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Data/ML Engineer – Secteur bancaire (IDF) – DISPO ASAP – MISSION LONGUE Contexte : Accélération IA – chantier Knowledge Management pour constituer une base de connaissance à partir de documents non structurés (PDF, Word, HTML). Un pipeline initial existe et doit être industrialisé pour une exécution fiable, scalable et maintenable. Objectif : Développer les pipelines d’ingestion, transformation et alimentation de la base, en assurant versioning et traçabilité . Activités : Modéliser l’architecture technique (ingestion → stockage) Développer des flux ETL modulaires (OCR, transformation, enrichissement) Standardiser le format pivot et les conventions de métadonnées Assurer l’historisation, le versioning et la traçabilité des documents Implémenter un orchestrateur (Airflow/Dagster/Prefect) si nécessaire Suivre la robustesse sur des volumes variés Collaborer avec les équipes KM et Data Science Documenter l’ensemble des flux de traitement

Description de la mission La mission consiste à identifier, investiguer et atténuer les menaces cybersécurité dans un environnement complexe et dynamique. Le consultant interviendra en collaboration avec les analystes, le MSSP et l’équipe CERT pour répondre aux incidents et prévenir les cyberattaques, tout en garantissant la sécurité et l’intégrité des infrastructures. Le rôle implique le maintien de la fiabilité et de l’efficacité des plateformes de supervision cybersécurité (Splunk Core, Splunk Enterprise Security, Splunk ITSI, SC4S), l’intégration de sources de données, la gestion des accès, l’assurance qualité des données, la normalisation des logs et la reprise de la collecte en cas d’incident. Le consultant devra également accompagner les utilisateurs, développer de nouvelles capacités de détection et d’automatisation, et maintenir la documentation technique à jour. Une participation à une rotation d’astreinte (environ une semaine par mois) est requise. Tâches à réaliser • Administration des applications et gestion des accès utilisateurs sur la plateforme Splunk. • Maintenance régulière et garantie de la stabilité de la plateforme. • Conception et génération de rapports et tableaux de bord pour les besoins opérationnels et de sécurité. • Gestion des processus d’ingestion de données et intégration des sources/logs dans Splunk. • Vérification de l’exactitude, de la cohérence et de la propreté des données ingérées. • Restauration de la collecte des logs en cas de perte ou d’interruption. • Communication avec les équipes internes et clients externes (français & anglais). • Contribution à l’évolution de la couverture de supervision et de détection. • Soutien à l’automatisation des processus d’intégration et de contrôle qualité des données. • Rédaction de documentation technique et guides utilisateurs. • Participation à la rotation d’astreinte (équipe de 6 personnes) sur Splunk et outils associés. • Appui aux projets de migration et de transformation liés à Splunk ou aux systèmes de collecte associés. • Développement et déploiement d’algorithmes de machine learning pour renforcer les capacités analytiques et de détection. • Contribution à la création de règles de détection cybersécurité et à la mise en œuvre de cas d’usage. • Proposition continue d’améliorations des outils, procédures et réponses aux incidents. • Construction de dashboards et définition de métriques/KPIs de sécurité. • Participation aux communautés internes de sécurité et partage de connaissances.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre de la contribution à la mise en place de fonctionnalités datascience. Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architecturer des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrer des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connecter les agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatiser le versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construire des pipelines de données pour alimenter les agents -Développer des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimiser les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mettre en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveiller les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documenter les limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques).

Description de la mission : Le consultant interviendra au sein d'une équipe CyberSOC pour analyser, investiguer et traiter les incidents de sécurité. Il sera chargé de fournir et appliquer des plans de remédiation, de contribuer à l'amélioration continue et à l'optimisation des outils, règles de détection et scripts d'automatisation. Il participera à la mise en place de projets innovants sur Splunk (RBA, Machine Learning Toolkit) afin d'optimiser la couverture de détection. Le consultant assurera une veille sur les menaces et vulnérabilités, participera au partage de renseignements fiables et contextualisés, exécutera des activités régulières de « Threat Hunting » et développera de nouvelles hypothèses de recherche. Il produira des rapports réguliers sur ses activités et maintiendra les bases de connaissances (Confluence, Git, SharePoint). Tâches à réaliser : Analyse, investigation et traitement des incidents de sécurité Fourniture et application de plans de remédiation Amélioration continue et optimisation des outils, règles de détection et scripting pour automatisation Participation et/ou mise en place de projets innovants sur Splunk (RBA, Machine Learning Toolkit) Veille sur les menaces et vulnérabilités, partage de renseignements fiables et contextualisés Exécution de « Threat Hunting » régulier, développement et documentation de nouvelles hypothèses de recherche Production de rapports réguliers sur les activités Maintien des bases de connaissances (Confluence, Git, SharePoint) Compétences requises : Compétences solides sur Splunk (certification PowerUser appréciée) Maîtrise de MITRE DETECT & DEFEND Bonnes connaissances des solutions EDR (Crowdstrike, XDR PA, MDE) Maîtrise des bases en analyse de malwares, rétro-conception et analyse post-mortem Connaissance du renseignement cyber et des formats de partage (STIX, OpenIOC) Connaissances sur les TIP (MISP, OpenCTI, ThreatQuotient, etc.) Connaissances sur les tactiques, techniques et procédures (TTPs) des attaquants

CONTEXTE Experience : 3 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : Gestion de projet, Reporting MISSIONS En tant que Business Analyst, vos principales missions sont de : - Assistance à la définition des besoins, afin qu’ils soient clairement définis et précisés. - Evaluation de la charge du projet, planification en charge et délais - Contribution au suivi du projet : reporting projet, supports de présentation (comité projet, contribution aux comités de pilotage) - Contribution au suivi des jalons et des livrables clés - Rédaction de la documentation projet (spécifications fonctionnelles/user story, stratégie et plan de tests) - Assistance fonctionnelle aux développements - Assistance aux tests unitaires et qualifications métier - Mise en place et pilotage des recettes (stratégie de recette, plan de tests) - Préparation et exécution des cas de tests - Suivi de la recette des réalisations et appréciation de leur conformité au cahier des charges - Analyse des anomalies de recette fonctionnelle et de qualification métier - Être en support du métier sur les phases de collecte du besoin, de qualification métier ainsi que sur les anomalies de production si nécessaire. - Obtention de la validation fonctionnelle et budgétaire avant engagement (en accompagnement du CdP IT). - Alerte au CdP sur les risques, difficultés rencontrées et être force de proposition. Les principaux livrables attendus sont : - Comptes-rendus détaillés des ateliers, réunions - Spécifications : spécifications fonctionnelles/user story/tickets - Stratégie et plan de tests - Cahier de recette complété des résultats - PV de recette - Supports de présentation : contribution aux supports de comité projet ou de pilotage Expertise souhaitée Compétences fonctionnelles : - Expérience de 3 ans et plus en tant que Business Analyst au sein d’équipes IT dans le domaine bancaire sur : Les métiers réglementaires (finance groupe, IGL…) - Des projets IA : Machine Learning, Deep Learning et IA generative / agentique Compétences AMOA : - Gestion de projet (délégation de certaines tâches du chef de projet IT) - Parfaite maîtrise de la Méthodologie projet & des livrables fonctionnels attendus en cycle en V / en mode Agile - Bonne connaissance des frameworks IA génératives (AWS Bedrock, Sagemaker, AgentCore…) et de la mise à l’échelle des modèles d’IA - Maîtrise de JIRA - Maîtrise des outils de bureautique (Word, Excel, Powerpoint)

Contexte : Dans le cadre de sa stratégie de modernisation et d’innovation, le département Technologies & Innovation d'Action Logement souhaite lancer un mission flash concernant l’architecture d’entreprise de la DSI. Cela s’inscrit dans un contexte de transformation accélérée du système d’information, marqué par : • La montée en puissance du cloud (hybride/multi-cloud) et des solutions SaaS ; • L’évolution des besoins métiers, nécessitant plus d’agilité, de rapidité de mise en œuvre et de time-to-market réduit ; • Une diversité d’applications et d’infrastructures générant complexité, redondances, dépendances et dette technique ; • L’émergence de nouvelles technologies (IA générative, API management, IoT, cybersécurité avancée, edge computing) et leur intégration dans les parcours métiers ; • Des enjeux réglementaires et de conformité (RGPD, NIS2, DORA, souveraineté numérique, IRN) qui imposent un haut niveau de maîtrise et de résilience. Cette mission flash vise à fournir à la DSI une vision factuelle, neutre et synthétique de sa situation, permettant d’orienter efficacement les futures décisions technologiques et d’innovation. Objectifs principaux : État des lieux de l’existant Utiliser les outils existants pour analyser l’architecture actuelle. Interroger les différents responsables de pôles (environ 15 entretiens). Analyser les briques communes, les dépendances, les technologies et leur pérennité. Évaluer le niveau de résilience et de sécurité. Définition de la cible et plan d’action Définir l’architecture cible pour l’avenir. Élaborer une feuille de route et un plan d’action détaillé. Formuler des recommandations : outils, normes, patterns d’architecture, gouvernance, comitologie, KPI, etc. Compétences : • Architecture d’entreprise : traduction des besoins métiers en besoins SI, veille technique & méthodologique, gouvernance (principes Togaf, Archimate, …) • Architecture applicative et technique : compréhension des patterns (microservices, SOA, API management, event-driven, cloud-native…). • Architecture data : gouvernance des données, MDM, BI/Big Data, data mesh, IA/ML, sécurité des données. • Architecture cloud et infrastructures : multi-cloud, hybrid cloud, containers (Kubernetes, Docker), virtualisation, réseaux et cybersécurité. • Technologies émergentes : IA générative, iagentique, blockchain • Conduite de la transformation : feuille de route SI, trajectoire cible, analyse de la valeur et des coûts. • Conformité et réglementation : RGPD, NIS2, DORA, souveraineté numérique, sécurité et résilience (IRN, ISO 27001) Profil recherché : Sénior, avec expériences significatives en architecture d’entreprise. Très bonne connaissance des bonnes pratiques et de l’état de l’art du domaine.

Secteur luxe Delivery Manager – Tech Innovation / Global IT Contexte : L’équipe Tech Innovation, au sein du département Global Innovation & Transformation, pilote un large portefeuille de projets visant à explorer, prototyper et accélérer l’adoption de technologies innovantes (IA, data, outils collaboratifs, etc.) au service de l’ensemble des entités métiers. Enjeux du poste : Garantir la structuration, la priorisation et la livraison efficace de l’ensemble des initiatives d’innovation technologique — depuis l’idéation jusqu’à la phase de pilote ou d’industrialisation. Missions principales : Maintenir une vision 360° du portefeuille de plus de 50 projets (POC, MVP, pilotes). Assurer le pilotage transverse des ressources , la planification et la gouvernance globale. Mettre en place et optimiser les outils et process de suivi (capacity planning, budget, reporting). Animer les rituels agiles (stand-ups, sprint reviews, retrospectives) et fluidifier la collaboration entre équipes techniques, produits et métiers. Structurer et faire évoluer le cadre méthodologique de delivery adapté aux contextes d’innovation. Identifier et gérer les risques, dépendances et priorités entre projets. Garantir une communication claire et régulière auprès des parties prenantes et du management. Profil recherché : 5 à 7 ans d’expérience en Delivery / Program Management dans des environnements IT complexes . Pratique avérée des méthodes agiles et de la coordination multi-projets innovants (POC, MVP, industrialisation). Solide compréhension des projets IA / ML , et des processus de transition vers la production. Forte capacité à orchestrer, structurer et aligner les acteurs (Product Owners, IT, métiers, fonctions support). Excellent sens de la communication, en français et en anglais. Valeur ajoutée attendue : Apporter structure, clarté et fiabilité au portefeuille d’innovation, tout en préservant la flexibilité et la créativité nécessaires à l’expérimentation.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data scientiste sur Grenoble. Missions: Concevoir, entrainer, déployer des modèles de ML, En environnement: Python, scikit Pytorch, SQL Databricks Expérience en feature engineering et ML Ops 3 ans d'expé en Data science Vont aller sur du DBT Cloud (hébergé sur leur cloud azure), pas le DBT core Aujourd’hui en Databricks Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data scientiste sur Grenoble. Missions: Concevoir, entrainer, déployer des modèles de ML, En environnement: Python, scikit Pytorch, SQL Databricks Expérience en feature engineering et ML Ops 3 ans d'expé en Data science Vont aller sur du DBT Cloud (hébergé sur leur cloud azure), pas le DBT core Aujourd’hui en Databricks

Vos missions principales : Déploiement et exploitation avancée de Splunk : Mise en place, configuration et optimisation de l’architecture Splunk (indexers, search heads, forwarders). Intégration de nouvelles sources de données, normalisation via CIM (Common Information Model), et gestion de la scalabilité et des performances. Création de règles de détection et automatisation : Conception et implémentation de règles de détection adaptées aux cas d’usage métiers ou de sécurité. Mise en œuvre de scheduled searches , alertes corrélées, adaptive response actions et drilldowns interactifs. Gestion des droits via RBA (Risk-Based Alerting) : Définition et application de modèles de Risk-Based Alerting pour une gestion fine des alertes selon le niveau de risque métier. Association de scores de risque à des entités pour prioriser les incidents et réduire le bruit d’alerte. Conception de dashboards dynamiques et pertinents : Création de tableaux de bord interactifs pour la visualisation temps réel ou historique des données. Utilisation des meilleures pratiques UX pour favoriser une lecture intuitive et efficace des indicateurs clés (KPI, KRI, etc.). Exploitation du Splunk Machine Learning Toolkit (MLTK) : Application de modèles prédictifs ou de détection d’anomalies à l’aide du MLTK. Développement de notebooks pour analyser les données, entraîner des modèles supervisés/non-supervisés, et déployer des alertes basées sur les résultats. Pilotage de projets de bout en bout : Suivi complet du cycle de vie des projets Splunk, de la phase de cadrage et collecte de besoins, à la mise en production et au support post-déploiement. Coordination avec les équipes métiers, sécurité, infrastructure, et développement.

Un acteur majeur refond entièrement son architecture ELK et cherche un expert capable de piloter ce projet ambitieux. L’objectif ? Repenser l’architecture existante pour migrer vers la dernière version ELK, tout en optimisant et en consolidant l’ensemble des clusters, y compris une forte croissance des nœuds de Machine Learning. Ce que vous ferez : Repenser l’architecture ELK pour optimiser la performance et assurer une migration vers les dernières versions. Piloter et assurer l’intégration des nœuds de Machine Learning en pleine croissance. Participer activement aux décisions stratégiques tout en gardant les mains dans la technique. Résoudre des problématiques complexes d’un environnement distribué en production.

Rejoignez la Data Fabric d'INVENTIV IT pour concevoir et faire évoluer des Platform Data et Data Market Place complexes pour nos clients internationaux. En tant qu'Architecte Solution Data Senior, vous serez le garant de l'architecture Cloud Hybride (AWS/Azure) , de la performance Big Data et de la Gouvernance de nos solutions. 🎯 Vos Missions et Livrables Clés (Alignement Technique) 1. Architecture Cloud Hybride et Stratégie Conception Hybride : Définir et concevoir l'architecture de la plateforme Cloud Data cible en tirant parti des services de données d' AWS et AZURE . Feuille de Route : Élaborer la roadmap d'implémentation et de migration vers ces plateformes en intégrant les solutions Snowflake et Databricks . Gouvernance Data : Définir et implémenter la Gouvernance des Données (qualité, sécurité, accès) au sein de la Data Fabric et du Data Market Place. BI & Analytics : Auditer les systèmes BI historiques et concevoir des solutions modernes d'analyse et de BI sur la nouvelle plateforme. 2. Industrialisation et Ingénierie Avancée DataOps & DataSecOps : Mettre en œuvre et garantir les meilleures pratiques DevOps et DataSecOps dans le cycle de vie des données (CI/CD, sécurité par conception). Transformation Modulaire : Standardiser et industrialiser les transformations de données critiques en utilisant l'outil DBT ( Data Build Tool ). Augmentation/ML : Évaluer et intégrer des outils d'aide à la conception ou d'analyse avancée comme Dataiku dans l'écosystème du Datalab. FinOps : Intégrer les pratiques FinOps pour optimiser les coûts sur les plateformes AWS et AZURE . 3. Leadership, Conseil et Design Animation : Mener des ateliers collaboratifs et de Design Thinking pour traduire les besoins métier en architectures techniques précises. Support & Référentiel : Être le référent technique Snowflake/Databricks et fournir un support d'expertise aux Data Engineers et aux équipes Sécurité Cloud. Audit et Documentation : Réaliser des audits complets et garantir une restitution documentaire de haut niveau (normes, architectures cibles). 🛠️ Environnement Technique Vous évoluerez sur un environnement Cloud et Big Data complet : DomaineTechnologies et Concepts Cloud PublicAWS (Architecture) & AZURE (Architecture) Plateformes DataSnowflake (Data Warehouse), Databricks (Engineering/ML), DBT (Transformation) Outils AvancésDataiku , Big Data , Solutions BIMéthodes & OpsDevOps , DataSecOps , Gouvernance , FinOps

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : En tant qu'Analytic Engineer, votre rôle principal sera d'apporter une expertise technique approfondie sur les données métiers et de garantir leur parfaite adéquation avec les besoins opérationnels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les différents acteurs de l'équipe Data – notamment les Data Analysts, les Techleads GCP et les équipes d'Exposition – sur les domaines suivants : la supply chain, le référencement produit, le B2C, le transport et la logistique. Parallèlement, vous assurerez une veille technologique proactive sur l'intelligence artificielle et les outils Data (par exemple, Tableau, Looker ML) afin de continuellement enrichir notre expertise technique et proposer des solutions innovantes."

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme data critique hébergée sur Azure , vous interviendrez sur : L’amélioration et la maintenance de la Data Platform (Snowflake sur Azure comme socle principal) Le développement et la maintenance du code Terraform (IaC) L’automatisation des déploiements, tests et processus CI/CD (Azure DevOps) Le support quotidien aux équipes Data (Architecture, Engineering, Analytics, ML & IA) L’optimisation des performances et le suivi des coûts applicatifs La mise en place de solutions de monitoring et d’alerting L’accompagnement des équipes internes dans la conception et la faisabilité des cas d’usage

Contexte : Dans le cadre de sa stratégie de modernisation et d’innovation, le département Technologies & Innovation de notre client souhaite lancer une mission flash concernant l’architecture d’entreprise de la DSI. Cela s’inscrit dans un contexte de transformation accélérée du système d’information, marqué par : • La montée en puissance du cloud (hybride/multi-cloud) et des solutions SaaS ; • L’évolution des besoins métiers, nécessitant plus d’agilité, de rapidité de mise en œuvre et de time-to-market réduit ; • Une diversité d’applications et d’infrastructures générant complexité, redondances, dépendances et dette technique ; • L’émergence de nouvelles technologies (IA générative, API management, IoT, cybersécurité avancée, edge computing) et leur intégration dans les parcours métiers ; • Des enjeux réglementaires et de conformité (RGPD, NIS2, DORA, souveraineté numérique, IRN) qui imposent un haut niveau de maîtrise et de résilience. Cette mission flash vise à fournir à la DSI une vision factuelle, neutre et synthétique de sa situation, permettant d’orienter efficacement les futures décisions technologiques et d’innovation. Objectifs principaux : État des lieux de l’existant Utiliser les outils existants pour analyser l’architecture actuelle. Interroger les différents responsables de pôles (environ 15 entretiens). Analyser les briques communes, les dépendances, les technologies et leur pérennité. Évaluer le niveau de résilience et de sécurité. Définition de la cible et plan d’action Définir l’architecture cible pour l’avenir. Élaborer une feuille de route et un plan d’action détaillé. Formuler des recommandations : outils, normes, patterns d’architecture, gouvernance, comitologie, KPI, etc. Compétences : • Architecture d’entreprise : traduction des besoins métiers en besoins SI, veille technique & méthodologique, gouvernance (principes Togaf, Archimate, …) • Architecture applicative et technique : compréhension des patterns (microservices, SOA, API management, event-driven, cloud-native…). • Architecture data : gouvernance des données, MDM, BI/Big Data, data mesh, IA/ML, sécurité des données. • Architecture cloud et infrastructures : multi-cloud, hybrid cloud, containers (Kubernetes, Docker), virtualisation, réseaux et cybersécurité. • Technologies émergentes : IA générative, iagentique, blockchain • Conduite de la transformation : feuille de route SI, trajectoire cible, analyse de la valeur et des coûts. • Conformité et réglementation : RGPD, NIS2, DORA, souveraineté numérique, sécurité et résilience (IRN, ISO 27001) Profil recherché : Sénior, avec expériences significatives en architecture d’entreprise. Très bonne connaissance des bonnes pratiques et de l’état de l’art du domaine.

Le Tech Lead sera responsable de la conception technique, du pilotage des équipes de développement et de la mise en œuvre des standards d’architecture au sein d’un centre de compétences digital. Livrables attendus : Architecture one-pager Data contracts ADRs / HLD Modèle sémantique & KPI tree Runbook / SLOs Modèle de coûts Missions principales : Collaborer avec les parties prenantes, les delivery leads et les product owners pour comprendre les besoins, identifier les points de douleur et prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Assurer le suivi régulier des progrès auprès du management, en présentant les jalons atteints, les difficultés rencontrées et les prochaines étapes. Garantir la qualité technique, la performance et la maintenabilité des solutions développées. Compétences techniques requises : Maîtrise des architectures cloud et du développement orienté API Connaissance des frameworks front-end (React, Angular, Vue.js) Maîtrise des technologies back-end (Node.js, Java Spring) Expérience avec les frameworks d’intégration (ESB, API Gateway, microservices) Pratiques DevOps : CI/CD, tests automatisés, conteneurisation, orchestration Connaissance des plateformes data (Snowflake, BigQuery) et des infrastructures AI/ML (atout)

Dans le cadre de sa stratégie de transformation 2025–2026 , notre client souhaite renforcer son dispositif autour de la valorisation de la donnée et de l’ industrialisation des cas d’usage Data, IA et RPA . L’objectif est d’accompagner l’équipe de développement DATA dans la structuration, la priorisation et la livraison de produits à forte valeur ajoutée, tout en garantissant leur alignement avec les besoins métiers. Rattaché(e) au manager de l’équipe Data , vous jouerez un rôle clé de pivot entre les métiers et les équipes techniques , de la détection des opportunités jusqu’à la mise en production. Vous serez garant(e) de la valeur métier et de l’ impact opérationnel des solutions développées. MISSIONS PRINCIPALES Pilotage et valorisation des initiatives Data / IA / RPA • Identifier, cadrer et prioriser les cas d’usage Data, IA, RPA et MLOps en lien avec les directions métiers. • Challenger les besoins exprimés et accompagner les métiers dans la définition de la valeur ajoutée (quantitative, qualitative, expérience collaborateur). • Animer les comités Data & Innovation et coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, data scientists, développeurs). • Porter les sujets d’innovation à fort impact métier : automatisation, intelligence artificielle, machine learning. • Aider à la rédaction des études de solution et à la formalisation des modèles opérationnels . Suivi de la structuration et de la livraison des produits • Prioriser les développements au sein des squads en fonction de la valeur business. • Suivre la conception, le développement et la livraison des produits Data. • Contribuer à l’ amélioration continue des pratiques et au modèle opérationnel de l’équipe Data. • Mesurer les résultats et assurer le reporting de la valeur produite . LIVRABLES ATTENDUS • Animation et comptes rendus de comités Data / IA / RPA. • Cadrage et documentation des cas d’usage Data et IA. • Études de solution détaillées et modélisation des processus opérationnels. • Plans d’action et priorisation des initiatives. • Reporting de la valeur métier générée (KPI de performance et d’impact).