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CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement,Expert Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Open Source,MLOps,AI,IA generative Cette mission stratégique s’inscrit dans un programme de sécurisation et d’industrialisation des solutions d’intelligence artificielle générative et agentique. L’objectif principal est de tester, évaluer et intégrer des garde-fous (AI guardrails) dans les pipelines d’IA et environnements MLOps, afin d’assurer la robustesse, la conformité et la sécurité des applications basées sur des LLMs (Large Language Models). Le poste s’adresse à un profil senior en ingénierie IA / sécurité ML, capable d’évoluer dans un contexte international et de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (sécurité, conformité, data science, développement). MISSIONS Responsabilités principales 1. Évaluation et test des solutions de garde-fous IA - Identifier, tester et comparer des solutions de sécurité applicables aux LLMs et aux applications agentiques (open source et commerciales). - Mettre en place un framework de test automatisé pour mesurer la performance, la latence et la robustesse des garde-fous. - Concevoir des scénarios d’attaque avancés (prompt injection, exfiltration de données, jailbreaks) pour évaluer la résilience des modèles. - Analyser les résultats et produire des rapports d’évaluation détaillés (accuracy, intégrabilité, impact sur la performance). 2. Intégration et industrialisation - Définir des blueprints d’intégration pour l’implémentation des garde-fous dans les pipelines d’IA et environnements MLOps. - Travailler à l’intégration de ces solutions dans les workflows LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et agentiques. - Collaborer avec les équipes IA et sécurité pour assurer la cohérence technique, la scalabilité et la conformité réglementaire. - Participer à la conception de workflows sécurisés pour les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et hybrides. 3. Conception de scénarios d’attaque et d’évaluation - Élaborer des batteries de tests adversariaux simulant des menaces réelles. - Documenter les résultats et proposer des mécanismes de mitigation. - Contribuer à la définition d’indicateurs de sécurité mesurables pour le suivi de la performance des garde-fous. 4. Partage de connaissances et contribution stratégique - Conduire des ateliers internes et former les équipes aux meilleures pratiques de sécurité IA. - Rédiger des whitepapers techniques sur la sécurité des systèmes IA et les approches de défense proactive. - Participer à la diffusion des bonnes pratiques au sein de la communauté interne IA et sécurité. Livrables attendus - Framework de test des garde-fous IA – outils et scripts pour évaluer la performance et la robustesse des solutions. - Rapports d’évaluation détaillés – comparatifs techniques entre outils (open source / commerciaux). - Blueprints d’intégration – recommandations d’architecture pour l’intégration dans les pipelines LLM, RAG et agents. - Livrables de knowledge sharing – supports d’ateliers, documentation technique et contribution à la base de connaissances IA Sécurité. Expertise souhaitée Expertise technique - Excellente compréhension des architectures LLM (GPT, Claude, Mistral, etc.) et des frameworks d’orchestration d’agents. - Solide expérience en IA générative et sécurité des modèles : guardrails, content filtering, prompt validation, data leakage prevention. -Maîtrise des outils et langages : Python, Docker, CI/CD, APIs cloud AI (Azure, AWS, GCP). - Connaissance approfondie des environnements MLOps et des pipelines de déploiement IA sécurisés. - Expérience en vulnerability testing, tests adversariaux et robustesse des modèles. - Bonne connaissance des principes de Responsible AI, des cadres de gouvernance et du AI Act européen. - Expérience avec les workflows Asiantech AI ou similaires (design d’architectures agentiques et intégration cloud). Compétences transverses - Solides capacités de communication et de rédaction technique (en anglais et français). - Capacité à interagir avec des équipes multiculturelles et à vulgariser des concepts techniques complexes. - Sens de la rigueur scientifique, esprit d’analyse et orientation résultats. - Capacité à travailler dans des environnements complexes et soumis à des contraintes réglementaires.

Le consultant interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour les directions métier. Le terrain de jeux sera les technologies IA Gen, les RAG et les chaines d'ingestions de corpus documentaires hétérogènes. Le DS sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run). Livrables : Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) Pipeline d'entrainement, test et validation, Composants d'inférence Automatisation de pipeline et workflow Mécanismes et process de monitoring de la performance API Prototypes et démonstrateurs Plan d'experiences et de tests Documentation technique et fonctionnelle Rapport de veille technologique et technique

Nous recherchons un AI Engineer (Senior) pour rejoindre une équipe en pleine expansion au sein d’un grand acteur du secteur de l’assurance. Cette mission longue durée, basée à Paris 17 (télétravail possible 3 jours par semaine), s’adresse à un profil expérimenté souhaitant travailler à la croisée de l’ intelligence artificielle générative , de la sécurité et de l’ ingénierie logicielle avancée . Votre rôle principal sera de renforcer la sécurité et la robustesse des applications d’IA , notamment les modèles de langage (LLM) et les systèmes agentiques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de sécurisation : conception de scénarios d’attaques, mise en place de solutions de protection (“guardrails”), intégration dans les pipelines existants, et participation à la définition des bonnes pratiques pour une IA fiable, responsable et conforme aux réglementations. Missions principales : Évaluer et tester des solutions de sécurité destinées aux modèles d’IA et aux agents autonomes. Concevoir et exécuter des scénarios d’attaques adversariales (prompt injection, exfiltration de données, jailbreaks) afin d’évaluer la robustesse des systèmes. Intégrer les solutions validées dans les pipelines IA et les environnements MLOps internes. Collaborer avec les équipes Sécurité, Conformité et IA pour définir et suivre des indicateurs de sécurité fiables. Rédiger des guides de bonnes pratiques et contribuer à la documentation technique. Participer à des ateliers internes et à la rédaction de supports de référence sur la sécurité de l’IA.

Pour notre client basés en IDF , nous cherchons un TechLead IA / ML Ops Sénior, Missions principales Pilotage des cas d’usage IA : accompagner les équipes métiers dans le cadrage, traduire leurs besoins en spécifications techniques, challenger les approches proposées par les Data Scientists. Modélisation et industrialisation : garantir la performance, la robustesse, l’explicabilité et la conformité des modèles IA ; assurer leur industrialisation et déploiement. ML Ops & Architecture : définir le cadre ML Ops du groupe (reproductibilité, automatisation, versioning, gouvernance des modèles) ; mettre en place pipelines CI/CD, monitoring et bonnes pratiques de développement. Qualité & conformité : contrôler la traçabilité, la documentation et la conformité (IA Act, RGPD, normes internes). Auditer et valider les modèles avant mise en production.

Dans un contexte de transformation porté par l’IA, les entreprises doivent innover vite tout en garantissant une robustesse et une scalabilité industrielles. C'est précisément dans ce paysage en pleine mutation que nous intervenons auprès de nos clients (grands groupes, start-ups & scale-up) : nous proposons une expertise complète couvrant la définition de la stratégie Data/IA jusqu’à l’industrialisation des modèles via des pipelines MLOps robustes et scalables. Notre savoir-faire inclut l'accompagnement des migrations complexes de workloads HPC vers le cloud (AWS, GCP) et l’optimisation des infrastructures pour des usages LLMs à grande échelle. Nous recherchons un consultant expérimenté pour rejoindre l’équipe Data Plateform d’un hedge fund quantitatif de premier plan : au cœur des stratégies d’investissement. L’équipe dispose d’une plateforme de calcul hybride : un grid on-premise (l’infra historique sur laquelle les chercheurs lancent leurs jobs via des outils internes) et AWS (SageMaker). Elle exploite un large éventail de sources de données pour construire des prédicteurs diversifiés qui alimentent les stratégies d’investissement. Pour développer, tester et entraîner ces prédicteurs (modèles, simulations, entraînements, …), les chercheurs exécutent leurs jobs sur l’infrastructure de calcul (grid on-premise), et désormais extension AWS). Votre mission principale est de permettre aux chercheurs qui utilisent aujourd’hui le grid interne d’utiliser AWS comme une extension naturelle de ce grid : mettre en place pour chacun le setup technique complet (accès, environnement Python, image Docker, configuration) et les accompagner jusqu’au lancement effectif de leurs jobs sur AWS, tout en veillant à ce que l’expérience reste aussi fluide, interactive et réactive que sur leur environnement local. Votre rôle au quotidien 1. Ingénierie de la plateforme Assurer la transition des chercheurs depuis la grille de calcul on-premise vers AWS, en assurant la mise en place technique complète jusqu’au lancement effectif de leurs jobs. Mettre en place et maintenir des environnements Python sains et reproductibles (gestion conda, pip, virtualenv), packagés et distribués via la conteneurisation (Docker). Assurer la connexion opérationnelle entre les notebooks SageMaker et l’exécution des traitements sur AWS Batch. Améliorer les outils techniques du quotidien et mettre en place des librairies communes pour optimiser le workflow 2. Excellence opérationnelle et expérience utilisateur Contribuer à l'optimisation et à la gouvernance des ressources de calcul AWS (EC2, Lambda, Batch) en lien avec les besoins des chercheurs. Recueillir activement le feedback des chercheurs et mettre en œuvre des améliorations pour garantir que l'expérience utilisateur soit aussi interactive, réactive & fluide que sur leur environnement local. Promouvoir et mettre en place les meilleures pratiques auprès des utilisateurs (notamment ceux moins techniques) concernant la parallélisation et l'usage efficace de la nouvelle plateforme.

Dans le cadre du développement de nos projets stratégiques autour de l’intelligence artificielle et des systèmes génératifs, nous recherchons un(e) Architecte IA F/H afin de concevoir, encadrer et déployer des solutions robustes, sécurisées et évolutives. Contexte : Dans le cadre du programme d'accélération de l'IA à l'échelle de l'entreprise, une plateforme basée sur des agents intelligents tel que des agents de type RAG, dans un environnement GCP est développé. Cette plateforme doit permettre aux utilisateurs métiers de bénéficier de l'IA GEN pour améliorer nos processus et produits existants. Missions principales En tant qu’Architecte IA, vous serez amené à : Concevoir et encadrer l’architecture des solutions d’IA générative, notamment autour des agents IA (RAG, orchestrateurs, frameworks spécialisés). Maîtriser et exploiter le langage Python pour la conception, l’intégration et l’industrialisation des solutions. Étudier et analyser les stacks techniques IT en place ou à mettre en œuvre, afin d’assurer leur pertinence et leur cohérence dans l’écosystème existant. Être force de proposition sur les briques technologiques du marché (open source ou solutions éditeurs) répondant aux besoins des projets. Garantir la sécurité des systèmes d’information et des accès aux données sensibles, dans le respect des standards de conformité. Concevoir des architectures scalables et robustes , adaptées à une montée en charge progressive et à des usages critiques. Optimiser le coût des infrastructures et services , en proposant des modèles économiquement viables. Participer activement à la conception, au développement et à la mise en production d’applications intégrant des fonctionnalités avancées d’IA. Accompagner l’équipe sur la méthodologie de la pyramide des tests , afin d’assurer la qualité logicielle et la fiabilité des déploiements. Prendre part aux discussions d’équipe lors des revues de conception, de code et d’architecture, en apportant une vision experte. Contribuer à l’élaboration et au partage de bonnes pratiques techniques et méthodologiques au sein du projet.

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Architecte Data & IA (FH) pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur assurantiel. Le poste est à pourvoir ASAP pour une durée de 6 mois dans le cadre d’un contrat CDD / Freelance chez TALEO , et est situé à Paris . Suite à cela, un recrutement interne en CDI chez notre client est privilégié. Contexte Vous intégrez un environnement dynamique traitant de la Data, de l'IA et adressant l'ensemble des métiers de l'entreprise. Vous travaillerez dans un écosystème Data comportant, entre autres, les meilleurs outils Data modernes du marché. Vous serez au cœur de projets de transformation, qui ont démarré fin 2023 et vont s'opérer sur les années à venir dans le cadre d'un plan stratégique très ambitieux. Responsabilités : Vous exercerez les missions d'Architecte Data : · Prendre en charge les dossiers d'architecture des projets en garantissant la cohérence avec la stratégie, le cadre d'architecture et la Roadmap du Patrimoine Data. · Accompagner les Product Owners/Managers et les équipes métiers dans l'évolution du Patrimoine Data. · Identifier les évolutions d'architecture induites par les nouveaux usages métiers. · Alimenter et porter les décisions d'architecture en Instance Architecture Data, ou dans les instances ad-hoc de la DSI groupe. · Alimenter la Roadmap Data dans sa dimension architecture. · Apporter une expertise technique et fonctionnelle sur les sujets IA / MLOps dans le contexte des transformations liées à la migration cloud (GCP) du Patrimoine Data. · Apporter une expertise d'intégration des outils Data et de leur gouvernance dans l'écosystème Data groupe. · Référencer et tenir à jour les patterns d'architecture Data. · Promouvoir le cadre d'architecture Data auprès du Data Office, des Architectes de la DSI et des équipes métiers. · Être en veille sur les tendances et les nouveautés technologiques des solutions Data. · Vous êtes un(e) interlocuteur(trice) privilégié(e) des métiers et par votre rôle, participez à l'éclairage des décisions stratégiques du Groupe pour l'amélioration de sa performance grâce, entre autres, à une meilleure exploitation, fiabilisation et un cheminement de qualité de la Data.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur IA (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. Leur DSI est sur la structuration de leur stratégie IA via la mise en place d’un portail IA interne destiné à 1000 collaborateurs et prestataires. Cette initiative est portée par l’équipe Valorisation des Données et Innovation et l’objectif est de fournir un point d’accès unifié, sécurisé et évolutif aux assistants IA, à la formation, aux connaissances métiers, et à une marketplace d’agents IA personnalisables. 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Concevoir et développer le front-end du portail IA (accès aux assistants, modules de formation, FAQ). 🔸 Développer des bases de connaissances (RAG) à partir de documents internes et de logiciels tiers (Jira, Confluence, Itop…). 🔸 Créer des chatbots exploitant ces bases, en assurant une gestion fine des droits d’accès. 🔸 Mettre en place des agents IA dynamiques , capables de traiter des documents injectés en temps réel de façon sécurisée. 🔸 Enrichir la marketplace d’assistants préconfigurés. 🔸 Fournir un support technique et fonctionnel aux utilisateurs et alimenter la FAQ. 🔸 Déployer les agents IA dans Microsoft 365 ou via Copilot, avec une exposition via API ou autres mécanismes d’intégration. 🔸 Participer activement à l’intégration continue (CI/CD) et au respect des normes de gouvernance technique.

Nous souhaitons renforcer la sécurité de solutions IA afin de garantir la protection optimale des données et prévenir les potentielles vulnérabilités. Cette demande vise à intégrer un consultant avec une expérience de la sécurisation des solutions IA Gen et de la gestion des risques de fiabilité et de sécurité : Élaborer et mettre en oeuvre des stratégies de sécurisation. Paramétrer les premiers systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA générative. Il s'agit d'un accompagnement très opérationnel, en interaction avec les équipes de Data et IA enginieering, de nos architectes IA et de nos équipes de sécurité opérationnelles. L'expert s'intégrera notamment dans l'équipe produit "plateforme IA Gen" déjà en place en charge du chantier pour couvrir ces aspects sur lesquels sont expertises est attendue. La mission inclut : L'évaluation des solutions existantes en termes de sécurité. La proposition et mise en oeuvre des améliorations concrètes. Le paramétrage des systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA. La création de protocoles de sécurité et mise en place des mesures immédiates. La formation des équipes internes aux bonnes pratiques de sécurité en IA. Un accompagnement pendant la mise en oeuvre des recommandations. Les livrables incluent : Des scénarios de tests Des composants et des process de sécurisation des IA Gen, notamment par Guardrailing, paramétrés et opérationnels Des rapports d'évaluation de performances Des composants et des process automatiques d'évaluation de performances des mécanismes de sécurisation Des composants d'automatisations de systèmes de sécurisation paramétrés et opérationnels.

Nous recherchons un Product Owner à forte sensibilité technique pour piloter : Le développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning La plateforme interne de mise à disposition de fonctionnalités d’IA générative (LLM Hub) Votre rôle sera clé pour orienter le produit, suivre sa construction, garantir la cohérence technique et maximiser la valeur pour les utilisateurs internes. Périmètre fonctionnel 1. Applications de gouvernance AI/ML Objectif : inventorier et suivre les modèles IA déployés sur différentes plateformes (Azure Machine Learning, Azure Databricks, AWS Databricks, AWS Sagemaker). Fonctionnalités principales : Récupération automatique des modèles et de leurs métriques Exposition des données via API Dashboard React dédié au suivi des modèles (mises à jour, performance, usage…) Application complémentaire de collecte des métriques d’inférence 2. Plateforme LLM Hub Objectif : centraliser l’accès et la consommation de LLMs (OpenAI, Mistral, Claude, via Azure OpenAI / AI Foundry et AWS Bedrock). Fonctionnalités actuelles : Mutualisation, supervision et optimisation de la consommation LLM (finops, reporting, provisioned throughput) Mise à disposition de briques IA clé en main (RAG, Text-to-SQL, WebSearch…) Application interne type ChatGPT Projections : Plateforme de création d’agents Élargissement des outils et plugins Nouvelles features dans le ChatGPT interne

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : 💡 Contexte /Objectifs : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du client. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein du Lab Innovation, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). 🤝 Les missions sont : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Product Owner Technique IA / Machine Learning / GénérativeContexte de la mission Nous recherchons un Product Owner technique pour piloter le développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning , ainsi que l’évolution d’une plateforme interne d’IA Générative (LLM Hub) . Ce rôle combine vision produit , leadership technique et collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires (data, cloud, ML, IA générative). mission de : Structurer et faire évoluer les applications de gouvernance des modèles ML (inventaire, suivi des performances, intégration multi-cloud). Piloter le développement d’une plateforme centralisée de LLMs permettant l’accès à différents modèles (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) via Azure et AWS. Définir la roadmap produit , prioriser les évolutions et garantir la cohérence technique et fonctionnelle des produits IA. Périmètres applicatifs1. Applications de gouvernance des modèles ML Objectif : inventorier et suivre les modèles de Machine Learning déployés sur différentes plateformes cloud (Azure ML, Databricks, AWS Sagemaker). Les principales fonctionnalités concernent : L’inventaire automatique des modèles hébergés sur les environnements cloud. La collecte et la restitution des métriques techniques et de performance. L’exposition des données via une API backend et un dashboard frontend en React. 2. Plateforme LLM Hub Objectif : offrir un accès unifié à plusieurs modèles de langage (LLMs) et des outils facilitant l’intégration de l’IA générative dans les applications internes. La plateforme comprend : La centralisation de l’accès aux LLMs via Azure OpenAI, AI Foundry et AWS Bedrock. Le suivi et le reporting de la consommation des modèles, avec une logique d’optimisation des coûts. Le développement de plugins et fonctionnalités clé en main (RAG, Text-to-SQL, WebSearch, chatbot interne, etc.). Le design de futures fonctionnalités : création d’agents, prompts library, guardrails, chatbot low code, packaging d’intégration. Responsabilités principalesVolet Product Owner Identifier et cadrer les besoins des utilisateurs et parties prenantes. Prioriser les sujets et piloter le backlog produit. Définir la vision long terme et les objectifs (OKRs, roadmap). Rédiger et clarifier les besoins fonctionnels pour l’équipe technique. Coordonner les échanges avec les autres PO et le management. Assurer le suivi du budget et des livrables. Volet Technique Participer aux ateliers de conception et aux refinements techniques . Challenger les choix d’architecture et les designs techniques. Garantir la qualité, la sécurité et la résilience des solutions. Assurer une veille technologique continue sur les outils IA, cloud et LLMs. Accompagner les nouveaux arrivants et promouvoir le partage de connaissances.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur des assurances, je suis à la recherche d'un concepteur/développeur C# avec une orientation IA. Les activités réalisées dans le cadre de la prestation : - Réaliser l'analyse technique dans le respect des spécifications et des architectures techniques, en prenant en compte l’impact sur l’existant et avec le souci de l’urbanisation, de la sécurité, de l’exploitabilité et de l’évolutivité - Elaborer le modèle des données optimisé dans le respect de l’état de l’art et des normes en vigueur - Réaliser l’éventuel prototypage - Participer à l’évaluation des charges de développement - Réaliser les composants logiciels dans le respect des normes en vigueur et avec le souci de la robustesse, de la maintenabilité et de qualité de la documentation embarquée - Réaliser les tests unitaires et vérifier leur non-régression - Identifier et traiter les éventuelles non-conformités - Assurer la mise à disposition des composants logiciels dans l’environnement d’homologation - Réceptionner et qualifier les non-conformités détectées dans le cadre de l’homologation, assurer le suivi des corrections et en vérifier la pertinence - Assurer la correction des éventuelles non-conformités avérées avec le souci de la non-régression - Assurer la mise à disposition des composants logiciels dans l’environnement de déploiement conformément aux procédures en vigueur - Analyser et réaliser les maintenances préventives, curatives, adaptatives et évolutives des composants logiciels existants avec le souci d’identifier l’intégralité des impacts - Traiter la VSR des évolutions livrées et documenter les plans d’actions pour faciliter le traitement de futurs incidents - Mobiliser les connaissances et l’expertise nécessaires à la résolution d’un problème - Documenter et maintenir la documentation technique inhérente à ses activités

Nous recherchons un Software Engineer Lead spécialisé en Sécurité et Intelligence Artificielle pour rejoindre un grand acteur du secteur Assurance et participer à un projet stratégique de transformation de ses pratiques de développement logiciel. Votre mission principale consistera à concevoir, structurer et déployer un nouveau cadre de développement sécurisé (SSDLC) , enrichi par l’ intelligence artificielle et les solutions agentiques , afin d’accélérer la productivité et de renforcer la sécurité à chaque étape du cycle de vie applicatif. Vous interviendrez sur l’ensemble des dimensions du projet : Co-construction du SSDLC avec les équipes sécurité, développement et architecture. Intégration de l’IA dans les pratiques de codage, les contrôles de sécurité et les pipelines CI/CD. Pilotage de POC autour des assistants de codage, de la génération de code et des workflows agentiques. Amélioration continue de la plateforme interne , notamment sur la détection de vulnérabilités, la qualité du code et l’automatisation des contrôles. Ce poste est stratégique pour poser les bases d’un environnement de développement de nouvelle génération, à l’intersection de la sécurité , de l’ IA et de l’ ingénierie logicielle moderne .

Vous serez en charge de la conception et du pilotage des architectures techniques dans une logique de standardisation, mutualisation des services et industrialisation via l’Infrastructure as Code. Votre rôle Infrastructure & Automatisation Concevoir, automatiser et maintenir des infrastructures Cloud via des outils IaC (Terraform, Ansible, etc.). Gérer des environnements hybrides et multi-cloud Middleware & Architectures applicatives Concevoir des architectures intégrant des couches d’intermédiation performantes et résilientes Déployer des passerelles applicatives sécurisées (Reverse Proxy) et optimisées Flux de données & Intégration Intégrer et transformer des données entre systèmes via ETL et MessageBus (Kafka) Faciliter la circulation des données pour des usages analytiques et IA Sécurité & Gestion des secrets Déployer et gérer HashiCorp Vault pour sécuriser les accès et les clés d’infrastructure et d’application Garantir la conformité et la protection des données sensibles Architecture & Bonnes pratiques Appliquer une architecture hexagonale pour séparer clairement les couches métier, d’infrastructure et d’interfaces Standardiser les pratiques pour optimiser la qualité, la maintenabilité et le testing des systèmes

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Expert technique Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud, API, Automatisation des tests QA Au sein d’un environnement international, la mission consiste à co-définir, expérimenter et déployer un cadre de développement logiciel sécurisé (SSDLC) intégrant les apports récents de l’intelligence artificielle et de l’automatisation. Le rôle requiert une solide expérience technique, une compréhension fine du cycle de vie logiciel et une capacité à accompagner la transformation des pratiques d’ingénierie logicielle dans un contexte complexe et distribué. MISSIONS : Responsabilités principales 1. Co-définition et consolidation du SSDLC - Collaborer avec les équipes sécurité, développement et architecture pour co-construire le futur cadre SSDLC. - Intégrer des outils d’assistance au codage (Copilot, etc.) et des pratiques de sécurité automatisées dans les différentes phases du cycle. - Définir les contrôles de sécurité et mécanismes de validation pour le code généré par IA. - Rédiger la documentation, les playbooks et supports de formation pour faciliter l’adoption du SSDLC.* - Contribuer à l’amélioration continue des processus de développement et de validation. 2. Expérimentation et innovation autour de l’IA et des agents logiciels - Piloter des proof-of-concepts sur les assistants de codage, la génération de code et les workflows agentiques. - Concevoir et exécuter des expérimentations pour mesurer les gains de productivité, l’impact sur la qualité du code et les implications sécurité - Construire des prototypes intégrant l’IA dans tout le cycle de développement (planification, codage, test, déploiement, maintenance). - Analyser les données issues de ces expérimentations et formuler des recommandations stratégiques. - Participer activement à la communauté interne des développeurs IA et au partage de connaissances. 3. Évolution et support des plateformes internes - Faire évoluer l’assistant de code interne en y intégrant des fonctionnalités avancées et des garde-fous de sécurité. - Intégrer les outils dans les IDE et pipelines CI/CD existants pour une adoption fluide. - Contribuer à l’évolution de la plateforme d’orchestration de sécurité : détection de vulnérabilités, automatisation des tests, Intégration IA. - Développer des mécanismes d’évaluation automatisée de la qualité du code et des tableaux de bord d’excellence technique. - Collaborer avec les équipes cloud et sécurité pour aligner les solutions sur les standards internes (AWS, Azure, Kubernetes, OpenShift/RedHat). Expertise souhaitée - Excellente maîtrise du développement web moderne (JavaScript/TypeScript, Python, Node.js, React/Vue/Angular). - Connaissance approfondie de plusieurs langages (Java, Go, C#, etc.) et des architectures microservices et cloud-native. - Maîtrise des pipelines CI/CD, du déploiement sur AWS et Azure, de la containerisation (Kubernetes, OpenShift) et de l’Infrastructure as Code. - Expérience avec les outils de sécurité : SAST/DAST, gestion des dépendances et des secrets, pratiques de codage sécurisé. - Familiarité avec les cadres de sécurité (NIST, OWASP SAMM, ISO 27001) et les outils de productivité développeur. - Connaissance pratique des LLM, frameworks d’agents IA, prompt engineering, et intégration de modèles via API. - Expertise ML appliquée à l’ingénierie logicielle (détection de vulnérabilités, analyse de code, scoring de qualité). - Compétences fonctionnelles et comportementales Une certification QA constitue un atout. Profil recherché - Tech Lead ou Expert Software Engineering avec une solide expérience du développement sécurisé et de l’intégration de l’IA dans les pratiques d’ingénierie. - Familiarité avec les outils d’assistance au développement (Copilot, CodeWhisperer, etc.). - Expérience dans la conception d’applications, le déploiement et la gestion du cycle de vie logiciel complet. - Capacité à interagir avec de multiples parties prenantes, à la croisée du développement, de la recherche et de la sécurité. Compétences Technologies et Outils Redhat JavaScript Kubernetes C# Angular AWS React Python CI/CD TypeScript Azure JS Méthodes / Normes ISO 27001