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Nous renforçons nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes et nous recherchons un(e) Data scientiste confirmé NLP et IA Générative F/H. Dans le cadre de l'amélioration continue de ses services à destination de ses clients et conseillers Pro, le groupe met en œuvre des cas d’usage innovants autour de l’intelligence artificielle générative (IA Gen). Ces projets portent notamment sur l’analyse automatisée de documents et l’extraction intelligente d’informations à forte valeur ajoutée. Votre mission Vous rejoindrez une squad dédiée au sein d’un environnement agile, pour développer et industrialiser des solutions d’IA avancée. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA, avec une forte orientation NLP et IA Générative. Responsabilités Concevoir et développer des cas d’usage avancés autour du NLP et de l’IA Générative Implémenter des modèles d’IA de bout en bout : entraînement, évaluation, déploiement Collaborer avec les équipes métier et IT pour cadrer les besoins et définir les solutions techniques adaptées Participer à la planification et à l’architecture technique des projets Intégrer les solutions dans des environnements de production via des API robustes

Contexte Dans un contexte de forte croissance des usages numériques et d’accélération de la transformation digitale , les données et l’intelligence artificielle constituent des leviers stratégiques pour améliorer l’expérience client, optimiser les opérations et soutenir l’innovation. La montée en puissance de nos plateformes data, combinée à l’émergence de nouvelles technologies (cloud data platforms, big data, IA générative, MLOps), exige un pilotage technique et organisationnel solide pour garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité de nos solutions. Afin d’accompagner cette dynamique, la société souhaite renforcer son organisation en s’appuyant sur un prestataire disposant d’une forte expertise en management et delivery d’équipes Data & IA, capable de piloter l’ensemble du cycle de vie de nos produits data/IA, de soutenir la montée en compétence des équipes, et d’assurer la cohérence technique et opérationnelle de notre écosystème data. Livrables Activités & responsabilités 1. Constitution & maturité des équipes Data & IA - Recruter, staffer et faire monter en compétence les équipes Data/IA. - Assurer un équilibre entre roadmap produit et ressources Tech Data/IA. - Garantir l’adoption des bonnes pratiques (clean code, sécurité, data quality, éthique de l’IA, observabilité). 2. Management de proximité - Encadrer les développements Data & IA et promouvoir une culture de feedback. - Gérer la motivation, la cohésion et la montée en compétence des équipes. - Définir les objectifs individuels et collectifs, et suivre leur atteinte. 3. Delivery & Production - Piloter la qualité du delivery des solutions Data & IA (délais, coûts, engagements). - Mettre en place des standards et process de delivery adaptés (MLOps, CI/CD pour modèles IA, monitoring des données et modèles). 4. Collaboration avec les équipes Produits & Métier - Aligner les équipes Data/IA avec les enjeux produits et métiers. - Travailler avec les responsables produit, data owners et business stakeholders pour transformer les besoins en solutions concrètes. 5. Contribution technique - Participer à la définition des solutions Data & IA en gardant un rôle de facilitateur technique (sans être sur le chemin critique). - Challenger les choix technologiques (data architecture, frameworks IA, cloud) et favoriser l’innovation. - Développer une vision long terme sur la gouvernance et la stratégie Data & IA. ## Interactions - Avec l’écosystème Tech et Produit : pour le pilotage des équipes et le delivery des projets Data & IA. - Avec les équipes Métier : pour comprendre les besoins et maximiser la valeur business des cas d’usage IA. - Avec les RH / Managers RH : pour le suivi des collaborateurs (formation, évolution, mobilité). Description - Garantir la cohérence technique et la qualité des produits Data & IA en collaboration avec les experts et les équipes de delivery. - Encadrer et faire grandir les équipes de développement Data/IA (DE , travailler avec des DS, MLOps, etc.) pour répondre aux enjeux business et techniques. - Définir et piloter la trajectoire de delivery (qualité, respect des engagements) pour assurer la mise en production fluide et sécurisée des solutions Data & IA. - Maintenir et développer les compétences clés des équipes dans un contexte technologique en forte évolution (cloud data platforms, IA générative, big data, MLOps). - Assurer la qualité de service en production des solutions Data & IA (robustesse, performance, monitoring, observabilité).

Contexte Nous recherchons un profil pour contribuer : au développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning, à l’ évolution d’une plateforme interne de mise à disposition de LLMs (Large Language Models). Ces initiatives visent à offrir aux équipes de développement des outils fiables, sécurisés et performants pour la gestion, l’utilisation et l’optimisation des modèles d’IA et d’IA générative. Périmètre de la mission1. Applications de gouvernance des modèles ML Objectif : inventorier les modèles déployés sur différentes plateformes (Azure ML, Databricks, AWS Sagemaker…) et restituer les informations clés via API et dashboard. Missions : Développement et maintenance du code infrastructure (Terraform sur Azure et/ou AWS). Automatisation des déploiements via GitHub Workflows (CI/CD, scans de code). Développement backend pour collecter et stocker les informations et métriques liées aux modèles. Mise à disposition d’ APIs consommables par un front-end (React). 2. Plateforme LLM Hub Objectif : centraliser et optimiser l’accès aux modèles LLM (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) via différents fournisseurs Cloud (Azure, AWS). Missions : Développement et maintenance de l’infrastructure Terraform et pipelines GitHub. Développement backend pour exposer et gérer les APIs LLM via un API Manager centralisé. Mise en place de solutions de suivi et de reporting des consommations applicatives (FinOps). Conception et développement de plugins pour faciliter l’usage des LLMs (RAG, Text-to-SQL, WebSearch…). Participation à l’évolution de l’application Chatbot interne (front en React). Design et développement de nouvelles fonctionnalités (plateforme de création d’agents, prompts library, guardrails, outils low-code, packaging prêt-à-l’emploi, etc.). Veille technologique sur les évolutions du domaine GenAI. Responsabilités Identifier les solutions techniques alignées avec la stratégie GenAI et les besoins métiers. Réaliser des tests / POCs pour évaluer et valider de nouvelles solutions. Participer aux développements et évolutions des produits de la plateforme. Assurer la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code livré.

CONTEXTE: Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement-developpement Spécialités technologiques : Devops IA generative Monitoring tests unitaires Reporting Compétences Technologies et Outils Google Cloud Platform FastAPI GIT genai Java RESTFul GCP MongoDB Python Spring Boot genai PostgreSQL Méthodes / Normes SAFe TDD Agile Langues Anglais MISSIONS Dans le cadre d'un nouveau programme chez notre client, La Direction Informatique recherche une prestation de lead développement pour contribuer au développement du programme en mettant à disposition de nouveaux types d’agents IA venant enrichir les capacités de la plateforme self-service du client. Il s’agira de développer des solutions innovantes telles que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). En capitalisant sur GCP et les dernières évolutions de GenAI, ces agents IA viennent enrichir les capacités de notre plateforme. Cette dernière permet aux utilisateurs métiers de créer, d’utiliser et de personnaliser des assistants et des workflows intégrant l'IA générative, afin d'améliorer nos processus et systèmes d'information (SI) existants. Le développement est réalisé en Python et Java, les agents IA dans une architecture micro-services et sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La mission concernera principalement : - La mise en place, la maintenance et l’évolution des agents IA : ● Garantir la couverture fonctionnelle et spécialisation de l’agent ● Garantir les capacités de collaboration de l’agent avec d’autres agents ● Garantir l’utilisation de standards lorsque possible ● Gérer les aspects sécurité et ACLs ● Intégrer monitoring et reporting sur l’activité agents IA ● Optimiser performance et coûts de fonctionnement ● Intégrer les mécanismes d’évaluation de la qualité de l’agent ● Garantir le passage à l’échelle de l’utilisation des agents - Garantir la stabilité et scalabilité de la plateforme par la mise en place/optimisation des technologies permettant la scalabilité et monitoring en collaboration avec les DevOps Garantir la remise en marche du SI dans les délais exigés par les projets - Communiquer sur l’état des services et le plan de remise en marche si le cas se présente - Challenger et contribuer à la vision du produit, piloter la conception, le développement, les opérations et garantir le SLA - Collaborer avec les Solution Architect pour l’étude des évolutions demandées par le produit - Identifier et prioriser les services offerts pour répondre aux besoins du client et de la stratégie du groupe - Sécuriser l'alignement organisationnel ainsi que la gestion des dépendances techniques avec les différentes parties prenantes - Assurer une veille technologique pour garantir la pérennité des solutions utilisées - Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des composants - Garantir la pérennité et la mise à jour des outils et technologies employés - Garantir l’application des bonnes pratiques par l’ensemble des développeurs et le bon fonctionnement en mode agile du projet Livrables - Reporting de l’état des agents IA et technologies utilisés auprès des référents techniques - Capitalisation sur les technologies et sur toute problématique rencontrée par la formalisation dans les standards de l’entreprise (REX, eDEX, knowledge base, ...) - Code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production dans les critères d’acceptation Renault - Code des tests unitaires et d’intégrations automatisés - Documentation du code expliquant les programmes et algorithmes

Métiers et Fonctions Metier : Etudes & Développement Fonction : Expert Spécialités technologiques Cloud Computing Cloud Applications Web Devops API Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences techniques et linguistiques Technologies et Outils : AWS, Azure, TypeScript, Python, React Méthodes / Normes : UML Langues : Anglais Secteur d'activité Assurance Description et livrables de la prestation Mission : Définir le design et la feuille de route pour le refactoring d'actifs techniques en composants réutilisables (Inner Source). Concevoir des solutions scalables en IA et Générative IA. Garantir l’intégration avec les environnements IT existants. S’aligner sur les standards et pratiques d’architecture globaux. Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs IA mutualisés.

Métiers: Développeur Fonctions Etudes & Développement Spécialités technologiques Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python; TypeScript; React; Django; GCP; Kubernetes; AWS; SQL; Azure Méthodes / Normes Agile Secteurs d'activités Services Informatiques Description et livrables de la prestation UN TEST TECHNQIUE ET PREVU PAR LE CLIENT AVANT LES ENTERTIENS. SEUL LES CVs AVEC UNE EXPERTISES DJANGO ET REACT SERONT ETUDIES. L'ANGLAIS ORAL EST UN PREREQUIS, LE BUDGET POUR CE BESOIN EST ENTRE 400€ et 450€. Pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire, nous recherchons un développeur full stack pour intégrer l'équipe de développement de leur plateforme maison. Cette plateforme, une All Data Platform, a été conçue pour répondre aux enjeux de la data de demain dans le domaine de l’Asset Management. Basée sur les principes du Data Mesh, elle facilite l’ingestion et l’exploitation des données tout en offrant aux Citizen Developers un écosystème sécurisé, modulable et évolutif. Missions principales En tant que membre du lab, le/la prestataire sera responsable de : - Répondre à diverses demandes de POC (Proof of Concept) et de MVP (Minimum Viable Product) sur des sujets variés, toujours en lien avec la chaîne de valeur, - Participer à des missions annexes, courtes, pour réaliser des prototypes ou fournir un accompagnement technique à la cellule produit et aux Data Scientists, - Contribuer à l'amélioration continue des produits et services proposés par l'entreprise, - La prestation nécessitera du développement de prototypes et de l’accompagnement technique, - La prestation réalisera les missions en équipe et nécessitera une communication efficace et adaptée aux différents acteurs du projet, - Création d’applications cloud native sur des systèmes distribué pour les outils dédié à l’IA générative, - Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier, - Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme, - Création de services d’intégration de données, - Prise en charge des outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs et proposition d’évolution, - Intégrations de solutions IA aux outils existants, - Participation à l’analyse des données et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, - Intervention dans le projet (méthodologie AGILE), - Gestion des incidents post-production et correction du code, - Enrichissement de l’automatisation des tests, - Respect des délais impartis. - ANGLAIS ORAL NECESSAIRE

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d’un Chef de projet MOA spécialisé IA pour intervenir sur un projet d’envergure lié à l’adoption et à l’intégration d’une plateforme interne d’Intelligence Artificielle auprès des utilisateurs finaux. La mission se déroulera au sein d’une équipe dédiée à l’adoption des technologies, dans un environnement international et innovant, avec un fort accent sur les enjeux métiers et l’usage des outils d’IA générative. Vos principales missions seront les suivantes : Interagir avec les utilisateurs métiers pour identifier, qualifier et formaliser leurs cas d’usage autour de l’IA générative. Participer à la mise en œuvre de solutions personnalisées, en collaboration avec les équipes produit et techniques. Documenter les travaux, suivre les incidents et les demandes via un backlog structuré. Organiser et animer des sessions de formation (webinaires) en français et en anglais pour favoriser l’acculturation et renforcer l’adoption de la plateforme. Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des fonctionnalités, tout en clarifiant les limites de l’outil. Contribuer à la structuration d’une base de connaissance et à la conduite du changement à travers des actions ciblées. Environnement technique : Vous évoluerez dans un écosystème moderne autour d’une plateforme IA propriétaire, utilisant notamment des modèles type ChatGPT 4.1. Le contexte technique comprend le développement Python, les architectures cloud (type AWS), les API, Elasticsearch, des outils comme JIRA, n8n, Dagster, VSCode, Jupiter. Un niveau opérationnel en anglais (B1/B2) est requis, notamment pour la conduite de formations et les échanges dans un contexte international. Si vous êtes actuellement à l’écoute du marché, je vous invite à m’envoyer votre candidature. Bien à vous.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Expert IA et gouvernance COPILOT (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. Leur DSI lance une initiative stratégique autour de l’IA générative, pilotée par l’équipe Valorisation des Données et Innovation . Cette équipe a pour mission de concevoir et de mettre en place un portail IA pour 1000 collaborateurs internes et prestataires, dans un contexte multi outils et réglementaire exigeant. L’objectif est de structurer une gouvernance autour de l’utilisation de Microsoft Copilot, de solutions open source, et de favoriser l’intégration d’agents IA dans les outils métiers et bureautiques existants. 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Définir et mettre en place la gouvernance IA (organisation, processus, conformité, comitologie). 🔸 Accompagner le pilotage du portefeuille projets IA, notamment sur les aspects FINOPS et sécurité. 🔸 Définir les processus de développement IA selon les typologies de projets. 🔸 Structurer un parcours d’accueil pour les utilisateurs du portail IA (formation, bonnes pratiques). 🔸 Optimiser les usages de COPILOT et permettre l'intégration d’assistants IA dans l’écosystème Microsoft 365. 🔸 Cartographier les cas d’usage et définir les contraintes réglementaires associées. 🔸 Participer au développement ou au remplacement d’assistants Copilot via le portail IA open source. 🔸 Apporter un appui opérationnel sur le déploiement progressif et sur l’alignement stratégique du programme.

Software Solution Engineer - IA Exigences techniques: Experience GitLab, Connaissance Azure OpenAI Connaissances Azure APIM Connaissances LLM Gateway interne (proxy vers différents LLMs) Connaissances Codestral (Mistral) Connaissances Ollama (LLM local pour dev/test) Experience developpement JetBrains Plugin (Kotlin + IntelliJ SDK) Connaissances VS Code Extension (TypeScript + React Webviews) Maitrise du language Kotlin Experience du language TypeScript Connaissances Python 3.12, FastAPI (sans ORM) Connaissances npm / pnpm, eslint, prettier, husky, lint-staged Maitrise des bonnes pratiques de qualité de code et expérience développeur renforcée. Maitrise de la chaine GitLab + GitLab CI • SonarQube Maitrise des multi-threading et autres designs patterns. Conformité open-source, audit automatisé. SCA via GitLab (analyse dépendances et vulnérabilités) Connaissance des modèles de contribution open source ou inner source. Automatisation du build, des tests et du déploiement avec détection des changements via Git. Au sein des équipes de la Software Factory, la mission s’inscrit au sein de l’équipe en charge des outils AI pour améliorer l’expérience des ingénieurs logiciels. La mission a pour objectif de participer au développement et la maintenance d’une application de code assistant qui fonctionne de manière optimale avec Visual Studio Code (VS Code) et les environnements de développement JetBrains (tels que IntelliJ). - Développer de nouvelles fonctionnalités dans le respect des pratiques d’ingénierie (tests, pair programming, design patterns) - Refactorer et adapter la solution pour assurer la stabilité des extensions développées - Documenter les fonctionnalités et choix architecturaux - Contribuer aux échanges pour la définition des bonnes pratiques d’ingénierie assistées par IA générative autour des outils développés Objectifs et livrables Livrables: Participer à la planification des étapes de développements (sprint planning). Pair-programmer les fonctionnalités principales de l’application en utilisant les langages de programmation appropriés. Assurer la compatibilité et l'intégration avec VS Code et les produits JetBrains. Mettre en place des tests unitaires et fonctionnels pour s'assurer de la qualité et de la fiabilité de l'application. Corriger les bugs, stabiliser et optimiser les performances de l'application. Participer à la rédaction d’une documentation complète pour les utilisateurs et les développeurs, incluant les guides d'installation, d'utilisation et de contribution. Mesurer et améliorer en continu l’usage, la stabilité, le temps de cycle, la satisfaction des utilisateurs et le support. Connaissance des indicateurs de produit technique : taux d’adoption, durée de cycle, MTTR, taux de rollback, feedback utilisateur Rédaction en anglais au format – Markdown (living documentation) Compétences demandées Azure APIM Avancé JETBRAINS Confirmé VS Code Confirmé Ollama Élémentaire KOTLIN Avancé Gitlab Avancé Azure OpenAI Avancé Codestral Élémentaire