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Nous vous proposons d'intégrer une mission stratégique de pilotage de migration data dans le domaine Achats pour un grand projet de transformation. Vous serez le garant du succès du stream data et de la qualité des données migrées. Missions principales : - Piloter le stream data du projet Achats et assurer la coordination des différentes étapes de migration - Mettre en œuvre le plan de migration via Migration Fabric : paramétrage, tests, itérations, validation - Animer les ateliers de définition des règles de gestion et de validation des RUN de test - Sécuriser et garantir la qualité des données migrées - Assurer le reporting BI Achats (suivi de 45 indicateurs) Contexte et responsabilités : - Projet stratégique de transformation et mise en place d'une solution Achats sur plusieurs entités - Management d'une petite équipe (2 ETP) - Interactions avec les métiers, la maîtrise d'ouvrage et les équipes techniques - Conseiller et accompagner les utilisateurs sur les systèmes d'information Achats Environnement technique : - Python, SQL, Data Factory (Azure), modélisation de bases de données, outils de visualisation type Power BI Modalités : - Poste basé à La Défense - Télétravail partiel possible selon les besoins du projet

Contexte de la mission L'équipe Data Transformation souhaite renforcer rapidement ses capacités d'accompagnement sur les sujets de transformation data, de reporting, d'automatisation et d'adoption des usages data au sein des entités corporate et des Business Units. Le département DB&T a pour ambition d'accompagner la transformation digitale, data et technologique du Groupe, en soutien à la stratégie de Veolia visant à devenir le champion mondial de la transformation écologique. Dans ce cadre, la Data Transformation joue un rôle clé dans plusieurs projets stratégiques, notamment autour de l'IA, de la simplification et de l'automatisation du reporting, de l'accélération des processus data et du développement d'une culture data-driven au sein de l'organisation. L'équipe Data Transformation intervient notamment sur trois grands axes : La création et la diffusion de formations autour de la Data pour les différents publics internes ; La conduite de projets data avec les directions corporate et les Business Units, notamment dans le cadre du projet KISS visant à simplifier, rationaliser et automatiser les processus de reporting ; L'animation d'une organisation data au niveau corporate et BU, avec une communauté de Data Transformation Officers, afin d'améliorer la gouvernance data, l'adoption des outils et la maturité data des équipes. La mission s'inscrit donc dans un environnement international, transverse et orienté business, nécessitant un profil à la fois expert sur PowerBI, solide sur les architectures data, capable de comprendre les enjeux métier, et à l'aise dans l'animation d'utilisateurs et de communautés. Objectifs et livrables Le consultant interviendra en tant que Data Domain Lead / Expert PowerBI & Data Transformation. Il aura pour objectif d'accompagner les équipes Data Transformation dans la conception, la structuration, le déploiement et l'adoption de solutions data et BI à destination des entités corporate et des Business Units. Ses principaux objectifs seront les suivants : Prendre en charge des missions de transformation data, de reporting et d'automatisation auprès des directions corporate et des Business Units ; Comprendre les besoins métier, les formaliser et les traduire en solutions data concrètes, lisibles et activables ; Concevoir et maintenir des rapports, dashboards et visualisations PowerBI à forte valeur ajoutée ; Construire des modèles de données robustes, documentés et conformes aux standards data du Groupe ; Participer à la structuration de data products de bout en bout, depuis l'acquisition de données jusqu'à leur restitution métier ; Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions PowerBI et des bonnes pratiques data ; Réaliser des formations PowerBI auprès des utilisateurs internes ; Animer une communauté d'utilisateurs autour de PowerBI et des usages data ; Soutenir les Business Units dans leurs initiatives d'automatisation, de reporting et de montée en maturité data ; Participer à l'identification de nouveaux cas d'usage analytics, à leur priorisation et à leur valorisation business ; Contribuer à la communication autour de l'impact des solutions analytics sur la performance métier. Les livrables attendus pourront notamment inclure : Dashboards, rapports et visualisations PowerBI ; Modèles sémantiques et modèles de données documentés ; Datamarts, objets métier, calculs et agrégations ; Documentation fonctionnelle et technique des solutions data ; Roadmaps, epics et user stories fonctionnelles ; Backlogs priorisés selon la valeur métier ; Supports de formation PowerBI ; Sessions de formation et d'accompagnement utilisateurs ; Animation de communautés d'utilisateurs / relais data ; Recommandations d'amélioration sur les outils, bases de données et solutions BI existantes ; Suivi de l'adoption, des retours utilisateurs et de la valeur générée par les cas d'usage. Compétences et prérequis attendus Le profil recherché devra présenter une forte expertise PowerBI, ainsi qu'une bonne compréhension des architectures data et des enjeux de transformation métier. Les prérequis indispensables sont les suivants : Expertise confirmée sur PowerBI, incluant la conception de rapports, dashboards, modèles sémantiques et visualisations à destination d'utilisateurs métier ; Bonne connaissance de Microsoft Fabric, avec idéalement une certification ou un niveau équivalent DP-600 ; Très bonne compréhension des architectures data, des modèles de données, des pipelines, des datamarts et des principes de gouvernance data ; Capacité à concevoir, documenter et maintenir des modèles sémantiques robustes ; Capacité à manipuler, modéliser et analyser des jeux de données complexes ; Maîtrise de SQL ; la connaissance de Python est un plus ; Capacité à analyser des outils, bases de données ou reportings existants afin de proposer des recommandations BI pertinentes ; Compréhension des standards data corporate : Data Catalog, MDM, gouvernance, standards de modélisation et documentation ; Capacité à traduire des besoins métier en roadmap, epics, user stories et backlog priorisé ; Expérience en animation d'ateliers avec des parties prenantes métier ; Capacité à accompagner le changement et à favoriser l'adoption des solutions data ; Expérience ou forte appétence pour la formation d'utilisateurs, notamment sur PowerBI ; Capacité à animer une communauté d'utilisateurs et à fédérer des interlocuteurs variés autour des usages data ; Anglais courant indispensable, dans un environnement international ; Très bon relationnel, posture conseil, sens de la pédagogie et capacité à adapter son discours à différents niveaux d'interlocuteurs ; Agilité, autonomie, esprit analytique et capacité à prioriser dans un environnement transverse. Le profil devra également démontrer une forte orientation business, avec la capacité de comprendre les enjeux opérationnels, d'identifier les opportunités analytics à forte valeur, et de faire le lien entre les besoins métier, les équipes data et les standards technologiques du Groupe. Une expérience dans des environnements grands comptes, internationaux, multi-BU ou fortement transverses sera fortement appréciée. Compétences demandéesNiveau de compétence Fabric DP600 Confirmé architectures data Expert Power BI Expert Fabric Expert LanguesNiveau de langue Anglais Bilingue

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI

Langues : Français courant, Anglais professionnel Contexte de la Mission Le client opère une plateforme Data Lakehouse pour ses activités de banque et d'assurance à travers 9 pays européens. L'architecture "médaillon" repose sur une stack moderne et code-centric (Snowflake, DBT, Airflow MWAA, AWS, Collibra, Elementary). Aujourd'hui, la qualité des données est assurée par des tests techniques (DBT tests, Elementary). L'enjeu de cette mission est de pallier le manque d'un framework structuré couvrant l'ensemble des dimensions de qualité, les besoins métiers et les fortes exigences d'audit. Le consultant devra notamment adresser deux recommandations d'audit : définir des KPIs centraux croisés sur l'ensemble des pays (JV) et évaluer/déployer un outil central de monitoring de la Data Quality. Objectifs & Phases du Projet La mission s'articule autour de la structuration d'un Data Quality Framework Cadrage et Définition : Récupération du framework historique, inventaire des pistes d'audit, définition des KPIs centraux cross-JV et évaluation de l'Open Data Contract Standard (ODCS). Structuration & Outils : Benchmark et recommandation d'outils DQ (Elementary, Snowflake DMF/Cortex, Dataiku, Great Expectations). Implémentation : Mise en place de data contracts sur 3 couches (Standard, Target, Business) et développement de contrôles métiers auditables. Industrialisation : Déploiement de tableaux de bord DQ cross-JV (Power BI), gestion structurée des rejets et implémentation de quality gates dans le CI/CD. Innovation & Transfert : Exploration de solutions IA pour la Data Quality (Snowflake Cortex, Dataiku), documentation complète et transfert de compétences aux équipes internes. Environnement Technique Le socle technique est orienté "code-centric". La solution DQ proposée devra s'aligner sur ce principe (Git, DBT, Airflow, CI/CD). Technologie Usage dans le cadre du projet Snowflake Data warehouse, métriques DQ, DMF (complément IA) DBT + Elementary Tests DQ, observabilité, détection d'anomalies Apache Airflow (MWAA) Orchestration, alerting, SLA AWS Ingestion multi-sources (S3, Glue, DMS, AppFlow) Collibra Gouvernance, catalogage des règles DQ Power BI Dashboards qualité (IT et métier) Git / CI-CD TeamCity, GitHub Actions, Quality gates Python Scripts, intégrations API Profil Recherché Nous recherchons un profil Senior (5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Data Quality) doté d'une forte vision architecturale et d'une rigueur liée aux contextes réglementaires. Compétences techniques exigées : Expertise : Data Quality (frameworks, dimensions DAMA, data contracts, scoring). Niveau Avancé : DBT (tests, macros, Elementary, dbt-expectations) et Snowflake (SQL avancé, monitoring, DMF). Niveau Confirmé : Apache Airflow (DAGs, sensors, SLA, alerting), Python, Git et CI/CD. Les petits plus (Nice-to-have) : Expérience pratique avec les Data Contracts (idéalement ODCS). Connaissance des solutions Snowflake Cortex Data Quality / DMF, ou d'outils comme Great Expectations / Soda. Connaissance de Collibra (module data quality). Expérience des exigences réglementaires bancaires (BCBS 239, DORA) et/ou environnement multi-pays.

Data Analyst with SQL Server and SSIS Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualisation tools (e.g., Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management  Maintain and develop SSIS packages  Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business  Develop data visualisation for business  Work with business to enhance the data available to the data warehouse  Assist in testing reporting solutions developed by external vendors  Support and maintain the generation of internal MI reports  Support and advise the business on data related matters and automation possibilities  Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance  Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders.  Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit.  Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports  To adhere and follow all Bank/Group applicable policies and procedures. Data accuracy and ownership duties  To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate.  Escalate any data issue to the business promptly and without delays.  Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorisation is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualisation tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience in working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgement in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 3 to 5 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications (Basic Degree/Diploma) Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistic, Information Systems, or similar) This is an exciting position within a bank with interesting projects. The salary for this position is in the range £40K- £45K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Contexte : Dans le cadre de la Direction Informatique, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs joue un rôle central : rendre l'IT plus accessible, plus utile et plus autonome pour tous les collaborateurs. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Product Owner Qualité & Amélioration Continue qui combine une expertise Data Analyse, un rôle de pilotage produit, et une animation transverse orientée résultats. MISSIONS : 1. Rôle Product Owner – Squad Qualité Amélioration Continue • Porter la vision produit Qualité & Expérience Utilisateur, alignée avec les enjeux métiers et SI. • Construire, maintenir et prioriser le backlog d'amélioration continue (irritants utilisateurs, qualité de service, performance des processus). • Animer la Squad Qualité Amélioration Continue : o rituels agiles (backlog refinement, sprint planning, reviews, rétrospectives), o coordination des contributeurs (IT, métiers, support, ingénierie). • Arbitrer les priorités en fonction de la valeur utilisateur, de l'impact qualité et des capacités de l'équipe. • Garantir la livraison des améliorations et la mesure de leur efficacité. 2. Pilotage de la qualité & amélioration continue • Définir, challenger et faire évoluer les KPI qualité et satisfaction utilisateur. • Piloter les actions d'amélioration continue en s'appuyant sur des méthodes telles que le Lean Management. • Identifier les signaux faibles et problématiques de fond à partir des données et retours utilisateurs. • Présenter les avancées, analyses et plans d'actions en comités de pilotage. 3. Data Analyse et détection de signaux faibles. • Exploiter les outils de reporting (ServiceNow, Power BI, etc.) pour : o analyser les données par typologie d'incidents, o segmenter les utilisateurs (personae), o détecter les axes de progrès et d'analyse. • Utiliser les principes de Data Visualisation pour communiquer des résultats clairs, lisibles et orientés décision.

Consultant Cybersécurité - Ingénierie en sécurité Opérationnelle avec Expertise 0365.   Contrainte forte du projet Travail en collaboration avec les équipes de Porto   Les livrables sont Analyse de sécurité Campagne de revue des accès Pilotage des solutions en RUN Compétences techniques Sécurité O365/MS - Confirmé - Impératif Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Sécurité des données - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Le département Data Protection de la Direction Sécurité recherche pour le service Securité Des Données un expert en protection de la donnée de formation ingénieur pour l'accompagner dans sa mission de protection des données sensibles Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission visera à assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, déployer et piloter les campagne de revue des accès et assurer le run des solutions de protection des stockage bureautique (NAS) dans le but de contribuer à la protection des données du Groupe. Les principales activités de la mission seront les suivantes : Définition, paramétrages et amélioration des règles de sécurisation M365 Produire les analyses de sécurité sur les nouveaux services M365 Assurer la sécurité des projets intégrés au tenant M365 Déployer au sein du groupe la solution de revues des partage M365 (IDECSI) et piloter les campagnes de revue Maintenance et amélioration d'un tableau de bord présentant les principaux indicateurs de l'activité Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protections des données bureautiques sur NAS (Varonis, Sailpoint) Suivi des incidents et remédiations (N2/N3) Rédaction de guides et standards de sécurité Assure la veille technologique Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées : Compétences sur les briques d'infrastructure d'un Système d'information Connaissances fonctionnelles et techniques sur les sujets Cloud Azure, M365, Microsoft Purview, ADRMS, SailPoint FAM, Splunk, Varonis DatAdvantage Compétence de développement (poweshell, PowerApp, PowerBI, Python) Culture avancée en SSI/Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux fuites d'information Formations et certifications sur des sujets Sécurité et Cloud est un plus   Code profil Ingénierie en sécurité Opérationnelle Définition du profil Mise en application de la Politique de Sécurité Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits (internes / externes) Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Assure la veille technologique Données complémentaires   Date de démarrage ASAP Lieu de réalisation Toulouse Balma Déplacement à prévoir oui à la marge - Paris, Lyon Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine

Contexte Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques, notre client, acteur du secteur ferroviaire, recherche un Data Analyst avec une forte dimension Chef de Projet BI. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu autour de la data, de la business intelligence et de la modernisation de l'architecture décisionnelle. Vos missions Vous prendrez en charge plusieurs projets en parallèle et serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers et les partenaires techniques. Projet 1 – Business Intelligence Recueillir et analyser les besoins métiers. Piloter les projets BI. Concevoir des modèles de données. Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes. Produire des tableaux de bord et des outils de data visualisation. Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des données. Projet 2 – Big Data & Données GPS Collecter et intégrer des données GPS. Nettoyer, transformer et fiabiliser les données. Valoriser les données via des outils de visualisation. Accompagner les métiers dans la formalisation de leurs besoins et leur transformation en solutions techniques. Assurer le pilotage du projet et la coordination des différents intervenants. Projet 3 – Mise en place d'un POC BI Participer à la conception d'un Proof of Concept. Extraire, consolider et historiser les données. Concevoir des tableaux de bord décisionnels. Participer aux travaux de migration vers Power BI. Assurer l'interface entre les équipes métiers et les fournisseurs. Environnement technique SQL (expertise indispensable) Power BI Azure (migration en cours) Architecture On-Premise Big Data Data Visualisation ETL / Flux de données Données GPS

Dans le cadre de l'accélération de ses projets Data, notre client recherche un Analytics Engineer Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la restitution analytique. Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant où la qualité, la fiabilité et la valorisation des données constituent des enjeux stratégiques. Possibilité de recrutement en CDI à l'issue de la mission. Vos missions Au sein de l'équipe Data, vous serez responsable de : Data Engineering Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données ; Développer et optimiser les flux de traitement de données ; Participer à l'alimentation et à la structuration du Data Lake. Modélisation & Transformation Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers ; Développer les transformations et traitements nécessaires à l'exploitation des données ; Garantir la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. Qualité & Gouvernance Mettre en œuvre les contrôles de qualité de données ; Identifier et corriger les anomalies ; Participer à l'amélioration continue des processus Data. Analytics & Restitution Développer des solutions analytiques et dashboards ; Construire des applications Dataiku et des restitutions Power BI ; Accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée. Environnement technique Compétences impératives Dataiku DSS (expert) Python SQL avancé Talend Compétences appréciées Azure Spark Power BI Data Modeling Data Quality

ACCROCHE SI TU ADORES FAIRE VOYAGER LES DONNÉES DANS LES NUAGES, TU PEUX PRENDRE DE LA HAUTEUR EN LISANT CETTE ANNONCE ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à la gestion, à la transformation et au traitement cloud des données Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur Retail, tu participeras à la conception, au développement et à l'optimisation des architectures data dans le cloud pour en garantir la performance, la sécurité et la scalabilité : : Les pipelines de données cloud, tu développeras L'architecture des solutions data, tu construiras L'automatisation des traitements, tu mettras en œuvre Les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance, tu appliqueras Les performances des systèmes data, tu optimiseras Les environnements d'intégration et de production, tu maintiendras Ton équipe, tu accompagneras Aux phases de déploiement et de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 10 ans minimum Expert(e) en traitement de données sur le cloud Azure en architectures serverless, et en gestion de flux distribués Habile avec les outils Microsoft Azure , Azure DevOps, Git, ARM, YAML, Terraform, DataLake, Databricks, Power BI, Docker, AKS AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

Notre client, acteur industriel dans le secteur de l'aéronautique, recherche son futur Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour renforcer sa capacité de production sur ses chantiers data engineering et la structuration de son décisionnel (DWH, datamarts, dont Data Mart Finance). Vos missions : * Intégré à l'équipe Data BI, orienté production, vous produisez des livrables concrets et - directement exploitables * Concevoir et fiabiliser les flux de transformation / ETL * Intégrer et consolider les données issues des différents ERP * Structurer le datawarehouse et les datamarts (dont le Data Mart Finance) * Concevoir et faire évoluer les modèles de données * Produire la documentation technique et fonctionnelle associée Les compétences techniques : * SQL * Modélisation décisionnelle (DWH / datamarts) * Outil ETL du marché (SSIS, Talend, Azure Data Factory ou équivalent) * Intégration de données * Environnement multi-ERP * Power BI en aval

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Databricks (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle, l'équipe transverse agit sur les deux départements, cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. La mission du projet : Accompagner la migration et l'industrialisation d'une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI​. Les missions attendues par le Architecte Databricks (H/F) : Activité principale Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts Activité secondaire Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks Contribuer à l'interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI Participer à l'intégration de sources d'alimentation du datalake, Kafka apprécié Contribuer à la documentation technique et aux standards d'équipe Participer aux rituels agiles et à l'amélioration continue de la feature team Stack technique de l'équipe Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform Demandées : Databricks Workflows, observabilité Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI Appréciées : Certification cloud

La division mobilité d'un grand groupe industriel international mène une série de projets et d'initiatives ambitieux. En tant que Data Product Manager, vous piloterez l'évaluation, l'étude et le soutien à la mise en œuvre d'initiatives Data & BI (de petite à grande envergure) au sein du département « Data-as-a-Service ». Ce poste s'inscrit dans une organisation combinant, d'une part, une équipe d'experts, d'architectes et de responsables techniques (Tech Leads) spécialisés en Data & Analytics et, d'autre part, un « Data Office » actif en lien avec les utilisateurs clés des métiers. L'objectif est de conceptualiser, concevoir puis bâtir un portefeuille de produits et de plateformes de données répondant aux besoins métiers de la division, dans le respect des directives de conception et d'architecture du groupe et du pôle Data & Analytics. Cette mission se concentre sur les jeux de données financières et les indicateurs clés de performance (KPI) pour soutenir les activités de la division en Europe et à l'international. Objectifs et livrables • Organiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes • Comprendre les ambitions, les enjeux et les objectifs métiers • Organiser et animer des ateliers avec les métiers • Collecter toutes les informations métiers nécessaires à l'étude • Documenter l'architecture fonctionnelle • Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers (couche « Silver ») • Coordonner les contributeurs « Data-as-a-Service » (architecte technique, ingénieurs Data & BI) • Documenter la valeur de la solution • Préparer le budget et le planning des phases de construction (build) et d'exploitation (run) • Formaliser les propositions finales de lancement de projet (« Go to project ») Environnement technique Microsoft Power BI, SQL, ERP (SAP), data driven modeling, data architecture.

Définition de la prestation - Administrer les services Microsoft 365 : Exchange Online, Teams, Power BI. - Gérer les licences Microsoft 365. - Assurer la gestion des utilisateurs et des groupes. - Administration flotte mobile via Intune (IOS) Gestion des identités : - Administrer Entra ID - Synchronisation AD Connect - SSO (Single Sign One) - MFA (Muli-factor Authentification) - Mettre en œuvre les politiques d'accès conditionnel. - Administrer les groupes d'identités et les rôles. Sécurité et conformité : - Savoir déployer et administrer Microsoft Defender pour O365. - Microsoft Purview - DLP (Data lost prevention) - Sensitivity labels - Information protection (AIP) Support exploitation - Assurer le support N2 / N3 (tickets incidents, demandes de service, changements) - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes - Réaliser des analyses de performance et de capacité Automatisation : - Savoir développer des scripts (Powershell/Microsoft graph API) - Automatiser les tâches d'administration récurrentes

Nous recherchons un(e) Data Analyst Achats SAP / AWS pour intervenir dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la fonction Achats d'un grand groupe industriel. L'objectif est de centraliser les données SAP au sein d'une plateforme AWS et de reconstruire les reportings existants. Profil recherché : Expérience confirmée en analyse de données et consolidation de sources multiples. Bonne connaissance de l'écosystème SAP, des transactions, des tables de données et des règles de gestion associées. Capacité à lire et comprendre du code ABAP afin d'analyser le fonctionnement des transactions SAP. Expérience sur les plateformes AWS et les problématiques d'intégration de données. Maîtrise des bases de données, des jointures et des requêtes SQL. Bonne compréhension des processus Achats et/ou Supply Chain. Expérience Power BI appréciée pour la reconstruction et l'évolution des reportings. Capacité à travailler avec des Product Owners, experts métiers et équipes Data. Localisation : Vélizy (Île-de-France). Télétravail : 2 jours par semaine. Démarrage : 07/09/2026. Fin de mission estimée : 30/09/2027. TJM : selon profil N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations.