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Nous recherchons un Chef de projet sourcing H/F pour une mission à Nantes. Missions : Participer à la mise en place et au suivi des contrats Assurer la gestion et la mise à jour de la documentation associée Développer et améliorer des outils destinés à accompagner les prescripteurs Contribuer à la communication interne et externe auprès des prescripteurs et partenaires Garantir la qualité et la complétude des données liées aux activités de sourcing Objectifs du poste Assurer le lien entre les prescripteurs et les acheteurs Faciliter la relation entre le client et ses fournisseurs Garantir un recours à la prestation conforme aux exigences légales et aux règles de sourcing Offrir un service optimal et structuré

Planification et coordination des projets Élaborer et suivre les plannings projets Assurer la cohérence entre les différents jalons, livrables et dépendances Coordonner les parties prenantes internes et externes Suivi de la performance et reporting Mettre en place des indicateurs de suivi (KPI, tableaux de bord) Suivre l'avancement, les risques, les coûts et les délais Produire des reportings réguliers pour la direction ou les sponsors Gestion documentaire et méthodologique Structurer et maintenir les référentiels projets (modèles, procédures, outils) Veiller à l'application des bonnes pratiques (ex. : méthodologie Agile, cycle en V, Prince2)

Data Analyst confirmé Powerbi, SQL, Python Nantes Maîtrise des outils de gestion de données (ex : SQL, Excel avancé, Python ou R…). • Connaissance des outils de visualisation (ex : Power BI, Tableau, …). • Compétences en statistiques et en modélisation de données. 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Powerbi, SQL, Python Prestation Data Analyst confirmé (Min 3 ans exp sur la fonction) Tâches : • apporte un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données Métiers permettant de fournir des indicateurs concrets. • identifie les données les plus intéressantes et les rends exploitables (structuration, normalisation, documentation) • assure la qualité et la fiabilité de ces données. • dégage des logiques de génération d’indicateurs pour les Métiers. • dégage des tendances en utilisant ses compétences statistiques. • conçoit les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Compétences Technique : • Maîtrise des outils de gestion de données (ex : SQL, Excel avancé, Python ou R…). • Connaissance des outils de visualisation (ex : Power BI, Tableau, …). • Compétences en statistiques et en modélisation de données.