Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Snowflake à Lille

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un FinOps Snowflake (H/F) à Lille, France. Contexte : L’usage croissant de Snowflake va entraîner une hausse des coûts et nécessite : - une gouvernance FinOps structurée, - une montée en compétence des équipes - un suivi plus fin des consommations avec un accompagnement personnalisé de nos utilisateurs Les missions attendues par le FinOps Snowflake (H/F) : Définir et maintenir l’architecture technique (référentiel) de tout ou partie du système d’information en veillant à la cohésion entre les aspects matériels, applicatifs, systèmes d'exploitation, réseaux… • Garantir la cohérence, la pérennité et analyse les impacts techniques des nouvelles solutions et leur cohérence avec l'architecture existante • Etablir des préconisations pour tout nouveau projet ou nouvelle technologie et conseille l'urbaniste sur l'utilisation et les implémentations possibles des outils • Communiquer l'architecture auprès des équipes projet (conception, développement, intégration, tests...) • Organiser les choix de veille technologique • Garantir les bonnes performances de l'architecture, de la stabilité, d'évolution, et des délais de réponse des services • Définition et gestion du référentiel du système informatique sur les plans : outils, procédures, normes, vocabulaire, sécurité… • Définition et gestion des standards techniques • Pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie, participer à l’étude d’impact sur l’architecture existante ou prévisionnelle • Préconiser des choix techniques en vue d’assurer la cohérence de cette évolution • Conseiller l'urbaniste sur l’utilisation et les implémentations possibles des outils informatiques et de télécommunications • Cadrage & diagnostic : Évaluation de la maturité FinOps actuelle en s’appuyant sur des contributeurs data et IT déjà identifiés (état des lieux de ce qui est déjà mis en place)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst Risque & Recouvrement "H/F" à Lille, France. Contexte : Nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) , disposant d’une solide expertise en risque de crédit conso , capable de transformer la donnée en analyses actionnables pour les équipes métier et le management. La maîtrise de la chaîne de valeur du risque et de la chaîne recouvrement de bout en bout (de l’entrée en impayé jusqu’au contentieux / cession) est un atout clé. Les missions attendues par le Data Analyst Risque & Recouvrement "H/F" : Apporter un second regard expert sur le pilotage du recouvrement : analyse globale de la chaîne, identification de ce qui fonctionne / fonctionne moins Structurer, auditer et assembler les analyses existantes , en donnant de la lisibilité via des dashboards simples et efficaces Documentation et pédagogie auprès des équipes (risque, relation client, data) Profil recherché Profil senior (5 ans minimum) , formation Bac+5 en statistiques / data Expérience confirmée en crédit consommation / risque de crédit / recouvrement À l’aise pour interagir avec tous niveaux hiérarchiques, avec une forte capacité de pédagogie et de vulgarisation

Contexte L’usage croissant de Snowflake va entraîner une hausse des coûts et nécessite : une gouvernance FinOps structurée, une montée en compétence des équipes, un suivi plus fin des consommations avec un accompagnement personnalisé des utilisateurs. Nous souhaitons donc définir et déployer une démarche FinOps adaptée à l’environnement Snowflake d’une grande entreprise internationale (périmètre international), afin d’optimiser les coûts, améliorer la visibilité budgétaire, monter en compétences les utilisateurs, renforcer la responsabilisation des équipes Data, Métier & IT.

Dans le cadre d’un projet d’amélioration de la qualité et des pratiques de développement Data, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté capable d’intervenir à la fois sur la technique et l’acculturation des équipes . Vous interviendrez dans un environnement data moderne pour structurer les bonnes pratiques, challenger l’existant et accompagner les équipes dans la montée en maturité technique. 🎯 Vos missions Au sein d’une équipe Data, vous aurez notamment pour responsabilités : Sensibiliser et mettre en œuvre les bonnes pratiques issues d’un audit technique Apporter un regard externe sur la qualité du code et des architectures data Concevoir et développer des pipelines data robustes et industrialisés Mettre en place et monitorer les orchestrations data (parcours & triggers) Accompagner les équipes dans l’adoption de bonnes pratiques de développement et d’architecture Contribuer à la fiabilisation et à la performance des flux de données 🛠 Environnement technique Snowflake DBT Airflow SQL avancé Python Git VS Code

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais