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Contexte & Environnement Vous rejoignez une équipe de 5 personnes dans un contexte fortement international impliquant de nombreuses collaborations avec des équipes offshore. Ce poste requiert d'excellentes qualités relationnelles et une capacité à communiquer efficacement en français et en anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral. Missions Principales – Administrer et maintenir l'infrastructure Cloud AWS (EC2, ECS, S3, IAM, VPC, RDS…) – Concevoir, déployer et optimiser les pipelines CI/CD avec Jenkins – Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux chaînes de livraison continue – Automatiser les déploiements et la configuration des environnements via Ansible – Superviser les conteneurs applicatifs orchestrés sur Amazon ECS – Collaborer étroitement avec les équipes de développement onshore et offshore – Rédiger la documentation technique et les runbooks en français et en anglais – Participer activement aux rituels Agile et aux réunions de pilotage internationales

Rattaché·e au Head of Data, vous participerez aux développements de la plateforme data. Dans un contexte cloud-first (AWS), vos principales missions seront les suivantes : - Concevoir, déployer et maintenir des systèmes de données résilients, sécurisés et scalables : bases de données, data warehouses, data lakes, traitements batch et temps réel, flux d’ingestion et transformations de données. - Développer, industrialiser et superviser des pipelines de données de type ETL/ELT. - Garantir la structuration, la qualité et la bonne gouvernance des données au sein des différents environnements de stockage. - Mettre en œuvre des solutions de Business Intelligence et de data visualisation telles que Power BI, afin de faciliter l’analyse et la prise de décision. - Répondre aux besoins de mise à disposition des données, de mise en production des modèles et d’optimisation des performances. - Concevoir et déployer des solutions d’exposition de la donnée via des API internes et externes. - Contribuer à la mise en œuvre de projets IA sur différents piliers métiers et business. - Sécuriser les architectures techniques et les échanges entre services en appliquant les meilleures pratiques de sécurité : IAM, gestion des habilitations, principe du least privilege, etc. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité)

Une collectivité déploie un projet structurant : un Système d’Information Billettique unifié , plateforme destinée à la distribution et à l’information pour l’ensemble des transports régionaux. Ce système a pour objectifs principaux : • proposer des parcours voyageurs fluides et lisibles, • favoriser les mobilités décarbonées, • garantir la continuité du service public, • assurer l’accessibilité numérique pour tous, • développer une solution interopérable avec l’écosystème régional de transport. Le projet est porté par un groupement d’acteurs majeurs du transport et du numérique . Une société dédiée , filiale du dispositif, assure la gestion du programme et pilote un écosystème composé de plus de dix co-traitants et sous-traitants, appelé à évoluer. Dans ce cadre, la société souhaite recourir à une prestation externe d’expertise IT afin d’assurer le pilotage IT d’un produit du système billettique, et plus particulièrement du périmètre Canaux physiques de vente (distributeurs, points de vente, équipements terrain). 2. Objet de la prestation Le prestataire retenu interviendra dans le cadre d’une mission réalisée en régie (TJM), en toute autonomie, sans lien de subordination avec la société cliente. Mission : Pilote IT Produit – Canaux physiques Le périmètre couvre un patrimoine de plus de 80 applications , hébergées sur des plateformes Cloud, représentant l’ensemble du système commercial de transport : • information voyageurs, • recherche d’itinéraires, • vente digitale et vente physique, • billettique ferroviaire et routière, • outils de contrôle et de validation, • authentification et comptes clients, • reporting et consolidation financière, • interconnexions avec des partenaires tiers. Le pilote IT produit intervient en binôme avec un pilote métier , afin de couvrir l’ensemble des briques nécessaires à la mise en production progressive du produit. 3. Missions principales Le prestataire interviendra notamment sur les activités suivantes : • Pilotage transverse IT du produit (multi-domaines, multi-applications, multi-prestataires). • Coordination des acteurs contributeurs au produit. • Préparation et animation des comités produits hebdomadaires. • Pilotage du macro-planning en lien avec le pilote métier. • Suivi de l’avancement et reporting auprès de la gouvernance programme. • Identification, suivi et pilotage des risques et plans d’actions. • Organisation des mises en service, bascules et tuilages. • Contribution aux critères de GO / No GO. • Participation aux comités de validation des mises en production. • Contribution opérationnelle aux livrables (rôle non exclusivement managérial). Chaque sous-traitant reste responsable de la conformité, de la qualité, des délais et de l’interopérabilité de sa solution. 4. Profil recherché Le prestataire devra proposer un profil disposant des compétences suivantes : • Expérience confirmée en conduite de projets IT complexes (minimum 10 ans). • Solides connaissances en architecture IT et connectivité réseau. • Expérience des environnements multi-acteurs et multi-prestataires. • Forte capacité de coordination transverse. • Rigueur, autonomie et sens des responsabilités. • Excellentes capacités de communication, d’écoute et de synthèse. • Leadership opérationnel et posture de facilitateur. • Capacité à travailler sous contrainte de planning et d’enjeux élevés.

Rattaché·e au CTO, vous encadrerez un Data Engineer et prendrez la responsabilité de la plateforme data et des initiatives d’ingénierie data. Dans un contexte cloud-first (AWS) et de structuration de la stratégie data, votre rôle consistera à définir l’architecture cible, organiser les flux de données et piloter la mise en œuvre des solutions permettant de soutenir les enjeux métiers et business. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : - Définir et piloter l’architecture data cible (Data Lake, Data Warehouse, flux batch et temps réel). - Aligner les initiatives data avec les priorités business et métier, et structurer la roadmap associée. - Concevoir et faire évoluer la plateforme data et les solutions techniques sous-jacentes dans un environnement cloud AWS. - Définir les standards d’ingestion, de transformation et demodélisation des données (dbt pour la transformation notamment). - Mettre en place les mécanismes d’exposition des données via APIs ou services internes/externes. - Structurer les pratiques de gouvernance de données, data quality et data lifecycle. - Superviser les plateformes permettant le déploiement des cas d’usage Data Science et IA. - Piloter les partenaires et prestataires intervenant sur les projets data et garantir la qualité des livrables. - Assurer le suivi des coûts de la plateforme data et optimiser l’usage des ressources cloud (FinOps). - Contribuer aux réflexions autour de l’évolution de l’écosystème data, notamment sur les solutions d’intégration (ex. iPaaS). Le poste combine vision d’architecture, capacité technique et pilotage, avec une part d’exécution technique mais une orientation progressive vers le pilotage et la structuration. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité),

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution d’une plateforme Big Data à grande échelle, un acteur majeur recherche un expert technique orienté Data Engineering / DataOps. La mission s’inscrit au sein d’un centre d’expertise dédié aux plateformes data, dans un environnement hybride combinant infrastructures on-premise et cloud public. L’objectif principal est d’assurer la disponibilité, la fiabilité et l’automatisation des environnements Datalake, tout en accompagnant les équipes projets dans leurs usages data. Missions Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Datalake Gérer les incidents, demandes d’exploitation et support aux utilisateurs Participer aux déploiements sur les différents environnements (intégration, pré-production, production) Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus Mettre en œuvre des solutions d’orchestration et de déploiement Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques d’exploitation Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes métiers Assurer le reporting et la communication opérationnelle Livrables attendus Exploitation et supervision opérationnelle des plateformes Documentation technique et procédures d’exploitation Scripts et automatisations de déploiement Améliorations continues des processus DataOps Support technique aux équipes projets Environnement technique Cloud & Infrastructure AWS · Microsoft Azure · Environnements hybrides on-prem / cloud Big Data & Data Engineering Kafka · Kafka Connect · Spark · Starburst · Dataiku Orchestration & Automatisation Kubernetes · Helm · Terraform · Ansible · Airflow CI/CD & DevOps GitLab CI/CD · Jenkins · Pipelines d’intégration continue Systèmes & Langages Linux · Python Profil recherché Expérience confirmée en exploitation de plateformes Big Data / Datalake Solides compétences en environnements Linux et scripting Python Maîtrise des outils d’orchestration et d’automatisation Bonne connaissance des architectures cloud et conteneurisées Expérience en CI/CD et industrialisation des déploiements Capacité à gérer des environnements critiques en production Bon relationnel et esprit d’équipe Informations complémentaires Mission orientée RUN avec contribution aux évolutions Environnement technique complexe et à forte volumétrie de données Collaboration avec équipes Data, DevOps et métiers Contexte nécessitant rigueur, autonomie et réactivité

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Container Engineering chez l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un Ingénieur Kubernetes confirmé. ⚠ La maîtrise de Kubernetes est obligatoire. Merci de postuler uniquement si vous disposez d’une expérience significative et opérationnelle sur Kubernetes en environnement de production. Compétences requises : Excellente maîtrise de Kubernetes ( impératif ) Outils CI/CD : GitLab, Nexus, Artifactory Automatisation : Terraform, Ansible, scripting Outils de productisation : JIRA, Confluence Environnements Linux : RedHat, Ubuntu Connaissances en développement Compétences AWS appréciées