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CONTEXTE EXPERIENCE : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme,Consultant Spécialités technologiques : Gestion des projets,Migration de données,Conduite du changement,RGPD,Cybersécurité Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Description et livrables de la prestation Le consultant interviendra dans le cadre du renforcement de la gouvernance et de la conformité des données personnelles au sein d’un environnement international. La prestation vise à soutenir l’équipe Data Privacy dans la mise en œuvre opérationnelle des politiques de protection des données, la gestion des projets de conformité et la coordination des activités transverses entre les entités. Principaux axes d’intervention : Gouvernance et conformité - Adapter et déployer les politiques internes de protection des données conformément aux réglementations applicables (RGPD, etc.). - Maintenir le registre de traitement et assurer la conformité documentaire (consentements, notices, autorisations, etc.). - Contribuer à la mise en œuvre de contrôles permanents et au suivi des audits internes. -Participer aux comités de gouvernance et assurer le reporting vers les parties prenantes locales et centrales. Accompagnement des projets et support aux équipes - Apporter un appui opérationnel sur les projets impliquant des données personnelles : nouveaux produits, migrations, intégration d’outils IA, cloud, etc. - Réaliser ou contribuer aux Data Privacy Impact Assessments (DPIA) et évaluations de conformité. - Soutenir les activités de due diligence et d’évaluation fournisseurs (ex. Microsoft, Amazon, Cyber). - Participer à la mise en œuvre du processus de distribution des produits Data Privacy auprès de l’ensemble des entités. - Assurer un rôle d’interface avec les équipes en charge des incidents et des demandes d’accès. Transformation et conduite du changement - Accompagner les équipes dans la montée en maturité sur les enjeux Data Privacy. - Contribuer au déploiement de la plateforme OneTrust, notamment sur les aspects migration, paramétrage et intégration. - Promouvoir les bonnes pratiques et challenger les processus existants pour améliorer l’efficacité opérationnelle. Expertise souhaitée Compétences techniques et fonctionnelles - Minimum 5 ans d'expérience dans des fonctions de conformité, Data Privacy, gouvernance des données ou gestion de projets réglementaires. - Bonne compréhension du cadre RGPD et des pratiques de conformité opérationnelle. - Maîtrise ou connaissance avancée de la plateforme OneTrust (ou équivalent). - Familiarité avec les environnements IT, infrastructures, mainframe, et les enjeux de migration de données. - Capacité à collaborer efficacement avec les directions IT, cybersécurité, data et juridique. - Compétences en pilotage de projets transverses et en coordination d’acteurs multiples. Compétences comportementales - Anglais professionnel courant (environnement de travail international). - Esprit analytique, rigueur et sens de la priorisation. - Excellente communication et capacité à interagir avec des interlocuteurs de haut niveau. - Aptitude à instaurer la confiance tout en challengeant les pratiques établies. - Sens du résultat, autonomie et esprit de collaboration.

Description détaillée Maîtrise des solutions de stockage en mode objet comme Amazon S3 (et/ou Scality S3). Compréhension des concepts fondamentaux du stockage objet, y compris la gestion des métadonnées, la durabilité et la redondance. Connaissance des bibliothèques Python pour interagir avec des API de stockage (Boto3 pour AWS). Capacité à écrire des scripts pour automatiser des tâches de gestion des données Compréhension des formats de fichiers (JSON, XML, etc.) souvent utilisés dans les systèmes de stockage en mode objet. Connaissance des systèmes d'exploitation Linux et des principes de configuration des serveurs. Capacité à surveiller et à analyser les performances des systèmes de stockage et à identifier les goulots d'étranglement.

Nous recherchons un AWS Data Engineer (niveau Tech Lead) pour rejoindre nos équipes dans le cadre d’un projet stratégique autour de la donnée au sein d’un environnement cloud à forte volumétrie. 🎯 Vos missions principales : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés sur AWS. Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie Data : BUILD (architecture, développement, intégration) et RUN (optimisation, monitoring, support). Définir et faire évoluer les bonnes pratiques d’ingénierie data au sein des équipes. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions performantes et industrialisées . Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données dans un contexte exigeant.

ATTENTION, 2 jours par semaine sur site client obligatoire SVP POSITIONNEZ LES PROFILS SUR TURNOVER IT, LES CVs ENVOYES PAR MAILS NE SERONT PAS ETUDIES. Nous recherchons un(e) Développeur(se) expérimenté(e) en Java Spring Boot pour contribuer à la livraison d’un ou plusieurs Domain Services. Ces services, exposés via API, doivent répondre à plusieurs objectifs métiers. Compétences et expériences requises Expertise technique sur : Java Spring Boot GraphQL Apache Kafka Développement de services REST API et SOAP Intégration asynchrone (ex : architecture orientée événements, files de messages) Compétences appréciées (atouts) Expérience avec les services AWS : EKS (Elastic Kubernetes Service) SQS (Simple Queue Service) S3 (Simple Storage Service) Maîtrise de PostgreSQL Connaissance des pipelines CI/CD, du monitoring et du logging dans des environnements cloud-native Expérience avec Kubernetes

Notre client basé à Nancy (54) est à la recherche d’un Ingénieur de Production (H/F) pour l’accompagner sur ses projets. MISSIONS · Prendre en charge l’intégration de nouvelles applications ou de progiciels, depuis la phase de réception jusqu’à la mise à disposition · Effectuer la réception, la validation et le packaging des composants applicatifs. · Installer et déployer les composants sur les environnements cibles · Réaliser la recette technique et l’homologation des applications avant leur mise en production · Participer activement à l’amélioration continue des processus et des outils d’industrialisation et de déploiement · Analyser le contexte technique et prenez connaissance des changements à intégrer · Compléter et exécuter le plan de tests techniques, en préparant les infrastructures nécessaires · Valider les documents et procédures destinés à la production · Réaliser les tests techniques (performance, intégration, compatibilité, etc.) et analysez les résultats · Contribuer au diagnostic et à la résolution des incidents en cas de dysfonctionnement · Rédiger des rapports détaillés facilitant la prise de décision pour la mise en production · Mettre à jour le patrimoine de tests réutilisable pour les futures intégrations · Assurer un reporting régulier et proposez des actions d’amélioration continue · Industrialiser et automatiser les tests récurrents à l’aide d’outils adaptés ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Systèmes : Linux · Cloud : AWS (EC2, S3, IAM, CloudFormation, EKS, etc.) · Outils DevOps : CI/CD, outils d’automatisation et de conteneurisation (OpenShift, Docker, Kubernetes) · Langages et scripting : Shell / Bash / Python

Contexte du projet Notre client met en place et fait évoluer une Data Platform permettant l’intégration, la mise en qualité et la mise à disposition de données (brutes ou retravaillées) issues de plusieurs producteurs, afin de répondre à des besoins opérationnels et analytiques à grande échelle. Missions principales Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers Construire et maintenir le backlog produit (rédaction de user stories et critères d’acceptance) Collaborer avec les Data Engineers, développeurs et QA pour livrer les fonctionnalités attendues Garantir la qualité fonctionnelle des livrables et leur adéquation aux besoins Animer les cérémonies agiles (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives) Interagir avec des interlocuteurs internationaux (anglais opérationnel requis)

Mission : Au sein de l’équipe Data RH d’un grand groupe international du secteur de l’énergie, vous pilotez la conception, l’automatisation et la gouvernance des flux de données RH. Vous assurez la qualité, le catalogage et la visualisation des données pour soutenir les décisions et la transformation globale du Groupe. Responsabilités principales : Concevoir, automatiser et maintenir les dataflows et ETL via Dataiku et Amazon S3. Garantir la traçabilité, la fiabilité et la qualité des données RH (DQI, gouvernance, catalogage). Développer des dashboards et rapports Power BI pour faciliter les décisions opérationnelles et stratégiques. Collaborer avec les équipes RH, RUN/HRIS et Data Governance pour harmoniser les modèles de données et résoudre les anomalies. Participer à la standardisation, documentation et amélioration continue des processus et outils.

Contexte de la mission En renfort de l’entité Solutions Data , le Data Engineer Senior interviendra dans un environnement hybride Cloud / On-Premise (cible On-Premise) pour participer activement aux activités Run, Build, Expertise et Accompagnement . 🚀 Missions principales Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels. Contribuer à la recherche et mise en œuvre de solutions techniques adaptées. Prendre en charge une partie des développements . Accompagner et coacher les autres développeurs (optimisation de code, bonnes pratiques). Collaborer avec l’ architecte Data pour l’intégration des produits dans le SI. Garantir la qualité des produits logiciels livrés. Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage Data. 🔧 Compétences obligatoires Spark / Java (maîtrise avancée) Python (maîtrise avancée) SQL (maîtrise avancée) Cloud AWS : S3, Glue, Redshift, Step Functions, Lambda CI/CD : Git, Jenkins ETL : XDI et/ou ODI 🌟 Compétences souhaitées (atouts) Docker Terraform Power BI / Business Objects 📍 Localisation Mission basée à Châtillon (92) .

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients, un INGENIEUR DEVOPS AWS H/F orienté développement pour une mission longue durée. Vous interviendrez au sein d’une équipe de haut niveau technique afin de faire évoluer et maintenir en condition opérationnelle l’usine logicielle et la plateforme Cloud du groupe. Vous serez responsable de l’industrialisation, de l’automatisation et de l’optimisation des déploiements applicatifs sur AWS. Votre maîtrise des outils DevOps et votre sensibilité développeur vous permettront d’accompagner efficacement les équipes de développement dans la mise en place de solutions robustes, sécurisées et performantes. Objectif et livrables: Maintenir et faire évoluer la plateforme Cloud AWS et l’usine logicielle du groupe. Définir et implémenter des pipelines CI/CD efficaces sous GitLab CI. Garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des environnements de production. Participer à la conception d’architectures cloud optimisées (coûts, résilience, scalabilité). Fournir un support technique de référence aux équipes Dev. Compétences attendues: AWS (EKS, EC2, S3, IAM, CloudFormation) : excellente maîtrise des services cloud et des bonnes pratiques de déploiement. Kubernetes : expertise dans la conception, la gestion et l’optimisation de clusters. Terraform : création et automatisation de l’infrastructure as code. Docker : maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration des applications. CI/CD (GitLab CI) : création de pipelines de déploiement automatisés et sécurisés. Linux / scripting (Bash, Python) : forte autonomie sur les environnements système. FinOps et observabilité : bonne compréhension de l’optimisation des coûts et de la supervision. Culture développement : capacité à comprendre les contraintes logicielles et à accompagner les devs. Télétravail : Flexible – idéalement 2 à 3 jours sur site par semaine à Amiens, sinon full remote possible pour un profil expert. Type de contrat : Mission freelance / longue durée (8 mois renouvelables) MERCI DE POSTULER UNIQUEMENT SI VOUS RESPECTEZ LE TJM INDIQUÉ

Objectif de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation vers le cloud de confiance, le Cloud Migration Partner jouera un rôle clé dans la définition de stratégies de migration, l’analyse des applications existantes, et la conception des architectures cibles cloud-native. L’objectif est de faciliter l’adoption du cloud en intégrant les meilleures pratiques DevOps, CI/CD et de modernisation logicielle. Responsabilités principales Réaliser des audits techniques des applications existantes (code source, infrastructure, flux de données, stockage, dépendances). Lire et analyser du code fullstack (Java, Python, JavaScript, SQL…) afin d’identifier les patterns techniques et les difficultés de migration. Identifier les obstacles potentiels et proposer des stratégies de migration adaptées (6Rs : Rehost, Refactor, Replatform, etc.). Co-concevoir les architectures cibles sur GCP/S3NS en collaboration avec les équipes produit, infrastructure et sécurité. Intégrer les bonnes pratiques CI/CD dans les recommandations de migration (Git, pipelines, tests automatisés). Produire une documentation claire et structurée (évaluations techniques, roadmaps de migration, architectures cibles). Accompagner et former les équipes IT à l’adoption des outils et pratiques cloud-native.

Data engineering (2 profils identiques), pour concevoir, construire et gérer l’infrastructure AWS · Minimum de 4 ans d’expériences significative dans le type d’expertise demandé · Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT · Connaisse de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME · Connaissance en architecture micro-service et l’utilisation d’API externe : CONFIRME · Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : · Programmation Orientée Objet : MAITRISE · Connaissance et utilisation des Design Patterns standard : MAITRISE · Frameworks/Librairies de tests : MAITRISE · Observabilité applicative : CONFIRME · Mesures de performances : CONFIRME Expérience avec les bases de données SQL et Graph : CONFIRME · Connaissance des technologies de conteneurisation : o Utilisation de la CLI Docker : MAITRISE o Création et optimisation des images : MAITRISE o Utilisation de docker-compose : CONFIRME o Utilisation de la CLI Kubernetes : MAITRISE o Création et utilisation des déploiements Kubernetes : CONFIRME o Résolution de problèmes sur environnement Kubernetes : CONFIRME o Utilisation de Helm pour le déploiement de workload sur Kubernetes : CONFIRME Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code : Expérience du process GitFlow : MAITRISE Utilisation des commits sémantiques/feature branches : MAITRISE Mise en place de pipelines/jobs : CONFIRME Mise en place de process GitOps : CONFIRME Utilisation des concepts, modules et templates Teraform : MAITRISE Utilisation de Ansible : CONNAISSANCE Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement (Agile, JIRA) : MAITRISE Expérience des services AWS suivants : IAM : mise en place de rôles/policies (CLI et Terraform) : CONFIRME S3 : gestion des buckets/cycle de vie des objets : MAITRISE Lambda : Déploiement de lambda utilisant des conteneurs sur ECR via Terraform. Déclenchement via Triggers S3/EventBridge. Optimisation de l’utilisation des ressources et du scaling : MAITRISE Secret Manager : Création et accès via Terraform. Gestion du cycle de vie : CONFIRME VPC & Security Groups : Compréhension des concepts réseaux et de sécurité : CONFIRME Une connaissance du service publique et des Médias est souhaitée .

Tu es prêt(e) à prendre le lead technique dans une Squad agile? 💡On cherche un(e) Leader Technique Full Stack Java pour booster des services digitaux : Espace Client, CRM, communication multicanale… tout pour améliorer l’autonomie et l’expérience utilisateur. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique 🎯 Ce que tu fais au quotidien: Encadrement technique de la Squad : montée en compétence, bonnes pratiques, qualité du code. Support à la réalisation technique : sécurité, performance, provisioning, flux, simplification des solutions. Onboarding & formation des nouveaux développeurs ou montées en compétence ciblées. Engagement agile : estimation des US, sprint planning, participation aux cérémonies agiles, refinements. Documentation technique : architecture, exploitation, installation, artefacts (DoR, DoD…). Veille technologique et méthodologique. Développement actif de fonctionnalités : respect des normes, sécurité, prise en compte des enjeux data. 🔍 Stack technique: Langages : Java 11/17/21 Frameworks : Spring Boot, Spring Batch, REST, orchestration BPMN Architecture : Microservices, architecture hexagonale, TDD, DDD, Event-Driven Tests : Junit, Mockito, Selenium, Gherkin, Cucumber Messaging : Kafka Conteneurisation & CI/CD : Docker, Kubernetes, Helm, Jenkins Outils dev : GitLab, Maven, IntelliJ, SonarQube BDD : MongoDB (NoSQL) Cloud & Stockage : Cloud public ou privé, stockage objet type Amazon S3 Monitoring : Outils de supervision type Kibana Fontend : Web Components, Angular, HTML/CSS Protocoles : MTLS, OAuth2, JWT Agilité : Méthodologie Agile (Scrum) Outils projet : Jira, Confluence