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Contexte Selon profil Au sein de la DSI d'un grand groupe de protection sociale et patrimoniale, l'équipe renforce ses capacités pour intégrer l'intelligence artificielle générative dans ses applications métier. Les consultants rejoindront l'équipe pour concevoir et développer des services back-end en Java et en Python, et y intégrer des briques d'IA générative et des agents IA capables d'automatiser des tâches métier. Missions principales • Concevoir, développer et maintenir des services back-end et des API REST en Java et/ou Python • Intégrer des modèles de langage (LLM) dans les applications métier via leurs API • Mettre en place des solutions RAG pour que l'IA réponde à partir des documents et données internes • Concevoir et développer des agents IA capables d'enchaîner des tâches et d'appeler des outils ou des systèmes internes • Optimiser les instructions données aux modèles (prompt engineering) et contrôler la qualité des réponses • Garantir la sécurité et la confidentialité des données manipulées par l'IA • Rédiger les tests et la documentation technique • Travailler en méthode agile avec les équipes métier, data et architecture

Freelance Video Creative / Gen AI - Social Ads Nous recherchons un·e Video Creative freelance spécialisé·e en Gen AI pour accompagner un acteur digital dans la création de contenus vidéo à destination des réseaux sociaux et des campagnes Paid Media. L'objectif est de produire rapidement des contenus courts, créatifs et performants en utilisant les outils de vidéo générative comme partie intégrante du workflow de production. Il ne s'agit pas simplement d'expérimenter avec l'IA : nous recherchons quelqu'un qui utilise déjà ces outils en conditions réelles de production. La mission Tu travailleras en binôme avec un·e Concepteur·rice-Rédacteur·rice, avec une implication dès la phase de réflexion créative. Ton rôle sera notamment d'apporter ton expertise sur la faisabilité des concepts et de trouver les meilleures approches pour produire des contenus à la fois créatifs, rapides à réaliser et adaptés aux performances attendues sur les plateformes sociales. Tes principales responsabilités Produire des vidéos courtes à partir de concepts, briefs et scripts créatifs Utiliser quotidiennement des outils de vidéo Gen AI tels que Kling, Runway ou des solutions équivalentes Transformer rapidement une idée ou un script en contenu exploitable Assurer la cohérence visuelle des créations : esthétique, rythme, storytelling et lisibilité sur mobile Adapter les contenus aux différents formats et usages de TikTok, Instagram, Facebook, Snapchat et YouTube Décliner les créations en Reels, Stories, In-Feed et autres formats Paid Social Produire rapidement plusieurs variantes d'une même création afin de faciliter les A/B tests Faire évoluer les assets en fonction des retours et des performances observées par les équipes Ads Réaliser le montage, les finitions et les ajustements nécessaires Livrer des fichiers directement exploitables pour leur diffusion

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une migration AWS vers Azure, le DevOps aura pour mission d'aider notre client dans la mise en place des briques logicielles permettant l'automatisation des déploiements et de la plateforme. Au vu du contexte avec plein d'initiatives et de nouveaux projets IA / IA GEN, le profil recherché devra être en mesure d'accompagner le déploiement de projets GenAI dans Azure, notamment via Azure AI Foundry, en s'appuyant sur des modules Terraform. Tâches à réaliser : · Expertise DevOps et CI/CD ; · Maîtrise d'Azure et idéalement d'Azure AI Foundry ; · Solide expérience sur Terraform et sur la création/utilisation de modules ; · Maîtrise de GitHub Actions / Workflows ; · Expérience dans l'automatisation des déploiements et de l'onboarding de projets ; · Capacité à intervenir dans un contexte GenAI / Cloud et à mettre en place des solutions industrialisées et reproductibles. Compétences recherchées : Obligatoires : Azure DevOps : Solide maitrise (en particulier GitHub Actions / GitHub Workflows) Expérience nécessaire : 5 années minimum sur la fonction avec une expérience significative sur Azure / DevOps Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant) Localisation : Full Remote – Rattachés aux locaux situés Lyon Possibilité d'interventions hors site Client : OUI (100% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site OBS SA ou client en France : NON Autre matériel requis : NON

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa stratégie en Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Architecte Senior IA Générative pour piloter la vision technologique autour des solutions de GenAI, identifier les innovations du marché et définir les orientations architecturales des plateformes d'IA. En tant qu'expert(e) de référence, vous interviendrez sur les technologies d'IA générative, les Large Language Models (LLM), les architectures agentiques et les plateformes Cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google Cloud AI : Gemini, Vertex AI, AI Search et RAG Engine. Vous accompagnerez les équipes dans les décisions stratégiques liées à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des solutions d'IA générative. Missions principales1. Vision et stratégie technologiqueDéfinir la vision technologique et les orientations stratégiques en matière d'IA générative. Assurer une veille permanente sur les innovations et les évolutions du marché. Analyser et comparer les solutions des principaux acteurs : Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Mistral, IBM, etc. Élaborer des recommandations et des dossiers de choix technologiques. Contribuer à la définition des feuilles de route des plateformes IA. 2. Architecture et expertise IA générativeConcevoir des architectures de référence pour les solutions d'IA générative. Définir les standards d'architecture autour des LLM, du RAG, du GraphRAG, de l'Agentic AI, des systèmes multi-agents et du Knowledge Retrieval. Valider les choix techniques et challenger les architectures proposées. Accompagner les équipes sur les problématiques complexes d'architecture, d'intégration et d'industrialisation. 3. Expertise Google Cloud AIApporter une expertise approfondie sur l'écosystème Google : Gemini et Vertex AI ; Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder ; Vertex AI RAG Engine ; Agent Development Kit (ADK) ; BigQuery AI et Vector Search. Évaluer les capacités, les limites et les cas d'usage des différentes solutions. Définir les bonnes pratiques d'intégration, de déploiement et d'industrialisation des solutions GenAI. 4. Leadership technique et innovationChallenger les architectures et les solutions proposées par les fournisseurs et les intégrateurs. Piloter des benchmarks techniques et des comparatifs de solutions. Encadrer les expérimentations, les Proofs of Concept (POC) et les études d'opportunité. Accompagner la montée en compétences des équipes sur les technologies d'IA générative. Promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité, de gouvernance et d'IA responsable. Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative en architecture IA et en IA générative, avec une capacité à intervenir à la fois sur les orientations stratégiques et sur les choix techniques complexes. Vous disposez d'une solide expertise sur les architectures LLM, les solutions RAG et les architectures agentiques, ainsi que d'une bonne maîtrise des environnements Cloud et des enjeux d'industrialisation. Compétences techniques recherchéesIA générative et LLM Large Language Models (LLM) et Foundation Models. RAG, GraphRAG et systèmes de recherche augmentée. Agentic AI et architectures multi-agents. Prompt Engineering, Model Evaluation et Fine-Tuning. Guardrails, Responsible AI et gouvernance des modèles. LLMOps et AgentOps. Google Cloud AI Gemini et Vertex AI. Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder. Vertex AI RAG Engine et Agent Development Kit (ADK). BigQuery AI et Vector Search. Architecture et développement Architectures Cloud Native, microservices et API. Kubernetes. Python. LangChain, LangGraph et LlamaIndex. CI/CD et pratiques DevSecOps. Data et Knowledge Management Bases de données vectorielles et embeddings. Moteurs de recherche. Knowledge Graphs. Gouvernance, qualité et sécurité des données. Environnement techniqueGenAI, LLM, RAG, GraphRAG, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Gemini, Google Vertex AI, Vertex AI Search, Vertex AI Agent Builder, Vertex AI RAG Engine, ADK, BigQuery AI, Vector Search, Python, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Kubernetes, Cloud Native, API, Microservices, LLMOps, AgentOps, CI/CD, DevSecOps.

Contexte :Dans le cadre de son plan d'actions de mise en conformité avec le Règlement européen sur l'Intelligence Artificielle (RIA / AI Act) et de la poursuite de sa démarche de conformité au RGPD, notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en conformité IA et protection des données personnelles. La mission consiste à évaluer les niveaux de conformité, identifier et prioriser les risques, structurer les plans d'actions et accompagner les équipes métiers et techniques dans leur mise en œuvre. Missions principales :Définir et piloter la stratégie ainsi que la feuille de route de mise en conformité au RIA / AI Act. Mettre en place les procédures, rôles, responsabilités, indicateurs et dispositifs de contrôle associés. Assurer la tenue et la mise à jour du registre des systèmes d'IA. Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA et identifier les systèmes à haut risque. Identifier, analyser et prioriser les risques selon leur niveau d'impact et les enjeux métiers. Construire et suivre les plans d'actions de mise en conformité. Accompagner les différentes directions du Groupe dans leurs projets IA. Évaluer la conformité des systèmes d'IA et accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des exigences réglementaires. Rédiger et maintenir la documentation réglementaire associée aux systèmes d'IA. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs au regard des exigences réglementaires. Sensibiliser et accompagner les équipes métiers et techniques sur les enjeux de conformité IA. Assurer l'articulation entre le RIA / AI Act, le RGPD et les autres réglementations applicables. Assurer le suivi des traitements de données personnelles et évaluer la conformité des projets et achats. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des recommandations issues des analyses de conformité. Participer au déploiement et à l'amélioration des processus et outils du service DPO. Réaliser et suivre les AIPD, de la collecte des informations jusqu'au suivi de la mise en œuvre des mesures préconisées. Contribuer au pilotage global des risques liés à l'IA et aux données personnelles. Livrables attendus :Stratégie et feuille de route de conformité RIA / AI Act. Registre des systèmes d'IA et évaluations de conformité associées. Cartographie et priorisation des risques IA. Plans d'actions et tableaux de suivi de la mise en conformité. Procédures, rôles, responsabilités et dispositifs de contrôle. Documentation réglementaire des systèmes d'IA. Analyses de conformité des projets IA et achats. Analyses et recommandations relatives aux contrats fournisseurs. AIPD réalisées, suivies et documentées. Recommandations et plans de remédiation RGPD. Supports de sensibilisation et d'accompagnement des équipes. Indicateurs et reporting de conformité IA et protection des données.

Dans le cadre du projet de refonte d'une application, EDF recherche un développeur Full Stack orienté Vue.JS capable d'intégrer une équipe agile en construction. L'objectif est de développer un nouvel outil destiné à accompagner les métiers de la planification nucléaire et de l'optimisation moyen terme, dans un contexte où les besoins évoluent rapidement et nécessitent une forte proximité avec les utilisateurs. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'amélioration de solutions de traitement et de restitution de données. Il travaillera directement avec les utilisateurs métier qui réalisent eux-mêmes une partie des développements Python, afin de les accompagner, challenger les implémentations proposées et garantir la qualité, la maintenabilité et les performances du code produit. Cette mission s'inscrit dans une démarche de modernisation applicative avec une stack technique centrée sur Python et Vue.JS. L'absence de Product Owner dédié nécessite un profil capable d'identifier et qualifier les besoins directement auprès des utilisateurs, de formaliser les attentes métier et de proposer les solutions techniques adaptées.

Au sein du Pôle DevOps AI, l'Expert DevOps intervient sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement. Il apporte une expertise pointue sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift, tout en contribuant à l'industrialisation, l'automatisation et la fiabilisation des plateformes Cloud. Le rôle implique une collaboration étroite avec les équipes développement, exploitation, infrastructure, sécurité et produits, dans une logique DevOps mature : automatisation, responsabilisation, amélioration continue et réduction des opérations manuelles.

Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau RAG end-to-end Retrievers & embeddings Assistants scientifiques, juridiques et métiers sur corpus internes. Optimiser la récupération de sources fiables. Ingestion, parsing, OCR, structure, chunking, embeddings, indexation, retrieval, reranking, génération et citations. Indispensa ble Dense/sparse/hybride, metadata filters, multi query, parent-child, contextual retrieval, vector stores et évaluation du retrieval. Indispensa ble Analyse documentaire Exploiter PDF, Word, PowerPoint, Layout-aware parsing, OCR, extraction Indispensa Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Technologies / savoir-faire Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau tableaux, scans et dossiers complexes. tables/images, métadonnées, déduplication, classification et validation. ble VLM & VQA Analyser images, figures, schémas, parcelles, maladies, rapports et documents multimodaux. Vision-language models, visual question answering, grounding, OCR multimodal, évaluation et limites. Avancé Gestion du contexte Maîtriser qualité, coût et mémoire des agents. Context engineering, fenêtres, compression, résumé, mémoire court/long terme, cache, provenance et isolation. Indispensa ble Single-agent Automatiser une tâche métier avec outils et garde-fous. ReAct/tool calling, structured outputs, validation, retries, human-in-the-loop et permissions. Indispensa ble Multi-agent Décomposer les workflows complexes entre agents spécialisés. Supervisor, router, planner-executor, handoffs, shared state, parallélisme, consensus et contrôle des boucles. Avancé LangChain / LlamaIndex Assembler modèles, retrievers, tools et chaînes RAG. Intégrations, loaders, chains, agents, structured output et composants remplaçables. Avancé LangGraph Orchestration stateful et durable de workflows agentiques. Graphes, état, checkpoints, streaming, interruptions, human-in-the-loop et reprise. Avancé LangSmith Tracing, debugging, datasets, évaluations et monitoring.

Description du serviceLe client recherche un architecte IT de domaine (IT Domain Architect) à fort impact pour rejoindre notre équipe belge d'architecture IT. Ce rôle est spécifiquement axé sur le domaine fonctionnel Corporate, AI, Market, qui englobe les capacités d'entreprise et les fonctions de support, l'Intelligence Artificielle (un domaine technologique stratégique visant à faire avancer et régir les capacités d'IA à travers l'organisation), ainsi que la manière dont le client interagit avec le marché de l'énergie au sens large. En tant que Domain IT Architect, votre mission est de veiller à ce que le paysage IT du domaine soit cohérent, sécurisé, exploitable et pérenne, permettant des opérations de réseau sûres et fiables tout en s'alignant sur la stratégie et ses obligations réglementaires. Nous ne recherchons pas seulement un théoricien ; nous avons besoin d'un bâtisseur de ponts pragmatique. Vous serez le lien vital entre des initiatives métier ambitieuses et des réalisations IT solides. Vous travaillerez à l'intersection de la stratégie et de l'exécution, en transformant des capacités métier de haut niveau en schémas directeurs techniques (blueprints) tangibles et évolutifs. Responsabilités principalesEn tant que Domain Architect, votre mission est de garantir que le paysage IT du domaine est cohérent, pérenne et aligné sur les objectifs stratégiques. Traduction et conception architecturales Formez un « tandem » stratégique avec l'Architecture Métier pour traduire les capacités organisationnelles en feuilles de route IT opérationnelles. Convertissez des processus métier complexes en schémas directeurs IT détaillés qui guident les équipes de développement et de mise en œuvre. Normes et gouvernance Définissez et appliquez des principes spécifiques au domaine tout en assurant l'alignement avec les principes, normes et architectures de référence du Groupe et locaux. Présentez, justifiez et défendez les conceptions architecturales devant le Comité de revue d'architecture (Architectural Review Board – ARB). Formalisez la logique à travers des registres de décisions architecturales (Architectural Decision Records – ADR) pour garantir la maintenabilité à long terme. Mettez en garde contre la dérive architecturale et la dette technique non gérée. Surveillez la performance des SLA/OLA et signalez les risques au niveau du domaine. Gestion de portefeuille Maintenez une source unique de vérité pour le portefeuille d'applications et de plateformes IT au sein du référentiel d'architecture d'entreprise. Réalisez des évaluations régulières du portefeuille (ex. Gartner TIME, 6R), en tenant compte de la criticité opérationnelle. Cela en étroite collaboration avec les parties prenantes Métier et IT (Gestionnaires d'applications IT). Identifiez les opportunités de réutilisation d'applications/plateformes pour réduire la dette technique et les coûts opérationnels. Travaillez avec les architectes de solutions au sein du domaine IT pour garantir que les solutions sont viables à travers les phases de construction, d'exploitation, d'évolution et de retrait, et assurez l'alignement avec la stratégie du domaine et les normes de qualité. Conseil stratégique Réalisez des analyses d'arbitrage (ex. coût, risque, complexité, délai de création de valeur) pour faciliter la prise de décision de la direction. Effectuez des revues par les pairs des livrables d'architecture de solution pour assurer la cohérence du domaine des actifs. Développez et maintenez les feuilles de route du domaine en anticipant les évolutions réglementaires, technologiques et du système énergétique. Conseillez les parties prenantes exécutives sur les implications architecturales à long terme des décisions de stratégie d'actifs. Données, intégration et architecture de l'information Travaillez avec les architectes de données et les architectes de solutions pour régir les modèles de données opérationnelles et d'actifs, les schémas d'intégration et la propriété des données. Travaillez avec les architectes d'entreprise et les architectes de plateformes pour assurer l'interopérabilité entre les systèmes d'entreprise, les systèmes de contrôle et les plateformes d'analyse. Coordonnez avec l'architecture de données pour garantir la cohérence sémantique et la qualité des données. Sécurité, résilience et conformité Travaillez avec les équipes de sécurité et de conformité pour veiller à ce que les exigences de sécurité, de disponibilité et de résilience soient intégrées dans les architectures du domaine et assurer la conformité aux obligations réglementaires, de sécurité et de cybersécurité applicables. Définissez des mesures architecturales pour la continuité d'activité et la reprise après sinistre.

ContexteLe client recherche un BA qui assurera en priorité le recueil et l'analyse des besoins utilisateurs exprimés par le Project Manager sur le progiciel BDI Interplay. Il assurera le lien entre le client et l'éditeur pour coordonner les échanges, piloter les plannings, les chiffrages et les livrables. Il garantira la rédaction des spécifications détaillées technico/fonctionnelles, le suivi des livraisons, les tests d'acceptation et accompagnera les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités. L'utilisation des services IA mis à disposition est fortement encouragée. En rôle secondaire, le candidat sera responsable du paramétrage des règles comptables sur AIS/FAH et du suivi des traitements en production. Le collaborateur évoluera dans l'équipe en charge de la comptabilité détaillée sur le périmètre des opérations financières, bancaires et la comptabilisation des activités d'Assurance Export. MissionsRecueil et analyse des besoins utilisateurs ; rédaction des spécifications technico/fonctionnelles. Coordination entre client, Project Manager et éditeur ; pilotage des plannings, chiffrages et livrables. Rédaction des User Stories, définition des critères d'acceptation et gestion de la backlog Agile (méthodologie SAFe). Élaboration et exécution de la stratégie de tests fonctionnels ; réalisation des recettes fonctionnelles et validation des livrables. Paramétrage des règles comptables sur AIS/FAH et suivi des traitements en production. Support de l'existant, qualification et analyse des anomalies, contribution aux TNR et aux mises en production. Animation de formations et accompagnement des utilisateurs. Outils & EnvironnementProgiciels : BDI/Interplay, FAH/AIS, Studio Langages et outils : SHELL, SQL, Jira, outils Office Méthodologies : approche de développement et déploiement CICD, gestion Agile (SAFe) Optionnels (un plus apprécié) : Business Object, Control-M, Java, Visual Studio Code, QlikView/QlikSense

Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.

Pour renforcer l'ensemble du collectif, nous recherchons un Software Development Engineer basé à Lille (ou hybride). L'enjeu est de participer au développement d'architectures applicatives modernes tout en intégrant au quotidien les meilleures pratiques du développement assisté par Intelligence Artificielle (agentic coding, workflows d'IA agentique, RAG). Contribuer a des développements cross pour le domaine. Environnement technique de la mission : Front-end / Langages : TypeScript, JavaScript, React.js (prioritaire), Vue.js Build & Deploy : Docker, Vite, GitHub Actions, Flux, Helm, Kubernetes Testing & Qualité : Playwright, Jest, Gatling, SonarQube, TU/TI/TA APIs & Outillage : Datadog, Gravitee, Bruno, OpenAPI, OAuth2/JWT, ... IA & Productivité : GitHub Copilot, agents de dev, ... Objectifs et livrables Objectifs principaux : Conception & Développement Front-End : Concevoir et développer des architectures web modulaires, distribuées et Cloud Native répondant aux besoins fonctionnels des entrepôts à l'échelle internationale. Excellence Technique & Craftsmanship : Appliquer des standards d'ingénierie rigoureux (Software Craftsmanship, Pair/Mob programming, revue de code, Doc as Code / C4 Model). Accélération par l'IA : Exploiter les outils d'IA au quotidien (AI-augmented coding, orchestration d'agents) pour accélérer les développements, optimiser la qualité du code et faire monter en compétence l'équipe sur ces pratiques. Démarche DevOps & Qualité : Garantir la couverture de tests (unitaires, E2E, performance) et la fiabilité des applications (CI/CD, monitoring, métriques SLI/SLO). Livrables attendus : Applications et modules Front-End livrés en production, testés, documentés et maintenables. Pipelines de tests et d'intégration continue fonctionnels. Documentation technique à jour (Doc as code, schémas d'architecture C4). Retour d'expérience et cas d'usage partagés sur l'intégration des workflows d'IA dans le cycle de développement. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence K8S Avancé DATADOG Avancé ANGULAR Avancé VUE Avancé Typescript Confirmé REACT.JS Confirmé GitHub Actions Avancé Github Copilot Confirmé

Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.

🎯 Contexte de la mission Nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique au sein d'un environnement technologique innovant. 🔹 Principales responsabilités Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants, agents autonomes et multi-agents. Définir les architectures de référence, les patterns techniques et les composants réutilisables. Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA (serving LLM, vector databases, orchestration d'agents). Concevoir et prototyper des agents et workflows agentiques. Mettre en place l'intégration des outils et données du SI via MCP et les API. Piloter l'industrialisation des POC vers la production. Déployer les solutions selon les approches CI/CD et GitOps. Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des solutions IA. Définir les stratégies d'évaluation, d'observabilité LLMOps et de maîtrise des coûts FinOps. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. 🔹 Compétences techniques recherchées Développement : Python, FastAPI, Java, Quarkus, LangChain4j. IA générative & agentique : GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, RAG, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK. Protocoles : MCP, A2A. Plateformes IA : Vertex AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, OpenShift AI, vLLM, KServe, LiteLLM. Bases vectorielles : pgvector, Milvus, Qdrant, OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL. LLMOps : Ragas, DeepEval, Langfuse, OpenTelemetry, MLflow, Guardrails. DevOps & Cloud : Docker, Kubernetes, OpenShift, GitOps, ArgoCD, Jenkins. Sécurité & gouvernance : OWASP Top 10 for LLM, RBAC, AI Act, RGPD, DORA, IA responsable.

Objectifs et livrables Pour accompagner et accélérer l'adoption de l'IA Générative dans l'écosystème Power Platform, le groupe recherche un expert Copilot Studio disposant de solides compétences sur la Power Platform (Power Apps, Power Automate, AI Builder, Dataverse). L'expert sera amené à concevoir, développer, industrialiser et promouvoir des assistants IA et agents métiers avec Copilot Studio (Lite et Classique). Les missions seront : Conception, développement et expertise technique Concevoir et développer des assistants IA avec Copilot Studio (agents conversationnels, agents autonomes, assistants métiers). Accompagner les projets IA : cadrage des besoins, architecture, mise en œuvre et industrialisation des solutions. Mettre en œuvre les capacités d'IA Générative en s'appuyant sur les sources documentaires et données métiers. Maîtriser l'ingénierie des prompts afin d'exploiter pleinement les capacités des modèles d'IA. Concevoir et développer les flux Power Automate, actions et intégrations nécessaires au fonctionnement des agents. Développer des applications Power Apps intégrant des fonctionnalités d'IA Générative et des agents Copilot Studio. Mettre en œuvre des solutions s'appuyant sur Dataverse, AI Builder, Microsoft 365 et les services Azure associés. Administrer et gouverner les environnements Power Platform : environnements, DLP, habilitations, Dataverse et connecteurs. Être force de proposition et participer à la gouvernance : cadre et règles d'usage de l'IA et de la Power Platform. Assurer la relation avec Microsoft autour des services Copilot Studio et Power Platform. Mettre en œuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI. Animer en tant qu'expert des groupes de travail techniques autour de Copilot Studio, de l'IA Générative et de la Power Platform. Formation et accompagnement des clients Accompagner les clients et les équipes projets dans l'identification et la priorisation des cas d'usage IA. Animer des ateliers de découverte, de cadrage et d'idéation autour de Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot et de la Power Platform. Concevoir et dispenser des formations adaptées aux différents publics : utilisateurs, Citizen Developers, chefs de projet, administrateurs et développeurs. Réaliser des démonstrations, ateliers pratiques, journées d'acculturation et sessions de partage d'expérience. Produire les supports pédagogiques, guides de bonnes pratiques et parcours de montée en compétences. Participer aux actions de conduite du changement et à l'adoption des solutions IA au sein des entités du Groupe. Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques d'usage, la gouvernance, la sécurité et l'utilisation responsable de l'IA. Animer des communautés d'experts et de pratiques autour de l'IA Générative et de la Power Platform. Assurer une veille technologique et partager les évolutions des services Microsoft auprès des équipes et des clients. Des compétences sur Microsoft 365 Copilot, AI Builder, Azure OpenAI et Dynamics 365 seraient un plus. Vous intégrerez une équipe d'ingénierie de haut niveau multidisciplinaire basée à Montpellier et serez en relation notamment avec les chargés de comptes, les clients directs, les responsables de projets et les équipes d'administration/exploitation. Compétences demandées Copilot Studio Expert Power Apps Avancé Microsoft Sharepoint Expert Ingénierie du promp Expert Communication Expert M365 Expert Power Automate Confirmé