Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Modélisation à Lyon

Dans le cadre d’un programme de transformation des systèmes d’information , un acteur majeur lance la création d’un référentiel central de données de structure , destiné à devenir la source de référence partagée par plusieurs applications métier. Ce référentiel a vocation à harmoniser, fiabiliser et faire évoluer les données clés de l’organisation , tout en s’intégrant à des systèmes existants. Pour accompagner la phase fondatrice de ce programme, nous recherchons un Concepteur fonctionnel / Concepteur de modèles de données expérimenté, capable de poser des bases solides et durables. Vos missions Au cœur du projet, vous interviendrez sur la conception fonctionnelle et la modélisation des données du référentiel : Conception et modélisation Analyser et valider les données nécessaires à l’alimentation du référentiel central Concevoir un modèle de données robuste et évolutif , tenant compte : des données à référencer, des contraintes des applications consommatrices, des besoins futurs du système d’information Intégrer les contraintes fonctionnelles et techniques des systèmes existants Spécifications et qualité des données Définir les traitements de chargement des données Concevoir les mécanismes de contrôle de cohérence entre les différentes sources Spécifier la production d’indicateurs et de fichiers d’écarts permettant d’identifier les divergences de données Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques à destination des équipes de développement Élaborer les plans de tests associés au premier périmètre fonctionnel Collaboration et coordination Participer aux ateliers de travail avec les utilisateurs et parties prenantes Travailler en lien étroit avec les équipes de développement et les équipes fonctionnelles Assurer un rôle d’interface entre les équipes métier et techniques tout au long de la phase de conception Enjeux du projet Ce projet s’inscrit dans une trajectoire pluriannuelle de modernisation du système d’information , structurée en plusieurs étapes successives. Les enjeux principaux : Harmoniser les données issues de plusieurs systèmes Réduire les redondances et les incohérences Construire un socle de données fiable, cohérent et pérenne Préparer les évolutions futures du SI La mission porte sur la première phase , déterminante pour la qualité et l’évolutivité des étapes suivantes. Elle requiert une forte rigueur de conception et une capacité d’anticipation. Des perspectives de prolongation sont envisageables sur les phases ultérieures du programme.

Business Analyst / Expert Modélisation de Données – Lyon (H/F) Mission longue – Client grand compte Dans le cadre d’un projet stratégique pour un client grand compte , Numeryx recherche en urgence un Business Analyst senior , spécialisé en conception et modélisation de modèles de données complexes , basé à Lyon . 📌 Informations clés Expérience requise : minimum 7 ans Localisation : Lyon Disponibilité : Immédiate Type de collaboration : CDI, freelance ou sous-traitance 🧭 Contexte de la mission Mission longue avec : une première phase orientée Data & Modélisation suivie d’une phase Business Analyst en mode Agile 🎯 Responsabilités 🔹 Phase 1 – Conception & modélisation du modèle de données (2–3 mois) Sous la responsabilité du chef de chantier Référentiel Assurance , et en interaction avec les équipes IT & Métiers , vous serez en charge de : Collecter, analyser et qualifier les données nécessaires à la nouvelle application Référentiel Assurance Concevoir un modèle de données relationnel robuste, normalisé et évolutif Modéliser le modèle de données en 3ᵉ forme normale Implémenter le modèle de données : tables, relations, contraintes d’intégrité clés primaires / étrangères, index Garantir la cohérence globale du modèle Optimiser la base de données pour assurer la performance des accès Intégrer les enjeux de : traçabilité auditabilité reporting historisation Conseiller les Business Analysts et développeurs afin d’assurer l’alignement avec : écrans de saisie interfaces workflows de validation règles métiers Documenter les modèles de données Réaliser le catalogue de données Participer aux ateliers et instances projet 👉 Une expérience avérée sur des modèles de données complexes est indispensable. 🔹 Phase 2 – Business Analyst en mode Agile (2–3 mois) Animation d’ateliers avec les équipes projet et les Métiers Rédaction des user stories Support fonctionnel aux développeurs Qualification des développements (pré-recette Métiers) Accompagnement des Métiers lors des phases de recette Qualification et suivi des anomalies Rédaction de la documentation fonctionnelle : spécifications fonctionnelles modes opératoires Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des fonctionnalités 🧠 Compétences requises 🔧 Spécialité Modélisation de données – niveau expert Bases de données : Oracle, SQL (DBA apprécié) 🔧 Environnement technique Java 21, Spring Boot 3, Spring Security, Spring Batch Angular 19, xHTML, JavaScript (ES6, TypeScript) API REST, Webservices Maîtrise des développements sécurisés Outils : JIRA, Confluence Environnements API / DB / Web 🤝 Soft skills Forte capacité de compréhension et de modélisation de données complexes Excellente communication écrite et orale Aisance dans les échanges avec les équipes Métiers et IT Rigueur, autonomie et esprit d’équipe 📩 Candidature Merci d’envoyer : CV Disponibilité Prétentions salariales / TJM 📧 Contact :

Contexte de la mission : Pour l’un de nos clients, cette mission consistera par l’accompagnement du lancement d’un projet interne stratégique destiné à doter ses équipes commerciales d’un outil de pilotage centralisé axé sur la donnée. Tâches à réaliser : Recueillir et formaliser les besoins métier des équipes Sales / Sales Ops (indicateurs, rapports, cas d’usage). Analyser les sources de données existantes (dont Salesforce) et comprendre le business data model actuel. Concevoir et faire évoluer le modèle de données dans une logique Medallion / Canonical / Shared Data Model. Cadrer et spécifier les pipelines de données (ETL / workflows) avec les outils en place : Fabric Pipeline, dbt, Alteryx, Airflow, LogicApps, PowerAutomate, etc. Définir les règles de transformation et de qualité de données (nettoyage, harmonisation, gestion des doublons, référentiels). Mettre en place et documenter l’historisation et la data lineage de bout en bout (de la source jusqu’aux vues analytiques). Rédiger la documentation fonctionnelle et le dictionnaire de données pour les équipes data et métiers. Jouer le rôle de “go-to person” / référent data pour l’équipe projet, en répondant aux questions et en arbitrant les choix fonctionnels. Accompagner les utilisateurs (explication des KPIs, démonstration des vues, recueil de feedbacks) et proposer des améliorations continues.

Notre client, acteur européen majeur de la gestion des risques , lance un programme de transformation stratégique visant à moderniser profondément son activité de gestion des sinistres , de relation client , dans le domaine de la responsabilité civile médicale (RCM) . Ce projet d’envergure comporte des enjeux majeurs : refonte des processus et des modes opératoires, harmonisation à l’échelle européenne, impacts humains très forts, modernisation technologique, amélioration de l'expérience client. Responsabilités principales Réaliser la cartographie AS‑IS des processus sinistres et relation client. Identifier les irritants, redondances, incohérences et axes d’amélioration. Participer à la construction de la vision cible TO‑BE en cohérence avec les ambitions stratégiques. Définir les nouveaux processus, scénarios opérationnels, matrice RACI. Contribuer aux ateliers métiers avec les équipes multi‑pays. Préparer les livrables pour les arbitrages et les décisions de gouvernance. Accompagner la mise en œuvre progressive des chantiers de transformation.

La l'équipe RAD-LAD (Reconnaissance Automatique de Documents et Lecture Automatique de Documents) a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. L'équipe souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment). * Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) * Préparer les jeux de données * Définir les conditions de succès et d’échec et paramétrer les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendus * Faire des développements sur les produits de la squaq (Java / Python)

Data Architect ETL, Spark, Kafka; BI, dashboards; SQL/NoSQL, Data Lake, Data Warehouse, BPMN - Maîtrise des formalismes de modélisation (BPMN, modèles conceptuels et logiques de données) - Réalise les études de cadrage pour l’architecture Data en s’appuyant sur une expertise des technologies clés - Stockage (SQL/NoSQL, Data Lake, Data Warehouse) - Traitement (ETL, Spark, Kafka) - Restitution (BI, dashboards) - Exploration et référentiels (catalogues, gouvernance) Télétravail : 3 jours max par semaine