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Au sein de notre Cloud AWS, nous faisons converger nos univers big data et BI coeur de métier assurance. Dans ce cadre le service 'Data Analyst' change d'outils de préparation de données et de stockage. Ainsi, la préparation des données passe de Matillion (générateur de SQL avec moteur de BDD Redshift) à Data Science Studio (Dataïku), et le stockage passe de S3/Redshift à Snowflake. Le renfort recherché doit :- réaliser cette migration sur une partie des data prep en production- accompagner les équipes dans leur montée en compétence sur Snowflake et Dataïku- permettre à l'équipe de maintenir sa productivité en parallèle de la migration. Nature et étendue de la prestation Le renfort interviendra en tant que 'Data Analyst'. Il sera en charge de la transformation des dataprep de Matillion vers SnowFlake/DSS en collaboration avec les DA de l'équipe. Il devra être en capacité de faire de la pédagogie auprès des équipes de DA afin d'optimiser le code existant pour qu'il soit utilisé sur un nouveau flow DSS avec Snowflake Il devra également participer aux réunions qui l'impacteront Livrables attendus & planning- Aplatissement/Optimisation des requêtes existantes dans Matillion (Redshift SQL)- Migration des requêtes dans de nouveaux flows dans DSS avec le connecteur Snowflake SQL- Comparaison du contenu et de la volumétrie entre les tables finales existantes (S3) et les nouvelles tables (Snowflake)- Mise en place de métriques et de vérification dans le flow DSS- Documentation des flows- Paramétrage de l'exécution des traitements Airflow via dynamoDB

Date de démarrage souhaitée : ASAP Snowflake Expert Expérience : 10 ans dont 3 ans Snowflake Compétences requises : Très bonne maitrise et expérience Snowflake sur un compte important et mature. Compétences et expériences de type DBA Connaissance de l’écosystème de la gestion de données (profil Data Engineer) Principes ETL/ELT : dbt, autres. Bon niveau d’Anglais pour les échanges off-shore. Soft skills : o Force de proposition o Autonomie o Dynamisme o Fédérateur / Communiquant Connaissance des outils suivants : o Obligatoire : Snowflake o Important : AWS o Dbt o JIRA/Confluence o Kubernetes/Containers

Contexte: Notre plateforme Data & Analytics repose sur des design paterns où les ingestions de données sont paramétrées et ingérées en mode « delta-lake »(Tables de streaming). Toutes les transformations et règles de gestions sont réalisées au sein de nombreuses procédures stockées (SQL et javascript), voire Python avec Snowpark (pour les transformations plus techniques et avancées). Ces transformations sont ordonnancées par le service Azure Automation et supervisées via le service managé logAnalytics. Les déploiements sont gérés par des chaînes complètes CI/CD d’Azur. Gestion des incidents infra, plateforme, réseau, et applicatifs complexes. Périmètres : AZURE et Snowflake • Support exploitation transverse et Interface avec Service IT Transverse de la DSI (Equipes Infra, Cloud, Sécurité, Architecture, Outillage…) • Interlocuteur technique privilégié avec les supports éditeurs (Microsoft, Snowflake) • Gestion de l'obsolescence des 50 VM (OS, Middleware, applications tierces) • Gestion de l'obsolescence des composants Azure • Gestion du parc de Workstation (Affectation, création, suppression) • Analyse & correction des impacts générés par d'autres services (FARO Cyber, Annuaire, Coud Business Office, sécu, ...) • Mise en place et Monitoring de l'infrastructure • Développement script d’administration • Développement d’alertes de sécurité • Développement solutions applicatives • Développement solutions infrastructure/sécurité (Infra As Code) (Subnet et Security Groupe prédéfinis, Gestion des rôles, des clés de chiffrement, des contrôles automatisés, Audit de sécurité) • Veille aux respects des principes généraux de sécurité et des règles de cybersécurité du Groupe • Conception et implémentation des modèles de sécurité Azure • Revue des comptes Azure AD • Gestion des réseaux virtuels (Plan d'adressage IP, NSG, table de routage) • Pilotage ouverture de Flux CWAN • Veille au respect de l'état de l'art pour les langages de développement (SQL, C#, Powershell) • Revue et amélioration de code (SQL, C#, Powershell) • Maintenance et développement en amélioration continue du framework d’alimentation et de supervision de la plateforme PDA (.net/Powershell/Javascript) • DBA étude : Code review, audit et validation des PR, optimisation de requête et performance/factorisation, veille au respect des bonne pratique de code, Contrôle et ajustement des performances des bases de données (SQL Serveur, Snowflake, Managed Instance, Azure SQL) • DBA Système : Conception et implémentation des modèles de sécurité des bases de données, gestion de la performance des bases de données, monitoring et résolution d'incidents DEVOPS : • Administration Azure Devops (Gestion des accès, Sécurité, création de repo, affectation de licence) FinOps: • Cost management opérationnel et forecast • Optimisation des usages infra/services et plateforme

En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes :  Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte)  Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT  Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité)  Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases  Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin)  Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer  Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction  Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées  Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données  Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données

Cherry Pick est à la recherche d’un Expert Tableau Cloud pour un client dans le secteur du retail Missions : Développer les nouveaux Dashboard groupe (tous alimentés de la nouvelle data plateforme) de former un profil interne à l'utilisation de Tableau Création de Use cases Vérification de la pertinence et de la qualité de données Formation sur Tableau Profil recherché : Expertise Tableau Maîtrise parfaite de l'outil. Snowflake en backend Force de recommandation 3 Jours de Présentiel /2 Jours de TT en région parisienne

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Product Owner" pour un client dans le secteur du Prêt à Porter à Paris. Description de la mission: Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur tous les domaines opérationnels, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance.

Notre client dans le secteur Retail recherche un Data Product Owner H/F Description de la mission En tant que Data Product Owner Opérations, vos responsabilités seront les suivantes : · Contribuer à l’amélioration des processus opérations et de mesure de la performance en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles, notamment, celles de notre usine à Troyes · Identifier les données disponibles, les données à collecter afin de mesurer la valeur que la Data pourra apporter aux équipes · Proposer et mettre en œuvre les outils Data adaptés sur la base de l’analyses des problèmes rencontrés sur le terrain · Ecrire les user Story et tester les livrables associés · Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) · Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer · Organiser la collecte de nouvelles sources de données au sein de la Data Platform · Piloter la roadmap Data Opérations · Participer aux différentes cérémonies agiles · Assister les utilisateurs lors des phases de déploiement des nouvelles fonctionnalités, être attentifs à leurs feedback

Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

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