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Chez CBTW, nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l’échelle globale. Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur : Des expertises internationales, Des Service Lines structurées, Des modèles de delivery industrialisés. Pourquoi nous rejoindre ? Projets variés et ambitieux : cloud distribué, automatisation avancée, infrastructures scalables, observabilité à grande échelle, sécurité cloud. Vision internationale avec opportunités d’évolution dans plusieurs pays. Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences. Formations et certifications : AWS, Terraform, Kubernetes, CI/CD, sécurité. Communauté software engineering: experts passionnés, retours d’expérience, labs, partage de bonnes pratiques.

Le ou la Data Ingénieur·e IA conçoit, met en place et opère les pipelines de données qui alimentent les cas d’usage d’intelligence artificielle (machine learning, LLM, analytics avancée). Le poste vise à garantir la disponibilité, la qualité, la traçabilité et la performance des données de bout en bout, depuis les sources (SI, APIs, fichiers, logs) jusqu’aux environnements d’entraînement et de production. En lien étroit avec les équipes Data Science, Produit, DevOps et Sécurité, la personne contribue à industrialiser les flux et à fiabiliser l’écosystème data. Livrables Pipelines de données documentés et automatisés, avec contrôles de qualité (validation, déduplication, gestion des valeurs manquantes) et mécanismes de reprise sur incident. Jeux de données prêts pour l’IA (datasets d’entraînement/validation, tables de features, embeddings si nécessaire) et interfaces d’accès stables pour les équipes consommatrices. Tableaux de bord de supervision (fraîcheur, volumes, erreurs, coûts), documentation opérationnelle (runbooks) et contribution aux standards (naming, conventions, modèles) de la plateforme.

Au sein de la Core Team internationale, vous êtes l'architecte du changement. Votre mission est de piloter la transition technique d'un socle monolithique Salesforce Commerce Cloud (SFCC) vers une architecture moderne Headless & Micro-services (Node.js) . Vous rejoignez l'équipe Core Checkout : le moteur critique du groupe (tunnel d'achat, paiement, stocks mondiaux). Votre rôle n'est pas seulement de produire du code, mais d'être le garant de l'excellence technique face à des enjeux de scalabilité mondiale pour les plus prestigieuses Maisons de Luxe. Vos Responsabilités Clés Bridge Architecture : Concevoir et piloter la trajectoire de migration du legacy SFCC vers une stack backend composable (Node.js / AWS). Garant de la Qualité (Gatekeeper) : Superviser et challenger le travail des équipes externes (intégrateurs). Vous validez les PR, auditez le code et assurez le respect des standards de performance et de sécurité. Vision Core Platform : Définir et documenter les APIs et micro-services partagés qui seront consommés par l’ensemble des Maisons du groupe. Leadership Technique : Collaborer étroitement avec le Head of Tech et les Solution Architects pour traduire les besoins business (Checkout, Omnicanal) en solutions techniques robustes. Innovation : Maintenir une veille active sur l'écosystème MACH (Microservices, API-first, Cloud-native, Headless).

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Ownership & responsabilité technique Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception développement mise en production maintenance amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Architecture & conception Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif design d’API gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Systèmes & workflows complexes Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS CRM outils internes de production services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégration & APIs Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification gestion des erreurs résilience Production & fiabilité Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance scalabilité fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Référent technique Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture bonnes pratiques design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Innovation & amélioration continue Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Directeur de projet infra / Responsable SysOps Cloud Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DDP/5435 dans l'objet de votre message Contexte Pour un organisme de gestion collective de droits, dont la DSI fonctionne en agilité à l'échelle (framework SAFe), nous recherchons le responsable de l'entité « Plateforme IT ». Double rôle : encadrer l'équipe SysOps, garante de la sécurité, de la performance et de la disponibilité des infrastructures OnPremise et Cloud public, et diriger le projet de modernisation visant à remplacer la virtualisation historique VMWare par une solution hyperconvergée Nutanix (conteneurisation et infra as a service). Pilotage du programme Vision & Stratégie Infra Définir et maintenir le plan projet Assurer le reporting et gérer les comités projets Piloter les différentes phases et lots : Contractualisation, déploiement et migration et gérer la relation avec l'intégrateur Coordonner les lots techniques Gérer les risques, dépendances et arbitrages techniques/calendaires Gérer le projet avec les équipes internes (chef de projet, architecte, RSSI, lead technique et équipes opérationnelles) Assurer la cohérence entre le périmètre en migration et le périmètre momifié Encadrer et animer les équipes Organiser et gérer la charge de l'équipe en fonction des besoins opérationnels S'assurer du delivery de l'équipe, de sa performance et de l'atteinte des objectifs Développer les recouvrements et la gestion des compétences Développer et uniformiser les pratiques entre les périmètres (cloud public, cloud privé et réseau) Décliner la vision stratégique Encourager la collaboration au sein de l'équipe et favoriser l'engagement Organiser des points de suivi avec les lead et l'équipe Suivre les collaborateurs Gérer les recrutements Gérer les aspects RH (congés, administratif) Gérer les compétences, formations Faire respecter le cadre de travail organisationnel Réaliser les entretiens annuels Gérer les relations avec les ESN Gérer le suivi commercial Gérer les rotations/besoins Gérer des KPIs, SLAs et reporting Définir et suivre des KPIs par rapport aux objectifs DSI Définir et suivre un reporting organisationnel Gérer et suivre les SLAs et la qualité de service Gérer le budget et le suivi des ressources Construction et suivi budgétaire, respect du nombre de jours Gestion des demandes d'achat Gestion des relations avec les ESN Participation aux entretiens de recrutement Suivi des imputations d'activités/projets

Permettre à des chercheurs de tester, entraîner et industrialiser rapidement des modèles de machine learning à grande échelle, dans un environnement hybride : neocloud pour la recherche AWS (MLOps / prod) Gérer des entraînements de modèles à grande échelle (GPU / distribué) Assurer la reproductibilité des expériences Optimiser les ressources (GPU, compute) Créer des outils internes pour la recherche ML Faire le lien entre recherche académique ↔ production industrielle Avoir déjà travaillé : soit dans une boîte très technique (type scale-up / deeptech) soit dans un environnement de recherche / labo Parler Anglais

Nous recherchons un expert Collibra technico-fonctionnel avec plus de 15 ans d'expérience dans le cadre d'une mission au forfait avec engagement de résultat sur une période de 5 mois. Dans un contexte groupe avec un socle Data existant, une dizaine de direction métiers et un outil Collibra mise en place. Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Profil recherché Expérience (15 ans d'expériences minimum) Minimum 10 ans d’expérience data Minimum 4 ans en Data Governance Expérience significative sur Collibra (implémentation et exploitation) Mise en place de workflows automatisés (au moins 2) Expérience d’intégration avec des SI (connecteurs, APIs…) Compétences techniques Collibra (configuration, workflows, administration) Data Governance & Data Catalog Data Engineering / BI / Data Management Environnements : Databricks, AWS, outils de metadata (Collate…) Méthodologies Agile (Scrum) Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Soft skills Autonomie et rigueur Capacité d’analyse et de proposition Excellentes compétences en communication Capacité à interagir avec des profils techniques et métiers Organisation & environnement Encadrement : Product Owner Data Catalog Interaction avec équipes Data (DSI, Data Factory) Mode de travail hybride : Non négociable 3 jours/semaine sur site (Paris) 2 jours/semaine en télétravail Entretien technique en présentiel à Paris Modalités Mission au forfait avec engagement de résultat Suivi mensuel via livrables et compte-rendu d’activité Validation régulière en COPIL