Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Modélisation à Paris

**🎯 Mission Freelance – Anaplan Modeler (H/F) 📍 Paris Centre | 🕒 6 mois | 🏢 Secteur : Luxe** Nous accompagnons un acteur majeur du secteur du luxe , reconnu pour son excellence opérationnelle et sa culture d’innovation. Dans le cadre d’un renforcement de son équipe Finance / Supply / Planning, nous recherchons un Anaplan Modeler confirmé pour une mission de 6 mois. 🔧 Votre rôle En tant qu’Anaplan Modeler, vous interviendrez au cœur des équipes métiers pour concevoir, optimiser et faire évoluer les modèles nécessaires au pilotage de l’activité. Vos responsabilités : Participer à la conception et au développement de nouveaux modèles Anaplan. Optimiser les modèles existants : performance, fiabilité, évolutivité. Traduire les besoins métiers (Finance, Supply Chain, Retail…) en spécifications fonctionnelles et techniques . Construire et maintenir les process, dashboards et UX . Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données. Former et accompagner les utilisateurs internes.

Le Shopping Data Hub d’Air de la compagnie est un nouveau hub de données développé sur Google Cloud Platform (GCP) qui reçoit, réconcilie, stocke et partage les données du processus d’achats client allant de la recherche client, aux offres vols et options proposées à nos clients jusqu’à la réservation (order). Le Client s’est inscrit dans un grand projet de changement de sa manière de vendre des billets et options afin d’aller vers un modèle plus orienté vers le commerce de détail. Nous allons donc passer d’un système « dossiers de référence – billets » à un modèle « commande ». L’objectif de la mission est de construire le modèle de données d’un des futurs data hubs les plus importants de la direction Commerciale.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Expert MLOPS" pour un client dans le secteur de la finance Description 🎯 Contexte de la Mission L'environnement de travail : Le Lab Data Vous rejoindrez le Lab Data d'un acteur majeur dans son secteur, une équipe clé dont le périmètre d'action et l'impact ont considérablement augmenté. Ce Lab est au cœur de la stratégie data et IA de l'entreprise, agissant comme le moteur de l'accessibilité et de l'exploitation avancée des données ( Data Mesh et Data Lake ). L'équipe est responsable de la construction du magasin Workspace pour rendre accessibles les données et les analytics . Les Enjeux L'équipe est en pleine phase d'accélération ( Go-to-Market ) et gère actuellement une forte croissance, avec plus de 60 agents et modèles en production . L'objectif principal est de professionnaliser l'industrialisation des modèles et des agents IA. L'enjeu est critique : améliorer la vitesse et la maturité du suivi de production pour répondre à l'augmentation des utilisateurs, garantir une performance et une fiabilité irréprochables, et maintenir un onboarding rapide des nouvelles initiatives. 🚀 Missions Principales En tant qu' Expert MLOps , vous jouerez un rôle stratégique dans l'industrialisation, l'orchestration et l'opérationnalisation de la plateforme. Industrialisation des Agents et Modèles (MLOps & LLM Ops) : Définir et implémenter le ML Lifecycle Management complet (entraînement, versioning, déploiement continu et monitoring) pour tous les modèles et agents en production. Mettre en œuvre les processus LLM Ops spécifiques à l'industrialisation des Grands Modèles de Langage et des architectures avancées basées sur des agents. Orchestration et Opérationnalisation : Concevoir et maintenir les architectures d'orchestration basées sur Kubernetes . Assurer la connectivité du Data Lab, notamment via les connecteurs Spark et Workspace , et garantir la consommation des analytics par API . Soutenir l'exploitation de la Plateforme Agentique (ex. : Agent Orchestrator, Agent Catalog ) et des composants IA et Data Viz ( Elastic Search, Power BI ). Performance et Observabilité : Mener des actions pour accélérer la performance et l'exécution des flux de production. Mettre en place un système d' Observabilité avancé (critique pour cette mission) pour le suivi et l'amélioration continue de la qualité, de la stabilité et de la performance des modèles déployés. Montée en Compétence : Agir comme Professional Service en apportant votre expertise pour élever le niveau de maturité technique de l'équipe ( step up ) sur les meilleures pratiques MLOps.

Nous recherchons un Développeur Android confirmé pour un projet de refactoring complet d’une application mobile. Objectif : uniformiser le code , mettre en place un design system cohérent , améliorer l’ accessibilité , et automatiser les processus (CI/CD, tracking). Le projet implique une migration vers Kotlin , l’adoption de Jetpack Compose , et la mise en place d’une architecture MVVM Clean . Vous travaillerez en collaboration avec l’équipe UI pour refondre le design system et avec les développeurs pour harmoniser les pratiques.

Descriptif du poste Dans le cadre de ses activités, l'équipe Model Performance – Methods réalise des analyses quantitatives sur les modèles de risque de crédit afin de soutenir les opérations de titrisation lors des processus de due diligence. L'objectif est de fournir aux investisseurs et aux collaborateurs des informations sur les modèles de risque de crédit, notamment ceux concernant la probabilité de défaut et la perte en cas de défaut (LGD). La mission vise à renforcer l'équipe dans la production de ces analyses, essentielle pour gérer la hausse de la charge de travail liée à l'intensification de l'activité, à la mise en œuvre de nouveaux modèles et à la complexité croissante des demandes des investisseurs.

Chez un client grand compte de renommée internationale, vous interviendrez au sein de l’équipe « App Mobile ». Vous aurez en charge la conception technique des nouvelles fonctionnalités de l’application, le développement de ces fonctionnalités, la correction des anomalies et la rédaction des tests unitaires associés. Vous devrez : Rédiger la doc de conception technique Développer les Users Stories Corriger les anomalies et mettre à jour ses tickets dans JIRA et Service-Now Rédiger des tests unitaires Livrables associés Vous devrez fournir les livrables suivants : Rédaction de la doc de conception technique dans Confluence Commit du code source dans GITLAB Mise à jour de JIRA

Dans le cadre d’un plan de transformation numérique d’envergure , un organisme public majeur du secteur des mobilités recherche un Architecte Solutions senior pour définir et garantir la cohérence technique et fonctionnelle du système d’information. Vous interviendrez au cœur des équipes d’architecture et de gouvernance SI afin de moderniser, sécuriser et rationaliser les plateformes applicatives et métiers. Vos missions Définir et modéliser les architectures applicatives et techniques du SI. Garantir la cohérence globale des solutions et leur conformité aux standards d’urbanisation. Contribuer à la réduction de la dette technique et à la sécurisation des environnements. Évaluer les propositions technologiques des prestataires et assurer la cohérence avec la cible SI. Produire les livrables d’architecture (normes, standards, dossiers technico-fonctionnels). Participer aux comités techniques et assurer une communication claire avec les différentes parties prenantes. Cadrer et accompagner de nouveaux projets en intégrant les contraintes de coûts, délais et qualité. Proposer des orientations innovantes optimisant le ROI des solutions intégrées.

La prestation consistera à : · Du Product Ownership et de la coordination entre autres pour poursuivre un projet concernant la mise en place de modèle des User needs sur les offres d’information intégrant des solutions d'intelligence artificielle (IA), depuis la R&D jusqu’à la mise en production. · Un cadrage du périmètre fonctionnel, la définition et le suivi de la roadmap /release plan, la définition des KPI produit et son suivi, sa réalisation de la conception jusqu'à la mise en production, dans le respect des obligations réglementaires, des procédures, des budgets et des normes de qualité tout en s’assurant d’une parfaite documentation des fonctionnalités développées Livrables attendus durant la prestation : · Identification, priorisation et spécification des besoins utilisateurs · Rédaction des spécifications fonctionnelles et des tests d’acceptation. · Rédaction des User Stories, mise en place & et suivi du backlog produit · Rédaction et maintien de la documentation sur les sujets d’IA liés à sa mission (Confluence) · Coconstruction des objectifs et de la roadmap avec les Product Manager et les équipes · Priorisation & suivi des développements dans le respect de la roadmap · Animation ou coanimation des ateliers de conception, en collaboration avec un UX designer si nécessaire · Recette fonctionnelle des développements sur la plateforme, en lien avec le responsable qualité de l’équipe ou en autonomie le cas échéant · Propositions d’évolutions dans le respect des objectifs et des KPIs · Interface avec tous les interlocuteurs du projet (équipes techniques, graphiques, journalistes, équipes marketing et partenariats, équipes support, équipes juridiques, partenaires, etc) · Participation aux cérémonies agiles avec les différentes équipes intervenant sur le projet (rétrospective, démo, refinement, tres amigos, sprint planning, etc.) · Participation à la sélection de solutions adéquates avec l’équipe technique · Communication au reste de l’équipe et aux sponsors sur l’avancement des développements et la planification des évolutions autour, entre autres, du projet User needs sur le scope des offres d’information · Instruction des alertes (avec proposition de mise en place de plans de correction ou contournement) pour tout événement susceptible de remettre en cause les objectifs, le planning ou le budget · Livraison du projet ou des itérations produit et garantie de sa conformité · Réalisation de documents support (règles métier, roadmaps, présentations, benchmarks, etc) · Veille technologique et concurrentielle

Missions Développer et structurer du code Python de qualité (tests, environnements, API). Construire des pipelines IA autour de modèles LLM (Large Language Models). Mettre en œuvre des systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation) pour connecter l’IA aux données internes. Concevoir des agents IA (planification, outils, actions) avec des frameworks spécialisés. Déployer les solutions sur Google Cloud Platform et ses services IA (Vertex AI). Intégrer l’IA dans des environnements de production : authentification, monitoring, connecteurs métier. Collaborer avec les équipes data, produit et engineering pour industrialiser les solutions.

Contexte Au sein d’ un leader Cloud , la Unit a pour mission de développer et d’intégrer les outils IT qui soutiennent la digitalisation du parcours client . Vous rejoindrez une squad dédiée à la stack et à l’architecture de la console d’administration des produits et services — un environnement stratégique et en constante évolution. Mission Dans le cadre de la modernisation de la plateforme, la mission consiste à poursuivre la migration de la stack actuelle AngularJS vers React / TypeScript . À ce jour, environ 30 % de la codebase a déjà été migrée (ainsi que tous les nouveaux produits). Vous contribuerez à : Finaliser la migration technique vers la stack React/TypeScript ; Améliorer et moderniser les interfaces utilisateur vieillissantes pour certains produits ; Participer à la conception et au maintien des librairies de composants React mutualisées ; Collaborer avec les équipes produit afin d’assurer la cohérence technique, fonctionnelle et visuelle. Innovation & Intelligence Artificielle Un POC prometteur a récemment été mené autour de l’usage de l’IA agentique dans le processus de migration : Génération du plan de migration par un agent LLM , Exécution automatisée des migrations de features, Intervention humaine pour affiner et valider le résultat final selon des standards précis. Le consultant aura donc un rôle clé dans la poursuite et l’industrialisation de cette approche innovante. Une solide compréhension des principes de l’IA et de son application dans un contexte de développement logiciel assisté par agent est indispensable.

Rejoignez une équipe tech passionnée qui conçoit et fait évoluer une application de référence , utilisée par des millions d’utilisateurs au quotidien. L’app est développée par 3 squads pluridisciplinaires (développeurs, PO, QA, PM, designers UX/UI). Vous intégrerez l’une d’elles pour participer activement à la construction et à la refonte de l’écosystème Android , autour d’une application ExoPlayer Media3 et d’un ambitieux projet KMP (Kotlin Multiplatform) déployé sur mobile, TV et automobile. Vous ferez également partie d’une communauté Android de 15 développeurs : chaque sprint, une journée entière est dédiée au partage et à l’amélioration continue des stacks techniques. Stack technique Langage : Kotlin Architecture : Clean Architecture / MVVM Frameworks et outils : Coroutines, Flow, Room, Fastlane CI/CD : Gitlab, Gitlab CI Multiplateforme : Kotlin Multiplatform (KMP) Librairies : Okio, Koin, Compose Multiplatform, Retrofit, Ktor, Kotest, AndroidX Navigation Player : ExoPlayer Media3 (indispensable) Vos missions Produire du code testable, maintenable et de haute qualité Concevoir et développer des fonctionnalités complètes , de la phase de discovery à la mise en production Participer à la réalisation des releases et au suivi (Firebase Crashlytics) Contribuer à la transition multiplateforme (KMP) et aux déclinaisons TV / Automotive Participer aux journées de partage technique inter-équipes Android

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation d’une plateforme de distribution omnicanale (environnement multiproduits), nous recherchons un Product Owner Épargne Patrimoniale pour cadrer et piloter la création/l’évolution d’un nouveau produit d’épargne patrimoniale dans un environnement Agile (type SAFe / Train agile). Vos principales missions · Constituer, prioriser et faire évoluer le Product Backlog · Rédiger les User Stories , critères d’acceptation et orchestrer la définition de la valeur. · Coordonner les échanges métiers / IT / architecture. · Garantir la conformité fonctionnelle et réglementaire des parcours d’épargne patrimoniale.

Contexte du poste Vous intégrerez le pôle “Applications mobiles” au sein de la tribe E-Commerce de la Business Unit Commercial, Digital & Tech, composée d’une cinquantaine de personnes couvrant toute la chaîne de valeur : conception produit, delivery, tests et suivi en production. L’objectif est de contribuer à l’évolution de l’application Android , reconstruite from scratch fin 2019 sur des technologies modernes et robustes. Objectifs de la mission Analyse et conception : Étude et analyse technique des projets Compréhension et traduction des besoins métiers et marketing Définition de la solution technique, chiffrage, planification et séquencement Identification des impacts, risques et dépendances Développement et tests : Développement de nouvelles fonctionnalités et évolution de l’existant Préparation et exécution des tests unitaires Participation aux phases de tests métiers et support lors des recettes internes Maintenance et amélioration continue : Correction des anomalies en production Optimisation des performances, de la qualité du code et de la QoS Contribution à l’enrichissement des librairies internes et à la mise en place de bonnes pratiques de développement Compétences techniques Expérience sur des sites à fort trafic Kotlin (confirmé, impératif) MVVM (confirmé, impératif) Compose (confirmé, important) Tests unitaires (confirmé, important) Clean Architecture / Clean Code Android Studio Bitrise GIT Appium / Selenium API REST GraphQL Java / J2EE HTML / JavaScript / AngularJS Firebase (analytics, monitoring) Méthodologie Agile Outils collaboratifs : JIRA, Confluence, Notion Ouverture d’esprit sur d’autres langages (Python, TypeScript)

Nous recherchons un expert - idéalement ancien banquier - disposant d’une expertise de très haut niveau , pour accompagner nos clients (banque de détail et CIB) sur des missions stratégiques de modélisation et de validation de modèles . Savoir-faire attendus : Concevoir, développer et valider les modèles de risques d’un établissement bancaire (risques de marché, risques de crédit, ALM, obligations et crédits longs). Contribuer aux exercices réglementaires (ICAAP, ILAAP, SREP, stress tests, etc.) et assurer l’alignement avec les exigences des superviseurs (ECB, EBA, etc.). Challenger les modèles existants, proposer des améliorations robustes et assurer la conformité aux standards réglementaires et aux meilleures pratiques. Manager et former une équipe projet, en apportant un cadre méthodologique clair. Vulgariser des concepts complexes de modélisation pour des interlocuteurs C-level, en adaptant le discours aux enjeux métiers et réglementaires. Interagir directement avec les directions risques, ALM/Treasury, marchés et top management pour sécuriser les prises de décision stratégiques. Compétences : Solide expertise en risques de marché, modélisation quantitative et validation de modèles. Expérience avérée en banque de détail et en Corporate & Investment Banking. Excellente maîtrise des produits de marché (dérivés, obligations, crédits structurés) et des modèles associés. Capacité à encadrer, transmettre et vulgariser les savoirs complexes dans un contexte de conseil. Expérience de collaboration avec les régulateurs et participation à des projets réglementaires d’envergure. Leadership, sens pédagogique et excellente communication client. Profil : Minimum 15 ans à 20 ans d’expérience dans la banque (Front Office, Risk Management, ALM, Trading, Structuration). Expérience confirmée de responsabilités managériales et de reporting auprès de directions générales ou de superviseurs. Merci de bien vouloir respecter ces critères et de ne pas postuler si vous ne répondez pas très précisement aux attendus.

Vorstone cherche un Expert/Architecte technique IA/ GenAI pour un client basé à Paris Contexte de la mission Dans le cadre de son accélération sur l’Intelligence Artificielle et l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un Staff Engineer /Expert technique IA/ GenAI (H/F) pour renforcer ses équipes AI Activation. La mission consiste à accompagner plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…) tout en contribuant à la mise en place d’un cadre technique commun pour assurer la cohérence, la sécurité et la scalabilité des initiatives IA du groupe. Le Staff Engineer/ Expert technique / Architecte technique IA/ GenAI agira comme référent technique transverse, garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité des solutions déployées dans l’écosystème IA. Objectifs et livrables Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI, de la conception à la mise en production. Définir et promouvoir les bonnes pratiques techniques (MLOps, LLMOps, DevSecOps, cloud architecture). Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, en veillant à leur sécurité, leur scalabilité et leur maintenabilité. Industrialiser les approches IA : création de pipelines, intégration CI/CD, automatisation et monitoring. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA du groupe. Participer à la construction du socle commun (“AI Platform”) sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer et accompagner les ingénieurs data, ML et software dans la montée en compétence. Effectuer une veille active sur les outils et technologies IA émergentes (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, etc.).

Contexte : Dans le cadre du plan stratégique du Groupe BNP Paribas, Growth, Technology, Sustainability le Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le département est composé de six équipes : • L'équipe Innovation Exposition crée et maintient des plateformes d'innovation destinées aux lancements des Proof of Concept (POC) exprimés par les Métiers et les Fonctions. • L'équipe Innovation Factory intervient en support des Métiers et des Fonctions pour accélérer les projets fonctionnels et garantir la bonne gestion et la mutualisation des données. • L'équipe APEX expose les produits autour des solutions collaboratives et assure leur déploiement dans l'ensemble du Groupe. • L’équipe Smart Auto Factory crée et maintient les plateformes nécessaires pour promouvoir et acculturer l'utilisation du RPA, de l’Intelligent Document Processing et du Process Mining tout en maintenant les plates-formes correspondantes. • L’équipe Data Analytics and Management Platforms fournit des plates-formes pour l'analyse, la préparation et la visualisation des données, en soutenant le story-telling et une organisation orientée données. • Le Centre de Compétence en IA (AICC) est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle. Responsabilités : • Conception et développement des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux besoins métiers. • Mise en place des pipelines d’entraînement et de déploiement robustes et scalables. • Optimisation et industrialisation des modèles en intégrant les meilleures pratiques de MLOps. • Garanti de la qualité, la frugalité et la conformité des modèles développés. • Collaboration avec les équipes de recherche et développement pour intégration des avancées en IA dans les systèmes existants. • Communication et collaboration avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir l'utilisation de l'IA. Technologies : • Maîtrise des langages et frameworks IA/ML : o Python, Rust, Julia (langages pour IA et performance computationnelle). o Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers. o Libraries pour le fine-tuning et l’optimisation : PEFT, LoRA, QLoRA, DeepSpeed. • Expérience en NLP et modèles génératifs : o LLMs et agents IA : LLaMA, GPT, Mistral, Mixtral. o Frameworks d’intégration : LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy. o Orchestration d’agents : CrewAI, AutoGen, AgentGPT. o Recherche d’informations augmentée (RAG) : Elasticsearch, OpenSearch, FAISS, Weaviate. • Compétences en MLOps et industrialisation : o CI/CD pour IA : MLflow, DVC, Kubeflow. o Versioning et déploiement de modèles : ONNX. o Monitoring et observabilité : WhyLabs, Arize AI, Prometheus pour l'IA Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers afin d'industrialiser les solutions d'intelligence artificielle et d'assurer leur performance en production. Missions clés : 1. Conception et entraînemen des modèles IA • Sélection des algorithmes adaptés (ML/DL) • Préparation des données d'entraînement • Optimisation des performances des modèles 2. Mise en production des solutions IA • Intégration des modèles dans des applications ou services • Déployement via des pipelines MLOps (CI/CD, monitoring, versioning) 3. Collaboration avec les équipes métiers et techniques • Comprehension des besoins fonctionnels • Traduction des cas d’usage en solutions IA concrètes 4. Garanti de la qualité et de l’éthique des modèles • Évalution des biais, de la robustesse et de la transparence • Documentation des choix techniques et des limites 5. Veille technologique et amélioration continue • Suivi des évolutions en IA (modèles, frameworks, outils) • Testage de nouvelles approches ou architectures