Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Web à Saint-Denis

Je recherche pour un de mes clients un Web analyste sur Saint Denis La mission consiste à intégrer 1 profil : un Web Analyste Senior au sein du pôle Design D2D (Direction Design & Développement), rattaché au département UX & Analytics. Le prestataire travaillera aux côtés d’une équipe interne d’une trentaine de collaborateurs (UX/UI, researchers, web analystes, accessibilité, chefs de projets) et contribuera activement à l’ensemble des activités du pôle Analytics, notamment : Gouvernance Piano Analytics : gestion des licences, accès, conformité, reporting mensuel de consommation. Conseil en web analyse : analyses, tracking, refonte de plans de taggage, TMS, optimisation de conversion. Suivi du pôle Analytics : mise à jour roadmap, suivi des temps, reporting, suivi des facturations. Contribution commerciale : analyse de besoins, chiffrages, participation aux propositions commerciales. Animation de communauté : veille, webinars, communication interne, accompagnement des entités du client Ce rôle implique une forte autonomie, un leadership naturel et une capacité à accompagner divers métiers sur des problématiques analytiques. Livrables attendus Reporting mensuel Piano Analytics (consommation, gouvernance, accès). Plans de tracking, paramétrages TMS, analyses data et recommandations. Tableaux de bord automatisés. Documents de suivi : roadmap Analytics, suivi temps passés, éléments de facturation. Chiffrages, propositions commerciales, bilans d’activité. Supports de communication, supports de webinars, documentation d’usage. Charge nécessaire Début de mission : janvier 2026 Fin de mission : décembre 2027 Rythme : 2 jours par semaine sur toute la période Localisation & Modalités Campus Rimbaud – Paris Saint-Denis (pôle Design D2D) Présence requise 1 jour par semaine minimum. Télétravail possible 1 jour/semaine maximum. Open space, locaux accessibles PMR, à 10 min à pied du RER D. PC + VPN fournis au prestataire à l’arrivée. Aucun déplacement prévu.

Contexte Intégré à une Feature Team Agile , vous interviendrez sur des applications backend en production à forts enjeux de stabilité et de performance. La mission s’inscrit dans un contexte de maintien en haute performance des systèmes existants , avec un rôle clé dans la transmission de l’expertise métier vers les équipes en charge de la nouvelle plateforme. Missions Excellence opérationnelle & MCO Assurer le run et les évolutions des briques historiques Diagnostiquer et corriger des incidents de production complexes en environnement distribué Contribuer à un objectif de MTTR < 1h et à l’absence de régression critique Qualité & refactoring Appliquer des standards de qualité modernes (clean code, pyramide des tests) sur du code existant Augmenter la couverture de tests automatisés afin de sécuriser les livraisons fréquentes Transmission & knowledge management Documenter les règles de gestion complexes (tarification, billettique, spécificités régionales) Collaborer avec les équipes en charge de la nouvelle plateforme afin d’expliquer le fonctionnement actuel et faciliter la migration future Livrables Fonctionnalités backend conçues, développées et maintenues en environnement de production Corrections d’incidents et améliorations garantissant la stabilité applicative Code sécurisé et fiabilisé via des tests automatisés Documentation technique et fonctionnelle facilitant la transmission de connaissances Contributions continues à l’amélioration de la qualité et des pratiques de l’équipe Environnement technique Java : 11 / 17 (connaissance de Java 21 appréciée) Frameworks : Spring Boot, Spring Batch Architecture : services distribués, REST API, SOAP (legacy), MongoDB Cloud : AWS, Lambda CI/CD & outils : Git, GitLab CI, Jenkins, Sonar, Datadog Méthodologie : Agile (Scrum / Kanban), pratiques DevOps Compétences clés Obligatoires : Java, GitLab, AWS. Importantes : Spring Boot, Docker, API, connaissance des environnements de production. Intéressantes : Kotlin, NodeJS.

Bonjour, Dans le cadre de la recherche pour une de nos marques en interne. Nous avons besoin d'un Formateur Technique qui a déjà eu une expérience professionnelle significative en administration systèmes/réseaux ou sécurité informatique et une expérience en formation est obligatoire en BTS SIO SISR. C'est une mission à temps partiel tous les mercredis et les jeudis . Compétences techniques indispensables: Systèmes : Windows Server, Linux (Ubuntu/Debian), AD, GPO Réseaux : VLAN, routage, firewall, VPN, services réseaux Supervision : Centreon, Zabbix, Nagios Virtualisation : VMware, Hyper-V, Proxmox Cloud : Azure (idéal), AWS (apprécié) Cybersécurité : Hardening, pare-feu, IDS/IPS, analyse de logs Scripts : Bash, PowerShell Outils : Git, Docker (bonus), GLPI, OCS, Visio /

Dans le cadre du projet de refonte et d’évolution d’une application métier dans le domaine ferroviaire / industriel, nous recherchons un Tech Lead pour piloter l’équipe technique et garantir la qualité des solutions développées. Ce rôle clé allie expertise technique, leadership et collaboration transverse avec les chefs de projet et les équipes métiers. Le projet repose sur une stack technique moderne (Python, FastAPI, PostgreSQL/PostGIS, AWS, Kubernetes) et s’inscrit dans une démarche Agile/Scrum. Le Tech Lead sera responsable de l’architecture, de la performance des services back-end, et de l’amélioration continue des processus de développement. Leadership technique & Architecture Concevoir et valider l’architecture technique des solutions (back-end, BDD, ETLs). Superviser les revues de code (Python) et garantir le respect des bonnes pratiques. Optimiser les performances des services back-end (FastAPI, SQLAlchemy). Piloter les déploiements sur les environnements (dev, recette, prod) via Jenkins, AWS (S3/RDS), Ansible, Kubernetes. Automatiser les tests et les pipelines CI/CD. Encadrement & Collaboration Mentorer les développeurs et développeuses pour favoriser leur montée en compétences. Participer aux cérémonies Agile (sprints, rétrospectives) et contribuer à l’amélioration des processus. Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet pour aligner les roadmaps techniques et fonctionnelles. Assurer une veille technologique et proposer des innovations (outils, frameworks, bonnes pratiques). Gestion des infrastructures & Qualité Administrer les outils DevOps (Jenkins, AWS, Helm, Datadog). Documenter le code et les processus techniques. * Garantir la stabilité et la scalabilité des applications en production.

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.