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Job VacancyData Scientist

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Angular
AngularJS
Git

London, England, United Kingdom

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Contractor

Contractor jobDéveloppeur Logiciel embarqué (H/F)

Link Consulting
Published on

12 months
400-450 €
Toulouse, Occitania
Notre client, acteur innovant du secteur des systèmes autonomes et de la robotique, est à la recherche de son futur Ingénieur logiciel embarqué (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de ses équipes. Vos missions : Intégré(e) à une équipe technique pluridisciplinaire composée d'ingénieurs embarqués, automatique et électronique, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement logiciel embarqué critique. À ce titre, vous devrez notamment : Concevoir, développer et maintenir des logiciels embarqués bas niveau sur microcontrôleurs STM32, dans des environnements bare-metal ou temps réel léger, en garantissant performance, fiabilité et maîtrise des ressources. Développer et optimiser des composants proches du matériel (drivers, gestion des périphériques et des communications), tout en assurant une intégration efficace avec les capteurs et actionneurs du système. Participer à la conception, à l'implémentation et à la validation des algorithmes de contrôle de vol : stabilisation, navigation, estimation d'état et régulation, en lien étroit avec les équipes système et essais. Contribuer aux phases de tests, de validation et d'intégration : tests unitaires et d'intégration embarqués, débogage sur cible, essais sur bancs et en conditions réelles, analyse des logs et amélioration continue. Rédiger et maintenir la documentation technique associée aux développements réalisés. Les compétences techniques Développement embarqué en C/C++ sur microcontrôleurs STM32 (F4, F7, H7 ou équivalents) Environnements bare-metal et RTOS légers Développement de drivers et briques bas niveau (GPIO, UART, SPI, I2C, CAN, PWM, DMA, timers) Intégration de capteurs : IMU, GPS, baromètre, magnétomètre Bases solides en automatique, contrôle commande, traitement du signal Algorithmes de régulation (PID), estimation d'état, filtrage (Kalman, filtres numériques) Débogage embarqué (JTAG, SWD) et tests sur cible Outils de compilation ARM GCC / clang, gestion de version Git, CI/CD embarqué Outils de simulation, HIL/SIL appréciés Connaissances des écosystèmes PX4, ArduPilot, FreeRTOS, Zephyr constituant un atout
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Contractor

Contractor jobMachine Learning Engineer (MLE) Pricing

KUBE Partners S.L. / Pixie Services
Published on
Generative AI
Github
MLOps

1 year
450-600 €
Paris, France
Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.
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Contractor

Contractor jobExpert Search & Information Retrieval / Data Engineer (F/H)

Comet
Published on
API REST
Azure
Azure AI

3 years
Ile-de-France, France
Au sein du département R&I d'un grand groupe international, nous faisons évoluer une plateforme clé de gestion et de découverte de contenus. Nous recherchons un(e) Expert(e) Search & Data Engineer pour concevoir, structurer et implémenter le nouveau moteur de recherche avancée de l'application. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne combinant recherche textuelle/sémantique, bases de données orientées graphe (Neo4J) et interfaces React. Vos missions Architecture & Conception : Analyser les besoins métiers liés à la découverte et au filtrage de données complexes. Concevoir la stratégie d'indexation (mapping, tokenizers, analyzers) et choisir les algorithmes de pertinence et de scoring (BM25, recherche vectorielle/sémantique). Implémentation & Optimisation : Implémenter les requêtes de recherche avancée (floue, synonymes, multi-critères, facettes, tri dynamique, autocomplétion, suggestions). Optimiser les performances d'indexation et la latence des requêtes sur de gros volumes. Intégration & Collaboration : Assurer l'interconnexion et la synchronisation des données entre le moteur de recherche et la base orientée graphe Neo4J. Exposer et consommer les API REST/GraphQL en collaboration avec les équipes Back-end et Front-end (React). Rédiger la documentation technique et former les équipes aux bonnes pratiques du moteur.
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