Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative à Paris

Contexte Une organisation internationale de premier plan accélère sa transformation digitale et l’adoption de l’Intelligence Artificielle au sein de plusieurs domaines métiers. Dans ce cadre, elle renforce ses capacités de delivery IA afin de passer de cas d’usage expérimentaux à des solutions robustes, industrialisées et déployées en production. Vous rejoindrez une équipe transverse dédiée à l’innovation et à la transformation, intervenant auprès de plusieurs équipes métiers et IT, avec un fort accent sur l’industrialisation, la gouvernance et la création de valeur long terme. Responsabilités Concevoir et déployer des solutions IA de bout en bout, depuis l’expression du besoin métier jusqu’à la mise en production Traduire les exigences fonctionnelles en architectures techniques scalables, sécurisées et maintenables Développer des cas d’usage IA tels que l’intelligence documentaire, les assistants conversationnels, l’automatisation et la génération de contenu Mettre en œuvre des solutions d’IA générative (LLM, RAG, workflows à base d’agents) intégrées aux systèmes internes Accompagner l’industrialisation via des pipelines CI/CD, des pratiques MLOps, le monitoring et l’optimisation des modèles Garantir la conformité avec les exigences de protection des données, de sécurité et les principes d’IA responsable Profil recherché Solide expérience dans le développement et le déploiement de solutions IA / machine learning en environnement de production Excellente base en ingénierie logicielle, APIs et architectures microservices Expérience pratique des solutions d’IA générative, LLM et du prompt engineering Bonne compréhension des plateformes cloud et des pratiques d’industrialisation IA (CI/CD, MLOps) Capacité à évoluer dans des environnements complexes, internationaux et multi‑parties prenantes Excellentes compétences en communication, avec une aptitude à faire le lien entre enjeux métiers et techniques

AI Engineer / GenAI Developer – Agents IA (GitHub / Microsoft) Contexte Dans le cadre d’un POC Data / IA, nous recherchons un profil capable de concevoir et développer des agents IA personnalisés intégrés à GitHub . L’objectif est de démontrer la valeur de solutions d’IA générative appliquées à des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales Concevoir et développer des agents IA custom (GenAI) Intégrer ces agents dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets (automatisation, génération de code, analyse de données…) Développer des API et services backend associés Collaborer avec les équipes métier pour affiner les use cases Participer à la démonstration et à la valorisation du POC Environnement technique GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripts) APIs REST CI/CD Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en développement / data / IA Expérience sur des projets IA générative (LLM) Expérience GitHub / CI-CD fortement appréciée Compétences clés Python Intégration d’APIs IA (OpenAI, Azure OpenAI…) Conception d’agents IA / automatisation GitHub (Actions, Copilot, pipelines) Bonne compréhension des architectures cloud Soft skills Curiosité et appétence pour l’IA Autonomie et capacité à travailler en mode POC Bonne communication (échanges avec métiers) Capacité à vulgariser des sujets techniques

Dans le cadre de l’accélération des livraisons autour de la plateforme Orchestrade, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un QA & Automation Engineer Junior pour renforcer l’assurance qualité applicative et l’automatisation des tests. La mission s’inscrit dans un environnement critique de trading et de gestion des risques, avec de forts enjeux de fiabilité, de conformité et d’industrialisation des processus QA. Contexte de la mission Au sein du département DMG de la GBU S&EM, le consultant interviendra sur la plateforme Orchestrade, progiciel financier stratégique remplaçant progressivement l’ancien système front-to-back Meteor. L’objectif est d’assurer la qualité de la chaîne applicative, fiabiliser les processus de validation, automatiser les campagnes de tests et intégrer progressivement les usages de l’IA générative dans la démarche QA. Missions principalesAssurance qualité Analyse des spécifications fonctionnelles et techniques Participation à la rédaction des cas de tests fonctionnels et techniques Exécution des campagnes de tests (fonctionnels, non-régression, intégration) Identification, qualification et documentation des anomalies Vérification de la conformité des applications avec les exigences métiers et réglementaires Participation aux recettes applicatives Automatisation & scripting Développement et maintenance des scripts de tests automatisés Contribution à l’évolution des frameworks de tests existants Automatisation des tests batch et applicatifs Intégration des tests dans les chaînes CI/CD existantes Generative AI Réalisation de POCs rapides via les outils IA Aide à la génération de cas de tests Analyse intelligente des anomalies Optimisation de la couverture de tests Participation à l’amélioration continue autour du test intelligent Environnement technique Python C# / .NET HTML / CSS / JavaScript Git / Jenkins / GitLab CI / Azure DevOps Outils de test : Test Manager, Quality Center, Ranorex Automatisation UI / API Automic ou ordonnanceur équivalent Frameworks Front : Angular ou React IA Générative / NLP / ML appliqué à la QA

Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA . Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes. La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de : Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier. Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières. Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités. Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers. Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe : Développement autour de l’IA Générative. Développement Python / Pycharm. Développement Front Angular. Développement de cas d’usage IA générative à destination du business. Développement PySpark / Spark / Scala. Connaissance des plateformes Cloud. Mise en œuvre de workflows sous Alteryx. La mission : L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements. Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA . Principales missions : Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes). Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants. Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini). Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes. Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe. Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

Définir et mettre en œuvre l'architecture de notre plateforme d'IA générative/agentique. Collaborer avec les ingénieurs IA et les stimuler intellectuellement pour industrialiser l'environnement d'IA agentique. Élaborer une documentation d'architecture détaillée et des schémas pour les cas d'utilisation de la plateforme. Former et développer les compétences de l'équipe d'architecture informatique (9 architectes) sur les technologies, les méthodologies et les évolutions de l'écosystème de l'IA générative. Animer des ateliers (Design Thinking, Cartographie d'impact, Analyse de la proposition de valeur) avec les parties prenantes des services informatiques, métiers, risques et conformité. Communiquer clairement des sujets techniques complexes à un public non technique. Produire une documentation de haute qualité et travailler de manière autonome dans un environnement matriciel.

Contexte : Dans le cadre de l’accélération de ses capacités en IA, notre client renforce son architecture autour de l’ IA générative . Projet avec des enjeux forts autour de : RAG (Retrieval-Augmented Generation) industrialisation de modèles GenAI scalabilité des solutions IA Missions : Piloter les projets de bout en bout (conception → prod) Driver les sprints (organisation, tickets, priorisation) Encadrer et faire monter en compétence les développeurs Définir et porter l’architecture backend IA Contribuer aux développements Python complexes Garantir les bonnes pratiques (code, perf, scalabilité) Compétences techniques Python (expert) IA générative (expérience industrielle obligatoire ) AWS (Lambda, Bedrock, SageMaker…) RAG / LLM / NLP Architecture backend & systèmes scalables

Missions Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d’insights, recommandations, prédictions Détails techniques Machine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, … Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, … Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …) Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, … Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiques Langage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes

La mission s’inscrit au sein d’une équipe de développements tactiques, sur un périmètre large mêlant création de nouvelles applications, maintenance évolutive et accompagnement du métier. Le consultant devra impérativement disposer d’une expérience fullstack solide en Python et Angular, avec une séniorité comprise entre 6 et 9 ans. Le poste nécessite une forte proximité avec le Product Owner et les utilisateurs finaux. Le profil devra être capable de comprendre les besoins, de synthétiser l’information, de challenger les demandes et d’être force de proposition. Une attention particulière est attendue sur l’insertion de l’application dans les processus métiers. Une connaissance d’environnements de fonctions supports bancaires telles que les Risques, la Finance, les RH ou le Secrétariat Général serait un plus. Missions : -Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout -Développer des applications fullstack en Python et Angular -Concevoir des APIs avec FastAPI -Développer des interfaces utilisateur dynamiques et réactives avec Angular -Exploiter des données via des traitements complexes -Assurer la performance des applications et la qualité du code -Réaliser les tests unitaires et fonctionnels -Participer à des POC autour de l’IA générative -Concevoir des applications exploitant l’IA générative pour les métiers -Assurer la maintenance évolutive et le run des applications existantes -Collaborer avec les équipes design et produit lorsque nécessaire -Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement -Rédiger et maintenir la documentation des projets -Interagir directement avec le métier pour recueillir, comprendre et challenger les besoins Profil recherché : -Développeur fullstack confirmé avec 6 à 9 ans d’expérience -Excellente maîtrise de Python et Angular -Bonne maîtrise de SQL et des environnements de développement industrialisés -Capacité à concevoir des APIs avec FastAPI -Aisance dans les échanges avec le Product Owner et les utilisateurs finaux -Capacité à comprendre les enjeux métier et à proposer des solutions adaptées -Bon esprit d’équipe, autonomie et réactivité -Organisation, rigueur et bonne communication -Une expérience dans les fonctions supports de la banque serait appréciée

Votre Mission : En tant que PO Data, vous piloterez des projets de transformation sur des produits Data et IA dans des contextes Marketing, CRM, KYC. Vous jouerez un rôle clé dans le cadrage, la structuration et le pilotage de travaux stratégiques, en coordination avec de multiples acteurs internes et externes. Concrètement vous allez : Intégrer un dispositif existant et piloter les nouveaux projets DATA/IA sur l’ensemble des phases : cadrage, Expression des Objectifs, MVP et démarrage des développements. Recueillir, challenger, analyser et prioriser les besoins data des métiers Concevoir les expressions de besoins afférentes Définir la vision data de son périmètre et en construire la roadmap Prioriser les évolutions data en fonction de la valeur pour les métiers et/ou les clients Collaborer avec l’équipe de PO data de tous les périmètres des paiements pour s’assurer de la cohérence de la démarche mise en place Participer aux rituels agiles Garantir la cohérence des données entre les différents métiers, et plus globalement la qualité et la pertinence des livrables data mis à disposition des métiers et/ou des clients Suivre les indicateurs de performance sur son périmètre et mesurer la valeur des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation et l’utilisation des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’interprétation et la valorisation des données mises à disposition Garantir la cohérence des jalons et la tenue des échéances de la feuille de route Data et IA. Assurer un rôle de référent(e) sur les bonnes pratiques Data/IA : modèles IA, entraînement et FinOps. Votre futur environnement technique & fonctionnel : · IA / Data : Data engineering, IA Générative, Machine Learning,

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe digitale, nous recherchons un WebApp Developer Fullstack afin de contribuer au développement d’une application web intégrant des fonctionnalités d’intelligence artificielle générative. Le rôle du consultant est centré sur l’intégration concrète de composants GenAI (LLM, APIs IA) au sein d’une application existante, avec un impact direct sur les parcours utilisateurs. Ce poste ne correspond pas à un rôle fullstack classique : une expérience réelle en intégration d’IA générative est indispensable.

Développeur Fullstack Python/Angular Mission : Le profil ayant entre 6 et 9 ans d’expérience se doit d’être impérativement fullstack (Python et Angular), Il aura un large périmètre d’intervention et sera amené à travailler sur des sujets divers et variés allant de la mise en œuvre de nouvelles applications à la maintenance évolutive. S’agit d’une équipe de développements tactiques, il sera en contact direct avec le PO ou les utilisateurs finaux et devra donc avoir la capacité de comprendre le besoin, de synthétiser de l’information et être force de proposition. Il est indispensable qu’il s’intéresse à l’insertion de l’application dans le process métier. La mission inclue : • La construction de solutions logicielles de bout en bout en s’assurant de l’optimisation des performances des applications et assurer la qualité du code par des tests unitaires et fonctionnels. • La contribution à la réalisation de Pocs autour de l’utilisation de l’IA générative • La conception d’applications exploitant de l’IA générative à disposition de nos métiers. • Le développement des interfaces utilisateur dynamiques et réactives avec Angular exploitant des données via des traitements complexes • La conception d’APIs en utilisant FastAPI • La maintenance évolutive et le run d’applications existantes • La collaboration avec les équipes de design et de produit pour créer des expériences utilisateur fluides et engageantes quand cela s’avère nécessaire. • La participation à la mise en place de bonnes pratiques de développement et à la documentation des projets. • Des interactions directes avec le métier pour recueillir et challenger les besoins quand le chantier le nécessite. Une expérience dans un domaine de type fonctions supports de la banque telles que Risques, Finances, RH ou Secrétariat Général ou autres serait appréciée. Goals and deliverables Compétences techniques : Python, SQL, Angular, Javascript, GitHub, XL Deploy, Jenkins, Sonar Nous attendons également les softskills suivantes : • Autonomie • Force de proposition • Travail en équipe • Réactivité • Organisation et rigueur • Bonne communication Expected skills Skills Skill level Full Stack Python Expert JENKINS Expert GITHUB Expert SQL Expert ANGULAR Expert

Vous intégrez l'équipe Modern Workplace de NSI en tant que Consultant·e Gestion Documentaire, avec une forte composante autour de Microsoft 365 Copilot et de l'IA appliquée. Vos missions se déploient sur deux axes complémentaires : Conseil & implémentation en gestion documentaire Analyser les besoins des clients en matière d'organisation, de structuration et d'accès à l'information Concevoir et déployer des architectures documentaires sur SharePoint Online, OneDrive et Microsoft Teams Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance : taxonomies, droits d'accès Intégrer les flux documentaires dans les processus métiers via Power Automate Accompagner les équipes IT et métiers dans l'adoption des nouvelles pratiques 2. Accompagnement à l'adoption de Microsoft 365 Copilot Animer des webinaires de sensibilisation « Copilot Foundations » pour l'ensemble des collaborateurs Concevoir et dispenser des formations Copilot adaptées aux profils (utilisateurs standard, Super Users, managers) Former à l'art du prompting : structuration, cas d'usage métier, bonnes pratiques et limites de l'IA générative Accompagner les Super Users dans l'identification et la formalisation de cas d'usage avancés Animer des sessions de suivi post-formation (one-to-many) pour ancrer les usages dans le quotidien Sensibiliser aux enjeux d'IA responsable : confidentialité, RGPD, sécurité des données, gouvernance Produire des supports pédagogiques clairs : guides de prompting, fiches cas d'usage, tutoriels

🚀 AI Development Expert / Senior GenAI Engineer (H/F) Mission freelance - longue durée (9-12 mois) 📍 Paris (3 jours/semaine sur site) | Démarrage ASAP 🎯 Contexte Dans le cadre de l'accélération de projets IA à fort impact, nous recherchons un expert technique IA senior pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle , notamment en IA générative , au sein d'un environnement exigeant et réglementé. 🧠 Votre rôle Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des cas d'usage IA, en lien étroit avec les équipes IT et métiers : Conception et delivery de solutions IA à valeur business Développement de solutions GenAI (LLM, RAG, agents, copilots, chatbots) Passage à l'échelle et mise en production des cas d'usage Définition d'architectures robustes, sécurisées et réutilisables Mise en place de bonnes pratiques CI/CD, MLOps, monitoring Contribution aux standards, à la gouvernance IA et à la capitalisation Documentation et partage de connaissances avec les équipes internes 🧰 Profil recherché Expérience confirmée (senior) en développement IA / GenAI Solide maîtrise des architectures IA modernes (APIs, microservices, cloud) Expérience concrète en industrialisation (pas uniquement POC) Bonne compréhension des enjeux sécurité, données, conformité Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers Autonomie, esprit structurant, orientation résultats ✅ Ce que l'on cherche avant tout Un expert IA hands‑on , orienté production, capable de transformer des besoins métiers en solutions IA concrètes, fiables et déployées à l'échelle.

Contexte: Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les metiers du Groupe. Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrasturcutres, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Environnement technique: - Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal - Programmation en python - Shell scipting - GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, kaniko, keycloak, ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow