Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur IS-U, en lien direct avec les design partners du client et les équipes AI engineering, afin de décoder, modéliser et abstraire le fonctionnement réel des utilities sur SAP. Le rôle se situe à la frontière entre profondeur fonctionnelle et conception technique : ce n'est ni un poste de paramétrage seul, ni une mission d'implémentation standard. Vos principales missions seront les suivantes : - Analyser et déconstruire des paysages IS-U complexes avec les design partners - Construire une compréhension end-to-end du cycle meter-to-cash et du customer lifecycle - Traduire la logique de facturation, les règles réglementaires et les données de référence en représentations structurées et exploitables par des systèmes GenAI - Concevoir des stratégies de transformation ECC IS-U vers S/4HANA Utilities - Collaborer avec les AI engineers pour transformer la connaissance métier en composants produit - Intervenir sur le périmètre Business Partner et Contract Account (FI-CA) - Couvrir Device Management et meter-to-cash - Traiter l'Energy Data Management (EDM) et les flux de données énergétiques - Couvrir Billing et invoicing (rate categories, schemas, variant programs) - Couvrir Move-in / move-out et market communication Livrables attendus : - Cartographies de processus IS-U end-to-end - Modèles structurés de la logique de facturation et des données de référence - Stratégies de transformation ECC IS-U vers S/4HANA Utilities - Spécifications fonctionnelles exploitables par les équipes AI engineering Modalités : - Démarrage souhaité : ASAP - Durée : 3 mois renouvelables - Localisation : Paris - Rythme : temps plein - Télétravail : 1 jour par semaine (présence sur site fortement souhaitée) - Déplacements : non - Astreinte : non - Langues : anglais courant requis Merci de transmettre votre CV, vos disponibilités et votre TJM indicatif.
Nous recherchons un profil technique transverse capable de prendre en main l'architecture d'une solution AI intégrée à Microsoft Office. Localisation : Vélizy Type de mission : Consultant technique / Architecte Contexte Dans le cadre du développement de ses usages de l'Intelligence Artificielle au sein du Digital Workplace, notre équipe recherche un profil technique transverse, à dominante architecture et intégration, capable d'analyser, sécuriser et industrialiser l'intégration de solutions d'IA dans l'environnement Microsoft Office.
Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)
