Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative à Paris

Dans le cadre de la transformation de son système d’information, mon client est à la recherche d'un leader .NET pour piloter un programme stratégique de modernisation applicative. L’équipe entre dans une phase clé de migration technologique visant à rationaliser les stacks du groupe. Vos missions Leadership technique Participer aux orientations d’architecture applicative et cloud Participer à la conception des Documentations d’Architecture Technique Challenger les choix techniques et garantir leur pertinence Encadrer les bonnes pratiques de développement et de qualité Concevoir et développer les composants backend stratégiques Mettre en place des processus favorisant la qualité et la productivité Exploiter les outils d’IA (GitHub Copilot, agents IA) pour accélérer les développements Environnement technique C# / .NET Microsoft Azure GitHub Actions GitHub Copilot et outils d’IA générative Jira / Confluence

Localisation : Paris (Hybride) Expérience requise : 5 ans minimum Le Poste & Les Missions Rattaché(e) à l'équipe technique à Paris, vous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation d'extensions Copilot et l'intégration d'outils d'IA générative. Développement : Concevoir et maintenir le backend ( Python / Java ) et le frontend ( React / Angular / Vue.js ) des extensions. Architecture : Connecter Copilot Studio aux systèmes internes (Cloud et On-premise). DevOps / IaC : Automatiser les déploiements via GitLab CI/CD et manager l'infrastructure Azure avec Terraform . Conteneurisation : Packager les services via Docker . Qualité : Garantir la fiabilité du code (revues de code, documentation). Process de recrutement Échange initial / Entretien technique et RH.

La Direction Data d’un acteur majeur du paysage audiovisuel français recherche un Product Owner IA pour renforcer son équipe dédiée à l’IA et à l’IA générative. La mission consiste à accélérer les cas d’usage liés à la personnalisation de l’expérience utilisateur et à l’optimisation des processus internes. Le titulaire interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des produits IA : Stratégie produit : Élaboration de la roadmap, conduite des études de faisabilité, d'impact et de valeur métier. Gestion du backlog : Recueil des besoins, rédaction de user stories et priorisation stratégique. Coordination transverse : Pilotage opérationnel en lien étroit avec les Data Scientists, le Tech Lead et les ingénieurs MLOps pour garantir la scalabilité et le déploiement des solutions. Pilotage de la performance : Définition des KPIs, mesure d’impact, analyse des résultats et ajustement itératif. Veille et conseil : Identification d'opportunités d'application de l'IA et veille technologique active.

Contexte Notre client, acteur international majeur recherche un Chef de Projet Applicatif MOE pour accompagner la modernisation d’une application métier stratégique au cœur de son système d’information. Le poste est orienté autour de la compréhension d’un environnement applicatif historique complexe , du rétro-engineering , de la refonte progressive du legacy et de l’intégration de nouveaux usages liés à l’IA. Vous intégrerez une équipe Applications à taille humaine et travaillerez en lien direct avec les équipes IT et métiers. Missions En tant que Chef de Projet Applicatif MOE, vous serez chargé de : Comprendre et analyser un applicatif métier critique existant. Réaliser des travaux de rétro-engineering (architecture, flux, règles métiers). Accompagner la modernisation et la refonte progressive de l’application. Recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions applicatives. Participer au cadrage, au suivi des développements, aux tests et aux mises en production. Coordonner les échanges entre équipes métiers, IT et partenaires. Être force de proposition sur les usages de l’IA pour améliorer les processus et accélérer la transformation. Environnement technique Technologies Microsoft .NET / C# Applications web internes SQL Server (compétence indispensable) Azure / Azure DevOps Méthodes Agile IA générative / automatisation

Accompagnement des équipes de développement dans l’intégration des bonnes pratiques de sécurité applicative tout au long du cycle de développement logiciel (Secure SDLC). Conseil sur les choix d’architecture, l’évaluation des risques et la sécurisation des technologies et frameworks utilisés. Définition, maintien et évolution des standards de développement sécurisé, incluant les problématiques liées à l’IA générative et aux modèles LLM. Réalisation d’audits de code, revues de sécurité, tests d’intrusion applicatifs et analyses d’architecture. Mise en œuvre et automatisation de contrôles de sécurité au sein des pipelines CI/CD dans une démarche DevSecOps. Administration et optimisation des outils de sécurité applicative (SAST, SCA, DAST), accompagnement des équipes dans l’analyse et la remédiation des vulnérabilités détectées. Participation au choix, à l’intégration et à la sécurisation de nouvelles technologies (API Gateway, SSO, frameworks applicatifs, solutions d’authentification). Pilotage du traitement des recommandations issues d’audits et de tests d’intrusion, avec suivi des plans d’actions associés. Animation d’actions de sensibilisation et de formation à la sécurité auprès des équipes techniques. Développement et contribution sur des applications en environnements Java, PHP, Python et technologies web modernes. Expertise sur les mécanismes d’authentification et d’autorisation (OAuth2, OpenID Connect, Keycloak), ainsi que sur les environnements cloud-native et conteneurisés (Docker, Kubernetes). Environnement technique : Java, PHP, Python, AngularJS, Spring, Quarkus, API REST, Node.js, SOAP, Docker, Kubernetes, Keycloak, Coverity, Black Duck, InsightAppSec, CI/CD, DevSecOps, OWASP Top 10, OWASP API Security, OWASP LLM Top 10.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. MLOps-GenAI. Skills : AI - devOps - production Mission : -industrialiser et déployer en production des solutions d’intelligence artificielle générative -assurer le run -superviser les infrastructures cloud et les pipelines CI/CD -analyser les logs, résoudre les incidents techniques et assurer la continuité de service -mettre en place et maintenir les outils de monitoring et de performance -contribuer à la documentation technique et à l’amélioration continue des pratiques N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Acteur international de la tech SaaS, notre client développe des solutions innovantes permettant à de grandes entreprises de digitaliser et automatiser leurs opérations à grande échelle. Présente à l’international avec plusieurs centaines de collaborateurs, l’entreprise poursuit aujourd’hui une forte accélération autour de l’IA générative et des systèmes agentiques afin d’automatiser des workflows métiers complexes. Dans ce contexte, elle recherche un profil capable de concevoir, industrialiser et déployer des agents IA internes à fort impact opérationnel. Poste basé à Paris ou Bordeaux avec présence sur site plusieurs jours par semaine. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse travaillant sur la conception et l’industrialisation d’agents IA destinés à automatiser des processus métiers internes. L’objectif : transformer des expérimentations IA déjà lancées en véritables produits robustes, scalables et utilisés au quotidien par les équipes. Vous interviendrez sur des sujets mêlant : IA générative, orchestration d’agents, automatisation de workflows, intégration API, data, tooling interne. Vos missionsConception & développement d’agents IA Concevoir des agents IA orientés workflow métier. Construire des systèmes multi-étapes intégrant prompts, outils, mémoire et guardrails. Prototyper rapidement puis industrialiser les solutions développées. Intégration & automatisation Connecter les agents aux outils internes (CRM, data platforms, ticketing, documentation…). Développer des intégrations API, webhooks et connecteurs. Orchestrer des workflows automatisés fiables et maintenables. Amélioration continue Tester les agents avec les utilisateurs internes. Mesurer performance, adoption et qualité des résultats. Optimiser continuellement précision, robustesse et expérience utilisateur. Sécurité & gouvernance Mettre en place des mécanismes de validation, contrôle d’accès et sécurité. Garantir le respect des standards de gouvernance et conformité data. Documenter les agents et leurs usages. Accompagnement & adoption Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA en interne. Accompagner les équipes dans l’adoption des nouveaux outils. Contribuer à la structuration d’un écosystème d’agents scalable.

Le rôle principal du Chef de projet AMOA est de conduire un projet d'envergure pour le déploiement d'un agent IA agentique amélioré dans le service client en ligne. L'objectif est d'optimiser l'expérience utilisateur tout en assurant la qualification efficace des demandes des clients. Responsabilités : Conception et orchestration de l'architecture multi-agents pour l'agent IA. Élaboration de spécifications technico-fonctionnelles pertinentes. Gestion et priorisation des tâches dans un environnement agile. Analyse et qualification des demandes clients en tenant compte des pièces jointes. Alimentation de l'écosystème Salesforce et routage intelligent des demandes. Must Have : Expertise en IA générative. Expérience en gestion de produit Agile. Connaissance des systèmes multi-agents et RAG. Compréhension des enjeux de la relation client. Agentic Product Management Méthodes de prompting avancées et d'évaluation Relation Client Nice to Have : Maîtrise des outils Illuin Technology pour gestion conversationnelle. Compréhension de l'intégration des flux dans Salesforce. Anglais Professionnel Autres Détails : Lieu : Paris Expérience requise : 3 à 7 ans Mission de 3 ans Nombre de jours souhaitables sur site : 3 jours par semaine

Nous recherchons un AI Engineer pour accompagner un projet stratégique autour de l’intelligence artificielle générative, des graph databases et de la valorisation de données dans un environnement cloud GCP. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions IA intégrant Neo4j, des modèles LLM, des mécanismes de RAG et des services cloud Google Cloud Platform. La mission nécessitera une très bonne maîtrise des bases de données orientées graphe, notamment Neo4j, ainsi qu’une capacité à concevoir des knowledge graphs exploitables dans des cas d’usage IA avancés. Le consultant participera à la modélisation des graphes, à l’optimisation des requêtes Cypher, à l’administration et à l’optimisation de Neo4j, ainsi qu’à l’exploitation de la Graph Data Science Library. Il contribuera également à des travaux autour du NLP, des LLM, du prompt engineering et de l’intégration de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex. La mission s’inscrit dans un environnement technologique moderne, combinant intelligence artificielle, data engineering, APIs, cloud et industrialisation logicielle.

Contexte : Dans le cadre du développement et de la modernisation de ses systèmes de gestion, l'équipe produit recourt à une prestation externe pour fournir une assistance critique sur le projet de refonte du Portail Épargnant (Périmètre Épargne Salariale et Retraite). Présentation du Projet Le projet vise à moderniser globalement le Portail Épargnant , une plateforme d'envergure offrant des services digitaux à plusieurs millions d'utilisateurs. Le consultant interviendra sur l'ensemble du stack technique, avec une forte composante d' intégration de fonctionnalités d'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) pour enrichir l'expérience utilisateur (assistant conversationnel, recommandations personnalisées, aide contextuelle). Missions Principales Architecture & Contrats d'API : Définition, conception et documentation des interfaces d'échange entre le Front et le Back (services REST) : spécification des contrats d'API, formats et structures de données attendus. Développement Front-End : Développement des applications web complexes sur la base des spécifications techniques et intégration des composants UI liés à l'IA. Développement Middle-Ware : Conception et implémentation des services intermédiaires pour orchestrer les flux et gérer les connexions aux LLM. Contribution Back-End : Support et développements ponctuels sur le socle Back-End existant si nécessaire. Qualité & Tests : Rédaction et exécution rigoureuse des tests unitaires et d'intégration sur la partie Front-End. Recette & Accompagnement : Assistance active à la recette fonctionnelle menée par la MOA (Maîtrise d'Ouvrage) et les utilisateurs métiers. Amélioration Continue : Participation active à l'optimisation des pratiques de développement et à la diffusion de la culture technique au sein de l'équipe.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un System Architect Gen AI. Objectif de la mission : sous la supervision du System Architect AI, le rôle principal est de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets Gen AI sur une plateforme hybride GCP/Microsoft, en visant évolutivité et performance. Le candidat doit garantir la cohérence technique, la scalabilité et la robustesse des solutions d'IA Générative et être un référent sur les architectures LLM. Les tâches incluent : Architecture Gen AI : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes), définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration CI/CD via LLMOps. Développeur Augmenté : Une expérience prouvée dans les solutions de "Développeur Augmenté" est requise pour mener à bien une partie des tâches du poste. Gouvernance et Dette Technique : Mise en application des principes de gouvernance de l'IA et gestion de la dette technique. Architectures Robustes : Conception d'architectures robustes et tolérantes aux pannes, rédaction de contrats d'interface, développement de processus de fallback et gestion des exigences non fonctionnelles (latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Définition de modèles optimisés, analyse des besoins métiers, création de modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimisation des tokens LLM, collaboration avec les équipes de développement et mise en place de mécanismes d'évaluation continue.

Le poste Dans le cadre du développement d’une équipe internationale spécialisée dans les technologies d’IA générative, nous recherchons un Ingénieur Python expérimenté pour contribuer à l’industrialisation et à l’optimisation de systèmes basés sur les LLM. Vous travaillerez en collaboration étroite avec des équipes Data et IA basées à Shanghai dans un environnement innovant, technique et orienté performance. Vos missions Collaborer avec les équipes Data Science et ML Engineering Industrialiser et mettre en production des expérimentations IA Transformer des POC en solutions robustes et exploitables Concevoir des architectures scalables, fiables et résilientes Participer au développement d’applications backend et frontend Contribuer à l’amélioration continue des performances des systèmes IA Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes techniques Évoluer dans un contexte international et distribué Environnement technique Python FastAPI / Django Architectures microservices Systèmes distribués APIs backend Frontend découplé IA générative / LLM Prompt engineering RAG (plus)

📌 Informations Clés Contrat / Mission : Prestation de services (Freelance) Localisation : Paris (Format hybride : sur site + quelques jours de télétravail) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 450 € HT Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (Mission long terme) 🚀 Contexte et Mission Intégré(e) au sein d’une équipe IA internationale axée "produit", vous participerez au cycle de vie complet des systèmes d'intelligence artificielle à grande échelle : de la donnée brute au déploiement en production, jusqu'à la mesure de l'impact métier. Votre rôle consistera à concevoir, construire et optimiser des systèmes intelligents et composés pour répondre à des problématiques concrètes liées au secteur du voyage d'affaires (classement, recommandation, expériences LLM orientées clients). Principales responsabilités : Développement IA : Concevoir et implémenter des solutions basées sur l'apprentissage automatique, le deep learning et l'IA générative (classement, chatbots, reconnaissance d'intention, systèmes agentiques, NLQ). End-to-End Delivery : Gérer l'ingénierie des fonctionnalités, le pipeline de données, la modélisation, ainsi que l'évaluation (en ligne/hors ligne) et le monitoring des modèles. Analyse & Data : Manipuler de grands ensembles de données réelles (structurées et non structurées) pour extraire des insights exploitables. Collaboration & Communication : Vulgariser des concepts de Data Science complexes pour les restituer de manière simple à la direction et aux partenaires métiers, au sein d'une équipe multisite et multiculturelle.

Contexte Groupe financier international (Wealth Management, Asset Management, Advisory). Un Centre d'Excellence GenAI structure le déploiement industriel de l'IA générative, organisé en équipes Produit (delivery des cas d'usage) et équipes Plateforme (Azure AI Foundry, APIM, DevSecOps, observabilité). L'AI Engineer intervient en binôme avec un PO/BA dédié qui porte la qualification fonctionnelle — l'AI Engineer porte la conception, le delivery technique et l'industrialisation. Mission hybride 50/50 : contribution à l'évolution d'une plateforme IA interne (Asset Management) + delivery d'agents conversationnels Copilot Studio sur des cas d'usage métier (Finance, RH, Compliance, Juridique, Wealth Management). Axe 1 — IA & Copilot Studio (cœur du poste) Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry Axe 2 — Dataverse & Power Platform Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio Axe 3 — Azure Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels Azure Functions : extensions custom et logique métier Microsoft Fabric : connaissance appréciée Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IVVQ – Validation IAD & Services Internet H/F afin d'intervenir au sein d'un grand acteur du secteur des télécoms, dans un contexte d'innovation continue autour des produits et services de l'Internet fixe de demain. Descriptif des missions Au sein du département d'Intégration et de Validation des Services, vous êtes garant(e) de la qualité des IAD (Internet Access Device, « box Internet ») en accompagnement des évolutions techniques en matière de connectivité WAN (technologies fibre optique GPON et XGSPON), de Wi-Fi (normes 802.11be et suivantes) et de services associés (accès à distance, sécurité, économie d'énergie…). Missions Établir l'ensemble des exigences de services auprès des maîtrises d'œuvre Relire, maîtriser et challenger les spécifications techniques fournies Rédiger, présenter et tenir à jour des stratégies de tests cohérentes avec vos analyses de risques, les contraintes des différents projets et les retours d'expérience sur les autres produits et releases en production Rédiger et mettre à jour les spécifications des scénarios et des tests afin d'en favoriser l'efficience (détection de bugs) et la portabilité (exécution manuelle ou automatique) Écrire et exécuter des tests fonctionnels, de performance, d'endurance et de robustesse pour valider les nouvelles fonctionnalités Mettre à jour et exécuter des tests de non-régression pour préserver et améliorer la qualité perçue (QoE) par les parties prenantes (clients finaux, Service Clients, Expérience Clients, Opérations Réseau…) Optimiser l'ordonnancement de l'exécution des tests pour permettre la détection et la correction rapides des anomalies Qualifier les conditions de reproduction des anomalies et les caractériser par la prise et l'analyse de traces réseau et de logs produits ; formuler des hypothèses sur la root cause, tester les corrections proposées par la R&D et présenter l'avancement des investigations Apporter l'expertise technique et métier nécessaire à l'investigation des anomalies à dimension connectivité WAN et/ou Wi-Fi, et faciliter la priorisation via une description fine de l'impact sur la qualité perçue Assurer la veille technique sur les dernières technologies de l'Internet fixe et du Wi-Fi, ainsi que sur les produits et offres concurrents Participer activement à la démarche d'automatisation et d'introduction de l'IA générative dans les tests et leur exploitation

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Business Analyst IA au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Le contexte ? Dans le cadre du démarrage d’un projet stratégique, nous recherchons un Business Analyst expérimenté ayant une forte expertise sur Dataiku et une solide expérience sur des projets liés à la data (Big Data, Data Science) et à l’intelligence artificielle (LLM et IA Générative). Ce profil interviendra principalement dans la mise en place d’un POV IA Studio, une plateforme fédérant : • Les outils de Data Science (notamment Dataiku). • L’accès aux données SI • Une interface avec un socle LLM permettant de développer des fonctionnalités IA Générative du cas d’usage de POV. • Le/la candidat(e) sera intégré(e) dans une Squad Agile déjà en place et participera aux activités fonctionnelles et opérationnelles pour le bon déroulement du projet. Vos missions ? Conception et structuration fonctionnelle du POV Studio IA basé sur la plateforme Dataiku, incluant l’intégration d’accès aux données SI, à des outils MLOPS, et à un socle LLM pour faire de l’IA générative. Animation des ateliers métier pour recueillir les besoins et les transformer en user stories explicites. Rédaction des spécifications fonctionnelles et travail en étroite collaboration avec les équipes techniques (développeurs, Data Engineers) pour assurer la faisabilité et la pertinence des solutions proposées. Gestion du backlog métier en mode Agile, rédaction des récits utilisateurs dans des outils tels que Jira et mise à jour selon les priorités. Participation aux phases de tests : définition des plans de tests fonctionnels, exécution, et validation des fonctionnalités. Conduite de changement, assistance fonctionnelle et accompagnement des utilisateurs pendant la phase de déploiement (formation et supports utilisateurs). Collecte des feedbacks utilisateurs afin d’assurer le bon déroulement des développements d’usage sur le Studio IA, gestion des priorités et ajustement continu avec le Chef de projet et le Product Owner. Réaliser / rédiger l’analyse des risques métiers liés au fonctionnement et au déploiement de la plateforme du POV, en collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique, en intégrant les exigences réglementaires (RGPD, gouvernance des données) et les règles éthiques, de confidentialité et de sécurité des données spécifiques au contexte bancaire).