Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Snowflake à Lyon

Sous la responsabilité du manager du Centre de Solutions Métier (CSM) et par délégation, du référent fonctionnel applicatif responsable du domaine Technique, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement de données, avec une forte composante de suivi de production (analyse d'incidents, correctifs, mises en production). Missions principales : 1. Suivi de production et amélioration continue - Analyser les incidents et mettre en œuvre des correctifs durables. - Assurer le suivi des traitements récurrents. - Mettre en œuvre des actions d’améliorations continue (robustesse, supervision, industrialisation). - Rendre compte des activités et communiquer sur l’état d’avancement des traitements. - Gestion du processus de gestion des changements pour le périmètre concerné 2. Coordination technique - Coordonner les actions avec l’équipe plateforme Data sur tous les sujets techniques. - Collaborer avec les intégrateurs du Centre de Solutions Métier pour assurer la bonne orchestration des processus. - Participer aux ateliers avec le métier pour analyser la fiabilité technique et assurer le suivi des évolutions. - Être force de proposition sur l’évolution de la chaîne technique et la mise en place de bonnes pratiques. 3. Analyse, conception et développement - Participer à la conception technique et à l’architecture des traitements data. - Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins fonctionnels. - Développer et tester les flux de données en SQL et Python. - Contribuer à la mise en production des évolutions, en assurant la qualité, la performance et la maintenabilité.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP