Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative à Lyon

Contexte Dans un environnement bancaire en forte transformation technologique, une organisation d’architecture d’environ 50 collaborateurs accompagne la modernisation continue du système d’information. Le SI évolue dans un contexte marqué par : La généralisation des offres Cloud Le déploiement intensif de Kubernetes L’industrialisation des chaînes CI/CD L’essor des architectures API et microservices L’intégration de technologies d’IHM modernes L’évolution permanente d’un SI bancaire hybride , composé de briques historiques et de solutions modernes. La mission consiste à accompagner les équipes de développement dans la conception et l’évolution de solutions applicatives robustes, résilientes et évolutives. Missions Accompagner les équipes produits (squads) dans la conception technique et applicative de leurs solutions Apporter un support d’expertise sur les problématiques applicatives au sein du système d’information Participer aux travaux d’architecture transverse (patterns d’architecture, interactions entre produits, urbanisation applicative) Contribuer à la définition et la formalisation des standards d’architecture Produire les documents d’architecture fonctionnelle et applicative Accompagner les squads dans les phases de conception, développement et stabilisation des solutions Promouvoir les bonnes pratiques en matière de résilience applicative, performance et maintenabilité Environnement technique Java Spring (Core / Boot) Microservices Kubernetes Kafka REST / API Management Architectures événementielles Bases de données relationnelles et NoSQL CI/CD Cloud Conception de solutions intégrant des capacités d’IA générative Design patterns applicatifs Architectures mobiles Compétences techniques Expérience solide en développement Java et architectures applicatives Maîtrise des architectures microservices et API Expérience avec Kubernetes et les architectures conteneurisées Bonne connaissance des architectures événementielles (Kafka ou équivalent) Conception de systèmes résilients et scalables Expérience avec bases de données relationnelles et NoSQL Capacité à concevoir des architectures intégrant des services d’IA générative Compétences humaines Communication et pédagogie avec les équipes techniques Capacité d’analyse et de synthèse Autonomie et proactivité Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et agile

Nous recherchons un Agent Engineer spécialisé sur l’écosystème Google Cloud afin de contribuer au développement d’agents conversationnels basés sur l’intelligence artificielle générative. La mission s’inscrit dans un programme stratégique visant à enrichir l’expérience client grâce aux LLM et à automatiser certaines interactions du centre de relation client. Le consultant interviendra sur des cas d’usage concrets mêlant voicebot intelligent et agents conversationnels d’auto-diagnostic , avec un objectif clair : améliorer la compréhension des demandes clients et augmenter le taux de résolution au premier contact. Le rôle implique à la fois des compétences d’ingénierie IA, d’architecture technique et d’industrialisation des modèles . Rôle attendu Concevoir et développer des agents conversationnels basés sur des LLM au sein de l’écosystème Google Cloud Participer à l’évolution d’un voicebot existant en intégrant des capacités d’IA générative Concevoir un agent d’auto-diagnostic conversationnel permettant aux utilisateurs de diagnostiquer certaines pannes de manière autonome Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin d’enrichir les réponses des agents Implémenter et optimiser les solutions sur Vertex AI et Dialogflow CX Contribuer à l’industrialisation des modèles : évaluation des LLM, tests de robustesse, métriques de performance et bonnes pratiques AIOps

Dans le cadre de sa transformation digitale et de l’intégration à grande échelle de l’IA générative, un grand groupe industriel international recherche un AI Chatbot Product Owner . Ce dernier intégrera une organisation dédiée à l’intelligence artificielle, incluant une AI Factory, avec pour objectif de structurer les plateformes, la gouvernance et les standards associés. La mission vise à concevoir et piloter un écosystème d’IA conversationnelle à l’échelle de l’entreprise, comprenant notamment : Microsoft 365 Copilot (agents, Copilot Studio, intégrations M365, RAG…) ChatGPT Enterprise Un ou plusieurs chatbots internes D’autres solutions d’agents ou plateformes IA à venir Les principaux enjeux sont : Clarifier le positionnement et les cas d’usage de chaque outil afin d’éviter les redondances Mettre en place un cadre sécurisé et conforme (IT, sécurité, data, compliance) Favoriser l’adoption et maximiser la valeur business via des cas d’usage concrets et mesurables Assurer l’alignement avec la stratégie IA du groupe et les roadmaps des éditeurs, notamment Microsoft Le Product Owner interviendra au croisement des équipes métiers, IT, sécurité, architecture et AI Factory, avec une forte dimension de vision produit, de gouvernance, de priorisation et de passage à l’échelle. Responsabilités principales Définition de la stratégie Définir et structurer la stratégie autour des chatbots et de Copilot Clarifier le rôle et les usages de chaque solution (Copilot, ChatGPT Enterprise, chatbot interne) Pilotage produit Construire, prioriser et maintenir la roadmap ainsi que le backlog Animer les rituels agiles avec les équipes techniques Gestion de la plateforme Microsoft 365 / Copilot Assurer une veille active sur les évolutions de Copilot (agents, intégrations, RAG) Coordonner avec les équipes IT, sécurité et architecture sur les sujets de configuration, d’accès, de gestion des données, de conformité et de licences Coordination des parties prenantes Faire le lien entre les équipes métiers, IT, sécurité, AI Factory et les partenaires externes Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles Suivi de la performance Définir et piloter les KPIs et OKRs Améliorer en continu les solutions en fonction des usages et des retours utilisateurs