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Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une AI Engineer H/F Contexte & Mission Notre client renforce son organisation Data & IA afin de délivrer des solutions d’intelligence artificielle à fort impact et à grande échelle au sein du groupe. Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie IA et IA Générative, elle recherche un Ingénieur IA pour rejoindre son équipe. Le poste s’inscrit dans un environnement multi-pays, multi-activités et multi-systèmes, en collaboration étroite avec les équipes Produit, Architecture, Data Platform, IT et Métiers. L’objectif est de concevoir, développer et industrialiser des solutions IA et GenAI, en s’appuyant sur une plateforme IA d’entreprise incluant un environnement multi-LLM, des pipelines RAG, des agents IA et une plateforme de données basée sur Snowflake. Objectifs clés • Transformer les besoins métiers en solutions IA robustes et scalables • Délivrer des cas d’usage IA de bout en bout, du POC rapide à la mise en production • Contribuer à l’industrialisation des capacités IA à l’échelle du groupe • Garantir la performance, la sécurité et l’optimisation des coûts des solutions déployées Responsabilités Conception & Delivery des solutions IA • Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA Générative (assistants, chatbots, agents IA) • Assurer la livraison des solutions du POC jusqu’à la production • Traduire les besoins métiers en architectures techniques et implémentations Ingénierie RAG & LLM • Construire et optimiser des pipelines RAG • Gérer l’ingestion de documents, les stratégies de découpage (chunking), les embeddings et l’optimisation de la recherche • Mettre en œuvre des stratégies de prompt engineering et d’orchestration Intégration & Industrialisation • Intégrer les solutions IA dans les applications existantes via APIs et services • Garantir la scalabilité et la maintenabilité des systèmes IA • Contribuer à l’évolution de la plateforme IA (multi-LLM, agents, orchestration) Performance, Sécurité & Coûts • Assurer la robustesse, la fiabilité et le monitoring des systèmes IA • Optimiser la latence, les coûts et l’utilisation des ressources • Appliquer les bonnes pratiques de sécurité pour le déploiement des solutions IA POC & Innovation • Contribuer à la réalisation de POCs et démonstrations rapides pour valider la valeur métier • Explorer et tester les nouveaux outils et approches en IA Opérations & Amélioration continue • Participer au monitoring, à la maintenance et au support • Améliorer en continu les solutions et pipelines IA • Partager les bonnes pratiques et contribuer aux standards d’ingénierie IA Gouvernance & Collaboration • Collaborer étroitement avec les Product Owners IA, les équipes Data Platform, l’Architecture d’Entreprise, l’IT & la Sécurité, ainsi que les métiers • Contribuer à la gouvernance IA et aux bonnes pratiques • Assurer l’alignement avec les standards d’entreprise (sécurité, data, architecture)