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Pilotage des projets ERP & applicatifs Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles et cahiers des charges Piloter les projets sur l’ensemble de leur cycle de vie (planning, budget, qualité, risques) Coordonner les parties prenantes internes et externes (éditeurs, intégrateurs, prestataires) Organiser et superviser les phases de tests, recettes et déploiements Garantir le respect des délais et des objectifs Référent fonctionnel Business Central Être le point de contact principal sur Microsoft Dynamics 365 Business Central Paramétrer et faire évoluer l’ERP selon les besoins métiers Assurer la cohérence fonctionnelle et la qualité des données Participer aux montées de version et évolutions applicatives Intégration de l’écosystème applicatif Piloter ou contribuer aux projets d’intégration avec des solutions périphériques : TMS / WMS (apprécié) Power BI (apprécié) Veiller à la bonne circulation des flux de données entre les systèmes Accompagnement des utilisateurs & conduite du changement Être l’interface entre les équipes métiers et les partenaires IT Former et accompagner les utilisateurs au quotidien Contribuer activement à la conduite du changement Documenter les processus et bonnes pratiques

AMOA - Chef de projet CRM Entreprise (ServiceNow)Contexte de la mission Dans le cadre du programme de transformation de la relation client de la fédération la Fédération engage en 2026 la bascule du CRM Entreprise de PEGA vers ServiceNow. Cette évolution vise à garantir la continuité de service, optimiser les parcours utilisateurs et renforcer la performance opérationnelle. La mission s’inscrit au sein du pôle Gestion de la Relation Client « Entreprise » de l’unité ROSE. Missions principales Le consultant AMOA / Chef de projet CRM interviendra en régie pour accompagner la transition vers ServiceNow et sécuriser la couverture fonctionnelle cible. 1. Analyse et reprise fonctionnelle · Mesurer la couverture fonctionnelle entre PEGA et ServiceNow. · Vérifier la bonne reprise des fonctionnalités existantes. · Identifier les écarts et impacts opérationnels. 2. Recueil et priorisation des besoins · Identifier les besoins non couverts par la solution cible. · Analyser, qualifier et prioriser les demandes métiers. · Objectiver les enjeux et impacts. 3. Cadrage et formalisation · Définir le périmètre fonctionnel des besoins complémentaires. · Décrire les conditions de mise en œuvre. · Préparer les éléments nécessaires à l’intégration dans la trajectoire projet. · Produire les livrables AMOA (processus, spécifications, supports de décision...). 4. Coordination et pilotage · Participer à la gouvernance projet. · Animer les ateliers métiers. · Assurer le lien avec les équipes techniques et les parties prenantes. · Suivre l’avancement, les risques et les arbitrages. Compétences requisesTechniques et méthodologiques · Maîtrise des méthodes de gestion de projet (Agile, cycle en V, Prince2, PMP...). · Capacité à structurer, analyser et formaliser des besoins et processus. · Excellente maîtrise d’Excel, Power BI, Teams, SharePoint. · Expérience confirmée sur des projets complexes. CRM & Systèmes d’Information · Bonne connaissance des environnements CRM. · Connaissance appréciée de ServiceNow. · Compréhension des enjeux liés au remplacement d’un progiciel dans un SI complexe. · Expérience en transformation de la relation client. Relationnel & Pilotage · Excellente communication écrite et orale. · Capacité à fédérer des interlocuteurs variés. · Sens du service, diplomatie, rigueur. · Proactivité, autonomie, gestion des priorités. Informations contractuelles · Mode d’engagement : Régie. · Contrat : Marché à bons de commande. · Durée : 6 mois renouvelables 3 fois. · Charge estimée : 120 JH. · Fréquence : 5 jours/semaine. · Présence sur site : 3 jours/semaine. · Démarrage souhaité : 07/07/2026 (souplesse limitée). · Lieu : Paris 12e (rue Jules César / Quai de la Rapée). · Déplacements : Aucun (exceptionnels possibles en France). Livrables attendus · Cartographie de la couverture fonctionnelle PEGA → ServiceNow. · Analyse des écarts et priorisation. · Dossiers de cadrage fonctionnel. · Supports d’ateliers et comptes rendus. · Reporting d’avancement. Profil recherché Consultant AMOA confirmé ou senior, disposant d’une solide expérience en projets CRM et en transformation de la relation client, capable d’évoluer dans un environnement transverse et exigeant.

Dans le cadre de ses projets data et décisionnels, nous recherchons actuellement un.e Pilote de recette / Recetteur Data pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur assurance / mutualité. Vous intégrerez la Direction Data, au cœur des projets de transformation et d’industrialisation des pratiques de recette et de qualité des données. L’objectif de la mission est double : fiabiliser les mises en production et renforcer la confiance des métiers dans les indicateurs et tableaux de bord produits. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en interaction avec les équipes métiers, MOA, MOE, Data Engineers, Data Analysts et modélisateurs. 🎯 Votre rôle En tant que Pilote de recette / Recetteur Data, vous intervenez à la fois sur la structuration des pratiques de recette et sur leur mise en œuvre opérationnelle sur les projets data. Vous contribuez à sécuriser la qualité des données livrées et à mettre en place un cadre de recette robuste, industrialisé et partagé par l’ensemble des équipes. Votre rôle combine cadrage méthodologique, audit des pratiques existantes et exécution des campagnes de recette sur des projets à fort enjeu décisionnel. 🚀 Vos missions 📊 Audit, cadrage et structuration des pratiques de recette Vous intervenez en amont des projets afin de structurer et améliorer les pratiques existantes : Réaliser un état des lieux des pratiques de recette en place Analyser les stratégies, rôles, outils et livrables existants Identifier les écarts, risques et bonnes pratiques à capitaliser Évaluer la couverture des tests (fonctionnels, data, non-régression, performance) Proposer un cadre méthodologique cible et des standards de recette Définir une feuille de route d’amélioration avec priorisation des actions 🧪 Recette opérationnelle des projets data Vous prenez en charge l’ensemble des activités de recette sur les projets data et décisionnels : Définir les stratégies de recette adaptées aux projets Concevoir les cahiers de recette (cas de tests, jeux de données, critères d’acceptation) Organiser et piloter les campagnes de recette (UAT, non-régression, validation data) Exécuter les tests sur environnements data, notamment via requêtes SQL Contrôler la qualité, la cohérence et la réconciliation des données entre systèmes Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu’à leur résolution Produire les bilans de recette et les PV de validation 📈 Pilotage, qualité et amélioration continue Vous contribuez également à la structuration du pilotage de la qualité : Mettre en place des indicateurs de suivi (couverture, qualité, charge, délais) Assurer le reporting des campagnes de recette Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques Participer à l’industrialisation des pratiques de recette Contribuer à la capitalisation des méthodes et outils 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Data & décisionnel Reporting et indicateurs métiers Qualité de données Data Warehouse / Data Lake Systèmes d’information groupe Assurance / mutualité 🛠 Technologies & outils SQL (requêtes de contrôle et de validation) Data Warehouse / Data Lake Modélisation décisionnelle (étoile, flocon, datamarts) ETL / ELT Jira, HP ALM / Quality Center, ServiceNow (ou équivalents) Power BI, Qlik, Tableau (apprécié)

Dans le cadre de ses projets data et décisionnels, nous recherchons actuellement un.e Chef de projet décisionnel pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur assurance / mutualité. Vous intégrerez la Direction Data Groupe, au cœur des programmes de convergence décisionnelle et de structuration d’un cadre commun de pilotage à l’échelle de plusieurs entités. L’objectif est de renforcer la cohérence des indicateurs, harmoniser les règles de gestion et accompagner la mise en place de solutions data mutualisées au niveau Groupe. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en interaction avec les équipes métiers, IT, Data centrales et les différentes entités opérationnelles. 🎯 Votre rôle En tant que Chef de projet décisionnel, vous pilotez des projets data et BI à fort enjeu, dans un contexte multi-entités et fortement structurant. Vous intervenez à la fois sur le cadrage fonctionnel, la coordination des parties prenantes, le pilotage opérationnel et la sécurisation des phases de recette et de mise en production. Votre rôle est clé dans la convergence des pratiques et des indicateurs au niveau Groupe. 🚀 Vos missions 📊 Pilotage de projets décisionnels Vous prenez en charge le pilotage de projets data et décisionnels dans un environnement complexe : Piloter des projets BI / data à l’échelle Groupe et multi-entités Structurer le suivi des projets : planning, risques, charges, arbitrages Coordonner les équipes métiers, IT, Data et programme Préparer et animer les instances de pilotage et de comitologie Produire les supports de suivi et d’aide à la décision Contribuer aux trajectoires de convergence et de rationalisation des solutions décisionnelles 🧭 Cadrage fonctionnel et data Vous intervenez sur la traduction des besoins métiers en solutions data cohérentes : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Challenger et qualifier les demandes dans une logique Groupe Participer à la définition des indicateurs et règles de gestion Contribuer à l’intégration de nouvelles sources dans le Data Warehouse Groupe Participer aux travaux de modélisation de données (DWH et décisionnel) Garantir la cohérence entre besoins locaux et référentiel Groupe 🧪 Recette et validation des solutions Vous êtes garant.e de la qualité des livrables décisionnels : Définir et mettre en œuvre les stratégies de recette Participer à la conception des cas de tests et jeux de données Suivre les campagnes de recette et le traitement des anomalies Vérifier la cohérence et la conformité des données produites Contribuer aux PV de validation et bilans de recette Sécuriser les mises en production des solutions décisionnelles 📈 Coordination et appui Data Analyst Vous pouvez être amené.e à encadrer ou collaborer avec un Data Analyst en appui sur : L’analyse de données et contrôles de cohérence La préparation des besoins et des jeux de données La réalisation de requêtes SQL La production d’analyses et supports de pilotage Le support aux phases de recette et de documentation 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Data & décisionnel Groupe Pilotage de la performance Reporting et indicateurs métiers Convergence et mutualisation des données Assurance / mutualité 🛠 Technologies & outils Data Warehouse / Data Lake Modélisation décisionnelle (étoile, flocon, datamarts) ETL / ELT SQL Outils de BI (Power BI, Qlik, Tableau appréciés) Jira ou outils de suivi projet Outils de recette et de suivi des anomalies

Contexte du poste Dans le cadre de l’évolution et de l’optimisation du système d’information data, nous recherchons un Développeur Talend afin de concevoir, développer et maintenir les flux d’intégration de données (ETL/ELT). Le consultant interviendra au sein d’une équipe Data/BI dans un environnement agile. Missions principales Concevoir et développer des flux ETL/ELT sous Talend Assurer l’intégration de données issues de sources hétérogènes (API, fichiers, bases de données) Modéliser et alimenter des Data Warehouse / Data Marts Optimiser les traitements et les performances des flux existants Mettre en place des règles de Data Quality et de contrôle des données Gérer les déploiements et versions via Git / CI-CD Participer à la mise en production et au suivi des traitements Documenter les flux et assurer la maintenabilité des solutions Collaborer avec les équipes BI, Data Engineering et métiers Compétences techniques requises Maîtrise de Talend (DI / Cloud / ESB selon contexte) Bonne maîtrise du SQL (Oracle, PostgreSQL, SQL Server…) Expérience en modélisation de données (DWH, DataMart, ODS) Connaissance des API REST / JSON / XML Git (versioning) et notions CI/CD Connaissance d’un cloud (AWS, Azure ou GCP) appréciée Connaissance d’outils BI (Power BI, Tableau) est un plus Compétences appréciées (bonus) Snowflake / BigQuery / Databricks Kafka / streaming de données ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) Java (routines Talend) Méthodologie Agile / Scrum Industrialisation de plateformes data

Architecte Data / Data Product – Gouvernance & Architecture d’Entreprise Dans le cadre de la structuration de son approche Data Product, notre client recherche un Architecte Data senior capable d’accompagner la mise en place d’une gouvernance data solide et d’un modèle cohérent à l’échelle de plusieurs Business Units. Objectifs de la mission Structurer l’approche Data Product de l’entreprise Définir les standards, responsabilités et modèles de gouvernance associés Accompagner les métiers dans l’identification et le découpage des Data Products Assurer la cohérence transverse entre les différentes BU Garantir l’alignement entre Data Products, architecture d’entreprise et enjeux métier Participer à la définition des KPI, modèles de données et règles de qualité Contribuer à la valorisation métier de la donnée et à son adoption Profil recherché Expérience confirmée en Architecture Data et/ou Data Product Forte sensibilité Gouvernance Data, ownership et organisation transverse Expérience concrète sur des approches Data Mesh / Data Products / Domain-driven Capacité à travailler avec des équipes métiers, architecture d’entreprise et directions data Vision end-to-end : KPI → Data → Produit → Usage métier Expérience sur des environnements complexes multi-BU / grands groupes Environnement technique Azure / Microsoft Fabric Azure Data Factory Synapse / Data Lake / Power BI Gouvernance Data / Catalogues / Qualité de données Soft skills attendues Forte capacité de structuration Communication et posture conseil Vision stratégique avec approche pragmatique Capacité à fédérer différents acteurs autour d’un modèle commun Mission basée en région parisienne.

Contexte Dans le cadre du pilotage des arrêtés financiers et de la gestion de projets au sein d'un grand groupe bancaire , une équipe dédiée au pilotage des arrêtés et aux études groupe recherche un(e) consultant(e) senior pour renforcer ses activités. L'objectif : sécuriser et fluidifier les arrêtés trimestriels , accompagner la résolution d'incidents, coordonner les plans de remédiation et contribuer à l'optimisation/automatisation des processus comptables et SI. Missions principales1) Pilotage des arrêtés trimestriels Préparer et tenir à jour le planning d'arrêté (jalons, dépendances, parties prenantes) Suivre l'avancement des travaux en lien avec les équipes DSI et métiers Assister à la résolution rapide des incidents (investigation, priorisation, coordination) Produire une restitution structurée des incidents rencontrés durant l'arrêté Animer la réunion de bilan : synthèse, enseignements, axes d'amélioration Coordonner et suivre la mise en œuvre des plans de remédiation pour sécuriser les prochains arrêtés 2) Coordination et suivi de projets (comptables & SI) Analyser les demandes exprimées par les métiers, identifier actions , risques et impacts Assurer la coordination et le suivi d'avancement des projets portés par l'équipe Identifier risques, points de blocage, opportunités d'amélioration et leviers d'outillage Animer les comités/ateliers (préparation, compte-rendu, suivi des actions) 3) Optimisation / automatisation & data-quality Contribuer à optimiser et automatiser des processus (reporting, contrôles, consolidation) Assister les équipes (central et établissements) dans l' analyse des données Travailler sur des problématiques de qualité de données : diagnostic, recommandations, priorisation 4) Coordination applicatifs (périmètre direction comptable/groupe) Coordonner les travaux liés aux applicatifs : installation de kits , montées de version , préparation et suivi Livrables attendus (exemples) Planning détaillé d'arrêté + suivi d'avancement Registre incidents (qualification, impacts, résolution, récurrence) Synthèse d'arrêté & support de comité bilan Plans de remédiation (actions, responsables, échéances, risques) Suivi projet (RACI, jalons, RAID log) Propositions d'optimisation/automatisation + quick wins Profil recherché Consultant(e) senior : 9 ans d'expérience minimum Expérience significative en Direction Financière bancaire sur : Pilotage des arrêtés (idéalement trimestriels) Sécurisation de processus d'arrêté incluant relation IT / éditeur Projets comptables & systèmes d'information Optimisation et industrialisation de processus Compétences clésFonctionnelles / métier Bonne compréhension de l' environnement financier et réglementaire Maîtrise des enjeux d'arrêté : coordination multi-acteurs, gestion d'incidents, remédiation Gestion de projet Planification, animation, coordination, gestion des risques Aisance dans la structuration : suivi d'actions, arbitrages, priorisation Data & outils Sensibilité data-quality et analyse des écarts Maîtrise d'outils data/BI appréciée : Alteryx , Power BI Soft skills Excellente communication écrite et orale Sens de l'organisation et de la planification Esprit de synthèse, rigueur, proactivité Appétence pour le changement, l'innovation et l'amélioration continue

Contexte Nous recherchons un PMO pour assurer le suivi et le pilotage des actions décidées et engagées. MISSIONS Le PMO aura pour objectif principal de : Structurer, sécuriser et piloter le chantier ; Garantir l’atteinte des objectifs métiers et opérationnels ; Assurer la cohérence des travaux entre les différents chantiers et parties prenantes. Il/Elle interviendra en appui de l’équipe du pôle Retraités. Compétences clés attendues Pour assurer la bonne réalisation de la mission, les aptitudes, compétences et savoirs faires techniques ci‑après doivent être démontrés : ▪ Aptitudes et qualités Techniques et organisationnelles - Maîtrise des outils bureautiques et collaboratifs (Excel avancé, Power BI, Teams, SharePoint). - Capacité à structurer, prioriser et formaliser les processus. ▪ Aptitudes et qualités Relationnelles - Excellente communication écrite et orale (synthèse, vulgarisation). - - - Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. Diplomatie et gestion des parties prenantes. Sens du service et orientation client interne. ▪ Aptitudes et qualités Analytiques - Analyse des données et des indicateurs pour anticiper les risques. - Esprit critique et rigueur dans la validation des livrables. ▪ Aptitudes et qualités Comportementales - Proactivité et autonomie. - - - - Adaptabilité dans un contexte complexe Gestion du stress et des priorités. Confidentialité et sens de l’éthique. Sens du travail en équipe La connaissance de l’écosystème protection sociale sera un plus.

Nous recherchons un Lead Agentic AI Engineer pour un Un éditeur de contenu français, audience massive, deux business qui tournent en parallèle : l'abonnement, qu'il faut faire grossir, et la régie pub, où il reste pas mal de valeur à aller chercher sur l'inventaire. La data plateforme est en pleine restructuration côté GCP, l'équipe data est en place (data scientists, BI Power BI en self-service, une CDP côté CRM), et on touche au bout du chantier d'infra. La direction veut passer à autre chose que du reporting et du dashboard. Le sujet est de mettre des agents en production sur des cas business qui pèsent sur le P&L, vraiment en production, pas une démo de plus. Concrètement, sur les 6 premiers mois, voilà à quoi va ressembler le job. Tu commences par regarder ce qui se passe vraiment dans la maison côté acquisition, monétisation de l'inventaire pub et fonctions support, et tu sors une liste courte de cas où un agent a du sens (et où il n'en a pas, c'est souvent là que les autres se plantent). Tu choisis deux ou trois cas et tu les mets en prod. Pas un POC, pas un notebook joli. Quelque chose qui tourne, qu'on mesure, qu'on monitore. En parallèle, il y a un chantier de fond : sortir l'équipe du modèle "dashboard" et installer une couche d'analyse comportementale temps réel sur l'audience, c'est le socle qui rend les agents intéressants ensuite. Et tu poses les fondations pour la suite : evals, observabilité, garde-fous, doc d'archi. Si la mission bascule en CDI à 12 mois, on parle aussi du build d'équipe à ce moment-là. Tu travailles en direct avec la régie sur les sujets de monétisation, avec le CRM sur l'activation et la segmentation, et avec les fonctions support sur tout ce qui peut se déléguer à un agent (assistance, ops, modération). C'est une boîte média, il faut aimer ça, savoir ce qu'est un CPM, comprendre pourquoi le directeur de la régie va te poser des questions sur le fill rate, pas sur ton archi. Côté technique Ce qu'on cherche n'est pas exotique mais c'est précis. Il faut avoir déjà mis au moins un système agentic en prod réelle, et savoir le raconter en détail : l'orchestration choisie, comment les outils sont branchés, comment tu fais les evals, ce que tu mesures côté business, ce qui a explosé une fois en prod et comment tu t'en es rendu compte. La stack tu fais avec ce que tu connais : LangGraph, Anthropic Agent SDK, OpenAI Agents, DSPy, du custom maison. L'important c'est d'avoir vraiment livré, pas d'avoir lu la doc. Au-delà de l'orchestration pure, il faut connaître les fondations qui font qu'un agent tient en prod : tool calling propre, evals offline et online, garde-fous, observabilité (LangSmith, Langfuse, Arize, du custom — peu importe), et la gestion des coûts API parce qu'à grande échelle ça compte. Sur la data, tu dois pouvoir lire et challenger un pipeline BigQuery avec Airflow ou Composer dessus, sans forcément vouloir tout refaire toi-même. La data team est là pour ça, mais tu dois pouvoir leur parler d'égal à égal. Côté GCP, tu utilises BigQuery au quotidien et tu sais te servir de Vertex, Cloud Run, Workflows quand c'est utile pour un système agentic. Si tu as un background data scientist ou ML engineer avant d'avoir basculé sur les LLM en 2023-2024, c'est un vrai plus. Tu connais le piège du "tout LLM" et tu sais quand revenir à du déterministe ou à du modèle classique. Si tu as touché un peu d'adtech, CPM, viewability, attribution, ce vocabulaire-là, c'est mieux, mais ça s'apprend en quelques semaines si tu es curieux. Ce qu'on regarde au-delà du CV C'est la partie qu'on peut difficilement vérifier sur LinkedIn mais qui fait la différence sur ce poste précis. D'abord la capacité à dire non. Quand on te propose un cas d'usage, tu dois pouvoir dire "ça, franchement, c'est un workflow déterministe, on n'a pas besoin d'un LLM" — et le défendre devant un sponsor qui voulait son agent. La maison a déjà eu des POC, on ne veut pas en rajouter un. Ensuite la capacité à parler à des non-techs sans intermédiaire. Tu vas te retrouver en réunion avec la régie, avec le marketing, peut-être avec le DAF, et il n'y aura pas de PM pour traduire. Si tu ne sais expliquer ton archi qu'à un autre ingé, ça ne marchera pas. Tolérer l'ambiguïté est un autre critère. On ne te donnera pas un objectif business un peu flou, à toi de remonter au vrai cas et au vrai produit là, et c'est OK. Bien composer avec l'équipe en place. Il y a des data engineers, une BI. Tu ne débarques pas en disant que tout ce qu'ils ont fait est nul. Tu t'appuies, tu écoutes, tu choisis tes batailles. Et puis l'honnêteté. On préfère quelqu'un qui dit "j'ai raté ça, voilà ce que j'en ai appris" à quelqu'un qui survend. Pareil sur les coûts, les délais, les limites des modèles. Quand un agent commence à coûter 4000€/jour en API, on veut le savoir, pas découvrir la facture en fin de mois. Le dernier critère c'est le sens du delivery. On a vu trop de profils brillants qui laissent 4 chantiers ouverts et zéro système en prod. Ici on veut au moins deux mises en prod sur 6 mois, pas un slide deck de roadmap.

Senior BI Developer - SSIS / Azure / .NET (H/F) 📍 Paris - Hybride ⏳ Mission longue (9-12 mois, renouvelable) 🚀 Démarrage ASAP Nous recherchons un Senior BI Developer pour intervenir sur la modernisation d'une plateforme décisionnelle stratégique dans un environnement finance à forts enjeux métier. 🎯 Vos missions Migration de cubes SSAS multidimensionnels vers SSAS Tabulaire Refonte et optimisation des flux SSIS Déploiement et exploitation de la plateforme sur Microsoft Azure Développement de KPI et indicateurs métiers Mise en place de mécanismes d' alerting automatisé Support applicatif et opérations (niveau 2/3) 🛠️ Environnement technique SSIS / SSAS (Tabular & Multidimensionnel) / SSRS SQL Server - T‑SQL avancé .NET / C# (développements techniques autour de la plateforme BI) Azure : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Analysis Services / Power BI Premium ✅ Profil recherché 7+ ans d'expérience en Microsoft BI Très bonne maîtrise de SSIS et SSAS Expérience significative en migration et modernisation BI Capacité à intervenir sur des développements C# techniques (outillage, intégration, automatisation) Autonomie, rigueur et sens du service Français courant, anglais professionnel ⭐ Pourquoi cette mission ? Projet structurant à forte visibilité Environnement BI moderne et Azure Interaction directe avec les équipes métiers Mission longue avec vision et roadmap claire 👉 Intéressé(e) ou disponible prochainement ? 📩 Contactez-nous pour échanger.

🚀 Expert Data Quality / Architecte Data - Azure & IA 📍 Paris | 💼 Mission longue | 🌍 FR / EN 🎯 Contexte Nous recherchons un expert Data Quality senior pour intervenir sur une plateforme data Azure à fort enjeu métier (finance / asset management) . L'objectif : structurer, automatiser et industrialiser la qualité des données , tout en exploitant les nouvelles capacités de l'IA . 🧩 Votre mission Vous interviendrez comme référent Data Quality / Architecte , avec une vision bout‑en‑bout : 🔍 Auditer l'existant et définir une stratégie Data Quality cible ✅ Concevoir et déployer des règles de qualité (complétude, cohérence, unicité, fraîcheur…) ⚙️ Automatiser les contrôles, rejets fonctionnels, alertes et workflows 📊 Mettre en place le monitoring, le reporting et les KPI de qualité 🤖 Intégrer l' IA pour : générer des règles de qualité détecter anomalies et dépassements de seuil faciliter les contrôles en langage naturel 🧑‍🤝‍🧑 Travailler avec les équipes IT et métiers et assurer le transfert de compétences 🛠️ Environnement technique Microsoft Azure Data Platform (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview) PySpark / SQL Power BI (exposition des KPI qualité) Data Governance & Data Quality frameworks 👤 Profil recherché 🎓 Bac+5 (école d'ingénieur ou équivalent) 🧠 7 à 12 ans d'expérience en qualité des données / data management 🏦 Expérience en finance / banque / asset management appréciée 🏗️ Profil Lead / Architecte , autonome et structurant 🌍 Français et anglais professionnels 🌟 Pourquoi cette mission ? Enjeux data critiques et visibles au plus haut niveau Plateforme Azure moderne Forte ambition autour de l'IA appliquée à la Data Rôle clé avec impact stratégique 📩 Intéressé(e) ? Envoyez‑nous votre profil ou échangeons rapidement.

Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et des fonctions d’appui du client En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Présentation des sujets en CAB pour passage en production Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. J’accorde une importance particulière à l’amélioration continue, un principe clé de l’agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Compétences techniques Méthodologie de tests - Confirmé - Important Test technico fonctionnels/tests d'intégration - Confirmé - Important DataBricks - Confirmé - Important Environnement azure microsoft - Confirmé - Important Savoir Faire : Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste Profil technico fonctionnel SQL Server JIRA/XRAY Environnement Microsoft azure Databricks Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : Collaboratif Entraide Force de proposition Implication/Engagement Amélioration Continue Communication fluide Qualité organisationnelle

Avant-Vente Microsoft Modern Workplace & Data Dans le cadre du développement de son activité, notre client : pure player Microsoft, recherche un Consultant Avant-Vente spécialisé sur les offres Modern Workplace et Data. Vous accompagnerez les équipes commerciales dans la qualification des opportunités, la définition des solutions et la construction des propositions techniques auprès des clients. Vous interviendrez comme référent sur les sujets Microsoft 365, collaboration, digital workplace, gouvernance des données et solutions analytiques. Missions Accompagner les équipes commerciales lors des phases d'avant-vente Comprendre les enjeux métiers et techniques des clients Concevoir des architectures et des solutions adaptées aux besoins clients Réaliser des démonstrations, ateliers et présentations clients Participer aux réponses à appels d'offres et soutenances Construire les propositions techniques et les chiffrages associés Travailler en étroite collaboration avec les équipes delivery et expertise Assurer une veille active sur les solutions Microsoft et leurs évolutions Environnement technologiqueModern Workplace Microsoft 365 Teams SharePoint Online OneDrive Intune Entra ID Copilot for Microsoft 365 Power Platform Data Power BI Microsoft Fabric Azure Data Platform Data Governance Data Analytics Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Profil recherché Expérience en avant-vente, conseil ou architecture autour de l'écosystème Microsoft Bonne maîtrise des offres Modern Workplace Connaissance des sujets Data, Analytics et valorisation de la donnée Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métiers et décideurs Excellent relationnel et forte orientation client Expérience dans la réponse à appels d'offres appréciée Une expérience acquise chez un intégrateur, une ESN ou un partenaire Microsoft constitue un réel atout Montreal Associates is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.