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Nous recherchons un Agent Engineer spécialisé sur l’écosystème Google Cloud afin de contribuer au développement d’agents conversationnels basés sur l’intelligence artificielle générative. La mission s’inscrit dans un programme stratégique visant à enrichir l’expérience client grâce aux LLM et à automatiser certaines interactions du centre de relation client. Le consultant interviendra sur des cas d’usage concrets mêlant voicebot intelligent et agents conversationnels d’auto-diagnostic , avec un objectif clair : améliorer la compréhension des demandes clients et augmenter le taux de résolution au premier contact. Le rôle implique à la fois des compétences d’ingénierie IA, d’architecture technique et d’industrialisation des modèles . Rôle attendu Concevoir et développer des agents conversationnels basés sur des LLM au sein de l’écosystème Google Cloud Participer à l’évolution d’un voicebot existant en intégrant des capacités d’IA générative Concevoir un agent d’auto-diagnostic conversationnel permettant aux utilisateurs de diagnostiquer certaines pannes de manière autonome Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin d’enrichir les réponses des agents Implémenter et optimiser les solutions sur Vertex AI et Dialogflow CX Contribuer à l’industrialisation des modèles : évaluation des LLM, tests de robustesse, métriques de performance et bonnes pratiques AIOps

Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz destinées aux équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribuera également à : l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté , l'accompagnement et la montée en compétences des équipes internes Responsabilités principales 1. Développement & Industrialisation Data / IA (activité dominante) Développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Construire et optimiser des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Concevoir, industrialiser et maintenir des solutions Data & IA au service des équipes de développement Contribuer à l’intégration d’usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, observabilité, analyse). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations destinées au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation & qualité Rédiger et maintenir la documentation technique. Alimenter les référentiels de connaissances (Confluence). Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement & formation des équipes internes Appuyer les équipes internes lors de la prise en main des solutions développées. Animer des formations, démonstrations et sessions d’acculturation (ex. : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité Data/IA. 5. Pilotage & coordination opérationnelle Suivre le backlog et collaborer avec les équipes projets, produits et outillage. Produire un reporting régulier d’avancement, d’activité et de difficultés éventuelles.

La mission consiste à : Analyser le processus actuel de liquidation des sinistres du périmètre retenu Identifier les étapes automatisables ou assistables Évaluer les solutions possibles : automatisation classique, intelligence artificielle, approches agentiques, ou solutions hybrides Mettre en œuvre un POV sur un cas d’usage ciblé en pilotant les équipes de développement de la plateforme IA Évaluer la valeur apportée et formuler des recommandations Compétences attendues : Compréhension des processus métiers assurance / prévoyance Capacité d’analyse et de modélisation de processus Capacités à proposer des solutions d’automatisation et d’IA Sensibilité aux approches agentiques et capacités à proposer des solutions d’agentic Capacité à travailler avec les équipes métiers et SI Esprit de synthèse et orientation valeur Le consultant interviendra à hauteur de 2 jours par semaine jusqu'à mi Mai puis à hauteur d'un jour jusqu'à la fin de la mission

Mission générale : Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz, au service des équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribue également à l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté, ainsi qu’à l’accompagnement des équipes internes. Responsabilités principales 1. Développement & industrialisation Data / IA (activité dominante) Concevoir et développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Mettre en œuvre des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Développer et industrialiser des solutions Data et IA destinées aux équipes de développement Enedis. Contribuer à l’intégration des usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, analyse, observabilité). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations utiles au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation et qualité Structurer et maintenir la documentation technique. Contribuer aux référentiels de connaissances (Confluence). Participer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement et formation des équipes internes Appuyer les équipes dans la prise en main des solutions. Animer des sessions de formation ou démonstrations (ex : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité des équipes Enedis. 5. Pilotage et coordination opérationnelle Suivre le backlog, collaborer avec les équipes projets / produits / outillage. Produire un reporting régulier d’avancement et d’activité.

En tant que Chef de Projet IT MOE/LIMS/MES/IA (F/H), venez renforcer notre équipe lyonnaise en participant aux activités suivantes : Assurer la gestion de projet, définir les lots de migration, et coordonner les différentes étapes. Maintenir une communication fluide entre les différentes parties prenantes internes et externes (agences Web, hébergeurs, équipes IT et métiers). Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité. Faire un suivi rigoureux et transparent auprès du management et des parties prenantes.

Contexte Dans un environnement bancaire en forte transformation technologique, une organisation d’architecture d’environ 50 collaborateurs accompagne la modernisation continue du système d’information. Le SI évolue dans un contexte marqué par : La généralisation des offres Cloud Le déploiement intensif de Kubernetes L’industrialisation des chaînes CI/CD L’essor des architectures API et microservices L’intégration de technologies d’IHM modernes L’évolution permanente d’un SI bancaire hybride , composé de briques historiques et de solutions modernes. La mission consiste à accompagner les équipes de développement dans la conception et l’évolution de solutions applicatives robustes, résilientes et évolutives. Missions Accompagner les équipes produits (squads) dans la conception technique et applicative de leurs solutions Apporter un support d’expertise sur les problématiques applicatives au sein du système d’information Participer aux travaux d’architecture transverse (patterns d’architecture, interactions entre produits, urbanisation applicative) Contribuer à la définition et la formalisation des standards d’architecture Produire les documents d’architecture fonctionnelle et applicative Accompagner les squads dans les phases de conception, développement et stabilisation des solutions Promouvoir les bonnes pratiques en matière de résilience applicative, performance et maintenabilité Environnement technique Java Spring (Core / Boot) Microservices Kubernetes Kafka REST / API Management Architectures événementielles Bases de données relationnelles et NoSQL CI/CD Cloud Conception de solutions intégrant des capacités d’IA générative Design patterns applicatifs Architectures mobiles Compétences techniques Expérience solide en développement Java et architectures applicatives Maîtrise des architectures microservices et API Expérience avec Kubernetes et les architectures conteneurisées Bonne connaissance des architectures événementielles (Kafka ou équivalent) Conception de systèmes résilients et scalables Expérience avec bases de données relationnelles et NoSQL Capacité à concevoir des architectures intégrant des services d’IA générative Compétences humaines Communication et pédagogie avec les équipes techniques Capacité d’analyse et de synthèse Autonomie et proactivité Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et agile

En tant que développeur applicatif chargé de projets, vous : analysez les besoins exprimés par les équipes métiers proposez des solutions techniques adaptées pilotez la mise en œuvre logicielle (réalisation ou pilotage externe) assurez la qualité, la sécurité et la robustesse des développements supervisez ou réalisez les évolutions applicatives travaillez en forte proximité avec les équipes techniques et métiers contribuez à l'introduction de nouvelles technologies (IA, data, web) assurez la maintenance corrective des applications participez à la veille technologique Vous interviendrez sur des projets industriels avec des cycles de développement longs, nécessitant une capacité à gérer à la fois des corrections rapides et des améliorations plus structurantes.

Opportunité de pré-embauche en alternance Vos Missions : Rattaché(e) au Business Manager, vous aurez un rôle entrepreneurial pour développer l'activité de l'entreprise à travers trois axes majeurs : 1. Social Selling & Prospection (Cœur de mission) Définir et mettre en œuvre avec un outillage adapté (solutions innovantes, Intelligence Artificielle) des plans d'action business stratégiques. Identifier de nouveaux besoins et générer des opportunités d'affaires auprès d'entreprises cibles. Utiliser les réseaux sociaux et les outils de veille économique pour créer et maintenir des relations clients efficientes. 2. Business Management Répondre aux opportunités d'appels d'offres et accompagner le Business Manager en rendez-vous clients. Participer à l'intégralité du cycle de vente (du CRM à la contractualisation). Assurer le suivi des prestations pour garantir la satisfaction client. 3. Pilotage & Reporting Qualifier les activités commerciales et assurer le suivi des performances. Contribuer au respect des budgets liés aux projets et investissements.

Dans le cadre de projets innovants autour de la valorisation de la donnée, nous recherchons un Chef de Projet Data capable de piloter des initiatives basées sur des modèles de données orientés graph (Graph Data Model) , intégrant des technologies comme Neo4j , et potentiellement des briques IA / LLM . L’objectif est de structurer, piloter et sécuriser la delivery de projets data à forte valeur métier. Piloter des projets Data autour de modèles Graph Coordonner les équipes Data (Data Engineers, Data Scientists, Architectes, Dev) Superviser la conception de modèles de données orientés graph Accompagner l’implémentation de solutions type Neo4j Encadrer les phases de cadrage, POC, industrialisation et mise en production Piloter l’intégration éventuelle de briques IA / LLM Assurer la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité) Suivre planning, budget, risques et reporting

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert stockage sur Lyon. La mission est principalement orientée sur l’expertise stockage / sauvegarde : - Intervenir en tant qu’expert Stockage / Sauvegarde en appui des équipes internes - Dans le cadre du Maintien en Condition Opérationnelle des solutions, administrer les infrastructures, intervenir dans le diagnostic et la résolution des problèmes - Gérer les performances, les seuils d’alertes, l’organisation et l’optimisation des ressources du domaine - Gérer les incidents et problèmes liés au stockage / sauvegarde - Rédiger et mettre à jour les procédures d’administration et de support - Mettre à jour et diffuser les tableaux de bord - Faire des préconisations permettant d’améliorer les performances générales, la capacité à rendre le service, la robustesse et la sécurité des solutions - Faire des propositions pour améliorer l’administration des solutions (Powershell et Bash, SAN Switch et le zoning, baies de stockage Netapp (NAS) et baies de sauvegarde EMC Datadomain, logiciel Netbackup) - MCO et évolution des PRA / PCA (réplication, scripting, …) sur les environnements NAS et Block au niveau stockage - Assurer une veille technologique sur les périmètres concernées Connaissances appréciées - Environnements Purestorage FlashArrayX et IBM Flashsytem - Appliance Veritas Flex - stockage objet / CSI k8s / git ansible - être force de proposition - Autonomie - Aisance rédactionnelle (sans IA)

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un UX-UI Designer (H/F) à Lyon, France. Contexte : Dans le cadre de la refonte de son SI notre client cherche des designers UX/UI/UR et des leads designers Les missions attendues par le UX-UI Designer (H/F) : Définir, mettre en place et optimiser de manière continue les méthodes, les outils et process transverses de Design - Suivre leur bonne application au sein des projets. Les activités peuvent concerner tous les champs du Design, incluant l'User Research (UR), l'User Expérience (UX) et l'User Interface (UI) sur l’intégralité de la conception d’un produit : discovery, delivery et run Outillage Figma, Figjam, devmode, figma IA Jira Confluence Matomo Lighthouse Maitrise de la suite Office Maitrise de Windows Docusaurus Discovery : recherche utilisateurs, protocoles de recherches, interviews, focus group, recherche atomique, personnaes, expériences map, services blueprints, audits ergonomiques Bastien et Scapin (ou autres méthodologies), Design sur progiciel, benchmark Delivery : arborescence, architecture de l’information, ateliers de conceptions avec le métier, conception de wireframes, maquettes HD, prototypes cliquables, tests utilisateurs, utilisation de Design system, règles d’accessibilité et d’écoconception, règles ergonomiques, bases en illustrations et iconographie, expression de besoins Run : mesures analytiques quantitatives et qualitatives, UEQ, NPS, UX lite. Suivi d’indicateurs design, amélioration continue de l’expérience utilisateurs Connaissance de contexte industrie Profils lyonnais exclusivement et mission à pourvoir à partir de JUIN