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Data Engineer (H/F) – Environnement Data Platform / Big Data Mission : Au sein d’une équipe Data Platform, vous intervenez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de solutions data à grande échelle, dans un contexte international. Responsabilités : Conception et développement de pipelines de données (collecte, transformation, valorisation) Analyse de données complexes en collaboration avec les équipes Data Maintenance et évolution d’une plateforme data de type Lakehouse Choix des technologies de stockage et de traitement adaptées Mise en place de bonnes pratiques (code, architecture, data) Veille technologique et amélioration continue des outils et pratiques Profil recherché : Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering / Big Data Solide culture technique et capacité à évoluer dans des environnements complexes Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser Compétences techniques : Python, SQL Outils Big Data : DBT, ETL, solutions de stockage (S3, Snowflake, MongoDB ou équivalent) Environnement Cloud (AWS idéalement, Azure ou GCP) DevOps : Docker, CI/CD, environnement Unix Connaissance des architectures data et idéalement Infrastructure as Code Langues : Anglais professionnel requis

Vos principales missions : 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis Match : 1. Formation & expérience : Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en informatique Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) dans le domaine du monitoring, observabilité Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus 2. Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) 3. Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de contribuer à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité d’un Lakehouse data. Vous interviendrez sur la conception et l’orchestration de pipelines, l’optimisation des traitements et l’évolution de l’architecture data dans un environnement moderne basé sur AWS. Vos missions : Conception & orchestration Concevoir, développer et maintenir des pipelines Airflow pour l’ingestion et la transformation des données Mettre en place des frameworks et mécanismes d’automatisation Garantir la robustesse, la modularité et la résilience des workflows Traitement & gestion des flux Développer des composants pour le traitement de fichiers plats (CSV, JSON, Parquet…) et leur exposition via API Consommer et transformer des flux Kafka avec Spark Optimiser la performance et le partitionnement des traitements sur de gros volumes Collaboration analytique Collaborer avec les Data Analysts pour concevoir des agrégats métiers Créer et maintenir des vues Athena utilisées dans Tableau Garantir la cohérence, la fraîcheur et la traçabilité des données Évolution du Lakehouse Participer à la conception et à l’amélioration continue de l’architecture Créer et maintenir des tables de référentiel (clients, contacts, événements, interactions…) Implémenter ces référentiels avec Iceberg / Hudi Supervision & DataOps Assurer la supervision quotidienne des pipelines Mettre en place alerting et monitoring Produire et maintenir la documentation technique

En tant qu'Applied Scientist, vous êtes la force motrice de la phase de recherche et de développement des modèles d'IA, en assurant l'alignement entre les avancées technologiques et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Responsabilités clés 1. Recherche et développement de modèles IA/ML (Phase de recherche) : Mener la recherche, l'évaluation et l'expérimentation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, Deep Learning pour la recommandation, Gen-AI, NLP/Vision pour la recherche) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Sélectionner les sources de données appropriées et déterminer les indicateurs clés à suivre et à optimiser Développer des prototypes et prouver la faisabilité ainsi que l'impact attendu des concepts avant leur industrialisation. 2. Collaboration et industrialisation (Phase de déploiement) : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) pour garantir que les modèles développés sont robustes, évolutifs et prêts pour le déploiement en production. Contribuer activement à la phase de déploiement et d'intégration des modèles dans l'architecture technique (Snowflake, AWS). 3. Suivi et amélioration continue : Participer au suivi des modèles en production, en se concentrant sur la détection des dérives (drift) et la dégradation des performances. Concevoir et proposer des itérations (tests A/B) pour optimiser en continu les performances des produits d'IA. 4. Expertise et transmission des connaissances : Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA/ML. Documenter et partager les connaissances et les meilleures pratiques au sein de l'équipe et avec les autres parties prenantes (Chefs de produit, Métier).

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) DevOps / Backend Engineer AWS (H/F). 🚀 🏨 Notre client est un groupe international reconnu dans le secteur de l’hôtellerie et des services digitaux. Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes de relation client et de fidélité, il renforce ses équipes techniques pour concevoir et développer des solutions innovantes pour ses centres de contact. 🚀 Votre mission Au sein d’une équipe produit composée de développeurs backend, DevOps et experts cloud, vous interviendrez sur : Le développement de services backend en Node.js et/ou Python La conception et l’évolution d’API et micro-services L’intégration de solutions omnicanales pour les centres de contact Le déploiement et l’industrialisation sur AWS La gestion et l’optimisation de bases de données SQL et NoSQL La participation à l’amélioration continue et à la fiabilité des services La collaboration avec les équipes produit et opérations Qualifications 🛠️ Environnement technique Node.js et/ou Python AWS (Lambda, API Gateway, S3, etc.) Bases de données SQL et NoSQL 👉 Une expérience cloud AWS est indispensable. Apprécié : Amazon Connect CI/CD et automatisation Architecture micro-services

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un(e) Product Manager Cloud Senior H/F afin d’accompagner un programme stratégique de convergence cloud. Le contexte est celui de la construction d’une factory cloud de nouvelle génération, pensée from scratch, mais devant composer avec un existant riche, hétérogène et déjà exposé à différents usages. Le poste vise à apporter la vision produit qui manque aujourd’hui entre les équipes techniques, les responsables produit et les entités métier/marketing. La personne attendue devra structurer les priorités de services, orienter les choix d’offres, assurer la cohérence des trajectoires de compatibilité avec le legacy et contribuer à positionner les futurs services dans un environnement interne complexe, multi-entités et fortement stratégique. Objectif et livrable: L’objectif principal est de définir, prioriser et cadrer l’offre de services cloud à construire au sein de la nouvelle factory, en articulation avec les équipes techniques, produit et marketing. Le consultant devra clarifier les services à lancer, leur ordre de priorité, leurs dépendances avec les offres existantes et les contraintes de compatibilité/migration. Livrables attendus: vision produit consolidée sur le périmètre cloud ; cartographie des services cibles et des services legacy à rapprocher ; matrice de priorisation des offres et fonctionnalités ; recommandations de positionnement, de cohérence catalogue et de trajectoire d’exposition API ; contribution au cadrage des interactions entre product management, product owners, architecture et équipes marketing. Compétences attendues: Le poste requiert une combinaison rare de vision produit et de compréhension profonde des environnements cloud. La personne devra savoir analyser un portefeuille de services, comprendre un paysage technologique complexe, arbitrer les priorités et dialoguer avec des profils d’architectes, d’ingénieurs et de responsables produit. Une bonne lecture des enjeux de compatibilité, de migration, de standardisation et de compétitivité est indispensable. Compétences techniques attendues : Product Management senior appliqué à des offres technologiques complexes ; Expérience sur des produits cloud / infrastructure ; Solide maîtrise d’au moins 3 des environnements suivants : IaaS, PaaS, CaaS (OpenStack, Kubernetes, OpenShift) et bonne connaissance des hyperscalers AWS, Azure, GCP ; Storage cloud et appliance (ex. NetApp) ; Bare metal et orchestration / provisioning des ressources bare metal ; Solutions de provisioning déclaratif (SOM/ROM) et intent-based (K8S/CRD, Crossplane, etc.) ; Gestion d’IP Fabric et architecture réseau niveau 2, avec appréciation de la connaissance de switches de vendors spécifiques ; IAM pour clients internes, externes et administration ; Outils cloud couches 3 à 7 : reverse proxy, forward proxy, WAF, NAT Gateway, firewall, etc. ; Outils Ops transverses : Vault, Bastion, DNS, NTP, chaînes CI/CD, etc. ; Composants de chiffrement : KMS, HSM, gestion des certificats ; Outils d’observabilité. Capacité à définir une stratégie produit , piloter une roadmap et produire des livrables structurés ( PRD, PRFAQ, user stories ) ; Analyse de legacy et stratégie de convergence ; Construction de catalogue de services / offres cloud ; Exposition de services et d’API ; Compréhension des environnements d’infrastructure, provisioning et automatisation ; Expérience des méthodologies agiles : Scrum, SAFe, Kanban ; Bilingue français / anglais impératif ; Formation Bac+5 (ingénieur, informatique ou business). Atouts complémentaires : Passage chez un cloud provider, un hébergeur, un éditeur SaaS ou un opérateur télécom.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur sécurité. Secteur d'activité client final : média et audiovisuel Description détaillée : Rejoindre la Direction des Technologies Digitales du client, c'est intégrer une équipe technique au cœur des sujets mêlant la puissance et la visibilité d'un média, au monde des nouvelles technologies. Vous travaillerez sur des produits impactant directement l'audience et sur des sujets liés à la vidéo online ou encore à la haute disponibilité. Votre rôle au sein de l’équipe Vos missions ? - RUN Sécurité : Suivi et gestion de la sécurité́ du SI d’eTF1 au quotidien (suivi des alarmes et des métriques sécurités existantes, répondre aux incidents de sécurité́, etc.), - Sécurité Vidéo : Suivi et gestion de projets de mise en place d’outils de sécurité de diffusion vidéo (DRM, URL signing, green header…) - Suivi de projets sécurité : Suivi et gestion de projets de mise en place d’outils de sécurité́ (SIEM, SSO, CNAPP, Workload Protection, etc.), - Audits : Auditer régulièrement les produits eTF1 afin d’alimenter un plan de remédiation global (audit technique à effectuer ou à piloter en cas de sous-traitance), - Amélioration continue : Améliorer la sécurité́ du SI de l’entreprise en se basant sur le plan de remédiation défini (refacto on-premise, amélioration du filtrage réseau, compliance AWS, sécurisation de la chaîne CI/CD, sécurisation de la diffusion vidéo, etc.). Qui êtes-vous ? - Autonomie complète sur l’organisation de la sécurité (définition du plan de remédiation, accompagnement des équipes à la correction ou corriger soit même), - Une expérience significative dans la sécurisation et la mise en place de solutions AWS et sur la technologie Kubernetes (k8s) - Capacité de gérer des projets de mises en place d’outils de sécurité de A à Z (état de l’art, choix de solutions, PoC, configuration, intégration, mise en production), - Utilisation d’outils d’IAC (terraform, terragrunt, etc..) - Connaissance des outils de gestion de développement et de projets Atlassian (Jira, Confluence, Statuspage) - Expérience dans les tests d’intrusion et dans la cybersécurité technique - Expérience avec le cloud AWS et ces outils de sécurité - Expérience et connaissance des architectures de diffusion vidéo et streaming (formats vidéo hls/dash, CDN…)

Au sein d'une équipe de 7 ML Engineers , vous serez l'expert Infrastructure dédié au pôle ML. Votre mission est de bâtir, maintenir et faire évoluer la stack technique permettant de propulser des systèmes de Machine Learning scalables et fiables. Vous ferez le pont entre le monde du DevOps et celui de la Data Science pour garantir l'efficacité opérationnelle des pipelines de production. Missions : Gestion de l’Infrastructure : Maintenir et optimiser la stack infrastructure dédiée au ML en respectant l'état de l'art et les bonnes pratiques AWS. Automatisation (IaC) : Provisionner et gérer les ressources via Terraform pour assurer la reproductibilité des environnements. Orchestration de Workflows : Piloter et configurer les pipelines de données complexes et les workflows ML via Apache Airflow (MWAA). Support Projets Spécifiques : Collaborer avec l'équipe sur l'intégration d'outils avancés comme les bases de données vectorielles (Vectiroeilles), Open Search et l'indexation. Cycle de vie ML : Mettre en place des serveurs dédiés MLFlow pour le suivi de l'entraînement des modèles et optimiser les phases de prédiction. Exploitation SageMaker : Utilisation intensive d'Amazon SageMaker pour l'entraînement et le déploiement de modèles.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Sécu(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine des médias. Description 🎯 Contexte de mission Au sein d’une Direction des Technologies Digitales d’un grand acteur média, vous intégrerez une équipe technique au cœur des enjeux mêlant forte audience, vidéo online et haute disponibilité . Vous interviendrez sur des produits à fort impact utilisateur, dans un environnement cloud moderne, avec des problématiques avancées de cybersécurité, diffusion vidéo et résilience des systèmes. 🚀 Missions principales et rôle 🛡️ RUN Sécurité Suivi et gestion quotidienne de la sécurité du SI Surveillance des alarmes et métriques de sécurité Gestion et traitement des incidents de sécurité 🎬 Sécurité Vidéo Mise en place et gestion d’outils de sécurisation de la diffusion vidéo : DRM URL Signing Green Header Sécurisation des architectures de streaming (HLS/DASH, CDN) 🔎 Projets Sécurité Pilotage et déploiement d’outils de sécurité : SIEM SSO CNAPP Workload Protection Gestion de projet de A à Z : état de l’art, choix des solutions, PoC, intégration et mise en production 🧪 Audits & Conformité Réalisation ou pilotage d’audits techniques Élaboration et suivi d’un plan de remédiation global 🔄 Amélioration Continue Renforcement de la sécurité globale du SI : Refactoring on-premise Amélioration du filtrage réseau Compliance AWS Sécurisation CI/CD Sécurisation des chaînes de diffusion vidéo 📊 Objectifs Garantir un haut niveau de sécurité sur des plateformes à forte audience Structurer et piloter un plan de remédiation global Sécuriser les environnements Cloud AWS et Kubernetes Protéger la chaîne de diffusion vidéo et les données utilisateurs Améliorer en continu la posture de sécurité de l’entreprise

Vous rejoignez une équipe qui conçoit et opère une plateforme IoT critique à grande échelle. Votre rôle : automatiser l’infrastructure réseau par le code , améliorer la sécurité et garantir la fiabilité globale du système. Vos responsabilités principales Automatisation & développement Développer des outils réseau en Python / TypeScript Concevoir des APIs et workflows d’automatisation du provisioning Industrialiser l’infrastructure via Infrastructure as Code (Terraform / CDK) Intégrer les solutions dans des pipelines CI/CD (GitHub Actions) Réseau cloud & scalabilité Faire évoluer l’architecture réseau cloud (VPC, routing, firewalling, peering, VPN) Participer à la gestion d’une flotte IoT 4G/5G en forte croissance Diagnostiquer et résoudre des incidents réseau à grande échelle Sécurité by design Automatiser la rotation des certificats (HTTPS, routeurs, tunnels VPN) Contribuer au hardening de l’infrastructure cloud et réseau Assurer la conformité et les exigences de cloud souverain Observabilité & fiabilité Mettre en place dashboards, alerting et SLO (Datadog) Automatiser la détection et la remédiation d’incidents Améliorer la résilience et la performance de la plateforme

Contexte Au sein d'une organisation internationale, l'équipe prend en charge toutes les demandes et besoins IT de toutes les BU qui n'ont pas d'équipes de DEV dédiées (Ex: HR, Legal, Audit, Sécurité, IS, Communication…). En résulte un panel fonctionnel et technique large et varié nécessitant des profils avec une bonne capacité d'analyse et de compréhension, en plus des qualités techniques recherchées. Descriptif du poste Vous interviendrez comme développeur au sein d'une équipe de 10 à 12 personnes, sur les différentes applications du périmètre. Ces applications s'appuient sur les technologies suivantes : C# Angular Python Clouds Azure et AWS SQL & NoSQL databases (SQL Server, Postgres, CosmosDB, etc.) Une attention particulière sera donnée au Clean Code et Software craftsmanship.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Tech Lead Java – management d’une équipe de développeurs et pilotage technique . Dans le cadre d’une prestation de transition, vous interviendrez au sein d’un pôle de développement d’une vingtaine de personnes organisé en équipes agiles (Scrum) dans un environnement SAFe. Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco.fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/TLM/5075 dans l’objet de votre message Dans le cadre d’une organisation de développement structurée autour d’équipes agiles, la prestation consiste à intervenir en tant que Tech Lead manager de transition afin d’encadrer et structurer un pôle d’environ vingt développeurs. Les équipes sont organisées en Scrum et fonctionnent dans un environnement agile à l’échelle de type SAFe , avec des sprints de trois semaines et des cycles de planification trimestriels. L’activité applicative concerne plusieurs domaines fonctionnels autour d’un système d’information comprenant notamment : un CRM dédié au suivi de la relation avec les clients et à la gestion contractuelle un ERP couvrant des processus de facturation et de comptabilité des applications mobiles utilisées pour des activités opérationnelles de terrain différents outils applicatifs participant aux processus de gestion et d’exploitation du système d’information L’équipe de développement est composée à la fois de collaborateurs internes et de prestataires externes, avec des niveaux de séniorité variés. La prestation couvre notamment les activités suivantes : animer et faire progresser une équipe de développeurs superviser la qualité du code produit par les équipes participer à l’évaluation des développeurs et contribuer aux recrutements techniques valider les conceptions techniques proposées par les équipes piloter les coûts liés aux évolutions techniques encourager et diffuser les bonnes pratiques de développement contribuer à la poursuite et à l’amélioration des pipelines CI/CD participer ponctuellement à certains développements sur les applications du domaine favoriser l’innovation et les démarches d’amélioration continue Le prestataire devra également jouer un rôle structurant dans la diffusion des pratiques techniques, la coordination entre équipes et l’amélioration continue de la qualité logicielle.

Vous êtes un "bricoleur" du code, passionné par l'infrastructure et capable de naviguer dans des environnements techniques denses ? Nous recherchons un Geo Data Engineer (H/F) pour rejoindre un acteur majeur de la Tech. Ici, on ne cherche pas forcément un titre, mais un tempérament : quelqu'un qui n'a pas peur de mettre le nez dans le code, de comprendre l'infra et de proposer des solutions concrètes. 📋 Détails de la mission Secteur d’activité : Plateformes Digitales / Data Localisation : Paris (Télétravail flexible) Durée : Mission longue (Freelance, Indépendant ou Portage) Démarrage : ASAP Votre challenge Au sein d'un environnement riche et techniquement challengeant, vous serez le garant de la qualité et de la fluidité des flux de données géographiques. Votre autonomie et votre capacité à communiquer seront vos meilleurs atouts pour vous onboarder efficacement. Vos missions principales : Développer et maintenir des pipelines de données robustes. Intervenir sur l'infrastructure et le code pour optimiser les performances. Collaborer avec les équipes transverses pour intégrer des solutions Data innovantes. Apporter votre vision de "touche-à-tout" pour résoudre des problématiques complexes.

Je recherche pour l'un de mes clients dans le secteur des assurances un Devops Azure, AWS et Python sur Paris 17 Type de prestation : 2 x Devops cloud (azure or aws) Lieu de la mission : Paris 17 Durée de la prestation : 3 mois renouvelable Expériences : minimum 8 années Date de démarrage : ASAP 2 jours de gratuité au démarrage Anglais courant + CV en anglais Objectifs de la mission Les experts DevOps sélectionnés contribueront à l’automatisation, l’optimisation et à l’excellence opérationnelle de l’infrastructure cloud du client. Les responsabilités principales sont : Gestion des pipelines CI/CD Conception et mise en œuvre : Création et maintien de pipelines CI/CD pour automatiser les processus de build, test et déploiement des partages de fichiers de stockage. Optimisation : Amélioration continue de l’efficacité et de la fiabilité des pipelines. Infrastructure as Code (IaC) Automatisation : Utilisation d’outils comme Terraform ou Cloud Formation pour gérer l’infrastructure via le code. Scalabilité : Garantir que l’infrastructure peut évoluer efficacement selon les besoins. Supervision et logging Mise en place : Implémentation d’outils de monitoring pour suivre la performance des systèmes. Analyse : Analyse proactive des logs pour identifier et résoudre les problèmes. Sécurité Bonnes pratiques : Mise en œuvre de mesures de sécurité et vérifications de conformité dans les pipelines CI/CD. Gestion des incidents : Élaboration et maintenance de plans de réponse aux incidents. Collaboration et documentation Travailler étroitement avec les équipes développement, QA et opérations pour assurer une fluidité des workflows. Faciliter la communication entre équipes et résoudre rapidement les incidents. Créer une documentation complète, plans de tests et supports de transfert pour les Experts et QA.

🎯 Contexte Dans le cadre du lancement d’un nouveau produit européen de distribution de produits financiers (achat, souscription, gestion de contrats), un acteur majeur du secteur démarre un projet stratégique basé sur une plateforme technologique de gestion de patrimoine (Wealth Management), avec une infrastructure indépendante. Le projet démarre mi-avril avec une phase de setup dès mi-mars (Sprint 0). Nous recherchons un Lead/Développeur Senior Back (.NET Core) pour accompagner ce lancement. 🚀 Missions ● Participer à la phase de cadrage et au Sprint 0 ● Contribuer à la conception technique de la solution Back-end / API ● Développer les fonctionnalités liées au tunnel de souscription en ligne ● Garantir la qualité, la robustesse et la standardisation du produit Back-end ● Travailler en collaboration avec : ● PO / BA ● Architecte ● Équipes internationales ● Participer aux revues de code ● Utiliser les outils DevOps standards (GitLab, CI/CD) ● Être à l’aise avec les assistants de développement 🛠 Environnement technique Back : ● .NET Core Infra & DevOps : ● AWS ● Kubernetes ● GitLab ● Jira Une appétence DevOps est un plus. 👤 Profil recherché Hard skills ● Expérience significative en développement .NET ● Expérience en environnement structuré / produit ● Bonne compréhension des architectures modernes (Microservices, API) ● Sensibilité Cloud (AWS) appréciée ● Expérience CI/CD Soft skills (critères clés) ● Forte curiosité ● Intérêt pour le produit ● Capacité à monter en compétence sur un domaine fonctionnel ● Bon relationnel et esprit collaboratif ● À l’aise dans un environnement international ● Bon niveau d’anglais Une expérience en finance est un plus mais non obligatoire. 🌍 Organisation ● Équipe cible : 7 dev + 2 QA ● Encadrement technique expérimenté ● Collaboration avec des équipes internationales ● Méthodologie Agile 📍 Localisation ● Île-de-France (Paris / Proche Banlieue) ● 2 jours de télétravail / semaine 💰 Conditions ● Démarrage : début mars (impératif pour seniors) ● Durée : 1 an

Pour un client du domaine de l'énergie, vous intégrerez la squad Data & Analytics Platform . Dans un environnement technologique en mutation rapide, cette équipe est responsable de la conception, de la construction et du support de la plateforme de données utilisée à l'échelle mondiale par l'ensemble des entités du groupe. Le poste est basé à Paris (75002) avec un rythme de travail hybride (3 jours de présence sur site impératifs). Missions : En tant que membre clé de la squad, vos activités principales se concentrent sur l'automatisation, la sécurité et la fiabilité de l'écosystème Data : Infrastructure as Code (IaC) : Développement, mise à jour et maintenance du code Terraform (environnements AWS et Azure) en respectant les standards de sécurité et de conformité internes. Automatisation CI/CD : Conception et maintenance des chaînes de déploiement automatisées via GitHub Actions pour garantir des mises en production fluides et sécurisées. Administration de Data Lake : Exploitation et optimisation du stockage (Amazon S3), gestion des cycles de vie des données (Lifecycle policies) et pilotage de la performance/coûts (FinOps). Sécurité et Gouvernance : Mise en œuvre des politiques d'accès (IAM), gestion de la configuration réseau (VPC, NSG, ACLs) et respect des réglementations sur l'exploitation de la donnée. Développement de Services : Création et maintenance de micro-services et d'APIs (REST, Event-driven) en Python. Support et Documentation : Rédaction et enrichissement de la documentation technique à destination des utilisateurs finaux et monitoring de la plateforme (supervision).