour les applications hébergées sur les environnements AWS et Azure. Chantiers Transverses & Run : Accompagner des sujets d'envergure (changements d'infrastructures Extranet, retrait de protocoles obsolètes), aider à l'analyse d'anomalies complexes en production et contribuer à la capitalisation des retours d'expérience de l'équipe. Environnement TechniqueCloud : AWS (Elastic Beanstalk, Amazon S3, Amazon RDS) et Azure. Technologies Java : OpenJDK, Apache HTTP Server, Apache Tomcat, PostgreSQL. Technologies Microsoft : .Net, Windows Server, SQL Server. Langages : Java, .Net, PHP.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Profil recherché Compétences indispensables • Services managés AWS (Glue, Step Functions, API Gateway, S3…) • Orchestration API • Expertise avancée Databricks, incluant Delta Lake, Unity Catalogue, Spark et workflows • Solide expérience AWS en environnement data, incluant S3, Glue, Kinesis ou Flink, IAM et sécurité cloud • Mindset IA natif avec usage actif de GitHub Copilot ou équivalent comme outil principal de développement • Maîtrise experte de Python, notamment PySpark, pandas et APIs • Expérience de conception d'une data platform from scratch • Culture DataOps : tests automatisés, CI/CD data, observabilité des pipelines • Approche lean et responsabilité end-to-end • Leadership et capacité à embarquer et structurer une équipe data Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Conditions • Type de contrat : Freelance (indépendant) • Démarrage : ASAP • Durée prévisionnelle : 3 ans minimum • Localisation : Colombes • Télétravail : environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie • TJM : à préciser selon profil Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entitésInformations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie