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Mission de 6 mois avec perspective d'embauche Dans le cadre du développement et de la modernisation de ses plateformes IT, nous recherchons un Responsable Technique expérimenté pour piloter l’architecture technique des environnements cloud et des plateformes d’intégration. Vos missions Pilotage de l’architecture technique Définir et faire évoluer les architectures cloud public, cloud privé et hybrides. Concevoir les stratégies d’hébergement, de résilience, de scalabilité et de performance. Définir les standards techniques et les bonnes pratiques d’architecture. Piloter les solutions d’intégration : API Management, API Gateway, ETL et échanges inter-applicatifs. Accompagner la mise en place d’architectures événementielles et de flux temps réel. Garantir la sécurité, la supervision et la fiabilité des infrastructures et des échanges. Contribution à la roadmap technique Identifier les obsolescences et opportunités de modernisation. Définir les trajectoires d’évolution des plateformes et infrastructures. Participer aux choix technologiques stratégiques. Évaluer les impacts techniques, opérationnels, financiers et sécuritaires des évolutions. Assurer une veille technologique continue. Gouvernance et architecture Participer aux instances de gouvernance et aux revues d’architecture. Challenger les choix techniques proposés par les équipes projets. Garantir le respect des standards et principes d’architecture. Identifier les risques techniques et formuler des recommandations. Contribuer aux arbitrages sur les orientations technologiques majeures. Management Encadrer et accompagner une équipe technique d’environ 5 collaborateurs. Favoriser le partage des bonnes pratiques et la montée en compétences des équipes.

🚨 Recrutement Freelance – Senior SRE / Platform Engineer AWS – Full Remote 🚨 Je recherche actuellement un profil SRE / Platform Engineer AWS pour accompagner une structure tech évoluant dans un environnement startup en forte croissance. ⚠️ Une expérience significative en startup / scale-up est indispensable pour cette mission. Le contexte évolue rapidement, avec des rôles et responsabilités pouvant bouger vite selon les priorités business et techniques. 👉 Stack technique recherchée : • AWS • Terraform • Kubernetes / EKS • IAM / S3 • Prometheus / Grafana • GitOps (FluxCD ou ArgoCD) ➕ Les plus appréciés : • Go / Python • Connaissance AWS Bedrock Le consultant interviendra principalement avec les équipes Infrastructure, tout en collaborant ponctuellement avec les équipes Développement et Data Science. 📍 Localisation : Full Remote 📅 Démarrage : à définir 💼 Freelance Le client reste ouvert à des profils intermédiaires si l’expérience startup et la capacité d’adaptation au contexte sont présentes. 📩 Candidatures : Je suis également preneur de recommandations dans mon réseau. #AWS #SRE #DevOps #PlatformEngineering #Kubernetes #EKS #Terraform #GitOps #Prometheus #Grafana #Cloud #Freelance #Remote #Startup

Tes missions clés Ingénierie Big Data : Concevoir et mettre en place des métriques analytiques avancées liées au risque de contrepartie, et plus spécifiquement au risque de règlement (Settlement Risk). Piloter l’évolution fonctionnelle et l’optimisation des moteurs de calcul du risque de contrepartie sur les portefeuilles de produits dérivés. Développer les composants logiciels de la chaîne de risques, en assurant une distribution fluide, performante et sécurisée des données calculées. Gestion des Données & Qualité : Concevoir et déployer des indicateurs de qualité de données pour valider la pertinence et la conformité des résultats financiers produits. Assurer l’intégration, le requêtage performant et le croisement des flux de données entre l’écosystème Big Data et les bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL). Tests, Déploiement & Industrialisation : Mettre en œuvre des stratégies de tests unitaires et d’intégration rigoureuses pour sécuriser les algorithmes de calcul distribué. Prendre en charge le déploiement opérationnel des composants développés et assurer leur intégration continue dans les environnements de production. Ton profil Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, ingénierie des données ou mathématiques financières. Expérience : Tu justifies d’une expérience significative et réussie en informatique décisionnelle ou ingénierie Big Data Expertise Big Data Impérative : Perfecte maîtrise de l’écosystème Hadoop et du framework de calcul distribué Spark. Développement Backend Impératif : Excellentes compétences de programmation en Java appliqué au traitement de volumes massifs de données. Gestion de Données Impérative : Solide maîtrise des bases de données relationnelles et du langage SQL, spécifiquement sur les environnements Oracle et PostgreSQL. Langues : Anglais professionnel opérationnel.

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer Expert pour accompagner la migration et la modernisation d'une plateforme décisionnelle vers Snowflake . Missions : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur Snowflake (Data Warehouse / Data Lakehouse). Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement). Modéliser les données et optimiser les performances des traitements. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des flux. Participer aux phases de tests, validation et documentation. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data.

Dans le cadre d’un projet à forte dimension SRE, DevOps et Intelligence Artificielle, nous recherchons un SRE DevOps confirmé IA AWS pour intervenir sur l’optimisation d’agents IA utilisés dans l’analyse des alertes et la Root Cause Analysis. Le consultant aura pour rôle de garantir la fiabilité du dispositif, de superviser le comportement des agents IA et de maintenir un haut niveau d’observabilité sur des environnements de production exigeants. Missions principales Déployer, superviser et optimiser des agents IA dédiés à la Root Cause Analysis. Intervenir sur des environnements AWS intégrant notamment AWS Bedrock, Knowledge Base, MCP et Strands Agents. Superviser le comportement des agents IA et améliorer leur efficacité dans les workflows d’analyse d’incidents. Mettre en place et maintenir l’observabilité via Prometheus, Alertmanager, Grafana, Thanos, Elastic et les outils APM. Investiguer les incidents, analyser les alertes et contribuer à l’amélioration continue des pipelines de RCA. Automatiser et fiabiliser les environnements de production cloud, CI/CD et conteneurisés. Participer à l’amélioration des runbooks, du monitoring et des processus de troubleshooting automatisé. Collaborer avec les équipes SRE, DevOps, Cloud, IA et production.

Dans le cadre d'une transformation profonde de sa DSI, une grande mutuelle française cherche à refondre intégralement son application mobile client. L'application actuelle, basée sur une stack vieille de 10 ans (web packagé en mobile), doit être remplacée par une solution moderne construite from scratch. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec le CTO, dans un rôle d'architecte référent et d'agent de changement au sein de l'IT. Descriptif de la mission Définir et mettre en place une stack mobile moderne, en parallèle de l'existant Concevoir l'architecture technique complète : applicative, infrastructure, outillage Mettre en place un socle CI/CD fonctionnel et des environnements adaptés (recette, pré-prod, démo) Adresser un volet data en périmètre secondaire Formaliser les bonnes pratiques et les référentiels techniques Challenger les équipes IT en place et faire monter les standards Contribuer à la construction de l'équipe produit à venir (PM, UX, devs)

Dans le cadre du renforcement de son organisation Cloud, notre client recherche un profil FinOps Senior afin d’accompagner la mise en place et la montée en maturité de la démarche FinOps au niveau Groupe. Le consultant interviendra dans un environnement international et multi-entités, à l’intersection des équipes techniques Cloud, des équipes Finance et des métiers, avec pour objectif de piloter la gouvernance, l’optimisation et la maîtrise des coûts liés aux infrastructures Cloud. Objectif principal Piloter, structurer et optimiser la gestion financière des environnements Cloud (AWS et Azure), en mettant en place les bonnes pratiques FinOps, les processus de suivi des coûts et les indicateurs nécessaires à la prise de décision. Missions principales Gouvernance FinOps Définir et déployer la stratégie FinOps (politiques, processus, standards et bonnes pratiques). Accompagner les équipes techniques et métiers dans l’adoption des pratiques FinOps. Participer à la mise en place d’une gouvernance Cloud à l’échelle Groupe. Assurer l’accompagnement des différentes entités dans l’optimisation de leurs consommations Cloud. Gestion et optimisation des coûts Cloud Piloter le suivi, l’analyse et l’optimisation des coûts Cloud AWS et Azure. Identifier les leviers d’optimisation des consommations sans impacter la performance des services. Analyser les usages Cloud et proposer des actions d’amélioration. Suivre les modèles de tarification Cloud (PAYG, Reserved Instances, Savings Plans, etc.). Processus financiers Cloud Participer à la construction des budgets Cloud. Réaliser les prévisions de consommation (Forecast). Contribuer aux processus de refacturation interne. Assurer le suivi et l’analyse des factures fournisseurs Cloud. Collaborer avec les équipes Finance sur les sujets de coûts et de reporting. Reporting et pilotage Produire des tableaux de bord et reportings à destination du management. Mettre en place et suivre les indicateurs FinOps (KPI). Présenter les analyses de coûts, tendances et recommandations d’optimisation.

Dans le cadre d’un programme de transformation technologique , notre client remplace sa solution de téléphonie legacy par Amazon Connect . Tu interviens sur un pilote stratégique from scratch , avec ensuite une montée en puissance vers un contact center nouvelle génération intégrant l’IA . Tes missions Construire et configurer Amazon Connect from scratch (tenant, flows, routing) Concevoir les parcours clients ( SVI, call flows, expérience utilisateur ) Intégrer la solution avec : EasyVista (ITSM) SharePoint (knowledge base) Participer à l’évolution vers : voicebot / chatbot analytics & automatisation

Nous recherchons pour l’un de nos clients grands comptes du secteur de l’énergie un Data Engineer Python / Big Data afin d’intervenir sur le développement d’une plateforme Big Data robuste et scalable, destinée à centraliser, normaliser et distribuer des indicateurs métiers à l’échelle internationale. Contexte de la mission La plateforme a pour objectif de gérer un volume important de données provenant de plusieurs pays. Elle permettra de centraliser différents indicateurs, de standardiser les vues et de faciliter leur exploitation par les différentes parties prenantes. Le consultant interviendra au sein d’une équipe majoritairement basée à Paris, avec de possibles déplacements ponctuels à Lyon et Bruxelles. Missions principales Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à : Concevoir et développer des composants de data ingestion. Participer au traitement, à la normalisation et à l’optimisation des données. Mettre en place des pipelines de distribution de données vers différents consommateurs. Contribuer à l’amélioration du framework commun : monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code. Appliquer les standards internes en matière d’architecture et de développement. Collaborer avec les équipes projets afin de promouvoir les bonnes pratiques techniques. Participer à la conception d’une architecture Big Data scalable et maintenable. Compétences attendues Python V3 Big Data Architecture & Technologies Datalake Data pipelines Data modeling CI/CD Testing Monitoring Performance optimization Environnements distribués AWS Cloud, un plus

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée en ingénierie informatique. Présente sur le marché depuis plus de 22 ans, elle accompagne ses clients à travers des prestations d’assistance technique de haut niveau. Dans le cadre d’un projet de déménagement de site, nous recherchons un(e) Ingénieur Sécurité Réseau Senior basé sur Paris pour intégrer une équipe de production Réseau & Sécurité. Missions principales Rattaché(e) à l’équipe Réseau & Sécurité, vous aurez pour principales responsabilités : Concevoir, faire évoluer et garantir la cohérence de l’architecture réseau et sécurité de l’organisation. Définir les normes et standards techniques en matière de réseaux (LAN, WAN, Wi-Fi) et de sécurité (pare-feu, VPN, IDS/IPS, etc.). Participer à la définition de la stratégie cybersécurité et veiller à sa mise en œuvre. Piloter les projets d’évolution des infrastructures réseau et sécurité. Réaliser des audits d’infrastructure et de sécurité, identifier les vulnérabilités et proposer des plans d’actions adaptés. Assurer une veille technologique continue sur les innovations et les bonnes pratiques en matière de réseaux et de cybersécurité. Rédiger la documentation technique : dossiers d’architecture, procédures, référentiels et modes opératoires. Accompagner les équipes techniques dans l’intégration et l’exploitation des solutions déployées. Profil recherché Compétences techniques indispensables Expertise sur les environnements Cisco Fabric , Palo Alto et Stormshield . Maîtrise des protocoles réseau : TCP/IP, BGP, OSPF, MPLS, SD-WAN , etc. Bonne connaissance des solutions de sécurité : pare-feu, reverse proxy, proxy, VPN, NAC, WAF , etc. Connaissance des normes et référentiels de sécurité, notamment les recommandations ANSSI . Maîtrise des outils de supervision et d’analyse réseau tels que PRTG . Expérience Expérience confirmée de 7 à 10 ans minimum sur des fonctions similaires. Profil Senior recherché.

Contexte de la mission Notre client, un acteur majeur du secteur bancaire, recherche un(e) Solution Architect expérimenté(e) pour accompagner ses initiatives de transformation stratégique. Vous jouerez un rôle central dans la conception des architectures cibles et dans l'alignement des équipes de développement avec les standards entreprise, en garantissant cohérence, scalabilité et conformité réglementaire. Principales responsabilités Architecture cible — Conception et définition des architectures solutions en alignement avec la stratégie IT et métier, production des documents d'architecture (DAT / HLD / LLD). Accompagnement des équipes techniques — Support aux développeurs et équipes IT dans la construction des Design Architecture Documents, gestion des dépendances inter-systèmes et inter-applicatives. Bonnes pratiques & standards — Définition et promotion des standards autour des APIs REST, des patterns d'intégration, des formats d'échange (JSON, XML), des pipelines ETL et de l'architecture cloud (public / privé / hybride). Conformité & sécurité — Vérification que les solutions proposées respectent les exigences de sécurité, de conformité et les réglementations bancaires applicables. Coordination des parties prenantes — Collaboration active avec les équipes métiers, IT, sécurité et data dans des environnements multi-interlocuteurs complexes. Compétences techniques attendues Solide expérience en Solution Architecture en environnement bancaire ou financier Maîtrise de la conception API (services RESTful) et des architectures d'intégration / middleware Connaissance du data management, des outils ETL et des data flows Expérience sur les plateformes cloud : AWS, Azure ou GCP Capacité à produire une documentation architecturale complète (DAT / HLD / LLD) Gestion des dépendances cross-systèmes et de la complexité applicative Bonne compréhension des systèmes bancaires et de leurs contraintes spécifiques

Vous rejoindrez l’équipe Data Platform en tant que Data Engineer . Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et de la maintenance des pipelines et infrastructures de données afin de garantir un traitement et un stockage scalables. Vos missions incluent la conception d’architectures de données, l’optimisation des flux de données et la facilitation de leur accessibilité pour des usages analytiques et de machine learning. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’ingénierie, data science et produit afin d’assurer la qualité, la sécurité et l’intégration des données dans l’écosystème cloud. Vos responsabilités au quotidien : Définir et analyser les structures de données Concevoir, développer et gérer des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour collecter, transformer et charger les données dans des data warehouses ou data lakes Concevoir et administrer des solutions de stockage (data warehouse type Amazon Redshift, data lakes sur AWS S3 avec Databricks, bases NoSQL) Collaborer avec les data scientists, analystes et équipes métier pour comprendre les besoins en données Garantir la fiabilité en production (monitoring, alerting, interventions si nécessaire) Expérimenter de nouvelles technologies data et bonnes pratiques afin d’améliorer l’infrastructure et l’efficacité des workflows

Nous recherchons un Solution Architect Senior freelance pour accompagner plusieurs projets de transformation, d’intégration et d’évolution de plateformes digitales critiques. Vous interviendrez dans un environnement international, dynamique et à forte volumétrie, avec des enjeux importants autour de la performance, de l’intégrité des données, de la sécurité et de l’évolutivité des architectures. Votre rôle consistera à définir les architectures cibles, construire les trajectoires d’évolution et accompagner les équipes dans la mise en œuvre de solutions robustes, scalables et sécurisées. Vos principales missions : Concevoir des architectures distribuées et transactionnelles à grande échelle Définir les trajectoires d’évolution applicative et cloud Participer à l’urbanisation de systèmes complexes Concevoir des architectures microservices et des stratégies d’API Management Accompagner les équipes dans les choix d’intégration entre systèmes Challenger les choix techniques tout en sachant faire les bons compromis Vulgariser des sujets complexes auprès d’interlocuteurs métiers et techniques Contribuer aux réflexions autour de la sécurité, de l’authentification et de l’autorisation Il s'agit d'une mission longue dans un contexte international, avec des projets structurants, variés et à fort impact.

CONTEXTE DE LA MISSION Un grand compte du secteur assurance conduit un programme stratégique de transformation de la relation client autour d'un CRM Salesforce, déployé selon le Framework SAFe (agilité à l'échelle). La mission s'intègre au sein de la Team Persée, rattachée au périmètre Socle Client / Connaissance Client, dont l'objectif est de construire et mettre à disposition des différentes marques les fonctionnalités CRM mutualisées. Les enjeux prioritaires 2026 de la Team Persée sont : la sécurisation du déploiement sur une première marque, la mise en exploitation (MEV) du réseau d'une seconde marque, et la mise en œuvre d'un projet de messagerie client. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Développement Salesforce au sein d'une équipe agile SAFe (Team Persée – périmètre Connaissance Client) Conception et implémentation de fonctionnalités CRM : Apex, LWC, Aura, Flow Développement et maintenance de composants d'intégration et d'interface (Web Development) Requêtage et manipulation de données via SOQL Gestion de la visibilité et de la sécurité des accès données (profils, rôles, permission sets) Utilisation des outils de gestion de configuration et déploiement : Copado, GIT Participation aux cérémonies agiles SAFe : démos fin de sprint, PI Planning (déplacements possibles) Collaboration avec les équipes fonctionnelles et les représentants des marques LIVRABLES ATTENDUS Composants Salesforce développés et livrés (Apex, LWC, Aura, Flow) conformes aux standards de la plateforme Scripts et traitements Python selon les besoins d'automatisation Requêtes SOQL et scripts de gestion de données Configurations de sécurité / visibilité validées Déploiements assurés via Copado dans les environnements cibles Participation aux revues de fin de sprint et PI Planning

La situation actuelle : Suite à une forte croissance externe, lle groupe de ntore client fait face à un paysage technique fragmenté. Pour y remédier, la stack Grafana Cloud (Tempo, Faro, OpenTelemetry, Prometheus) a été choisie et déployée sur deux équipes pilotes. Le problème constaté : L'outillage technique est en place, mais le bilan reste mitigé car les processus n'ont pas suivi. La détection des incidents est aujourd'hui trop tardive, l'alerte venant parfois directement des clients. L’enjeu majeur : Réconcilier l'outil et le process. Il ne s'agit pas d'un simple déploiement technique, mais d'ancrer une véritable culture de l'observabilité basée sur la philosophie « You build it, you run it » afin de responsabiliser les équipes projets. L'objectif court terme : Accompagner, standardiser et réaliser le fine-tuning de la solution auprès d'une dizaine d'équipes cibles, en priorité sur les 2 ou 3 applications les plus critiques ( flagships ) du groupe. Missions & Responsabilités Principales Définition et déploiement des standards : Participer activement à la définition et à la mise en place des standards de configuration au sein de Grafana Cloud (dashboards, monitoring applicatif Kubernetes/VM, monitoring de bases de données, gestion des SLOs, alerting, synthetic monitoring, collecte et traitement des logs). Accompagnement et audit des équipes : Recueillir et analyser les besoins d’observabilité spécifiques de chaque équipe de développement et application. Établir un état des lieux des pratiques et des outils existants afin de mener un plan de migration fluide et standardisé. Personnalisation et Fine-Tuning : Ajuster et personnaliser l'environnement Grafana Cloud pour répondre aux contraintes métiers ou réglementaires de certaines applications spécifiques, tout en veillant au respect de la cohérence et des règles globales du groupe. Évolution des infrastructures de collecte : Collaborer étroitement avec les équipes DSI pour faire évoluer l'infrastructure Cloud AWS (EC2, EKS, RDS...) afin d'assurer une collecte performante et hautement fiable des métriques, des traces et des logs via les agents de collecte existants (OpenTelemetry, Prometheus...). Mise en place des processus d’incident : Accompagner la transformation des équipes vers des processus de gestion d’incidents modernes. L'enjeu est de réduire le temps de détection des signaux faibles afin d'éviter que les incidents ne soient découverts par les clients ou transmis trop tardivement via les relais classiques d'astreinte. Évangélisation et Formation : coaching auprès des équipes d'ingénierie pour diffuser les bonnes pratiques d'observabilité, favorisant ainsi l'autonomie des équipes projets dans le monitoring de leurs applications.