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Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data Engineering Manager – Data Platform & Transformation H/F Description de la mission: L’entreprise accélère sa transformation Data & IA et structure son organisation Data autour d’un modèle opérationnel à deux squads : Data Product Squad (orientée métier et création de valeur) Data Engineering Squad (mise à disposition de la plateforme, exploitation et enablement) L’entreprise recherche un(e) Data Engineering Manager expérimenté(e) pour piloter la Data Engineering Squad durant une phase de transition critique. La mission couvre trois objectifs menés en parallèle : Lancer et structurer la future plateforme Data cible , dont le socle technologique est en cours de validation et devrait s’appuyer sur Databricks ou Snowflake sur Microsoft Azure Migrer progressivement les environnements data historiques vers la nouvelle plateforme Assurer la livraison des projets métiers et clients en cours , à la fois sur les stacks existantes et sur la nouvelle plateforme, sans perturber les opérations Ce rôle requiert un fort leadership et une excellente capacité d’exécution . Responsabilités principales Piloter et manager la Data Engineering Squad (équipes internes et partenaires externes) Être responsable de la delivery , de la capacité et de la performance opérationnelle sur les plateformes legacy et cible Garantir la fiabilité , la performance , la scalabilité et l’ optimisation des coûts Structurer et piloter le bootstrap de la plateforme Data cible Planifier et exécuter la migration progressive des stacks legacy vers la plateforme cible Sécuriser la livraison des projets métiers et clients en cours sur les deux environnements Définir et faire respecter les standards Data Engineering et les modes de fonctionnement Agir comme point de contact principal avec les équipes Data Product, Architecture et IT Accompagner et faire monter en compétence les équipes Data locales sur les stacks technologiques Data Compétences & Expérience requises Expérience avérée en tant que Data Engineering Manager / Lead dans des environnements complexes et en transformation Solide expertise en plateformes Data et en Data Engineering Expérience confirmée avec Databricks et/ou Snowflake , idéalement sur Azure Expérience du management d’équipes mixtes (internes, consultants, offshore / AMS) Bonne maîtrise des enjeux de run , de gestion des incidents et de pilotage des coûts Expérience de migration de plateformes legacy vers une plateforme cible Excellentes capacités de leadership et de gestion des parties prenantes Profil senior requis (autonome, pragmatique, orienté delivery) Modalités de la mission Démarrage : janvier 2026 Langues : français & anglais

Nous recherchons un profil expérimenté DBT/Snowflake. Voici les caractéristiques : Durée : 6 mois renouvelables Expérience nécessaire : 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : SNOWFLAKE DBT AWS TERRAFORM PANDAS Tâches à traiter : Data Pipeline Development Infrastructure Management Data Storage and Management Data Processing Optimization Data Comparison and Validation Monitoring and SLA Management Security and Access Control Documentation and Knowledge Transfer Localisé sur Bordeaux avec 3 jours de TT/semaine

Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) AWS TERRAFORM PANDAS Durée : 6 mois renouvelables Expérience nécessaire : 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : SNOWFLAKE DBT AWS TERRAFORM PANDAS Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) Tâches à traiter : Data Pipeline Development Infrastructure Management Data Storage and Management Data Processing Optimization Data Comparison and Validation Monitoring and SLA Management Security and Access Control Documentation and Knowledge Transfer

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Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation de la plateforme data , notre client recherche un Data Engineer expérimenté (5 à 10 ans d’expérience) pour renforcer son pôle Data & Cloud Engineering. La mission s’inscrit dans un environnement à forte composante technologique, reposant sur une architecture cloud-first hébergée sur AWS , et visant à industrialiser, fiabiliser et automatiser les traitements de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur la conception et l’optimisation des pipelines de données (Snowflake, DBT, Pandas), la gestion de l’infrastructure via Terraform , et la mise en place de processus de monitoring, sécurité et SLA . L’objectif principal est de garantir la performance, la qualité et la traçabilité des données tout en accompagnant la transformation digitale de l’entreprise dans un cadre agile et collaboratif .

Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) Durée : 6 mois renouvelables Expérience nécessaire : 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : SNOWFLAKE DBT AWS TERRAFORM PANDAS Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) Tâches à traiter : Data Pipeline Development Infrastructure Management Data Storage and Management Data Processing Optimization Data Comparison and Validation Monitoring and SLA Management Security and Access Control Documentation and Knowledge Transfer

En tant que Run Manager, vos missions seront : Être le point d’entrée transverse pour les demandes issues du client (support aux opérations & backoffice technique), des utilisateurs entrepôt (blocages, anomalies opérationnelles), du backoffice IT (flux d’échanges, erreurs techniques), des interlocuteurs projet (configurations, évolutions). Qualifier, analyser, traiter selon procédure ou escalader les incidents et demandes. Suivre les anomalies récurrentes et proposer des plans correctifs. Mettre en place une méthodologie de suivi et de priorisation (backlog Run, quick wins, reporting). Identifier les causes racines des incidents pour réduire durablement la charge Run. Fiabiliser les flux critiques (commandes, préparations, transports, intégrations IT) et participer au développement d'une observabilité proactive. Assurer la communication régulière avec Le client, en garantissant visibilité et proactivité sur les incidents. Coordonner les équipes internes (entrepôts, IT, projets) et externes pour fluidifier la résolution des problèmes. Participer aux rituels de suivi. Documenter les procédures et alimenter la base de connaissances (Confluence, guides de résolution). Accompagner la montée en autonomie des équipes sur le suivi des flux de notre client. Contribuer à l’amélioration de la relation client via des pratiques structurées de support et de reporting.

En tant que Directeur de projet dans un contexte Agile fortement orienté API avec des enjeux opérationnels et techniques majeurs sur des systémes logistiques, réseaux et infrastructures, votre rôle sera de : Piloter l’ensemble des volets IT liés aux développements et à l’intégration d’un entrepôt logistique. Suivre les projets IT : chiffrages, livrables, risques, budget, périmètre et planning. Gérer la relation IT client, comprendre ses enjeux et y répondre efficacement. Préparer et animer les comités de pilotage internes et clients. Accompagner le client dans l’utilisation et l’exploitation du produit, principalement sur les interfaces applicatives et les flux d’intégration. Coordonner les sujets techniques : o Interfaçage APIs Produits et flux logistiques (commandes, retours, stocks…). o Déploiement réseau, infrastructure et bureautique du nouvel entrepôt. o Développements et intégrations des interfaces de suivi logistique. Piloter les phases de tests d’intégration et UATs : préparation, suivi, exécution et validation des résultats. Assurer le pilotage des implantations IT sur site (réseau, postes, bureautique).