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Le Contexte et l'Équipe Rejoignez l'équipe Hébergement de notre client, composée de 5 experts , où vous serez l'un des deux référents dédiés à l'infrastructure web. Vous gérerez un parc critique de plus de 600 sites et 2000 domaines , majoritairement basés sur des environnements mutualisés (Linux, Nginx, PHP, MySQL, WordPress). L'objectif : garantir la performance , la sécurité et la stabilité des services. Vos Missions Principales En tant qu'Ingénieur Hébergement, vos responsabilités s'articuleront autour de trois axes : Administration et Optimisation (Run & Build) : Assurer la maintenance, l'upgrade et l'optimisation des services web (Nginx, Apache, PHP-FPM, MySQL) sous Linux . Gérer les aspects réseau cruciaux : DNS , Load Balancer et Healthcheck . Mettre en œuvre des solutions d'amélioration continue et d'automatisation des tâches répétitives. Sécurité et Industrialisation (DevOps) : Déployer et maintenir les solutions de sécurité web, notamment le WAF (type Nginx App Protect ), et la gestion des certificats SSL ( Let's Encrypt ). Intégrer et optimiser les outils DevOps : utilisation de Gitflow , mise en place et gestion des pipelines GitLab et des playbooks Ansible pour le déploiement et la configuration. Support, Documentation et Projet : Participer à la chefferie de projet pour la communication des évolutions et le suivi de tâches. Assurer le suivi des tâches et le Reporting régulier (PowerPoint) de l'activité. Créer et mettre à jour la documentation technique et les supports d'aide/formation pour les équipes et les clients.

Dans le cadre d’un programme stratégique de digitalisation et d’outillage décisionnel, notre client recherche un Tech Lead Senior Python pour piloter la conception et la cohérence technique de deux applications web à fort enjeu métier. Ces applications participent à la planification et à l’optimisation d’opérations complexes à l’échelle nationale, intégrant une forte dimension data, cartographique et d’optimisation de scénarios. L’environnement est agile, collaboratif et techniquement exigeant, au cœur d’un projet de transformation numérique d’envergure. Missions : Définir et garantir l’architecture technique du projet Encadrer les développeurs backend et frontend Superviser la qualité, la performance et la documentation du code Piloter les déploiements sur les environnements (dev, recette, prod) Participer à la roadmap technique et aux cérémonies agiles Être moteur sur la veille technologique et l’amélioration continue Assurer la cohérence globale entre les différentes briques applicatives Environnement technique Backend : Python 3.11 FastAPI, SQLAlchemy 2, Pydantic 2, Alembic PostgreSQL 14 + PostGIS DevOps & Cloud : AWS (S3, RDS) Jenkins, Ansible, Helm, Docker, Kubernetes Datadog Outils & Autres : GitLab, Pytest Jira ou équivalent Méthodologie Agile / Scrum

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Concepteur / Développeur Sénior Python / Java / Kafka / AWS sur Saint Denis. Contexte : Les compétences portent la vision technique de l’application. Le Consultant travaillera en étroite collaboration avec les contributeurs de l’application : le RMOE, Le Tech Lead AWS, la RSIA, le RMOA et les AMOA, l’intégrateur, Conduites Techniques et Fonctionnelles, architectes techniques, la cyber et équipes transverses sur les sujets techniques. Pendant la phase d’intégration, le consultant prendra connaissance du contexte fonctionnel et de l’environnement technique. Pour se faire, il pourra s’appuyer des documents qui sont, entre autres : Les Spécifications techniques (PTI, DEX, PAS…) Le Dossier d’architecture technique Schéma des composants AWS Modèle de données (DynamoDB) Documents de migration PKI et décommissionnement des HSM en cours… Les normes d’exploitation et de cybersécurité Les audits… Activités : Ci-dessous la synthèse des rôles que recouvrent la mission : Appuis du RMOE et Tech Lead sur l’architecture de l’application au travers de connaissances : Dans les différents domaines techniques de l’application : Java, Python, Base de données (DynamoDB) Des mécanismes de sécurité des échanges informatiques et de cryptographie (gestion des certificats, gestion des clés de chiffrement, TLS, EJBCA, Cloud HSM) De connaissance du milieu des réseaux & Telecom (VPN, gestion des VIP, MPLS, fonctionnement du TCP-IP) Sur AWS (lambdas, Terraform, EC2, SQS, S3, Cloudwatch…) EJBCA Développement et maintenance de l’outil (résolution d’anomalies). Déploiement des versions applicatives Recette Technique sur les environnements bas Réaliser les installations ou migrations et garantir le run des lots techniques. Gestion du processus d’Intégration Surveillance de la bonne exécution de l’applicatif sur les environnements bas Traitement et suivi des incidents hors production et en production Exploitation de la base de données Rattrapage et rechargement de données Elles apportent leur expertise dans le cadre d’améliorer la qualité de service et pendant de la gestion des incidents et crises. Chiffrage des évolutions techniques et fonctionnelles et favoriser la solution la plus simple. analyser les performances de l’application et apporter des solutions ou préconisations d’optimisations. Participer et alimenter de façon active les ateliers techniques nécessaires (Daily, COPROJ technique, COMOP PKI, ateliers avec DPO, Cyber, et sur le décommissionnement de l’IoTEvent et IoTAnalytics ) Suivi et participer de façon active à mise en place d’une supervision sur AWS (des logs, alertes, suivi des couts...) Créer, prioriser et suivre les tickets techniques sur JIRA, Documenter les processus, Mise à jour des procédures techniques d’installation (PTI), d’exploitation (PTE), de bascule lors de migrations (PTB) ainsi que les procédures de reprise lors des PRA (PTR), DEX, DAL, PTE... Participer aux instances techniques Ces activités seront assurées : Dans le respect du Schéma Directeur et du Plan de Transformation SI. En assurant la conformité des livrables aux politiques et standards. En respectant les exigences de niveaux de services, de performance. Dans une optique d’amélioration continue.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Pyspark/AWS Missions: Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, performants et scalables. Encadrer et apporter une expertise technique sur les choix d’architecture et de stack. Déployer et orchestrer des traitements distribués (PySpark, Glue). Concevoir et exposer des APIs de données. Industrialiser et automatiser les environnements via Terraform et des pipelines CI/CD. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux et services de données en production. Collaborer avec les équipes Produit, Data et Développement pour intégrer les besoins métiers dans les solutions. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences de l’équipe. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia