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Organisme collecteur dans le domaine de l'assurance de personnes. Mission sur Aix en Provence avec 1 mois full time sur site puis 2 jours environ par semaine en télétravail. Description de la mission : Dans le cadre des activités du Support Fonctionnel Liquidation, la société ouhaite le renfort d’un profil Référent / Coordinateur support applicatif. Le client recherche un expert support applicatif, avec un rôle également de coordinateur. Il faut un très bon niveau de SQL, montées de version, batch... et une solide expérience en support applicatif, avec traitement de tickets niveau 2 et 3. Ils recherchent un profil avec double casquette : référent technique et coordinateur. C’est-à-dire un profil ayant une expérience importante sur une activité de support fonctionnel mais également une expérience de coordinateur. Ils veulent donc que cette personne ait la capacité de cadrer, planifier, coordonner (les membres de l’équipe et des contributeurs en dehors de l’équipe), animer et suivre plusieurs opérations de taille variée en parallèle. Niveau savoir-être, ils recherchent un profil très impliqué, proactif, curieux, qui aime creuser les sujets, trouver des solutions à des problèmes complexes et qui peut être force de proposition sur des actions d’amélioration

L'équipe Data de notre client est responsable de la conception et de la livraison de plateformes de données, de produits de données et de solutions analytiques. En collaboration avec les équipes métiers, les équipes IT et le siège, elle développe des solutions de données sécurisées, évolutives et orientées métier. Nous recherchons donc un Data Engineer H/F capable de concevoir, développer et maintenir ces solutions. Missions principales Architecture Data Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données évolutives et des plateformes multi-couches (Raw, Curated, Consommation). Garantir l'alignement avec la stratégie Data globale du client Pipelines de données Concevoir, développer et optimiser les pipelines ETL/ELT. Mettre en œuvre des traitements réutilisables et évolutifs. Modélisation Concevoir et maintenir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts). Standardiser les jeux de données prêts pour les KPI. Qualité et gouvernance Garantir la qualité, l'intégrité et la fiabilité des données. Appliquer les règles de gouvernance, de sécurité et de gestion des accès (RBAC). Orchestration Utiliser et promouvoir les standards avec Airflow et dbt. Participer à l'amélioration des bonnes pratiques d'ingénierie. Collaboration Travailler avec les Business Analysts, Product Owners et les métiers. Livrer des solutions répondant aux besoins métier dans les délais. Performance Optimiser les pipelines et les requêtes, notamment sous Snowflake. Réduire les coûts d'exploitation et améliorer les performances. Documentation Produire une documentation concise et orientée livraison. Participer au transfert de connaissances. Amélioration continue Contribuer à l'évolution de la plateforme et aux initiatives d'innovation. Environnement technique Snowflake AWS dbt Airflow Jira Confluence Lucid

Dans le cadre du renforcement de son pôle infrastructure, l’entreprise évolue dans un environnement majoritairement cloud (≈90% Azure), avec très peu d’hybridation. Vous intégrez une équipe de 8 personnes (Support + Infra) et bénéficiez d’un passage de relais avec l’ingénieur actuellement en poste. En tant qu’Ingénieur Microsoft / Cloud Azure, vous intervenez sur la conception, l’optimisation et l’exploitation des environnements cloud Microsoft. Vous jouez un rôle clé dans la fiabilité des infrastructures (RUN) tout en contribuant activement aux projets de transformation (BUILD), notamment autour des migrations et de l’intégration de nouvelles entités. Missions principales : Run / MCO (≈70%) Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Azure et Microsoft 365 Assurer le maintien en conditions opérationnelles (supervision, troubleshooting avancé) Gérer les identités et accès (Azure AD / Entra ID) Optimiser les coûts, les performances et l’architecture cloud Build & projets (≈30%) Participer à la conception d’architectures cloud Azure Gérer les projets d’intégration de nouvelles sociétés (environnements IT, M365, workplace) Piloter ou contribuer aux projets de migration vers le cloud Déployer et structurer les solutions Intune (modern workplace, device management) Participer à l’amélioration continue et à la roadmap infra Compétences techniques : Indispensables Expertise Microsoft 365 & Azure (niveau ingénieur) Azure AD / Entra ID (IAM, sécurité, gouvernance) Intune (gestion des endpoints, sécurité, déploiement) Architecture cloud Azure (IaaS / PaaS) Expérience significative en environnement production Appréciées Automatisation (PowerShell, scripts) Sécurité Cloud Microsoft Expérience en migration cloud / transformation IT Bonnes pratiques FinOps / optimisation Azure Positionnement du poste Profil ingénieur à forte valeur ajoutée, combinant expertise technique et vision globale des infrastructures Cloud Microsoft. Vous êtes un acteur clé de la transformation cloud, garantissant à la fois la stabilité des environnements et leur évolution vers des architectures modernes et scalables.

Dans un environnement cloud‑native à forts enjeux de sécurité, de performance et d’industrialisation, l’Architecte de Solution AWS / Terraform conçoit, met en œuvre et fait évoluer des architectures cloud robustes, scalables et sécurisées sur AWS. Il/elle joue un rôle clé dans la standardisation de l’infrastructure via l’Infrastructure as Code (Terraform) et dans l’industrialisation des déploiements applicatifs (CI/CD). Missions principales : Architecture & Cloud AWS (niveau avancé – cœur du poste) Concevoir des architectures AWS sécurisées, résilientes et scalables Définir et maintenir les standards d’architecture cloud (réseau, sécurité, identité, gouvernance) Installer et maintenir des environnements multi‑comptes AWS via: AWS Organizations IAM Identity Center (ex‑SSO) Assurer la gouvernance, la conformité et la sécurité des environnements cloud Infrastructure as Code – Terraform (niveau avancé) Concevoir et maintenir une base Terraform industrialisée Développer des modules Terraform réutilisables (best practices) Gérer les workspaces, backends distants et states Terraform Participer à la gestion de la dette technique Infrastructure Collaborer avec les équipes sur les revues de code Terraform CI/CD & automatisation Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD GitLab Automatiser les déploiements Terraform et applicatifs Intégrer AWS CodeBuild dans les pipelines existants Mettre en place des contrôles qualité, sécurité et conformité (linting, policy as code) Conteneurisation & orchestration Concevoir et maintenir des architectures basées sur ECS Gérer les images Docker via ECR Créer et maintenir des Dockerfiles optimisés Mettre en place les Application Load Balancers (ALB) pour les services ECS Développement serverless & scripting Développer et maintenir des fonctions AWS Lambda en Python Automatiser des processus Cloud via Python et AWS SDK (boto3) Intégrer les Lambdas aux services AWS (EventBridge, CloudWatch, SES, etc.) Environnement technique : AWS (niveau avancé requis) Networking & sécurité VPC (avancé), Subnets, Route Tables, NAT, IGW IAM (avancé), Security Hub Compute & services applicatifs ECS, ECR Lambda ALB Données & stockage RDS / Aurora Distribution & communication CloudFront SES Observabilité & supervision CloudWatch Gouvernance AWS Organizations IAM Identity Center Infrastructure & DevOps Terraform (avancé – modules impératifs) GitLab CI/CD AWS CodeBuild Docker / Dockerfile Développement Python (principalement pour AWS Lambda)