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Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python/MLOPS Tâches: Développer et optimiser des API (REST) en Python (FastAPI). Concevoir et maintenir des bases de données (PostgreSQL principalement) pour des requêtes performantes. Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements (Docker, CI/CD). Intégrer des tests automatisés (pytest) et participer aux revues de code. Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture back-end. Assurer la maintenance de la stack d’outils de l’équipe et notamment : Participer à rendre les algorithme IA compatible d’architecture GPU blackwell Mettre à jour les dépendances de note codebase (python, CUDA) Participer au développement de nos outils de MLOps en général

Dans le cadre d’un projet d’innovation produit dans le secteur de la Défense, nous recherchons un Senior AI Systems Engineer pour intervenir sur la conception et la mise en œuvre d’architectures d’intelligence artificielle avancées. Le consultant interviendra sur des architectures IA complexes, potentiellement distribuées, intégrant des logiques d’orchestration, de supervision et d’observabilité. Il participera à la définition et à l’implémentation de systèmes multi-agents, de graphes de connaissance et d’approches neuro-symboliques. Une capacité à intervenir sur des couches basses de la stack (au-delà de Python) est attendue afin d’optimiser la performance, la robustesse et la scalabilité des solutions. Le rôle s’inscrit dans un environnement technologique exigeant, avec de forts enjeux d’innovation, de fiabilité et de sécurité.

Description du poste : Au sein du lab d'innovation, vous concevez et déployez des solutions d'intelligence artificielle basées sur les services Azure. Votre mission consiste à intégrer des capacités cognitives (Vision, Speech, Language, Decision) dans les applications bancaires pour automatiser les processus et améliorer l'expérience utilisateur. Vous développez des solutions utilisant Azure OpenAI (GPT-4) pour le traitement du langage naturel, le résumé de documents juridiques ou l'analyse de sentiment. Vous mettez en œuvre des architectures MLOps sur Azure Machine Learning pour industrialiser le cycle de vie des modèles, de l'entraînement au déploiement. Vous travaillez sur l'optimisation des coûts (FinOps AI), la sécurité des modèles et l'éthique des algorithmes. Vous collaborez avec les data scientists pour transformer les prototypes en services IA robustes, scalables et directement intégrés aux workflows métiers de la banque.

Etudier, concevoir et développer les traitements de recherche de données dans Lac de données. Industrialiser l’intégration, le déploiement et l’exploitation de l’infrastructure et des outils des moteurs de recherche en s’assurant de leur scalabilité, de leur résilience et haute disponibilité aux sollicitations. Participer aux ateliers de collecte des besoins des parties prenantes techniques (Lac de données) et fonctionnelles : IA, appli web, les applications internes …. Périmètres techniques : Moteur de recherche : ElasticSearch, Exalead, SolR Moteur de recherches vectorielles Moteur de stockage et BDD : Redis, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch Log : Graylog Metric : Prometheus Dashboard : Grafana Langage : Python

Descriptif du poste Dans le cadre de ses activités de marchés, une institution financière majeure est un acteur majeur du monde des Indices "customs". Plusieurs projets de développement ont un impact direct sur les outils nécessaires à la gestion et l'automatisation de cette activité en pleine expansion. Après une période de formation et d'intégration à l'équipe, la mission consistera à participer au développement de l'application ainsi qu'à sa sécurisation. Plusieurs projets sont en cours : Intégration d'IA dans des modules de reporting automatisé Mise en place d'une application ouverte au client externe en Angular Découpage de l'appli en micro services

Secteur bancaire. Résumé Compétences techniques requises Orchestration GPU : Expérience avec des solutions d'orchestration GPU (Run.ai, ClearML, Volcano...) Containerisation : Docker, Kubernetes, OpenShift (5+ ans) Infrastructure : OpenShift, infrastructure on-premise, notions AWS/GCP Automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra est un + Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack Scripting : Python, Bash, Go est un + Compétences souhaitées : Expérience avec Run.ai ou KAI Scheduler serait un plus Expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS) Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch) Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki) Maitrise de l’agilité Soft skills Autonomie et proactivité dans un environnement complexe Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire Excellent relationnel pour accompagner les utilisateurs métier Rigueur et respect des procédures de sécurité Expérience : expérimenté ou + • Les astreintes (HNO, etc…) : oui • La possibilité de renouvellement : Oui • Type de besoin : nouvelle position • Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

Vous êtes un analyste commercial technique expérimenté, doté de solides compétences en SQL et d'une expérience dans la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA ou les données ? emagine vous offre l'opportunité de participer à la transformation des politiques et procédures bancaires en cas d'utilisation concrets de l'IA au sein d'une équipe internationale. Are you an experienced Technical Business Analyst with strong SQL skills and a background in AI‑driven or data‑driven solution delivery? emagine has an opportunity for you to support the transformation of banking policies and procedures into actionable AI use cases with a global team. Skills & Experience 8+ years’ experience as a Technical Business Analyst within complex, fast-paced environments. Demonstrated experience delivering AI use cases or advanced data analytics solutions. Strong SQL proficiency and confidence reviewing or validating model/system outputs independently. Excellent communication skills with the ability to work effectively with diverse stakeholder groups. Background working within the Financial Services or Banking sector, ideally trading banks. Fully fluent in English. Available to work 3 days per week in Central Paris. Key Tasks & Deliverables Analyse and interpret existing bank policies and procedures to identify and define AI-driven use cases. Collaborate closely with business and technology stakeholders to capture, refine, and translate requirements into clear technical specifications. Perform hands-on testing and validation of AI models and system outputs to ensure accuracy, robustness, and compliance. Independently investigate and resolve developer questions using SQL and supporting technical tools. Drive structured documentation, version control, and clear communication across fast-paced, complex workstreams. Why emagine? Our teams are collaborative, supportive, and enabling , while still valuing autonomous, self‑starting consultants who can drive delivery with minimal oversight. This project will allow you to work with on innovative high profile AI projects for an international trading bank. You will be onsite in central Paris with the option of 2 day’s per week remote working. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Airflow(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de Luxe. Description 🏢 Le Contexte : Audit Stratégique & Modernisation Data Pour le compte d’un acteur majeur du Luxe , vous rejoignez le pôle Conseil Data d'une agence de marketing et data de premier plan. La mission consiste à réaliser un audit complet et une trajectoire de modernisation de l’orchestration data du client, actuellement basée sur un écosystème GCP (Google Cloud Platform) . Le client fait face à des enjeux de dette technique sur son legacy de flux et souhaite sécuriser sa transition vers les standards les plus récents de l'industrie. Vous interviendrez en binôme avec le Directeur du pôle Data/IA pour apporter l'expertise technique "Deep Dive" nécessaire. 🎯 Vos Missions : Onboarding, Audit & Recommandations La mission est découpée en trois phases distinctes sur un planning de 15 à 20 semaines : Phase 1 : Audit Global & Inventaire (Full-Time) Réaliser l’inventaire exhaustif des DAGs et des pipelines existants. Analyser les flux de données legacy sur GCP. Évaluer la performance, la fiabilité et la conformité (GCP Compliance) de l'infrastructure actuelle. Phase 2 : Étude de Migration Composer 2 vers 3 Étudier la faisabilité technique et les impacts d'une migration de Cloud Composer 2 vers Cloud Composer 3 . Identifier les risques critiques et les opportunités d'optimisation (coûts, scalabilité, maintenance). Phase 3 : Synthèse & Accompagnement (Part-Time) Rédiger les rapports de synthèse et les préconisations techniques. Présenter la proposition d’accompagnement et la roadmap de transformation au client. Assurer un rôle de conseil expert auprès des collaborateurs et du client.

Dans le cadre du développement d’une start-up très ambitieuse , nous recherchons un(e) Principal ML / AI Engineer (Freelance) pour concevoir et structurer un système de recherche et de recommandation nouvelle génération basé sur des modèles de langage. La mission est stratégique et structurante : vous interviendrez sur l’architecture backend d’un moteur combinant recherche sémantique, contraintes structurées et orchestration LLM. Le périmètre couvre l’ensemble de la chaîne : Transformation de requêtes en langage naturel en requêtes structurées exploitables. Génération de candidats, filtrage et ranking multi-étapes. Re-ranking via LLM et amélioration continue de la pertinence. Mise en place de mécanismes d’explicabilité. Responsabilités principales Recherche & Retrieval Conception et exploitation de pipelines basés sur des embeddings. Sélection et évaluation de modèles d’embeddings. Structuration et normalisation des données pour optimiser performance et pertinence. Ranking & Pertinence Conception de flux multi-étapes (candidate generation → filtering → re-ranking). Définition de signaux de scoring hybrides (structurés + sémantiques). Itération continue à partir de données réelles. Architecture agentique Mise en place de systèmes où l’IA sélectionne et appelle dynamiquement des outils. Implémentation de boucles d’exploration et d’affinement. Arbitrage entre autonomie des modèles et contrôle déterministe. Intégration LLM Orchestration d’appels LLM pour compréhension, extraction d’intention et ranking. Définition de sorties structurées robustes (JSON schemas). Intégration de patterns RAG et recherche hybride. Évaluation & Performance Mise en place de frameworks d’évaluation de la pertinence. Analyse et amélioration des décisions de ranking. Optimisation des pipelines pour garantir une latence faible.

Type de mission : freelance / indépendant (full time) Client : Grand compte Localisation : Est de Paris Télétravail : Hybride (3 jours de télétravail) Durée de la prestation : mission longue durée (12 mois renouvelable) Début de mission : Dès que possible Description du Besoin Le Client recherche un(e) Architecte Cybersécurité pour renforcer le pôle Expertise de l’équipe Cybersécurité rattachée à la DSI . L’équipe Cybersécurité est structurée en 3 pôles : Gouvernance : pilotage cybersécurité et consolidation de la gestion des risques Opérations : défense au quotidien, notamment via le SOC Expertise : accompagnement des clients internes via une offre Produit (ISP, TPRM…) et une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective…) Votre Mission Vous accompagnez les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité : Accompagnement pragmatique des équipes pour la mise en conformité et la sécurisation des produits Définition de doctrines / exigences non fonctionnelles de sécurité (NFR) Veille technologique et capacité à challenger les solutions et choix d’architecture Analyse critique des résultats pentest / red team et support à la remédiation Contribution à l’ amélioration continue et à la stratégie cybersécurité (sujets transverses possibles) Priorités court terme (dès démarrage) Accélérer le DevSecOps des squads (SSDLC, outillage, usage d’un Cyber Score ) Accompagner l’appropriation de solutions cyber : DLP (Purview et Varonis) , CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain… Cadrer / encadrer l’usage des IA génératives & IA agentiques Renforcer le chiffrement “state of the art” et préparer la transition post-quantique Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications du SI Responsabilités clés Conseil & accompagnement des équipes projets / produits (mode agile) Revue d’architecture sécurité (cloud/on-prem, APIs, web, réseau, data) Production de livrables : doctrine, patterns, exigences, avis sécurité, recommandations Interface avec les parties prenantes (DSI, équipes produit, Ops, gouvernance, sécurité) Environnement technologique Sécurité technique : Réseau, API, Web, Systèmes, Cloud Risk & frameworks : ISO, NIST (et assimilés) DevSecOps : SSDLC, SAST, DAST, SCA (Checkmarx), Sécurité Cloud : CNAPP / CSPM (Prisma Cloud) IAM : OIDC, SAML, SCIM Réseau : ADN, SASE (Netskope) Cloud & plateformes : AWS, Azure, GCP, VMware, Kubernetes OS : Linux / Windows / macOS Crypto : PKI, certificats/CLM, KMS/HSM, chiffrement IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Méthodes : Agile / Scrum / SAFe

3 jours sur site obligatoire. 2 jours sur Paris, + 1 jour en IDF + 2 jours en télétravail. Nous cherchons un Test manager charismatique, une personne qui connait très bien les environnements infra. Nous ne cherchons pas de Test Manager fonctionnel. Nous cherchons un profil technique avec des expériences confirmées dans des environnements IT infrastructure en banque. Une personne qui donnera un nouveau souffle à son équipe. Nous cherchons pour cette mission, une personne disponible TRES rapidement. Un Test Manager - Test Lead - Test Référent - QA Manager - Expert Recette Le périmètre est plus large que la recette mais c’est le stream de base necessaire. Nous recherchons une personne qui puisse s’adapter aux changements de mission. Notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Chef de Projet Recette pour son projet stratégique de migration Openshift NextGen. Cette mission se déroulera au sein de l’équipe Chefferie de Projet du centre d’expertise pour l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. Elle consiste à piloter le stream Recette dans le cadre du déploiement et de l’industrialisation de la plateforme OpenShift. Le chef de projet sera responsable de piloter les activités de recette liées au déploiement de la plateforme OpenShift, en assurant la coordination entre les équipes techniques et métiers. Ce programme consiste à remplacer la plateforme OpenStack actuelle, devenue obsolète, par une plateforme cloud native plus moderne, performante et sécurisée. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de recette : - Définition du périmètre de recette (technique et fonctionnel) - Élaboration de la stratégie de recette et planification - Mise en place des environnements de test - Coordination avec les équipes MCO/MCS - Pilotage des campagnes de recette (y compris celles avec les clients) - Suivi des anomalies et coordination des correctifs - Reporting projet - Contribution à l’amélioration continue Livrables : - Rédaction des plans de test - Animation des comités de suivi - Suivi opérationnel des tests (exécution, automatisation, couverture) - Reporting sur les risques et les plans d’action - Coordination transverse avec les autres streams Profil et compétences recherchés Expérience confirmée (8 ans minimum) dans l'élaboration et la coordination de tests en environnement IT Infrastructure complexe. Capacités éprouvées en pilotage d'équipes pluridisciplinaires, communication et gestion des priorités dans un contexte à forts enjeux. Maîtrise des processus ITIL et des outils de test / suivi d’anomalies (JIRA, HP ALM, etc.). La connaissance du secteur bancaire et une expérience Move to Cloud sera appréciée. Anglais professionnel

Contexte Au sein du département Artificial Intelligence & Innovation, l'équipe Analytics exploite les données et fournit des tableaux de bord sur l'adoption et la consommation des offres du département. Ceci à destination du management, des offering managers, et des clients de ces offres. Ces tableaux de bord s'appuient sur un pipeline de collecte et de transformation de la donnée organisé de la façon suivante : Collecte des données source : scripts python hébergés dans le cloud interne Stockage des données collectées : base postgreSQL et COS (fichiers Json et parquets) Préparation / enrichissement des données : pipelines Dataiku Production des Tableaux de bord : Tableau Server La fréquence de mise à jour des dashboards varie selon les sources (quotidienne, hebdomadaire et mensuelle). Descriptif des Prestations et des Livrables Le prestataire accompagnera l'équipe dans la préparation, la visualisation et l'analyse des données liées au suivi d'adoption et de consommation des offres IA du département (LLM as a service, Raag as a service, Robot automation, Gen AI, etc). Production de dashboards Tableau Exploration des données et mise en place de KPI pertinents, en concertation avec le Top management d'A3I et les offering managers Création de dashboards permettant un suivi de l'adoption, de l'usage et de la performance des offres Optimisation des dashboards existants (lisibilité, structuration) Préparation de données Transformation et enrichissement des données via Dataiku Exploration et manipulation SQL sous PostgreSQL Contribution à la gestion de la qualité des données

Vous êtes un responsable de la livraison expérimenté et possédez une solide expérience dans le domaine des initiatives d'IA et de la livraison technique multi-équipes ? emagine vous offre l'opportunité de soutenir l'optimisation et la transformation basées sur l'IA dans plusieurs domaines techniques au sein d'une équipe internationale. Are you an experienced Delivery Lead with strong experience across AI initiatives and multi‑team technical delivery ? emagine has an opportunity for you to support AI-driven optimisation and transformation across multiple technical workstreams with a global team. Skills & Experience 8+ years’ experience delivering projects within banking, financial services, or complex technical environments. Demonstrated experience leading AI‑related initiatives and working across multiple engineering teams. Strong stakeholder management skills, including engagement with senior leadership. Ability to manage multiple projects and competing priorities simultaneously. Excellent organisational and problem‑solving skills. Solid experience with Agile delivery methodologies. Financial Services background essential. Great communication skills in English. Key Tasks & Deliverables Oversee delivery across several concurrent technical workstreams, ensuring outputs align with organisational standards. Coordinate with engineering teams, BAs, and senior stakeholders to support smooth execution. Ensure AI-related initiatives are delivered efficiently, securely, and in line with required governance. Manage high‑level collection, understanding, and interpretation of policies and procedures. Provide project governance, reporting, RAID management, and strategic oversight to ensure continued value delivery. Support continuous improvement of delivery processes across the technology stack. Why emagine? Our teams are collaborative, supportive, and enabling , while still valuing autonomous, self‑starting consultants who can drive delivery with minimal oversight. This project will allow you to work with on innovative high profile AI projects for an international trading bank. You will be onsite in central Paris with the option of 2 days per week remote working. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Contexte Éditeur de logiciels en intelligence artificielle et data science , nous accompagnons de grands acteurs du secteur bancaire sur des projets critiques, notamment liés à la lutte contre la fraude . Missions Piloter le déploiement, le paramétrage et l’intégration des solutions logicielles chez les clients Assurer l’intégration avec les systèmes existants (API, Kafka, etc.) Analyser les besoins fonctionnels et techniques et rédiger les spécifications Paramétrer la solution et accompagner les phases de recette Garantir la qualité des livraisons et le respect des plannings Être l’interlocuteur technique privilégié des clients et assurer leur accompagnement Collaborer avec les équipes internes (Produit, R&D, Support) paramétrage de fichiers XML 2 jours de présentiel par semaine (Dont le jeudi) Localisation : ile de france ASAP

Mission : Développeur Salesforce Apex / LWC / CPQ – Industrie Pharmaceutique: Contexte client le client est un laboratoire pharmaceutique spécialisé dans les médicaments hospitaliers et les dispositifs médicaux innovants. L’entreprise opère dans 12 pays européens avec des équipes de vente terrain , Key Account Managers , et équipes médicales . Le CRM historique (basé sur Siebel + outils internes ) ne répond plus aux exigences réglementaires, à la complexité des offres (CPQ) et aux nouveaux usages liés à l’IA.

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un DevOps Engineer pour exploiter et améliorer en continu des environnements applicatifs, incluant les serveurs, bases de données, services cloud, outils de monitoring et de logging. Mission principale : L’objectif est de garantir une infrastructure hautement disponible, sécurisée et scalable, tout en optimisant les performances, les processus de déploiement et de tests, ainsi que la documentation. Le rôle inclut également l’animation d’initiatives de partage de connaissances au sein de l’équipe et l’application de bonnes pratiques en gestion de projet afin de renforcer la collaboration et l’efficacité. Les tâches de la mission : L’ingénieur DevOps sélectionné sera en charge de : Mettre en place, exploiter et maintenir la plateforme data régionale, incluant Azure, Databricks et Unity Catalog Garantir que l’infrastructure data soit hautement disponible, scalable, sécurisée et robuste Accompagner l’équipe Data & IA en promouvant les bonnes pratiques DevOps, l’automatisation et l’amélioration continue. Collaborer étroitement avec les data engineers et les parties prenantes à l’échelle régionale Compétences requises : Diplôme Bac+3/Bac+5 en informatique, électronique, mathématiques ou équivalent Plusieurs années d’expérience pratique dans la conception et l’exploitation d’environnements cloud Forte expertise des technologies cloud, notamment Microsoft Azure (Databricks, Unity Catalog) Expérience pratique en SQL et Python Bon niveau d’anglais pour une collaboration efficace dans un contexte international Lieu : Paris