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Dans le cadre d'une activité d’exploitation et de supervision de traitements (récurrents ou non) qui persistera en 2026 et nécessite de venir renforcer l’équipe existante pour compenser le départ au T1 du domaine Patrimoine de plusieurs internes (trajectoire professionnelle) Il s’agit notamment de : superviser les traitements, en assurer la veille et la communication, gérer les incidents et interagir avec les clients internes/externes, créer et maintenir la documentation opérationnelle, la cartographie des sources, des données et leur utilisation, Optimiser des traitements (SQL, SAS, Dataiku) effectuer un 1er niveau d’analyse et de correction en cas d’anomalie, venir en support du reste de l’équipe avoir une bonne relation et communication avec le client.

Notre client souhaite migrer ses solutions analytiques et ses processus de traitement de données de l’environnement SAS vers la plateforme Dataiku . Dans ce cadre, vous interviendrez en tant qu’expert pour accompagner cette transformation, en garantissant la continuité des processus métiers et l’optimisation des performances. Missions principales : Analyser les processus existants sous SAS (scripts, macros, workflows) et identifier les dépendances. Concevoir des solutions équivalentes ou optimisées sur Dataiku, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Développer et tester les nouveaux workflows Dataiku, en assurant la compatibilité avec les systèmes existants. Former les équipes internes à l’utilisation de Dataiku et documenter les bonnes pratiques. Accompagner le déploiement progressif des solutions et assurer le support post-migration. Optimiser les performances des nouveaux processus et proposer des améliorations continues. Compétences techniques : Expertise confirmée en développement SAS (Base SAS, SAS Macro, SAS SQL, SAS DI Studio, etc.). Maîtrise avancée de Dataiku (création de workflows, utilisation des recettes, intégration avec d’autres outils, etc.). Connaissance des bonnes pratiques en migration de données et en gestion de projets data. Expérience avec les bases de données (SQL, Oracle, PostgreSQL, etc.) et les environnements Big Data . Familiarité avec les outils de versioning (Git) et les méthodologies Agile/DevOps . Compétences transverses : Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (métiers, IT, data scientists). Pédagogie pour former et accompagner les utilisateurs finaux. Autonomie , rigueur et sens de l’organisation pour gérer des projets complexes. Excellente communication écrite et orale pour documenter et présenter les avancées.