Mission freelance Java & Python & Spark : Data Engineer Spark/Python & Fullastack Java backEND & Kafka & AWS- F/H

Tes missions clés

Ingénierie Big Data :

• Concevoir et mettre en place des métriques analytiques avancées liées au risque de contrepartie, et plus spécifiquement au risque de règlement (Settlement Risk).

• Piloter l’évolution fonctionnelle et l’optimisation des moteurs de calcul du risque de contrepartie sur les portefeuilles de produits dérivés.

• Développer les composants logiciels de la chaîne de risques, en assurant une distribution fluide, performante et sécurisée des données calculées.

Gestion des Données & Qualité :

• Concevoir et déployer des indicateurs de qualité de données pour valider la pertinence et la conformité des résultats financiers produits.

• Assurer l’intégration, le requêtage performant et le croisement des flux de données entre l’écosystème Big Data et les bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL).

Tests, Déploiement & Industrialisation :

• Mettre en œuvre des stratégies de tests unitaires et d’intégration rigoureuses pour sécuriser les algorithmes de calcul distribué.

• Prendre en charge le déploiement opérationnel des composants développés et assurer leur intégration continue dans les environnements de production.

Ton profil

• Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, ingénierie des données ou mathématiques financières.

• Expérience : Tu justifies d’une expérience significative et réussie en informatique décisionnelle ou ingénierie Big Data

• Expertise Big Data Impérative : Perfecte maîtrise de l’écosystème Hadoop et du framework de calcul distribué Spark.

• Développement Backend Impératif : Excellentes compétences de programmation en Java appliqué au traitement de volumes massifs de données.

• Gestion de Données Impérative : Solide maîtrise des bases de données relationnelles et du langage SQL, spécifiquement sur les environnements Oracle et PostgreSQL.

• Langues : Anglais professionnel opérationnel.

Tes missions clés

Ingénierie Big Data :

• Concevoir et mettre en place des métriques analytiques avancées liées au risque de contrepartie, et plus spécifiquement au risque de règlement (Settlement Risk).

• Piloter l’évolution fonctionnelle et l’optimisation des moteurs de calcul du risque de contrepartie sur les portefeuilles de produits dérivés.

• Développer les composants logiciels de la chaîne de risques, en assurant une distribution fluide, performante et sécurisée des données calculées.

Gestion des Données & Qualité :

• Concevoir et déployer des indicateurs de qualité de données pour valider la pertinence et la conformité des résultats financiers produits.

• Assurer l’intégration, le requêtage performant et le croisement des flux de données entre l’écosystème Big Data et les bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL).

Tests, Déploiement & Industrialisation :

• Mettre en œuvre des stratégies de tests unitaires et d’intégration rigoureuses pour sécuriser les algorithmes de calcul distribué.

• Prendre en charge le déploiement opérationnel des composants développés et assurer leur intégration continue dans les environnements de production.

Ton profil

• Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, ingénierie des données ou mathématiques financières.

• Expérience : Tu justifies d’une expérience significative et réussie en informatique décisionnelle ou ingénierie Big Data

• Expertise Big Data Impérative : Perfecte maîtrise de l’écosystème Hadoop et du framework de calcul distribué Spark.

• Développement Backend Impératif : Excellentes compétences de programmation en Java appliqué au traitement de volumes massifs de données.

• Gestion de Données Impérative : Solide maîtrise des bases de données relationnelles et du langage SQL, spécifiquement sur les environnements Oracle et PostgreSQL.

• Langues : Anglais professionnel opérationnel.